Web服务器访问日志的保存方法及其实现

把ＩＩＳ的自动日志保存功能和ＡＳＰ技术相结合,提出一种Ｗｅｂ日志保存方案并予以实现。该方法能够更加全面地获取用户访问信息,为分析用户需求,改进Ｗｅｂ站点网页结构提供了丰富的信息：用户访问信息直接存储在Ｗｅｂ数据库,为基于Ｗｅｂ信息的数据挖掘提供了数据源。该方法已在Ｗｅｂ站点的设计和运行中得到实际应用。     

Web目标挖掘中的序列模式识别

Ｗｅｂ日志挖掘的基本思想是将数据挖掘技术应用于Ｗｅｂ服务器的日志文件,本文从Ｗｅｂ日志挖掘过程邓处理阶段的结果用户会话文件开始,提出了一种基于扩展有向树模型进行用户浏览模式识别的Ｗｅｂ日志挖掘方法,并在实验室对该方法进行了简单实现和实际日志数据的测试。     

Web日志序列模式挖掘

从Ｗｅｂ日志中挖掘出的序列模式可以用于改善Ｗｅｂ信息服务。本文分析了Ｗｅｂ日志序列列模式挖掘过程中的一些难点及相应的解决方案,并在此基础上设计了一个Ｗｅｂ日志序列模式挖掘工具ＳＰＭｉｎｅｒ。     

Web日志挖掘中的数据预处理的研究

为了更加合理地组织Ｗｅｂ服务器的结构,需要通过Ｗｅｂ日志挖掘分析用户的浏览模式,而Ｗｅｂ日志挖掘中的数据预处理工作关系到挖掘的质量。文章就此进行了深入的研究,提出一个包括数据净化、用户识别、会话识别和路径补充等过程的数据预处理模型,并通过一个实例具体介绍了各过程的主要任务。     

在ASP中实现日志功能

随着WWW网络用户的日益增多，为了改善信息服务的质量、了解用户群体的范围，有必要对网络用户的行为规律加以分析。而记载这些动态信息的方法，就是使用日志技术。每当网络用户访问Web服务器时，Web服务器便自动建立访问日志信息，其中记载有用户ID、受访Web的URL、访问日期和时间等信息。本文介绍一种在ASP中制作日志文件的方法，以跟踪特定Web页面上的用户。首先，使用ASP的FileSystemObject向一个文本文件（LogFile．txt）写用户信息。〈％’建立常量ConstForWriting＝２'设定输入输出模式ConstCreate＝True’定义局部变量D…     

基于上网日志挖掘的用户网购行为分析

移动网络运营商拥有用户全面的上网日志,这些信息蕴含着巨大的价值。通过对用户上网日志的挖掘,运营商不仅能够对网络设施进行维护,辅助进行网络建设,也能为运营商自身和其他行业营销提供依据。对上网日志信息的构成进行了阐述,以网购用户为目标,介绍了数据预处理的方法,利用兴趣模型对用户行为进行分析。     

基于Web日志分析的Web Qos研究

通过对网络Web服务器日志中记录的大量用户信息进行Web日志分析,研究在Web服务器中及其系统中引入和实现Qos控制的机制和策略,了解用户习惯,提高服务质量和效率。     

基于Web日志分析的Web Qos研究

通过对网络Web服务器日志中记录的大量用户信息进行Web日志分析,研究在Web服务器中及其系统中引入和实现Qos控制的机制和策略,了解用户习惯,提高服务质量和效率.     

Vista中审核日志被清除的事件ID

Vista中审核日志清空的事件ID是1102。事件描述则是“审核日志被清除”，还提供了触发该事件的用户信息，包括用户的SID、帐户名、域名和登录ID。你可以在安全日志中用登录ID找出他的登录事件，这些事件提供了更多信息，例如该用户是以交互式登录还是通过网络和IP远程登录的。     

IIS网络服务器的安全性控制

ＷｉｎｄｏｗｓＮＴ操作系统和Ｉｎｔｅｒｎｅｔ信息服务器（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ　Ｉｎ－ｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｅｒｖｅｒ,ⅡＳ）可以很方便地提供Ｗｅｂ访问服务,已成为用户欢迎的网络环境。在提供ⅡＳ网络服务时,为防止网络用户非法使用资源及破坏网络服务器的文件系统...     

A clustering-based prefetching scheme on a Web cache environment

Web prefetching is an attractive solution to reduce the network resources consumed by Web services as well as the access latencies perceived by Web users. Unlike Web caching, which exploits the temporal locality, Web prefetching utilizes the spatial locality of Web objects. Specifically, Web prefetching fetches objects that are likely to be accessed in the near future and stores them in advance. In this context, a sophisticated combination of these two techniques may cause significant improvements on the performance of the Web infrastructure. Considering that there have been several caching policies proposed in the past, the challenge is to extend them by using data mining techniques. In this paper, we present a clustering-based prefetching scheme where a graph-based clustering algorithm identifies clusters of “correlated” Web pages based on the users’ access patterns. This scheme can be integrated easily into a Web proxy server, improving its performance. Through a simulation environment, using a real data set, we show that the proposed integrated framework is robust and effective in improving the performance of the Web caching environment.     

Web挖掘研究

因特网目前是一个巨大,分布广泛,全球性的信息服务中心,它涉及新闻,广告,消费信息,金融管理,教育,政府,电子商务和许多其它信息服务,Web包含了丰富和动态的超链接信息,以及Web页面的访问和使用信息,这为数据挖掘提供了丰富的资源,Web挖掘就是从Web活动中抽取感兴趣的潜在有用模式和隐藏的信息,对Web挖掘最新技术及发展方向做了全面分析,包括Web结构挖掘,多层次Ｗeb数据仓库方法以及Ｗ eb,Log挖掘等。     

Performance Evaluation of a Hybrid Run-Time Management Policy for Data Intensive Web Sites

The issues of performance, response efficiency and data consistency are among the most important for data intensive Web sites. In order to deal with these issues we analyze and evaluate a hybrid run-time management policy that may be applied to data intensive Web sites. Our research relies on the performance evaluation of experimental client/server configurations. We propose a hybrid Web site run-time management policy that may apply to different Web site request patterns and data update frequencies. A run-time management policy is viewed as a Web page materialization policy that can adapt to different conditions at run-time. We define a concept that we have named the Compromise Factor (CF), to achieve the relationship between current server conditions and the materialization policy. The issue of Web and database data consistency is the driving force behind our approach. In some cases though, we prove that certain compromises to consistency can be beneficial to Web server performance and at the same time be unnoticeable to users. We first present a general a comparative cost model for the hybrid management policy and three other related and popular Web management policies. We then evaluate the performance of all the approaches. The results of our evaluation show that the concept of the CF may be beneficial to Web servers in terms of performance.     

Deep Web数据集成研究综述

随着World Wide Web(WWW)的飞速发展,Deep Web中蕴含了海量的可供访问的信息,并且还在迅速地增长.这些信息要通过查询接口在线访问其后端的Web数据库.尽管丰富的信息蕴藏在Deep Web中,由于Deep Web数据的异构性和动态性,有效地把这些信息加以利用是一件十分挑战性的工作.Deep Web数据集成至今仍然是一个新兴的研究领域,其中包含有若干需要解决的问题.总体来看,在该领域已经开展了大量的研究工作,但各个方面发展并不均衡.文中提出了一个Deep Web数据集成的系统架构,依据这个系统架构对Deep Web数据集成领域中若干关键研究问题的现状进行了回顾总结,并对未来的研究发展方向作了较为深入的探讨分析.     

一种Web使用模式挖掘模型的设计*

Web使用模式挖掘是对用户浏览Web后在服务器日志上所留信息的数据挖掘.介绍了挖掘中常用技术及流程,并提出一种Web使用模式挖掘体系结构,介绍了系统的工作原理,对系统设计中的数据清洗和会话识别等关键技术作了详细讨论.     

基于OWC的在线成绩分析系统的设计与实现

在线成绩分析是网络教学系统中的重要功能。基于OWC的在线成绩分析系统利用OWC组件统计计算和图表功能可似在WEB上实现在线考试成绩的汇总和分析。将其设计为一个Web Services可以为各种网络教学系统提供教学评价。     

Web挖掘及其应用研究

Web挖掘就是利用数据挖掘技术，从Web文档和Web活动中提取感兴趣的，潜在的有用模式和隐藏的信息，本文详细阐述了Web的特点，Web挖掘的分类及应用。     

基于OWC的在线成绩分析系统的设计与实现

在线成绩分析是网络教学系统中的重要功能。基于OWC的在线成绩分析系统利用OWC组件统计计算和图表功能可以在WEB上实现在线考试成绩的汇总和分析。将其设计为一个Web Services可以为各种网络教学系统提供教学评价。     

基于Web的数据挖掘技术

对Web数据挖掘技术的国内外研究成果进行了评价．阐述了Web数据挖掘的流程及其特点，针对Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用挖掘的方法及实现技术分别进行了讨论分析，介绍了Web数据挖掘的典型应用，并对该领域进一步研究的问题进行了展望。     

使用分类器自动发现特定领域的深度网入口

在深度网研究领域,通用搜索引擎(比如Google和Yahoo)具有许多不足之处:它们各自所能覆盖的数据量与整个深度网数据总量的比值小于1/3;与表层网中的情况不同,几个搜索引擎相结合所能覆盖的数据量基本没有发生变化.许多深度网站点能够提供大量高质量的信息,并且,深度网正在逐渐成为一个最重要的信息资源.提出了一个三分类器的框架,用于自动识别特定领域的深度网入口.查询接口得到以后,可以将它们进行集成,然后将一个统一的接口提交给用户以方便他们查询信息.通过8组大规模的实验,验证了所提出的方法可以准确高效地发现特定领域的深度网入口.