SAR成象对方位向运动补偿的要求

载体偏离匀速直线运动的运动误差是合成孔径雷达成象的基本困难之一。本根据回波信号压缩波形的主要偏移二次相位误差、三次相位误差以及积分帝瓣比等图象质量指标最大允许值,通过详细推导给出了当方位向存在复杂运动误差时带状正侧视ＳＡＲ运动补偿的解析式。     

星载SAR快视成像算法中的几个问题

论述了针对降低分辨率ＳＡＲ成像的快视处理算法，对其中的几个关键问题，如降低调频带宽的处理方法，滤波过程中引入的误差修正，运动补偿等，进行了详细的研究。     

一种距离向偏移的SAR运动补偿方法

分析了载机距离向偏移对SAR图像质量的影响，提出了一种距离向非定点的运动补偿方法。建立了距离向偏移的回波信号模型。通过分析回波信号存在距离向偏移时的频谱得出距离向偏移对SAR图像的影响。即当载机沿正弦曲线运动时，SAR图像主瓣峰值降低，并且有成对回波产生。将运动误差分解为与斜距无关量和有关量，对无关量进行补偿，利用合理近似，对有关量进行补偿。该方法不但可以补偿景物中心的运动误差，而且可以补偿整个距离向的运动误差。仿真结果验证了该方法的可行性。     

New Realization Method for Airborne SAR Motion Compensation

After analyzing the characteristics of airborne SAR motion deviation in detail, a new realization method for airborne SAR motion compensation based on two-dimensional division processing is described. By combining the division of local tracks in azimuth direction and the division of sub-mapping strips in range direction, the motion deviation will be compensated accurately. Furthermore, both theoretic analysis and simulation result show that by using this method the problems of motion compensation under complex condition with large motion deviation and large mapping strip width can be resolved well.     

合成孔径雷达慢运动目标成像处理的研究

从运动目标的回波特性出发，讨论了目标运动参数对合成孔径雷达（ＳＡＲ）成像的影响，介绍了一种运动目标成像算法。该算法能有效地区分静止目标和运动目标，实现静止目标与运动目标分别同时成像。并给出了对ＳＡＲ运动目标模拟数据的处理结果。     

机载SAR成像中数据压缩的硬件实现

根据机载合成孔径雷达(SAR)成像原理，在高速信号处理系统的基础上，提出了一种可行的硬件实现方法．采用国际上通用的距离多普勒(RD)算法，使用Altera公司的FPGA器件实现距离(方位)压缩，并分析了系统的主要性能指标，给出了该系统的测试结果．利用该方法实现SAR成像，运算速度可达200MHz，取得满意成果．     

步进频率逆合成孔径雷达成像的一种运动补偿方法

对于步进频率逆合成孔径雷达成像,提出了一种新的运动补偿方法。在同一频率的脉冲序列中估计目标的加速度,利用对角脉冲序列相估计目标的速度,再利用距离精确估计速度,是一维搜索,节约计算量,计算机仿真结果表明,文中所用方法的参数估计精度满足成像的要求。     

基于拉伸信号的ISAR成像运动补偿新方法

在逆合成孔径雷达成像的拉伸信号处理方法中,采用辅助的常载频脉冲信号对目标实时测距,以确定本振信号的延时量,研究利用常载频窄脉冲信号通过时频分析精确估计出目标的运动参数,并对回波信号进行补偿,使之在形成一维距离像的同时完成包络对齐和聚集处理,对该方法的仿真结果表明,该方法是可行的。     

SAR成像中加权处理的改进研究

点目标回波信号经过匹配滤波后，输出压缩脉冲包络近似为辛格函数的形状，在主瓣两侧存在逐渐递减的旁瓣，抑制旁瓣是合成孔径雷达成像研究的重要内容，而加权技术是实现抑制旁瓣的重要途径。在分析传统加权技术的基础上，对其进行了改进，并用改进的加权方法对点目标回波信号及成像过程进行了计算机仿真；结果表明，该方法与传统加权技术相比，没有展宽主瓣宽度，且具有较好的旁瓣抑制能力。     

基于GPS信号的双基地SAR成像方法研究

对基于导航信号的合成孔径雷达（synthetic aperture radar,SAR）成像方法进行了研究,主要是在星载一机载双基地配置情况下,利用GPS（global positioning system）卫星信号作为照射源,机载接收机接收点目标回波,通过距离向和方位向的压缩处理进行点目标成像。不同于线性调频信号,导航信号是扩频信号。研究了该信号的距离压缩方法,并给出一种方位压缩的实用方法,较好地达到方位压缩效果：利用Matlab工具进行了多点目标回波和成像算法的仿真。仿真结果表明：利用导航信号可以构成双基地SAR成像系统。     

一种基于Gaussian-Hermite矩的SAR图像分割方法

图像分割在SAR图像处理中具有很重要的意义。文中提出了一种基于Gaussian-Hermite矩的SAR图像分割方法。该方法针对合成孔径雷达(SAR)图像斑点噪声对现有分割方法带来的影响,利用Gaussian-Hermite矩的不同阶矩并结合SAR图像特征将目标从含噪背景中分割出来。实验部分同时采用了仿真数据和实测SAR数据,通过与小波能量等4种方法的分割结果进行比较,显示出了该方法的有效性。     

Simulation of Raw Signal for Spaceborne Synthetic Aperture Radar(SAR)

oINTRoDUCTIoNSpaceborneSARsystemsaredevelopingveryfastintermsoftechnologyandapplicationandthefeasibilityofspaceborneSARhasalreadybeendemonstratedbySeasat,ShuttleImagingRadars,ERS-l,-2andRadarsat,etc[lf'].However,asanimpor-tantremotesensingtool,SARneedsfurtherresearch,andsystemdesignersneedtomorecomprehensivelyunderstandallaspectsaffect-ingSARsystemandimage,andthismakesitnecessarytodevelopamode1forsimulationofrawsignal.Mainly,twomodelshavebeenused,andoneisSARSlMI5loperatingonpulse…     

基于多重分形分析的SAR图像消噪增强研究

根据SAR图像中原始信号与噪声的多重分形谱的不同，提出了一种基于奇异性分析的雷达图像消噪新方法。在图像经过多重分形分析后，通过对多重分形谱相关的Holder指数进行特征化处理来实现图像消噪。经过实验确定当变化后的Holder指数略大于1．7时，最终恢复的图像消噪效果最佳。这种方法可以在尽量保留信号奇异性(如边缘，纹理等)相关信息情况下，使得图像平滑，噪声消除。     

近程SAR图像中的地面运动目标检测

探讨了单天线单通道近程合成孔径雷达(SAR)中的地面运动目标检测问题。利用KEYSTONE变换完成地面运动目标线性距离走动的校正，利用DECHIRP处理完成SAR聚焦后信号的Radon—Wigner变换，实现对运动目标信号的“聚集”。根据近程SAR的特点，在多卜勒频率-调频率平面将地面静止目标信号和运动目标信号分离并采用CLEAN技术，去除强静止目标信号对弱运动目标信号检测的影响，从而对运动目标信号进行有效的检测。仿真和实测数据的处理结果表明了这种方法的有效性。     

SAR图像分割的多尺度自回归滑动平均模型方法

给出了合成孔径雷达(synthetic aperture radar简称SAR)图像多尺度自回归滑动平均(multiscale autoregressive moving average简称MARMA)模型建模的一种新方法。研究了基于MARMA模型的SAR图像多尺度随机特征提取的方法，构造了相应的分类器．将这类方法用于实际SAR图像分割，并将MARMA模型与多尺度自回归(multiscale autoregressive简称MAR)模型的分割结果进行比较，说明SAR图像的MARMA模型分割方法优于MAR模型分割方法；最后给出了评价SAR图像分割结果的区域均匀性指标方法，实际应用结果表明该评价方法是有效的。     

基于轨道误差的基线估计及其对高程精度的影响

基线参数在从干涉相位到地形高程的几何转换中扮演着十分重要的角色，基线长度和倾角的估计误差是引起DEM误差的主要误差源之一，精确估计基线参数是相当重要的。文章主要论述了ERS-1／2SAR系统中一种基于轨道误差的基线估计方法，并分析了基线参数对高程误差的影响。最后将实验地区生成的DEM高程与GPS高程进行比较，证明了这种基线估计方法的有效性。