应用形态滤波器的高保真子波图象编码

随着网络多媒体和数字图象通信的发展,数据量越来越庞大,对图象的高保真实时传输要求也越来越高。而传统的ＪＰＥＧ算法,存在算法复杂、抗通道错误能力差等弱点,不太适合于图象的实时传输。本文推荐了一种能高品质重建的形态滤波器子波分解法。这种分解法具有实时性较好、通道错误不扩散的特点;用这种分解重建的图象与传统线性子波分解法相比,不会受振铃效应（ｒｉｎｇｅｆｅｃｔ）的影响。与ＪＰＥＧ的比较则显示：该方法在高保真压缩（压缩率约４倍）的情况下,ＰＳＮＲ和视觉效果接近ＪＰＥＧ,而在复杂度、抗通道错鲁捧性方面则明显优于ＪＰＥＧ。     

基于DSP静止图象压缩的实现

在简述了ＪＰＥＧ国际标准和ＤＳＰ的特点后，基于ＤＳＰ开发系统编程实现了ＪＰＥＧ压缩算法。与计算机模拟结果相比，在恢复图象遥主要质量和峰值信噪比基本一致的情况下，ＤＳＰ完成算法的时间远少于同档计算机。最后文中给出了其应用前景。     

并行DSP处理器上JPEG算法的实现研究

ＪＰＥＧ算法由于效率高和实用性强获得了广泛的应用;而并行处理器ＤＳＰ具有高效的并行处理能力,因而适合于图象的实时处理。提出了在ＴＩ的并行处理器ＤＳＰ－Ｃ８０上并行和快速实现ＪＰＥＧ算法的方法,实现了高速实时图象压缩。     

基于二维小波分解的图象编码

本文给出一个基于二维小波分解来进行图象压缩编码的方法。这里是使用正交小波变换来由行图象分解，得到一个图象的多分辨率表示，各频道分量对图象结构的把握是整体的，从更大程度上解除了图象象素之间的相关性，克服了由ＪＰＥＧ方法进行图象压缩编码而产生的块效应。对图象进行二维正交小波分解后，我们使用ＣＶＱ对小波系数进行编码，得到了较高的编码效率和重建图象质量。     

一种用于远程监控系统的视频编码方案

提出一种基于ＪＰＥＧ的活动图象编码方案,该方案运用帧间差分去除时间相关性,运用ＤＣＴ去除空间相关性,并借用了ＪＰＥＧ的变换系数编码方法。实验证明,所提方案在编码效率和算法复杂性方面较适合ＰＳＴＮ上的远程图象监控系统的要求。     

一种新的基于DCT的图象编码法

针对ＪＰＥＧ在高压缩比情况下，解压图象的质量较差，近年来提出了不少改进算法。ＤＣＴ的零树编码（ＥＺＤＣＴ）［１，２］是效果最好的算法之一，但其仍无法克服基于ＤＣＴ的算法所固有的缺点——方块效应。此文提出一种层式ＤＣＴ的零树图象编码方法（ＥＺＬＤＣＴ），与ＥＺＤＣＴ相比，能较好地消除方块效应；并且对复杂的图象（如“Ｂａｒｂａｒａ”，“Ｇｏｌｄｈｉｌ”等），在相同压缩比的情况下有更高的ＰＳＮＲ值。     

JPEG图象文件格式的分析及应用

本文介绍了ＪＰＥＧ静态图象压缩标准。结合应用,对编码与解码的原理和过程,离散余弦变换,色彩系统,量化,熵编码,ＪＰＥＧ文件交换格式进行了分析。     

不变味儿的“高压锅”——JPEG图象压缩工具专辑

目前在因特网上应用最广泛的图片格式就是ＧＩＦ和ＪＰＥＧ了;查看一下网上各种照片的属性,你会发现它们几乎全是 ＪＰＥＧ格式。尽管我们知道, ＪＰＥＧ格式的图片采用的是一种有损压缩算法,压缩后的图象会出现一定程度上的失真（即“毛边”现象）,但我们还是喜欢用它。这是因为在目前的静止图象格式中ＪＰＥＧ的压缩比是最高的──仅为其ＳＭＰ原图象大小的十分之一左右！这使得在网上传送图片不再那么困难,浏览图片较多的网页时等待的时间也不再那么漫长。但是,ＪＰＥＧ图象能不能再作进一步的压缩呢？通常认为ＪＰＥＧ图象的压缩比已经较高,进一步的压缩容易使图象产生严重的失真而丧失其使用价值。其实不然, ＪＰＥＧ图象的再压缩还有“戏”！这不,我们现在就用这些不变味道的“高压锅”为你奉上一桌 ＪＰＥＧ压缩套餐,希望能从中找到适合你口味的“佳肴”！     

JPEG图象压缩方法研究及应用

为了在ＦｏｘＰｒｏ平台下显示ＪＰＥＧ格式的图象，本文对ＪＰＥＧ压缩算法进行了讨论，对压缩模式，离散散余弦变换，量化与逆量化，色彩系统以及熵编码和解码进行了优化设计。     

基于模糊联想神经网络分类器的JPEG彩色图象压缩编码

基于模糊联想神经网络分类器的ＪＰＥＧ彩色图象压缩编码尹捷,王煦法（中国科学技术大学电子技术部合肥２３００２６）关键词：模糊,神经网络,ＤＣＴ变换,ＪＰＥＧ图象压缩．工引言ＪＰＥＧ图象压缩中采用了视觉量化技术,即根据人眼视觉特性对不同频率的变换系数进行...     

子带分解与子带编码的内在联系

概述了用于子带ＤＦＴ的子带分解和子带编码中的有关“子带“的基本原理。通过理论分析和公式推导，用双通道完全重构波滤器建立了它们之间的内在联系，即用于子带ＤＦＴ的子带分解编码使用了相同的分解与重构技术。文中对深入认识子带分解和子带编码技术，以及于者的融合和发展具有重要的意义。     

基于信号功率谱密度分布的动态非均匀子带分解方法

针对频谱变化范围较大的宽带信号的子带分解问题,为了动态地调整子带的宽带与数量,合理地控制子带信号的自相关矩阵特征值扩散度,提高子带信号处理的性能和效率,在基于离散傅里叶变换(DFT)子带分解方法的基础上,提出了一种基于信号功率谱密度(PSD)的动态非均匀子带分解的新方法。对于给定序列,通过功率谱估计,确定子带数目和子带幅度范围,通过子带调制实现不同子带向零频处搬移,实现信号的分解。利用Matlab对子带信号特征值扩散度和信号重建性能进行了仿真。实验结果表明,与均匀子带分解相比,提出的方法直接利用PSD的分布信息实现非均匀子带分解,有效地控制了子带信号特征值扩散度在合理范围内的分布,并具有较好的重构性能。     

JPEG2000中的自适应量化研究

根据人类视觉特性和小波子带图像分布特性及子带系数对保存边缘、纹理信息的重要性程度,提出一种基于图像纹理分类的自适应量化编码算法,在同一子带内根据小波系数对保存边缘、纹理信息的重要性程度,将小波高频子带内划出平坦块、纹理块和边缘块,对其采用不同的量化间隔,并以JPEG2000为平台进行了实验.结果证明,采用该算法,可以在低码率下较好地保存图像的边缘和纹理特性的信息,重构图像的主观质量有一定的提高.     

Multiresolution,perceptual and vector quantization based video codec

This paper presents a novel Multiresolution, Perceptual and Vector Quantization (MPVQ) based video coding scheme. In the intra-frame mode of operation, a wavelet transform is applied to the input frame and decorrelates it into its frequency subbands. The coefficients in each detail subband are pixel quantized using a uniform quantization factor divided by the perceptual weighting factor of that subband. The quantized coefficients are finally coded using a quadtree-coding algorithm. Perceptual weights are specifically calculated for the centre of each detail subband. In the inter-frame mode of operation, a Displaced Frame Difference (DFD) is first generated using an overlapped block motion estimation/compensation technique. A wavelet transform is then applied on the DFD and converts it into its frequency subbands. The detail subbands are finally vector quantized using an Adaptive Vector Quantization (AVQ) scheme. To evaluate the performance of the proposed codec, the proposed codec and the adaptive subband vector quantization coding scheme (ASVQ), which has been shown to outperform H.263 at all bitrates, were applied to six test sequences. Experimental results indicate that the proposed codec outperforms the ASVQ subjectively and objectively at all bit rates.     

基于PCNN与区域特征的红外与可见光图像融合

针对红外图像与可见光图像融合中容易产生红外目标不明显、对比度不高的问题,提出了一种新的融合算法。该算法创新地将PCNN与区域特征应用到NSCT域内低频和带通子带系数的选择上。通过NSCT分解得到待融合图像的子带系数。运用PCNN对分解后的子带系数进行处理,得到子带系数的点火映射图。低频子带点火映射图采取基于区域标准差的方法选取融合系数。带通子带点火映射图采取基于区域能量的方法选取融合系数。融合图像通过NSCT逆变换可以得到。仿真实验表明与其他算法相比,该算法能够得到红外目标突出、质量更好的融合图像,图像客观评价指标提升明显。     

高频频带再分解在遥感图像压缩中的应用

针对以人工目标为主的遥感图像特点．提出一种基于高频频带再分解的压缩方法．首先,采用对称-反对称多小波对图像进行分解．在迭代分解LL频带的同时水平分解LH频带、垂直分解HL频带,在复杂度变化不大的前提下提高了频率分辨率;然后．采用SPIHT算法压缩频域图像,使某一子带系数与下一层相应的子带系数构成父子关系．从而更好地利用了带问相关性．实验结果证实了该算法压缩遥感图像的有效性．     

一种基于小波分解的图像融合方法

在图像配准的基础上,提出了一种利用小波分解和Gabor小波滤波器提取能量测度进行加权的图像融合方法.该方法中,首先对图像进行小波分解,对每一层分解系数使用Gabor滤波器集进行滤波,求取其相应的能量测度,进而使用能量测度值对融合图像相应层的小波系数进行加权处理,从而得到融合后图像相应层分解系数,最后对每一层分解系数进行小波逆变换,得到融合图像.试验结果表明,这种简单的加权系数关系是可行的,而且该方法可以取得较好的图像融合效果.     

基于快速逐次逼近量化的零树编码图像压缩算法

提出一种基于快速逐次逼近量化的零树编码图像压缩算法。该算法通过以下三项措施提高EZW算法的编码效率:(1)引进子带峰值的概念建立逐次逼近量化的快速算法;(2)对小波边缘子带进行有效处理以消除编码冗余;(3)建立了5个上下文内容模型对重要位符号进行编码。实验结果表明,该算法是一种高效的图像压缩算法,在压缩性能方面优于经典的EZW和SPIH T算法。     

一种基于小波变换的多描述图象编码算法

网络信道的不稳定性可能会造成数据传输出错 ,从而可能导致恢复图象质量的急剧下降 ,或者使算法失效 .针对这种情况 ,提出了一种新的图象压缩方法来改善上述问题 .该方法是首先将图象进行小波分解 ,然后针对不同的频带特征采用不同的压缩方法进行编码 .在图象编码中 ,对于低频子带系数采用 DPCM编码 ,对于高频子带系数则采用多描述标量量化器 .由于小波分解后的系数经活动性预测分类后具有拉普拉斯分布的性质 ,因此可对其采用预测分类的自适应量化方法进行编码 .同时由于不同子频带的系数之间具有不同的相关性 ,因此在编码过程中采用了不同的方法来分别对高频子带系数和低频子带系数进行编码 ,并且充分利用了频带系数分布具有拉普拉斯分布的特点 .实验表明 ,该方法在减少传输误码敏感性方面具有理想的效果 .     

一种基于小波变换的图象分形编码压缩算法的研究

有效的编码压缩算法是图象数据存储和传输的关键 .为了更方便地进行图象存储和传输 ,在分析基本分形编码 (FCC)压缩算法优缺点的基础上 ,提出了一种新的结合小波变换的图象分形编码 (DWT- FCC)压缩算法 ,该算法首先对图象进行二级小波变换分解 ,然后对分解后的高层子图象进行基本分形编码 ,并根据不同层子图象结构间的相似性 ,通过高层分形编码来构造低层子图象分形编码 ,以实现图象的编码压缩 .实验结果表明 ,该算法在缩短图象编码时间和提高压缩比方面 ,均取得了良好的效果 .