利用试井信息确定储集层非均质性

储集层非均质性研究是进行剩余油分布规律研究的基础。试井测试资料是油田生产压力动态变化的直接反映，富含储集层物性动态变化信息，通过反演分析，可以确定储集层的空间非均质性和不同时刻的储集层非均质性。提出了改进ISA(Inverse Solution Algorithm)方法，可以更准确地确定井筒附近储集层渗透率分布。应用随机模拟技术和井组试井信息，以模拟退火方法为基础，将单井试井信息渗透率分布确定方法与变差函数确定方法有机结合，确定区域储集层渗透率分布。大庆油田应用实例表明，利用试井信息确定储集层渗透率分布方法具有广泛的适用性。图1表1参10     

利用试井信息确定储集层非均质性

储集层非均质性研究是进行剩余油分布规律研究的基础。试井测试资料是油田生产压力动态变化的直接反映,富含储集层物性动态变化信息,通过反演分析,可以确定储集层的空间非均质性和不同时刻的储集层非均质性。提出了改进ISA(Inverse Solution Algorithm)方法,可以更准确地确定井筒附近储集层渗透率分布。应用随机模拟技术和井组试井信息,以模拟退火方法为基础,将单井试井信息渗透率分布确定方法与变差函数确定方法有机结合,确定区域储集层渗透率分布。大庆油田应用实例表明,利用试井信息确定储集层渗透率分布方法具有广泛的适用性。图1表1参10     

利用数值模拟方法预测辫状河砂体几何形态

辫状河是自然界重要的河流类型之一。利用砂体沉积过程数值模拟方法可以预测辫状河砂体的几何形态。在建立了辫状河砂体沉积过程的数学方程后，根据现代辫状河沉积特征，设计了辫状河沉积过程的模拟条件，计算域长15km、宽10km，流量按50a一遇大洪水设计，模拟过程到1970a时，辫状河沉积过程基本达到平衡状态，此时砂体最大厚度约14m，出现在计算域2．5～3．5km处，以中砂沉积为主。计算过程中可识别6种沉积单元，包括辫状水道(砂体的平均长宽比2．45，平均宽厚比72．6)、纵向砂坝(平均长宽比2．02，平均宽厚比86．7)、斜列砂坝(平均长宽比2．27，平均宽厚比74．9)、废弃河道、堤岸、越岸沉积。主要沉积单元砂体几何参数之间的相关关系较好。图3表1参5     

利用数值模拟方法预测辫状河砂体几何形态

辫状河是自然界重要的河流类型之一.利用砂体沉积过程数值模拟方法可以预测辫状河砂体的几何形态.在建立了辫状河砂体沉积过程的数学方程后,根据现代辫状河沉积特征,设计了辫状河沉积过程的模拟条件,计算域长15km、宽10km,流量按50a一遇大洪水设计,模拟过程到1970a时,辫状河沉积过程基本达到平衡状态,此时砂体最大厚度约14m,出现在计算域2.5～3.5km处,以中砂沉积为主.计算过程中可识别6种沉积单元,包括辫状水道(砂体的平均长宽比2.45,平均宽厚比72.6)、纵向砂坝(平均长宽比2.02,平均宽厚比86.7)、斜列砂坝(平均长宽比2.27,平均宽厚比74.9)、废弃河道、堤岸、越岸沉积.主要沉积单元砂体几何参数之间的相关关系较好.图3表1参5     

利用数值模拟方法预测辫状河砂体几何形态

辫状河是自然界重要的河流类型之一。利用砂体沉积过程数值模拟方法可以预测辫状河砂体的几何形态。在建立了辫状河砂体沉积过程的数学方程后,根据现代辫状河沉积特征,设计了辫状河沉积过程的模拟条件,计算域长15km、宽10km,流量按50a一遇大洪水设计,模拟过程到1970a时,辫状河沉积过程基本达到平衡状态,此时砂体最大厚度约14m,出现在计算域2.5~3.5km处,以中砂沉积为主。计算过程中可识别6种沉积单元,包括辫状水道(砂体的平均长宽比2.45,平均宽厚比72.6)、纵向砂坝(平均长宽比2.02,平均宽厚比86.7)、斜列砂坝(平均长宽比2.27,平均宽厚比74.9)、废弃河道、堤岸、越岸沉积。主要沉积单元砂体几何参数之间的相关关系较好。图3表1参5     

储集层参数随机建模方法在扇三角洲储集层非均质性研究中的应用

扇三角洲储集层在中国陆相盆地中广泛分布，各种亚相砂体的非均质性严重。在郯庐断裂带中段潍北盆地灶户鼻状构造带主力油层孔一段、孔二段扇三角洲相储集层的非均质性研究中，综合确定性建模和随机建模方法，建立其扇三角洲沉积相模型和物性参数模型；根据地质统计学变差函数和随机模拟理论，运用序贯指示模拟方法，建立沉积微相模型；同时利用分形克里金插值理论，建立了孔隙度和渗透率的分形几何模型。对各种模型进行的比较显示，克里金模型较好地表现了物性参数的整体趋势；序贯指示模拟较好地再现了储集层非均质性；而分形克里金模型既反映了储集层宏观物性分布，又反映了其内部非均质性变化。图6表1参12     

非均质油藏水平井数值试井分析技术应用研究

试井分析是评价油藏特征的重要手段之一。应用有限元数值试井技术,研究了平面非均质性、层内非均质性等对非均质油藏水平井动态曲线的影响,研究结果对高效开发油藏具有重要的指导意义。     

致密气井有效井距数值试井模拟分析

致密气井有效井距的确定对气田的井间加密、长期稳产、提高采收率和开发效益具有重要意义,致密气井有效井距主要受控制砂体的形态、储层和流体属性及措施效果影响,该文采用数值试井模拟方法,主要模拟分析在矩形砂体(地层线性流)的地质条件下,渗透率、砂体宽度、砂体长度、裂缝半长、产层厚度对致密气井有效泄气距离的影响,并通过数值试井模拟对比分析找出参数的匹配关系,结果可为井网优化数值模拟研究提供基础认识和依据。     

非均质油藏砂体几何形态对水驱开发效果的影响

由于受沉积环境、成岩作用和构造作用的影响,砂体的几何形态表现出非均质性,影响不同注采方式的水驱开发效果。依据陆相沉积油藏砂体展布特点,得到描述砂体几何形态特征的理想模型,建立定注入端和出口端压力的二维两相渗流数学模型,通过数值方法进行差分离散求解,得出砂体宽部注入单位厚度累产油量高于砂体窄部注入;应用油藏数值模拟方法,研究砂体几何形态对注采井网的水驱开发效果,得出注水井位于砂体展布较宽部位而油井位于较窄部位时,水驱前缘推进速度快,油井见水时间短,含水上升速度快,产水量高,定注采压差条件下注水井周围地层压力偏高,日注入量降低,地层泄油效果差,累积产油量少,水驱开发效果差。     

塔里木盆地北部三叠系辫状三角洲砂体储集层非均质性研究

运用Ｍｉａｌｌ的构型分析法，以库车河地表剖面三叠系黄山街组中部砂体三维构型为模式，将与之成因类型相似的塔北覆盖区三叠系辫状三角洲砂体划分出不同级别的界面和构型单元，并将其非均质性分为４个级别，Ａ级为区域级非均质性，由六级界面控制，延伸范围十几到几十千米以上，宏观上控制了砂体的分布及规模；Ｂ级为亚区域级非均质性，多由五级界面控制，延伸范围几到十几千米，造成同一构造或构造带不同部位油气产能的巨大差异；     

考虑非均质及表皮因子的一点法试井资料处理方法

一点法试井资料处理方法中的经验数与储层厚度无关,主要受气体相对密度、探测半径、表皮、黏度、温度、渗透率和压力的影响,对于同一气田而言,储层非均质性和完井方式的不同导致其经验数并非常数．文中根据渗流理论与试井方法,提出了基于不稳定试井的一点法资料处理方法。该方法假设气体相对密度、探测半径、储层温度为常数,推导了考虑储层渗透率及表皮因子影响的一点法经验数的公式,该公式中系数C可以看成常数,可通过一次系统试井得到：利用不稳定试井解释的渗透率与表皮因子可确定各井的经验数。对于未实施不稳定试井的新气井．可以利用最小二乘法优选出气井的最优经验数,使得气井无阻流量的方差最小,也可以利用该方法评价一点法的可行性,当气井无阻流量平均误差较小时,一点法可行。普光气田的应用发现,系数C误差较小,并且无阻流量的平均误差比其他方法小     

双渗介质非均质油藏数值试井分析

低渗透油田在石油开发中所占的比例越来越大,试井资料可以为低渗油藏的合理、高效开发提供有效的动态地层参数,但目前关于低渗透油藏的试井解释方法更多的是考虑单一因素的影响.在分析低渗透油藏渗流机理的基础上,建立了双渗介质非均质油藏渗流的数学模型,在考虑井筒储集效应和表皮系数的情况下,通过块中心网格和隐式差分格式对定解问题离散...     

利用系统试井资料求取异常高压油藏储层渗透率变化系数的方法

在异常高压油藏储层中,储集层渗透率随地层压力下降而急剧降低,渗透率变化系数是重要的特性参数。本文研究了异常高压油藏稳定渗流规律,建立了利用系统试井资料求取渗透率变化系数的方法。     

松南火山岩气藏试井技术应用研究

针对松辽长岭断陷松南气田火成岩气藏储层相变大、孔隙结构复杂、气体组份中二氧化碳含量高易形成水合物、完井方式多样等特点,在试气过程中需对水合物形成进行预测和防治。高压高产气井采用回压法和修正等时试井方法能满足产能试井技术要求,二种方法计算的无阻流量基本相同。依据气井储层相态和构造特征,选取了合理解释模型。拟合曲线的吻合程度高,试井资料解释结果可靠,求取的储层参数准确,并依据试井资料确定了气田合理产量,为松南气田产能建设提供了可靠依据。     

利用试井数据约束的随机地质建模方法

传统的随机模拟方法建立的地质模型由于很少考虑动态资料而不能反映压力、产量等动态特征。为此,在前人研究的基础上,提出一种利用试井动态资料约束的随机地质建模方法,即由传统的随机模拟方法建立初始模型;再利用试井资料,采用模拟退火算法优化、修正初始模型,使之与试井测试结果相匹配。在修正地质模型中,采用解析解和数值解相结合的方法计算井底压力,可节约90%以上的计算时间。实例表明,修正后的模型符合试井测试（动态）资料,提高了地质模型的精度。     

利用点源函数建立低渗油藏直井试井解释模型

针对均质油藏模型不能真实反映出低渗透油藏的井下状况的问题,必须建立低渗油藏启用压力梯度影响的数学模型进行试井解释。本文从渗流理论出发建立了低渗透直井渗流数学模型,并采用LordKelvin点源解、贝塞尔函数积分和泊松叠加公式等方法通过对渗流方程沿井筒方向进行积分求解。并通过计算得到无因次压力和压力导数双对数理论图版,并在其基础上分析考虑顶底边界影响的低渗透直井渗流特征及其影响因素,对于低渗透油藏的开发具有一定指导意义。     

低渗透压敏油藏极限注采井距研究

确定合理注采井距对低渗透油田经济、有效地开发具有重要意义。考虑低渗透油藏压敏效应对渗透率的影响,基于渗透率与有效覆压的关系,以及启动压力梯度与渗透率的关系推导了低渗透应力敏感性油藏启动压力梯度分布公式。对油水井间压力分布公式进行修正,取压力等于供给压力处对应的半径分别为极限生产半径和极限注水半径,其和为极限井距。在此基础上,结合某油田实际数据,得到了油水井间压力分布及压力梯度分布特征,确定了技术极限井距。与没考虑压敏效应得到的结果相比,本方法更符合实际情况。     

利用双种群遗传算法进行数值试井自动拟合

遗传算法以随机化技术为指导，通过对整个解空间的高效搜索而得到全局最优解，当解空间较大时，常规遗传算法难以同时保证搜索速度和最优解的精度。针对这种缺陷提出了应用双种群遗传算法，即利用具有不同搜索策略的2个种群进行联合搜索，既保证了最优解的精度，又提高了搜索速度，将其应用于数值试井自动拟合解释，比常规遗传算法能节省50％以上的计算时间。     

XGBoost算法在致密砂岩气储层测井解释中的应用

传统单一模型的机器学习方法用于致密砂岩气储层测井解释时存在多解性,为此,将XGBoost算法应用于致密砂岩气储层测井解释。基于A工区测井解释资料,以不同种类的测井资料作为输入变量,通过XGBoost算法建立回归预测模型,预测该区孔隙度与渗透率参数,并探讨了XGBoost算法中各类参数的优化。以准确率指标为评价标准,通过XGBoost算法建立的分类预测模型对该区储层类型进行预测,同时与随机森林方法和支持向量机算法进行比较,XGBoost算法的预测效果较好。结果表明XGBoost算法能准确地预测孔隙度、渗透率并对该工区致密砂岩气层进行有效识别。