通过生物膜仿生合成方解石单晶

以生物矿化模型为基础,利用二棕榈磷脂酰胆碱(DPPC)生物单分子膜作模板,研究了在DPPC单分子膜控制下形成的碳酸钙的晶型、取向和形貌.X射线衍射和SEM结果表明,在DPPC单分子膜控制下,合成了较大尺寸取向生长的方解石单晶.研究发现,液态凝聚相单分子膜较好的流动性和柔韧性,是形成较大尺寸取向生长晶体的关键.     

生物单层膜调控不伺形貌方解石单晶生长研究

研究了二棕榈磷脂酰胆碱生物Langmuir单层膜对不同形貌碳酸钙晶体的成核和取向生长的调控作用．利用X射线衍射仪（XRD）和扫描电镜（SEM）等技术对晶体的结构和形貌进行了表征和观察．结果表明,在生物单分子膜诱导作用下,通过改变饱和溶液中的Ca2＋浓度,可以获得块状和花瓣状不同形貌的碳酸钙晶体,且均为沿（104）晶面取向生长的方解石单晶,并进一步探讨了生物单层膜在晶体生长上的调控机理以及Ca2＋浓度对膜控晶体形貌的影响机制．     

橙黄决明素的制备及其与牛血清白蛋白的相互作用

采用硅胶真空液相层析从决明子(Cassia obtusifolia L.)中分离制备了橙黄决明素,以UPLC-QTOF-MS和C13-NMR、H1-NMR鉴定了其化学结构。采用荧光光谱和紫外光谱法研究了橙黄决明素与牛血清白蛋白的相互作用。结果表明,橙黄决明素对牛血清白蛋白有明显的荧光猝灭作用,在25、37、47℃3种温度下的荧光猝灭常数KSV变化不明显,猝灭速率Kq为1.412×1013 L/(mol.s),说明橙黄决明素对BSA的荧光猝灭属于静态猝灭。橙黄决明素与牛血清白蛋白作用的紫外光谱变化进一步确认了其属于静态猝灭。热力学计算表明,橙黄决明素与牛血清白蛋白的结合位点数为1,与BSA之间的结合主要是以疏水作用力相结合的自发过程。橙黄决明素与牛血清白蛋白的酪氨酸的疏水性结合可能引起了蛋白质构象的变化,但牛血清白蛋白分子的大小并未有明显的变化。     

荧光光谱法研究磺胺噻唑与牛血清白蛋白的相互作用

分别研究了21℃和29℃时,磺胺噻唑与牛血清白蛋白作用的荧光猝灭光谱和同步荧光光谱特征.求出这两个温度下的猝灭常数,推断出磺胺噻唑与牛血清白蛋白间的相互作用是以动态猝灭为主的猝灭过程.根据F rster非辐射能量转移理论,计算出磺胺噻唑在蛋白质中的结合位置与212位色氨酸残基间的距离为4.163 nm,并求得21℃的结合常数和结合位点数分别为4.335×105L.mol-1和1.217.由求得的热力学参数,证实了磺胺噻唑与牛血清白蛋白之间主要通过疏水作用力结合.用同步荧光光谱技术探讨了磺胺噻唑对牛血清白蛋白构象的影响,考察了Ca2 、Mg2 、Zn2 或Cu2 对磺胺噻唑与牛血清蛋白相互作用的影响.     

聚醚砜中空纤维膜透析性能研究

通过改变成膜条件,纺制出了相同壁厚不同内径的聚醚砜中空纤维膜.采用离心浇铸法将中空纤维膜封装成透析器,研究其力学性能及透析器的透析性能.结果表明,膜的力学性能可以满足透析要求;纤维内径为0.26 mm的透析器对尿素和溶菌酶的清除率分别为88.600/和62.7900/,均为最高,对牛血清白蛋白的截留率可达到9800/以上;增大模拟液或透析液流速,可以提高尿素和溶菌酶的清除率,但对牛血清白蛋白的截留率影响不大.     

PVA控制合成球形碳酸钙

利用聚乙烯醇（PVA）作为有机基质,控制适当的反应条件,模拟碳酸钙的生物矿化,进行仿生合成,制备出了球霰石型的碳酸钙球形晶体.研究了PVA浓度、CaCl2浓度及温度对碳酸钙结晶的影响,表明在给定条件下通过调节PVA的浓度可成功地诱导碳酸钙晶体取向生长形成球形,降低CaCl2的浓度可使形成的球形晶体颗粒增大,改变温度会使球形晶体的表面结构发生变化,可为合成新型材料提供一定的参考意义.     

羟基磷灰石纳米粒子作为蛋白类缓释药物载体的应用

合成了纳米尺寸的羟基磷灰石粒子并对其进行表征,研究了牛血清白蛋白作为模式蛋白对羟基磷灰石纳米粒子的吸附量,探索了影响其吸附的因素(如pH,Ca2+,PO33-),同时测定了羟基磷灰石纳米粒子-牛血清白蛋白复合物的体外释放度。实验结果表明:羟基磷灰石纳米粒子能够作为蛋白类缓释药物的载体。     

食用着色剂与牛血清白蛋白相互作用的光谱法研究介绍

介绍了应用荧光光谱法和紫外-可见分光光度法研究食用合成着色剂与牛血清白蛋白(BSA)相互作用的进展.介绍了食用合成着色剂分子在蛋白质上的结合部位、结合数、结合常数和结合类型的基本理论和实验方法.简要讨论了本领域研究现状.     

自组装单分子膜在生物传感器中的应用

论述了单分子膜及其在生物传感器中的应用。构成单分子膜组分化学参数的简单、连续可调决定了生物传感器的性质完全可控,取向有序、稳定可靠的单分子膜是生物传感器理想的基底材料。     

死端微滤牛血清白蛋白溶液膜通量的预测

为实现对不同操作条件(操作压力、料液质量浓度和温度)下的牛血清白蛋白溶液死端微滤膜通量的预测,以训练步数、绝对相对误差和相关系数作为预测的衡量指标,并对所建立的3层BP神经网络和RBF神经网络基本模型的内部参数进行了优化.优化的BP神经网络模型的拓朴结构为3-9-1,学习率为0.05,学习/训练函数为traingdx,隐层到输出层的传递函数为logsig,该网络对牛血清白蛋白(BSA)溶液膜通量预测的平均绝对相对误差为2.37%,相关系数为0.9960;优化的RBF神经网络的网络设计函数为newrbe,散布常数为400,该网络对BSA溶液膜通量预测的平均绝对相对误差为4.83%,相关系数为0.987 0.结果表明,BP神经网络优于RBF神经网络.