融合正弦余弦的蝙蝠算法

蝙蝠算法(Bat Algorithm,BA)是一种新颖的随机型搜索优化算法,针对蝙蝠算法收敛速度慢、寻优精度低的不足,提出了一种融合正弦余弦的蝙蝠算法(SCABA),即在算法迭代后期,引入正弦余弦操作来更新当前蝙蝠个体的位置,从而避免算法陷入局部最优,增强算法的全局寻优能力.通过6个标准测试函数对改进算法、MFBA和基本BA进行测试比较,仿真结果表明,改进算法是可行有效的,相比于基本BA算法,其收敛精度和鲁棒性有了很大程度地提高.     

基于Powell机制的改进蝙蝠算法

提出了一种基于powell机制的改进蝙蝠算法(POBA).从而提高编蝠算法的局部搜索能力,避免种群个体陷入局部最优,增强算法全局寻优能力.在MATLAB环境下,运用5个标准测试函数进行实验仿真,结果表明,与BA算法相比,POBA算法的收敛速度及精度均有明显提高.     

基于Cat混沌和柯西变异的鸡群算法

当标准的CSO算法被应用于求解高维复杂优化问题时,存在易陷入局部最优解与较差的收敛精度等明显缺陷。本文提出了一种基于Cat混沌与柯西变异的改进鸡群优化算法(ICSO),然后使用6个标准函数对ICSO算法进行了仿真寻优,结果表明,相比PSO算法、BA算法和CSO算法,ICSO算法具有更强的跳出局部收敛的能力,且寻优精度也有显著提高。     

基于优化成熟度的自适应蚁群优化算法

分析了蚁群算法局部信息素更新系数与全局信息素更新系数对算法寻优能力与收敛速度的关系,定义平均路径相似度(ATS)来表征寻优过程的成熟程度,并据此自适应调整信息素更新系数,提高算法收敛速度并避免陷入局部最优.经过与典型蚁群算法在多个旅行商问题测试用例上进行收敛速度与全局寻优能力的全面比较,证明了新的算法具有较好的效果.     

改进帝王蝶算法在工业入侵检测技术中的应用

针对神经网络训练时容易陷入局部最优的问题,提出一种基于工业入侵检测模型的帝王蝶优化算法。利用帝王蝶算法(monarch butterfl y optimization, MBO)和狮群进化算法(lion pride optimization, LPO)的全局寻优和局部寻优提高网络参数的求解质量,从而提高入侵检测结果的准确率。实验在工业控制系统标准数据集进行评估,结果表明模型符合工业入侵检测标准,与其它流行算法相比较,优化后的工业入侵检测技术具有较高的检测精度和较快的收敛速度。     

基于旋转状态转移的麻雀搜索算法

针对现有的麻雀搜索算法(SSA)在接近全局最优时,种群多样性减少,容易陷入局部最优等问题,提出一种精英旋转策略的麻雀搜索优化算法(RLSSA)。首先,对麻雀种群中发现者进行旋转状态转移变换,以提高算法的局部搜索能力,提高算法的搜索精度。其次,对加入者引入基于莱维飞行的搜索策略,提高算法的全局搜索能力,同时引入贪婪算法搜索寻优策略。最后,在12个基础函数上进行仿真实验。实验结果表明上述方法在收敛速度和精度上有显著优势。     

一类0-1背包问题的启发式网络策略模型与算法

针对遗传算法(GA)易陷入局部最优解、搜索精度低等缺点,提出了网络启发式策略的遗传算法(NSHGA),并将其成功地应用于0-1背包问题的求解。该算法采用网络节点关联策略,使算法具有良好的全局寻优能力。同时引入网络节点矩阵优化,利用其精细的局部遍历搜索性能,使算法具有较高地搜索精度。实例仿真结果表明,NSHGA算法可有效避免基本GA算法的早熟收敛,且具有寻优能力强、搜索精度高等特点。此外,与基本遗传算法仿真相比,可明显提高0-1背包问题求解的精度。     

改进蝙蝠算法求解置换流水线车间调度问题

研究新型蝙蝠算法在置换流水线车间调度问题的应用。针对基本蝙蝠算法在解决离散型生产调度问题时,存在传统群智能算法的后期收敛精度不高、易陷入局部最优的通病,结合置换流水调度问题的特点,提出改进的蝙蝠算法,即引入自适应惯性权重作用于蝙蝠的速度更新,以提高算法的收敛速度;引入动态收缩搜索区域作用于蝙蝠的位置更新,以提高蝙蝠搜索效率。实验结果表明改进后的蝙蝠算法明显提高了质量。     

路径规划问题的自适应改进樽海鞘群算法求解研究

路径规划问题的求解具有理论与实际应用价值.为寻到最短路径,解决传统算法存在收敛速度不快,寻优精度不高和全局最优值易陷入局部最优解区域的问题,提出一种基于扰动因子和自适应惯性权重的改进樽海鞘群算法(DISSA).首先,在领导者位置更新阶段添加扰动因子,扩大搜索范围来提高局部搜索能力,引导个体探索其他位置,以增加种群的多样...     

基于双重改进的鲸鱼优化算法

传统的鲸鱼优化算法(WOA)容易陷入局部最优以及收敛速度慢,针对此问题进行研究,提出了一种改进的鲸鱼优化算法,改进算法首先用非线性收敛因子替换原本使用的收敛因子,改进后的非线性收敛因子可以有效利用在算法中以弥补该算法在计算过程中全局探索与局部开发能力中的缺陷,并且可以加快算法收敛速度;然后在鲸鱼位置更新公式中加入了自适应权重,该策略可以改善算法的寻优精度以及进一步提高收敛速度;最后,在固定参数和不同维度的8个基准测试函数上进行了实验,结果表明,改进后的算法在寻找最优位置的精度和收敛速度对比于传统的鲸鱼算法和其他智能优化算法均有着显著的提高,具有更好的优化效果.     

基于多臂赌博机算法的推荐系统研究

随着各类移动端应用与网页端应用技术的不断发展,各类推荐系统与人类生活联系逐渐变得更为密切;用户对于推荐系统的推荐效果要求日益提高,持续单一的推荐内容已经不能满足用户不断提高的要求,因此如何精准对接用户需求,解决数据稀疏问题并提供给用户更为精确的推荐效果都已经成为推荐问题中亟待解决的问题。同时各种推荐系统技术不断发展,文章对近年来各种基于MAB算法的推荐系统的研究动态和最新进展进行了综述,对其基本概念和算法的核心思想以及评价指标诸如点击率,运行时长以及累积遗憾等方面进行了分析比较,并对推荐系统技术的发展趋势和应用前景进行了预测。     

基于小波变换的图像矢量量化

在基于小波变换的图像矢量量化研究中,本文综合考虑了高频小波系数的各种特性,吸收已有的优秀成果,在全面研究了矢量的形成、初始码书的设计、距离的选取,以及同一方向高频子图之间的相似性等方面的基础上,设计出一种有效的量化算法.     

两种确定热控涂层性能退化模型参数的组合优化算法

针对航天器热控涂层性能退化预测问题,提出了自适应模拟退火回火算法和自适应综合遗传算法。利用美国Tenflon型涂层材料短时间地面模拟实验数据对上述两种算法进行了模型参数求解。并将所得预测曲线与美国9年时间跨度的Teflon型涂层材料地面模拟实验数据进行比较,比较结果表明了模拟退火回火算法以及自适应综合遗传算法对解决航天器热控涂层性能退化预测问题是可行的和有效的。     

基于PBIL算法的集装箱装配问题的研究

介绍了基于种群的增强式学习的PBIL算法的基本原理和实现方法。分析比较了遗传算法和PBIL算法求解过程的异同点。介绍了PBIL算法在集装箱装配问题中的应用，并通过一个具体的实例验证了算法的可行性和有效性，证明了PBIL算法比遗传算法具有更高的搜索效率。     

一种支持流媒体的应用层组播路由算法

提出了一个应用层组播网络模型,并对其中应用层组播服务结点路由的构建和维护进行了较为深入的研究,提出了一个基于智能蚁群的组播路由算法.仿真实验结果表明,该算法,特别在有效性方面有了大幅提升,并能随同给规模增大而降低.     

一种在r台机上的并行排序算法

本文给出一个在ｒ台机上的实用并行排序算法，并行步数不超过Ｔｒ＝Ｏ（ｎ／ｒ）ｌｏｇ２ｒ．ｌｏｇ２ｎ），１＜ｒ＜ｎ．     

基于算法评价的分割算法优化思想及其系统实现

本文提出了一种基于算法评价知识的图象分割算法优化思想,并以该思想为基础设计实现了一个分割算法优化专家系统。从实验结果看,这种思想是可行的并且是实用的。这也为优化不同的图象处理和分析算法提供了一种有效的方案。     

Evaluation based segmentation algorithm optimization: Idea and system

This paper conies up with a new idea that tries to optimize the performance of image segmentation algorithms based on their objective evaluation knowledge. A prototype expert system is designed and implemented according to this idea. Kxperimental results indicate that this system is feasible and practical. This idea also offers an efficient approach for algorithm optimization of image processing and analysis.     

基于优先级贪婪算法的排课系统的研究与实现

目前有许多研究排课算法的专业书籍、论文,其涉及的解决方案有基于图的树遍历算法、基于概率的随机算法、基于基因理论的遗传算法等.运用计算机进行自动排课既是高校教务管理的迫切需要,同时也有重要的理论意义,但由于排课问题复杂多变,几十年来还没有定型的最优实现方案.运用优先级的贪婪算法,设计并实现了一种基于优先级的贪婪算法的排课系统.     

非接触式IC卡干扰式旁路攻击与防护

为了适应非接触式IC卡在经济生活中的广泛应用，论文深入研究了对非接触式IC卡的旁路攻击理论和干扰式攻击的方法，并且针对非接触式IC卡的旁路攻击原理、干扰式攻击行为，以及针对RSA和DES算法的特殊扰动攻击行为，研究出适用于此类攻击行为的防护方法。这些方法中包括随机化；对密码的保护措施和盲化技术。通过运用这些方法我们在理论上可以达到防止非接触式IC卡干扰式旁路攻击的目的。