多源异构数据贝叶斯统计融合可靠性评估模型

为解决小子样高可靠性长寿命产品的可靠性评估,提高可靠性评估的精准度,采用贝叶斯方法构建多个信息源数据融合的贝叶斯可靠性评估模型.首先,该模型选择一组数据作为另一信息源的最初先验信息,根据贝叶斯估计融合得到后验密度,并将其作为下一信息源的先验分布;通过依次迭代,得到多源异构数据的联合后验密度和可靠性指标数据,进而完成相应...     

光伏组件可靠性评估的研究现状与思考

光伏组件作为光伏发电系统的核心部分,其可靠性评估显得极为重要。从光伏组件结构入手,分析组件可靠性影响因素,并从基于历史数据可靠性评估、基于加速试验可靠性评估和基于加速退化试验可靠性评估三个方面,讨论光伏组件可靠性评估方法的特点,结合目前评估方法中存在的问题,指出对EVA-Si-TPT型光伏组件宜采用基于历史数据的可靠性评估方法,而对其他类型的更新速度较快、使用寿命长的光伏组件,结合光伏组件失效机理宜采用基于加速试验的可靠性评估方法;若运用加速试验在到达应力极限值时仍未能获得足够的失效数据,则应考虑采用加速退化试验。     

基于性能退化数据的航空液压泵可靠性分析

针对某型号的国产航空柱塞式变量液压泵进行研究,探讨航空液压泵的主要故障模式、失效机理和退化参数,然后建立其加速模型,确定加速退化试验方案,在此基础上建立了基于加速退化试验数据的液压泵可靠性预测方法及步骤,并以具体的加速性能退化试验数据为例进行可靠性分析,得出预测的可靠度变化规律。     

基于贝叶斯概率评估的设备可靠性分析方法研究

可靠性模型的建立对设备可靠性评估分析具有重要意义。复杂系统的设备故障数据体量大,故障分析过程复杂且工作量大,可靠性随机模型难以确定。为提升评估效率,快速确定可靠性模型,采用Bayes概率评估方法对设备的故障时间进行了模型检验,利用蒙特卡罗抽样,以及概率分布表达不确定性的贝叶斯推断框架的优势,构建了随机模型校验方法。依托Open BUGS软件工具,主要通过计算各模型的贝叶斯P值和贝叶斯信息准则（BIC）来检验出最佳的随机模型、求解模型并快速计算该设备的实时可靠度。通过应用实例分析了某系列设备延续性设备的随机模型特性,归类了延续性设备的随机模型和寿命分布参数取值范围,在后续的系列设备可靠性分析中可优先采用该随机模型,提高设备可靠性分析的效率和准确性。     

基于灰色预测理论的加速试验数据可靠性评估模型

对失效数据量小、加速模型难以确定的情况,传统模型很难对试验结果做出较为准确的评估.基于灰色预测理论对服从Weibull分布的恒加寿命试验数据进行了分析,采用与应力有关的权重生成背景值补充缺失数据,建立等间距灰色预测模型,从而对加速寿命预测模型参数进行了修正.算例分析表明:灰色预测理论对加速试验数据评估模型得到的结果相对...     

加速退化试验下电流传感器的可靠性评估

对加速退化试验条件下,霍尔电流传感器的可靠性评估问题进行了研究。首先研究了霍尔电流传感器的失效机理,选定了其性能退化参数。然后阐述了加速退化试验理论,描述了加速退化模型的类型及加速试验条件。研究了加速退化试验下,利用加速退化轨迹法进行产品可靠性分析的方法与步骤。最后,以某型号霍尔电流传感器为研究对象,对其进行可靠性评估。经检验,该传感器的平均寿命和可靠度预测结果与企业返回的失效统计数据相符。     

基于贝叶斯信息融合的制造执行系统可靠性增长分析

以企业制造执行系统(MES)工程为背景,以复杂系统可靠性增长模型与评估方法为研究内容,围绕制造执行系统的任务可靠性及其目标值和系统可靠性增长试验进行分析。针对MES功能复杂和试验数据不易获得等特点,根据试验信息以及工程咨询专家的经验,利用基于共轭型先验分布的贝叶斯信息融合方法,对MES各功能模块可靠度进行评估。利用模糊先验信息下的可靠性增长分析方法,对MES功能模块失效率的Bayes点估计值进行研究,解决了复杂系统在故障原因不易确定等条件下对复杂系统及其功能模块进行可靠性增长试验的问题。     

基于性能退化数据和竞争失效分析的可靠性评估

研究竞争失效模式下的可靠性评估问题,同时考虑退化失效和退化过程中的突发失效对系统可靠性的影响.针对退化轨迹建模方法的不足,采用退化量分布函数描述产品性能的退化过程.考虑突发失效与退化程度的相关性,提出从退化量角度计算突发失效的累计分布函数.在退化量分布函数中按照一定的条件概率剔除突发失效,建立竞争失效的可靠性评估模型,...     

滚动轴承可靠性的贝叶斯统计

对于要求高、制造难、寿命长和价格高的轴承产品,难以抽取较多的轴承样品进行试验,也难以进行较长时间试验,只能是做小子样、短时间的无失效试验。现介绍轴承可靠性指标点估计及区间估计的贝叶斯方法,该方法利用当前批以及以往批产品的样本试验数据和使用信息,估计轴承的失效率、可靠度,从而提高了评估的置信度。     

基于贝叶斯评估的航空发动机涡轮盘疲劳寿命可靠性研究

为了在数据缺乏的状况下研究航空发动机GH4133涡轮盘材料失效问题,利用贝叶斯先验分布融合涡轮盘材料的疲劳失效信息,求得后验分布,绘制该涡轮盘的低周疲劳寿命失效曲线、疲劳寿命可靠度曲线,计算该涡轮盘的平均寿命以及可靠度P=99.87%下的可靠寿命。结果表明,针对涡轮盘小子样的问题,采用贝叶斯先验分布将涡轮盘材料的疲劳寿命信息融入到涡轮盘小子样可靠性分析中,可以扩展分析数据的信息,提高分析的准确度。     

基于T-S故障树和贝叶斯网络的模糊可靠性评估方法

针对贝叶斯网络方法存在的贝叶斯网络模型和节点条件概率表难以构造、根节点故障率和故障概率数据难以精确获取等不足,以及T-S故障树分析方法存在的计算复杂、不能进行反向推理等不足,提出基于T-S故障树和贝叶斯网络的模糊可靠性评估方法:利用T-S故障树构造贝叶斯网络模型、T-S门规则构造节点条件概率表;用模糊数描述节点的多种故障状态,模糊子集描述节点各故障状态下的故障率、故障概率;结合贝叶斯网络推理给出在仅知根节点故障状态条件下,叶节点各故障状态的发生概率、根节点状态重要度;以及已知根节点各故障状态的故障率、故障概率模糊子集条件下,叶节点各故障状态的故障率、故障概率模糊子集,以及根节点模糊重要度、后验概率。通过与文献[5]的T-S故障树分析方法、文献[10]的贝叶斯网络方法对比,验证所提方法的可行性。对巷道运输车液压系统进行模糊可靠性评估,计算根节点状态重要度等可靠性指标,为提高系统可靠性和进行故障诊断提供依据。     

面向数控系统可靠性评估的最大熵先验信息解

应用贝叶斯理论对数控系统可靠性评估方法进行研究,提出以最大熵原理求解双参数联合先验分布的方法。利用最大熵原理给出在不同约束条件下威布尔分布双参数联合先验分布的一般解析形式,针对该联合先验分布的具体求解过程,介绍通过应用自助法构造参数再生子样来确定参数矩的方法和利用非线性最小二乘法、结合牛顿迭代法求解联合先验分布中待定系数的方法,引入先验分布稳健性的概念,结合具体数控系统寿命数据,从提高参数矩的阶数和增加参数不等式约束两个方面展开讨论,分别研究这两种改进对先验分布稳健性提升的效果。研究表明基于不等式约束的最大熵二元联合先验分布,能极大地提高先验分布的稳健性,更加适用于数控系统的可靠性评估。     

基于传动性能退化数据的RV减速器可靠性评估

针对RV减速器的可靠性评估需求,进行了RV减速器的传动性能退化试验,利用试验获取的传动精度退化数据对其性能退化模型进行拟合优选,确定了RV减速器最优性能退化模型,并对RV减速器伪失效寿命进行评估;基于伪失效寿命数据,运用最大似然估计法建立了基于三参数威布尔分布的RV减速器失效概率分布模型,并对其可靠性进行评估。结果表明,线性退化模型与原始数据的相关系数最高,RV减速器最优精度退化模型为线性退化模型;利用拟合得到的可靠度函数,可以计算RV减速器在设定失效阈值下的平均无故障时间,实现RV减速器的可靠性评估。     

电力变压器可靠性指标的贝叶斯估计

本文从变压器产品失效寿命特性出发，运用贝叶斯方法和机械优化设计理论，提出了确定变压器可靠性指标的贝叶斯最大后验密度最优化的数学计算模型，并在此基础上编制了可供实际应用的计算机程序。通过实例运算表明，这一方法具有工程实用的价值。     

基于贝叶斯统计的连杆可靠性计算

分析了连杆的受力及贝叶斯统计的可靠性.为了实现给定可靠度求出连杆截面尺寸或给出连杆截面尺寸求出可靠度,对贝叶斯统计后验期望方法进行了简化整理,即利用传统可靠性的知识将其他分布转化为正态分布,再利用指数族共轭分布的特点计算出正态先后验分布参数,最后运用符号换元积分和Newton-Ralphson迭代法得出数值解(收敛速度极快),并通过例子予以验证,在计算机上用VB编程实现.该方法克服了传统方法的保守性,使设计更合理.特别适于经典统计方法不适应的个性化和特殊化设计,对设计方案的频繁变更及贫乏的试验和现场数据都能得出比传统方法更精确的解.     

大量程MEMS加速度计在高温环境下的多元相依可靠性评估

以往在进行微电子机械系统(micro-electro-mechanical system, MEMS)加速度计的可靠性评估时,通常只考虑一种性能参数,导致所得到的可靠性评估结果比较片面。针对大量程MEMS加速度计在高温环境下的失效情况,设计了相应的加速退化试验,根据零偏和标度因数两种性能参数的退化情况对大量程MEMS加速度计进行了多元相依可靠性评估。结果表明,对大量程MEMS加速度计进行多元相依可靠性评估可以提高评估精度,得到更为准确的结果。     

基于贝叶斯网络的复杂系统多态可靠性分析

为了评估多态复杂系统的可靠性,识别系统中的薄弱环节,提出了一种基于贝叶斯网络的多态系统可靠性评估方法。在运用故障树进行分析的基础上进一步将故障树映射为贝叶斯网络。考虑到部件故障状态以及部件间故障逻辑关系的不确定性,该方法运用贝叶斯网络的条件概率描述部件间的不确定联系,采用三状态节点来描述系统和部件不同的故障状态,融合各验前信息计算各底事件和顶事件的发生概率,分析各个底事件对系统整体可靠性的影响,并计算各事件的重要度指标,通过分析查找系统的薄弱环节,以应用实例对提出方法的可靠性进行了验证。     

机械产品可靠性试验技术研究现状与展望

概述了可靠性工程发展的历史,总结了可靠性试验发展概况以及机械产品可靠性试验面临的问题;综述了加速寿命试验和加速退化试验建模、试验数据分析和试验方案优化设计方法的研究进展,以及高加速寿命试验技术的研究进展;展望了机械产品可靠性试验技术的发展前景,并提出了促进可靠性试验理论方法工程应用的解决方案。     

应用贝叶斯理论评估水下采油树可靠性

水下采油树作为水下油气开采的重要设备,长期处于深海中,其可靠性直接影响整个水下生产系统的安全稳定运行。因此,为研究水下采油树系统的工作可靠性问题,提出一种基于贝叶斯理论的可靠性评估方法,该方法在融合模糊理论的基础上,并考虑到部件失效概率的动态性问题,并以构造的动态模糊子集来表述各根节点的失效概率。该方法有效改善了传统贝叶斯网络在处理故障信息存在模糊性及动态性等方面的问题,提高了系统可靠性分析结果的准确性。通过利用贝叶斯网络对水下采油树系统进行可靠性分析,以期为水下采油树的故障诊断与维修提供了理论依据和数据支撑。     

基于贝叶斯统计的驱动桥壳可靠性设计

描述了基于贝叶斯统计的汽车驱动桥壳可靠性设计，回顾并分析了驱动桥壳的受力及传统可靠性设计。在传统方法的基础上，为了实现给定可靠度求出驱动桥壳内径，对贝叶斯统计后验期望方法进行了简化整理，运用符号换元积分和Newton—Raphson迭代法得出了数值解(收敛速度极快)，并通过例子予以验证。本方法克服了传统方法的保守性，使设计更合理。本方法特别适于经典统计方法不适应的个性化和特殊化设计，对设计方案的频繁变更及贫乏的实验和现场数据都能得出比传统方法更精确的解。