基于联邦数据库的数据集成平台研究与改进

本文提出了在联邦数据库模式下增加全局映射模式来集成异构数据的方案,即通过映射规则建立自定义的全局逻辑数据库,实现逻辑数据库与关系数据库数据之间的数据映射,解决异构数据库连接平台与子数据库的数据映射抽取问题。能够根据全局映射的逻辑数据库集成操作每一个子数据库。本文所提出的方案为联邦数据库增加了全局映射模式,是联邦系统的一种改进。     

多数据库系统中基于XIDM的模式映射方法研究

建立多数据库系统中多种模式间的映射是多数据库解决模式异构性的关键，而选用一种适用于这些映射的集成数据模型又是模式映射的基础。为了集成数据库、文件系统、Web文档等多种异构系统中的数据，提出了一种基于XML的集成数据模型（XIDM)作为多数据库系统的公共数据模型，基于XIDM模型，给出了全局模式与输出模式、输出模式与局部模式之间的模式映射方法，并对全局映射和局部映射在多数据库原型系统Panorama中的实现进行了示例，最后从数据模型的集成能力和模式映射的可操作性方面对基于XIDM的模式映射方法进行了性能比较和分析。     

基于本体的数据集成系统的设计与实现

针对当前对异构数据源的数据集成中存在的语义异构问题,尤其是元素层的语义异构,通过分析现有的基于XML数据集成方法的基础上,将系统的设计分为三层,其中在数据层实现对异构数据源XML模式的包装,而在用户层和数据层之间增加一个中间层来实现全局查询到局部查询的转换。同时将本体论的思想引入集成系统框架,通过在中间层建立全局本体库和局部本体库,以及构建本体库之间的映射关系,解决了数据集成中异构数据源元素层的语义异构问题。     

基于视图自维护理论的高效视图维护机制

1 介绍多库系统中的全局视图是在全局数据模式上定义的,而全局数据模式由各局部数据库(Local Database:LDB)的数据模式通过异构模式消解得到。因此,对全局视图的存取操作要分解为针对多个LDB的子操作,可能还要对数据模式及查询语言进行相应的转换。如果每一次对全局视图的访问都要转换为对底层数据库的访问,代价是很昂贵的,所以多库系统一般都保持物     

基于本体的信息集成框架中包装器的设计

将本体应用在信息集成框架中能够在语义层次上消除底层数据源的异构,但是本体只相当于一个知识库,在定义用户接口时,需要赋予其一个语法结构,这个语法结构可作为与用户交互的全局模式,从本体到全局模式的转换可以用包装器来实现。而此全局模式和各个数据源之间的局部模式也需要映射,这些映射也可以用包装器来实现。该文提出了基于本体的信息集成框架中一种包装器的设计,通过将本体转换为XMLSchema作为全局模式,并利用XSLT实现全局模式和局部模式的映射,从而屏蔽了数据源的异构性。     

基于本体的专利数据源集成的研究及应用

分析了异构专利数据源集成中存在的困难,针对不同专利数据源间存在的分布性、自治性、异构性等问题,提出了一个基于混合本体的专利数据源集成解决方案.该方案采用局部本体描述单个专利数据源中的语义,通过本体合并构建全局本体实现多个专利数据源问的语义集成,定义全局本体与局部本体之间的映射关系解决多个异构数据源集成中存在的语义异构问题.使用该方案,用户可从集成的专利数据源中获取正确的查询结果,有效地解决了"信息孤岛"问题.     

基于Web服务的电力信息集成系统

电力信息是包含多种数据模型的典型异构数据库,电力信息的集成对电力系统的运行决策具有重要的意义.文中采用中介器饱装器结构,基于Web服务技术,提出了一种异构信息集成方法.该方法采用GAV方式定义全局模式到局部模式的映射关系,并用关系表来存储映射关系,从而简化了模式映射算法.将该方法应用到电力信息的集成上,实现了电力信息中气象数据、网供负荷数据、电厂负荷数据的集成.实际应用表明,文中所提出的方法可以有效地实现异构信息的集成.     

基于本体的XML语义集成和查询的研究

XML因其结构上的灵活性和易扩展性已经成为Web上异构数据转换和传输的标准,但是含有不同模式的XML数据源之间却很难进行相互操作,这给XML数据检索带来了更大的不便.先提出一种从XML模式到OWL本体的映射算法,然后借助共享全局本体和同义词典实现多个映射后的本体在语义上的集成从而解决XML结构异构的问题,最后提出一种利用语义集成进行XML语义查询的框架并初步实现.     

基于OWL本体论映射的数据库网格语义模式集成研究

本文提出了一种在数据库网格中OWL本体论映射机制如何用于基于语义的数据库模式集成。方法是首先把关系模式转化为RDF/OWL语义描述以完成局部映射,再通过把局部数据语义与全局共享本体建立联系来完成全局映射。本质是把异构数据库模式的语义通过本体显性地表达出来,并在语义Web层完成模式的集成。特点是实现了在统一的语义层次上进行共享与查询,同时采用了局部映射与全局映射松耦合的构架,其特有的分层结构使得在跨库/单库环境中进行语义查询变得更加灵活。     

基于分布对象Web的主流数据库集成系统

面向新一代的分布式对象Web体系结构，将全局数据库技术，全局数据库事务管理技术，主流数据库对象化组件技术和先进的CORBA对象技术综合成一体，在支持异构分布式系统的CORBA机制，全局数据库模式，全局查询语言的定义，语法和语义分析，查询优化，主流数据库的对象化表示，事务的管理，并发控制，安全管理，全局事务的完整性处理，主流数据库的集成工具，多数据库系统的管理和维护策略等方面，针对实用化的目标开展研究并加以实现。     

基于元数据的分布异构数据集成研究

将“虚拟法”和“数据仓库法”结合,通过统一的数据交换中心解决数字气田分布异构数据集成问题。建立包含全局模式和全局-局部映射的元数据字典,屏蔽异构数据细节,由此解决异构数据的各种冲突。提出一种由分布数据源的局部模式归并建立全局模式和映射表的算法,以提高模式集成的自动能力。     

基于XML的异构数据集成的研究与实现

为了实现异构环境中数据集成的目标,提出了基于XML、B／S三层架构的企业异构数据库之间数据共享的实施方案,设计和实现了一个通用的异构数据集成系统。文章介绍了该系统的核心体系结构、工作流程和各模块的功能;阐述了XML文档模式的验证和提取、XML文档间的映射、XML文档模式和数据库关系模式之间的映射等关键模块的设计和实现;最后简要说明了实现系统所采用的相关Java技术。     

基于本体的关系数据集成的查询处理

为实现异构关系数据库的语义集成,针对传统集成技术存在的问题,在对语义网等相关技术进行分析的基础上,研究基于本体的关系数据集成系统中的查询处理问题,提出了一种基于本体的关系数据库集成框架。设计了基于本体的关系数据的描述方法,使用本体作为集成的全局模式来描述关系模式的语义。设计了查询重写算法,该算法可以将基于全局模式的SPARQL查询重写为针对具体关系数据库的查询,从而实现对异构关系数据库的集成。实验表明,该算法具有良好的可扩展性。     

A methodology for integration of heterogeneous databases

The transformation of existing local databases to meet diverse application needs at the global level is performed through a four-layered procedure that stresses total schema integration and virtual integration of local databases. The proposed methodology covers both schema integration and database integration, and uses a four-layered schema architecture (local schemata, local object schemata, global schema, and global view schemata) with each layer presenting an integrated view of the concepts that characterize the layer below. Mechanisms for accomplishing this objective are presented in theoretical terms, along with a running example. Object equivalence classes, property equivalence classes, and other related concepts are discussed in the context of logical integration of heterogeneous schemata, while object instance equivalence classes and property instance equivalence classes, and other related concepts are discussed for data integration purposes. The proposed methodology resolves naming conflicts, scaling conflicts, type conflicts, and level of abstraction, and other types of conflicts during schema integration, and data inconsistencies during data integration     

异构信息源集成系统的模式集成研究

随着社会的发展,越来越多的企业开始将工作重心向集成体系结构转移。因此,对异构信息源集成的要求是非常迫切并会长期存在下去。本文提出了一种基于Java的关系数据模型(JIDM)作为集成系统的公共数据模型。在该模型的基础上,介绍了全局模式、输出模式以及局部模式之间的映射关系,解决了JIDM模型与关系模型、XML文件以及面向对象模型之间的映射问题。     

考虑类型信息的异构数据源信息交换方法研究

异构信息源模式集成中,除解决模式结构冲突外,还需要考虑模式结构对应的数据类型差异,以保证模式集成和信息交换过程的准确性.本文在考虑不同模型语言类型约束和复合对象类型的基础上形式化描述了类型体系,在公共类型体系内容定义的基础上给出了考虑约束和复合对象类型的中间模型类型体系的构建方法,建立了异构数据模式类型体系与中间模型类型体系的类型映射关系.相比其他类型匹配方法,具有搜索空间小、处理范围广的特点.     

多数据库系统中查询分解算法的研究

多数据库系统允许用户使用一个集成模式和简单的全局查询语言同时访问多个异构的、自治的数据库系统。全局查询分解处理是多数据库系统中的一个很重要的问题。本文给出了一种多数据库环境中的模式信息管理方法,基于这些模式信息,我们提出一种易于实现的查询分解算法。由于多数据库查询分解处理与模式集成的实现紧密相关,所以本文对多数据库系统的模式集成作了一些描述。     

Approximate OLAP of document-oriented databases: A variety-aware approach

Schemaless databases, and document-oriented databases in particular, are preferred to relational ones for storing heterogeneous data with variable schemas and structural forms. However, the absence of a unique schema adds complexity to analytical applications, in which a single analysis often involves large sets of data with different schemas. In this paper we propose an original approach to OLAP on collections stored in document-oriented databases. The basic idea is to stop fighting against schema variety and welcome it as an inherent source of information wealth in schemaless sources. Our approach builds on four stages: schema extraction, schema integration, FD enrichment, and querying; these stages are discussed in detail in the paper. To make users aware of the impact of schema variety, we propose a set of indicators inspired by the definition of attribute density. Finally, we experimentally evaluate our approach in terms of efficiency and effectiveness.