基于XML的异构数据库数据集成

由于计算机的广泛应用以及各大数据库厂商的不同商业标准,使得现代社会在海量数据中的数据交换成为一种难题.分析了数据库的特点及XML的特点,设计了基于XML的异构数据库数据集成方案.并以关系型数据库为例阐述了XML与关系型数据之间的双向映射方法.     

基于XML的异构数据库集成中间件的研究

为了有效地利用信息资源,实现数据共享,提出了一个基于XML的异构数据库集成中间件的解决方案.着重阐述了该中间件的设计思路和各个模块的功能和实现过程.通过实现关系数据到XML数据的转化、集成,该中间件屏蔽了各个异构数据源的平台、系统环境、内部数据结构等方面的异构性,为用户提供了一个统一和透明的访问接口.     

基于本体的语义异构数据集成方法研究

随着企业内部、企业间异构数据的增多,如何高速有效实现数据之间的互操作成为了一个热点问题。讨论了基于本体的异构数据集成方法,给出了系统框架。重点研究了本体的提取和查询分解,给出了详细的提取规则,并通过引入类源映射表来提高查询分解速度,实现查询优化,解决了语义异构。     

基于CSCW异构数据库集成管理系统的设计

人类社会正逐步发展成为一个广泛而紧密协作的共同体,协作与共享已成为人们工作过程中的普遍现象。为进一步提高人们在协同工作中的工作效率,基于CSCW设计的异构数据库集成管理系统设计被提出,并广泛应用在各个实业领域当中,满足了人们在协同工作中对信息的共享与交互,为人们进入信息社会的协同工作状态提供了技术支持。在此,本文将深入探讨基于CSCW异构数据库集成管理系统的设计。     

基于时空聚类的多源异构时序数据集成方法

针对传统多源异构时序数据集成方法执行和抽取时间较长、筛选准确率较低的问题,设计基于时空聚类算法的多源异构时序数据集成方法。协同处理多源异构时序数据,根据协同处理结果与时空集合标定结果构建时空聚类矩阵,以时空聚类矩阵为基础计算多源异构时序数据集成需求,通过时空聚类算法转换数据,以此进行多源异构时序数据集成。实验结果表明,该文方法的多源异构时序数据执行和抽取时间在20 s以内,筛选准确率高于95%,集成效果更好。     

基于XML的异构数据集成模式的研究

随着信息技术的发展,任何一个独立单位都有可能成为一个异构的数据源.为实现企业异构数据库问信息的共享和集成,对数据集成的原理以及主要技术进行了研究,重点分析了XML与数据库之间的映射、XML文档存储模式、将XML查询转化为SQL的查询转换问题以及如何将关系数据发布为XML文档,并提出了相应的解决方法.该方案简单易行,保证了各系统仍然按照原来的方式运行,只需要进行信息交换时通过转换接口把本地数据库数据转换成XML文档即可.     

电力企业异构数据集成研究

整合异构数据源是电力企业提升信息化水平的必由之路,为了能够在企业各系统间实现异构数据的挖掘、分析、交互和共享,提出了一个电力企业异构数据集成平台,实现了企业内部异构数据接入格式、数据存储以及相关服务接口标准化的数据共享和交换服务.实际应用表明,该平台实现了各异构平台数据的共享与交互,为电力企业信息化奠定了坚实的基础.     

基于Web Service的异构数据库的集成

分析了现有异构数据源的数据集成的方式,为了保持各数据源的自治性和满足数据查询的实时性,提出使用中间件体系结构的集成方案。介绍Web Service分布式计算模型及其特点,提出了一种基于Web Service技术进行异构数据源集成的方法。通过Web Service能将连接在Internet上的异构数据泺构建成一个虚拟的全局数据库,为用户提供透明统一的接口,从而实现异构数据资源的共享和整合。     

基于XML的音乐数据库异构集成研究与实现

在音乐信息检索领域,不同类型、不同存储位置的音乐信息面临共享的需求,异构数据集成是必须解决的问题。探讨了已有的主流异构数据集成策略,采用基于XML标准格式文档的异构数据集成参考模型,对基于Oracle的音乐检索网站开发过程中的数据集成进行了应用研究。     

异构数据库问数据迁移实现方法

针对电力管理信息系统(MIS)中异构数据库间数据共享的需求，本文结合了开发过程中的实际经验，提出了实现异构数据库间数据迁移的多种有效方法。研究分析了利用C Builder开发工具实现的各种方法的优缺点，比较了利用数据迁移工具实现时各种工具的优劣。     

基于XML的异构数据集成研究及应用

在企业信息化建设过程中形成的数据孤岛阻碍了企业信息化程度的进一步提高,研究异构数据集成模型,对于解决数据孤岛问题具有重要意义。通过应用XML技术构建数据集成中间实体,屏蔽各异构数据之间的差异,从而形成统一数据视图的方法,实现了一种异构数据集成新模型XDIM,并将其应用在青海大学综合信息服务平台中。该模型采用精简的算法,具有灵活高效的特点,能够有效解决多数据源环境下的异构数据集成问题。     

异构数据库间数据迁移实现方法

针对电力管理信息系统(MIS)中异构数据库间数据共享的需求,本文结合了开发过程中的实际经验,提出了实现异构数据库间数据迁移的多种有效方法。研究分析了利用C++Builder开发工具实现的各种方法的优缺点,比较了利用数据迁移工具实现时各种工具的优劣。     

基于异构数据集成方法实现电子看板系统应用

随着Internet的飞速发展,数据资源的共享成为一个热门话题。如何获取自治、异构、分布的数据并加以综合利用,即数据集成,成为一个引起广泛关注的研究领域,本文通过建立一种针对异构数据源的数据集成方法来实现这一问题,并基于这种方法来完成聚银公司的单元成本电子看板管理信息系统。     

基于XML的异构数据库集成的研究

主要介绍了异构数据库中数据集成的原理以及主要的集成技术，对基于XML的异构数据库集成方法进行了研究，分析了XML与关系数据库之间的映射，并给出相应解决方案。     

云计算下异构数据集成模型的构建

近年来,随着时代的发展以及科学技术的进步,我国的云计算获得了广泛的运用。在这样的背景之下,为了进一步促进云计算作业的有效开展,需要技术人员加强对于云计算、云存储的理论的分析,并加强对于异构数据库存储系统以及云存储系统进行了解,进而给用户提供良好的数据服务。     

一种异构数据库数据交换的方法

本文提出一种在异构数据库之间实现数据互用的通用方法并具体实现了FOXPRO和SYBASE之间的数据互用。     

基于协作者的异构数据集成模型研究

为了保护企业既有投资,低成本实现异构数据源数据的有效集成,现对传统的"协作者"集成模型进行了扩充,变为语义处理、集成算法处理、优化和执行引擎4个模块。另外,针对异构数据集成的特点,定义了异构数据集成的数据结构,并利用Web服务合成技术对模型进行了验证。     

基于本体映射的异构数据集成中间件HDIM研究

数据集成是为了消除企业内部信息孤岛,实现企业之间信息共享,实现异构数据透明访问的问题。为了解决异构数据集成问题,提出了基于本体映射的异构数据集成中间件——HDIM,采用本体明确、规范地描述数据的异构性、分布性,采用本体映射实现本体之间的互相访问。为用户提供一个访问异构数据源的中间平台,解决企业内部的异构数据集成问题。     

多源异构装备数据集成研究综述

现代战争需要高效地处理多源异构的装备数据,装备数据集成主要针对装备数据的来源广泛、结构异构问题,通过数据集成平台对多个数据来源进行统一处理,屏蔽数据之间物理和逻辑层面的差异,实现装备数据的统一表示、存储和管理.研究阐述了基于模式、基于复制的装备数据集成方法,梳理了装备数据集成中存在的组织管理、结构异构、语义异构、大数据等问题及相应的解决方案,分析了以Web Services和Big Data为代表的装备数据集成最新技术,并展望了未来的发展方向.     

多源异构数据融合与高性能图数据库查询引擎设计

随着信息时代的快速发展,多源异构数据的整合和利用变得日益重要。文中着眼于解决多源异构数据融合与高性能图数据库查询引擎设计的问题,提出了一种创新的方法。首先,探讨了数据融合的重要性以及在整合过程中面临的挑战,特别是在异构数据类型、格式和来源多样的情况下。接着,介绍了高性能图数据库的基本原理,并根据数据融合的需求设计了一种高效的查询引擎。文中设计了一个多层次的数据融合模型,并提出了相应的查询优化算法,以应对数据融合过程的复杂性和多样性。