基于支持向量机的复杂碎屑岩储层岩性识别

以塔河地区石炭系碎屑岩储层的岩性识别为例,阐述了采用支持向量机技术及利用常规测井资料在取心资料少的情况下识别复杂碎屑岩储层岩性的方法。塔河地区石炭系碎屑岩储层的岩性复杂,普遍含泥、含灰和含砾,加之取心资料少和测井新技术资料缺乏,其岩性识别遇到了较大的困难。从常规测井资料中选取对储层岩性相对敏感的多种资料,选用径向基核函数和一对一多类分类编码模式,利用有限的取心资料建立岩性分类器。展示了塔河地区其中一个区块的岩性识别结果,并与BP神经网络方法的识别结果进行了对比,结果显示该方法具有更好的应用效果。     

基于主成分分析的最小二乘支持向量机岩性识别方法

测井解释过程中的岩性识别实质是多个指标数据的模式识别问题。常规测井解释方法很难表征储层的真实特性。提出一种基于主成分分析的最小二乘支持向量机的岩性识别预测模型（PCA—LSSVM）;介绍了主成分分析法和最小二乘支持向量机原理。通过主成分分析方法对测井数据进行分析并提取影响岩性识别的主要因素．依据分析结果建立基于最小二乘支持向量分类机的岩性识别模型。云南陆良盆地3口井的117个地层的识别结果与实际取心资料的符合率达到92．5％。应用表明,将主成分分析结合最小二乘芰持向量机进行岩性识别．简化了网络结构．具有更快的运算速度和准确率．是一种值得推广使用的方法。     

应用最小二乘支持向量机识别J13井区杜家台油层岩性

J13井区杜家台油层的储层岩性以低孔低渗中砂岩、细砂岩和不等粒砂岩为主,常规交会图法难以识别,无法确保按岩性建立的测井评价模型的配套使用.为此,应用最小二乘支持向量机对储层岩性进行了识别.首先分析了最小二乘支持向量机的方法原理和实现流程;其次随机选取了J13井区部分层段的岩性和测井响应建立了学习样本集,采用网格搜索法确定了参数C和δ,自检结果表明识别正确率可达到94％;最后对J13井区储层岩性做了测井识别,与岩心分析资料进行对比,岩性识别正确率达到87.5％.研究表明,最小二乘支持向量机可满足J13井区岩性识别的需要.     

基于最小二乘支持向量机的油气水层识别方法

测井解释过程中的油气水层识别实质是一个模式识别问题。基于统计学习理论发展起来的新一代小样本学习算法——支持向量机,是至今模式识别问题的强有力解决方法之一。本文针对现有方法在解决油气水层识别问题中的不足,提出了最小二乘支持向量机(LSSVM)的油气水层识别方法。该方法依据测井所得到的小样本、不适定性等数据信息建立并归一化数据样本集;通过网格搜索法选择LSSVM训练参数C和σ2,用交叉验证法对目标函数进行寻优找到最佳的参数;通过训练学习数据样本和测试数据样本,建立最小二乘支持向量机分类器识别模型。用本文提出的新方法研究了大庆油田某油藏的油气水层识别问题,结果表明最小二乘支持向量机的油气水层识别方法较人工神经网络和标准支持向量机的油气水层识别方法具有更快的运算速度和准确率,是一种值得进一步研究及推广使用的方法。     

复杂岩性及多相流体智能识别方法

基于优化算法与分类算法的基本原理,针对K-Means优化后的岩心、测井和产液数据集,利用自组织特征映射神经网络SOM聚类建立岩性预测模型,综合决策树和支持向量机建立流体预测模型,并利用遗传算法、网格算法和二次算法对支持向量机的重要参数进行优化,以精确识别复杂储集层岩性和多相流体。对准噶尔盆地东部五彩湾凹陷石炭系复杂储集层4口新井进行精细解释,SOM岩性预测模型、决策树和支持向量机流体预测模型识别准确率分别为91.30%和95.65%,岩性复杂并非导致该储集层中流体性质差异的主要因素;由于研究区数据集复杂性和非线性程度不够强,导致决策树的建模精度优于支持向量机,分别为94.31%和86.97%,且线性的多项式函数性能优于径向基函数RBF和神经元函数Sigmoid、支持向量分类机中C-SVC的分类性能和泛化能力强于υ-SVC。     

基于最小二乘支持向量机的油气水层识别方法

测井解释过程中的油气水层识别实质是一个模式识别问题。基于统计学习理论发展起来的新一代小样本学习算法一支持向量机,是至今模式识别问题强有力的解决方法之一。依据测井所得到的小样本、不适定性等数据信息进行网格搜索及交叉验证对目标函数寻优,找到最佳参数建立了最小二乘支持向量机分类器模型;针对现有方法在解决油气水层识别问题中的不足,提出了基于最小二乘支持向量机的油气水层识别方法,并将此方法应用于大庆油田某油藏的油气水层识别。结果表明,此方法较人工神经网络和标准支持向量机方法具有更快的运算速度和准确率,是一种值得进一步研究及推广使用。表3参7     

苏5、桃7区块不同粒度碎屑岩测井识别方法

苏里格气田的苏5和桃7区块石盒子组及山西组储层为碎屑岩储层，但碎屑岩粒度变化大。在岩石成分差别不大的情况下，岩石粒度是造成电性特征差别大的原因之一，能用测井资料较准确地识别出岩石粒度，再按不同粒度碎屑岩建立储层评价模型，则能提高碎屑岩储层评价精度。以苏5和桃7区块取心井为目标，从常规测井资料中提取指示不同粒度碎屑岩的9个特征参数，经聚类分析后形成包括泥岩在内的粉砂岩、细砂岩、中砂岩、粗砂岩、砾岩共6类碎屑岩样本841个，再经非线性映射变换处理，得出不同粒度碎屑岩点在X-Y平面上大多呈不同半径的圆形分布特征；根据矢量点间距离最小原则对测井曲线进行分层，再输入测井特征参数和不同粒度碎屑岩样本，就能用模式识别方法从测井资料中识别出不同粒度的碎屑岩。3口样本井取心段岩性识别符合率在93%以上；对非样本井进行了岩性识别处理，与岩心分类结果比较，也有着较好的一致性。     

三塘湖盆地牛东区块石炭系火山岩储集层测井评价

以三塘湖盆地牛东区块石炭系卡拉岗组火山岩储集层测并评价为例,应用测井和试油试采资料,结合钻井取心、综合录井和实验分析数据等资料,阐述了用常规测井方法评价火山岩储集层的基本原理及方法,确定了火山岩岩性识别标准;通过对火山岩储集层孔隙度、渗透率、含油饱和度研究以及对试油和试采层应用交会图法,确定了该地区有效储集层的下限标准.实际应用表明,用测井参数建立的火山岩储集层解释模型可以用于该区块火山岩储集层的定量评价.在提高岩性识别精度的基础上,利用测井资料可以有效预测火山岩储集层物性及含油气性,该方法为牛东区块探明储量计算提供了依据,有效指导了该地区的勘探生产.     

辽河盆地东部凹陷中基性火成岩测井曲线特征研究

受郯庐断裂的影响,新生代以来,辽河盆地东部凹陷间断发生了6次构造运动,且均伴随有强度不等的火山喷发活动,火成岩广泛发育。以6口不同的井为例,揭示了东部凹陷内中基性火成岩、致密玄武岩、气孔玄武岩、玄武质火山碎屑岩、粗面岩、粗面质火山碎屑岩和辉绿岩的测井曲线组合特征。选取典型的岩性数据段总结出了该地区火成岩性测井响应特征,并制作了一套适合该地区的岩性识别图版。其中,自然伽马和深侧向电阻率交会图能很好地识别辉绿岩,中子和密度交会图可以很好地区分玄武岩类;利用最小二乘支持向量机建立了火成岩岩性识别模型,识别结果与岩心、岩屑薄片定名对比,符合率较高。交会图版和最小二乘支持向量机结合运用,很好地解决了研究区岩性识别的问题,为进一步开展油气藏的解释奠定了基础。     

港北潜山上古生界碎屑岩储集层岩性评价技术

港北潜山石炭-二叠系地层煤、碳酸盐岩、砂岩等岩性交互发育,且多为过渡岩性,有效的岩性识别直接制约物性和含油性的评价,如何有效评价港北潜山岩性是测录井综合评价需要解决的重要问题之一。针对港北潜山上古生界复杂储集层岩性特征开展研究,形成了一套测井、录井资料相结合,适合港北潜山上古生界碎屑岩储集层的岩性评价技术,提高了潜山复杂储集层的岩性识别能力,为储集层有效性及含油性的评价奠定了基础,为油田增储上产提供了技术保障。     

准噶尔盆地东部西泉地区石炭系火山岩岩性识别

有效、精确的岩性识别是火山岩油气藏勘探的基础之一.针对准噶尔盆地东部西泉地区石炭系火山岩,基于大量岩心和镜下薄片资料,优选出对岩性响应敏感的6条测井曲线,利用主成分分析法对各测井响应值进行了标准化处理,并建立了一个随机样本,构建出累计方差贡献率为86.798％的2个综合主成分变量Y1和Y2,提高了不同岩性之间测井响应特...     

利用测井方法识别和评价塔河油田岩溶溶洞

溶洞型储层在塔河油田奥陶系地层中比较常见。文中通过对洞穴在常规测井及成像测井的响应特征的分析研究,建立了塔河油田溶蚀孔洞的测井识别方法,即利用自然伽马与电阻率的交会图,结合常规测井资料和全井眼地层电阻率扫描成像测井,可以评价溶蚀孔洞的发育及充填程度;利用多种不同径向探测深度测井资料的对比,可以评价溶蚀孔洞的径向延伸程度。实例分析表明,利用测井资料识别溶洞的方法是可行的。     

扶余油田中区泉四段储层有效厚度下限研究

扶余油田中区泉四段主要为三角洲相沉积,储层岩性以粉砂岩和细砂岩为主.通过研究区取心井四性关系研究,采用岩心分析、录井及试油资料刻度测井的方法,建立了研究区的泥质体积分数、孔隙度、渗透率和原始含油饱和度测井解释模型.通过取心井岩心分析数据与模型解释数据对比,验证了解释模型的正确性,为进行测井资料二次数字处理,实现储层参数...     

塔河油田碳酸盐岩储层有效性测井评价实践与思考

塔河油田奥陶系已经勘探开发十几年了,目前除了在塔河继续精细勘探,也正在加大塔河之外的勘探.近几年塔中、玉北奥陶系碳酸盐岩储层勘探实践表明,储层有效性评价越来越显得重要.针对塔河油田奥陶系碳酸盐岩缝洞型储层,从测井响应特征分析入手,在岩心、成像测井、常规测井相互标定的基础上,细化溶孔、裂缝和溶洞型储层的分类,建立塔河油田奥陶系碳酸盐岩储层有效性测井识别与评价方法.对溶洞型储层采用自然伽马与视地层水电阻率交会方法进行有效性评价.对于裂缝孔洞型储层还可以利用电成像局部电阻率法评价储层有效性.实践表明,这两种方法可以较好解决因泥质充填造成的储层有效性评价问题.对于因储层类型不同,或具体说因裂缝发育强弱造成储层有效性差异的裂缝孔洞型储层有效性评价,通过"四性"关系及数模研究,提出定渗透率、变孔洞孔隙度、变裂缝孔隙度的储层渗流评价模型.实际应用表明,储层渗流评价方法提高了测井解释符合率,为塔里木盆地碳酸盐岩储层有效性评价、完井方案制定和储量参数计算提供了依据.     

基于MRGC聚类方法的测井相分析和岩性识别——以Z油田潜山地层为例

为了解决常规岩性识别方法对于较为精细岩性识别和复杂岩性识别困难的问题,通过论述MRGC聚类方法和KNN算法传播器的基本原理,提出基于MRGC聚类方法的测井相分析和岩性识别方法及其流程.即优选能反映岩性特征的测井曲线,利用MRGC聚类方法进行测井相自动划分,并用录井及岩心等地质资料建立的岩相数据库对所划分的测井相进行标定...     

四川盆地致密砂岩储层测井评价方法

四川盆地陆相碎屑岩地层埋藏深、岩性致密,为典型的低孔、低渗储层。针对其储层岩性复杂、测井环境影响因素较多、储层评价较困难等问题,利用岩心实验、物性分析、薄片鉴定、FMI成像及核磁共振等资料,结合测试资料,与测井信息建立转换关系,研究致密砂岩储层的孔隙度等参数计算方法;利用核磁测井对储层质量进行综合评价,在致密砂岩储层的有效性评价和孔径分析的过程中起到了较好的作用,并建立了陆相致密砂岩储层测井评价方法。该方法的解释结果与现场测试结果相符合。     

元坝地区须二段低电阻率气层成因与测井评价方法

针对元坝地区须二段储层气层判识难度大、传统测井评价方法解释符合率较低的问题,开展了低电阻率气层成因分析及测井评价方法研究。在深入分析须二下亚段沉积微相、储层特征和测录井、测试及试验分析资料的基础上,认为储层矿物组分、孔隙结构、岩石粒径和胶结类型等是影响气层电阻率高低的主要因素,石英含量与测井电阻率呈正相关关系;建立了储层内岩性细分及识别有效储层的测井模式,综合岩性、电阻率和含水饱和度等参数,形成了不同岩性气层的评价标准和低电阻率气层的测井评价方法。该评价方法在元坝地区多口探井陆相致密砂岩气层评价中进行了应用,提升了致密砂岩气层的测井评价成功率,使元坝地区陆相致密砂岩气藏勘探取得了突破性进展。研究与应用表明,利用建立的低电阻率气层测井评价方法可以解决低电阻率气层的漏层和错判的问题,提高解释的成功率。      

三塘湖盆地马朗凹陷火山岩岩性测井识别技术及应用

火山岩油气藏是近年来吐哈油田热点勘探领域,已相继在不同层系的火山岩储层中取得了突破。而火山岩储层岩性复杂多变,其岩性的影响远远超过流体的影响,因此岩性识别对该地区显得尤为重要。准确确定火山岩岩性是火山岩岩性储层精细评价的基础,也是测井评价的主要难点。文中以三塘湖盆地马朗凹陷石炭系卡拉岗组火山岩岩石薄片资料为基础,研究出了利用常规测井信息识别矿物成分,应用成像测井信息识别火山岩的岩石结构及构造,并将两者结合对火山岩岩性进行综合判别的适合吐哈油田火山岩岩性识别方法。该方法对马朗凹陷火山岩岩性识别具有较好的应用效果。     

塔河油田碳酸盐岩储层FMI识别模式研究

FMI测井具有分辨率高、信息量大、可以直观显示井壁地层的微细变化等特点,能够充分体现碳酸盐岩地层的非均质性。通过对塔河油田奥陶系碳酸盐岩地层的成像测井及常规测井资料分析,结合该地区岩性、储集空间,将该地区FMI成像测井划分为十个模式,以提高储层识别的精度。