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带准备时间和截止期约束的云服务工作流费用优化是一个新的云计算资源优化分配问题。分析该NP-hard问题特征,建立相应的整数规划数学模型。构建有效的变量取值概率模型和更新机制,提出高质量初始群体的启发式生成方法;提出混合的分布估计算法(HEDA),引入个体向全局最优解学习的策略,提高算法的全局搜索和局部优化能力。模拟实验结果表明此提出的方法在合理的CPU时间内可有效减少工作流费用。 相似文献
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在大数据时代,随着信息技术的发展,电网在运行过程中会产生海量的数据,且数据类型逐渐多样化,这对电网有着更高的要求,需要电网向着数字化、智能化电网转型。文中主要阐述了大数据智能电网信息调度算法,对目前的多种大数据智能电网信息调度算法进行了分析,并对基于大数据的智能电网信息调度算法提出了改进策略。 相似文献
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基于数据同化和粒子群优化算法的遥感影像融合 总被引:1,自引:1,他引:0
针对现有的基于色彩空间变换、基于统计以及基于多尺度分析等融合模型的建立主要依赖于经验,其参数选取存在主观性,基本上不能根据融合图像的后续使用目的进行自适应调整的问题,该文提出了一种基于数据同化和粒子群算法的遥感影像融合框架。此框架根据后续处理对影像各个属性指标值的依赖程度确定各个属性指标的权重,构造由影像各个属性评价指标的加权和所组成的目标函数,再利用粒子群算法优化目标函数从而获取合适的影像。一组实验以熵、平均梯度、标准方差、空间频率和结构相似性等定量指标验证了该框架的有效性。 相似文献
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本文从卫星遥感影像处理问题的研究意义出发展开叙述,结合内蒙古自治区测绘地理信息局遥感影像亚米年度匀色模板服务项目,首先简单分析了卫星遥感影像处理技术特点,然后阐述调查区域基本情况与影像利用情况,最后总结了遥感影像处理技术流程,归纳卫星遥感影像处理技术应用要点,涉及多个技术处理环节,最终项目顺利通过验收,取得了令人满意的... 相似文献
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作业车间的历史调度隐含着丰富的调度信息,文章在传统调度规则、数据挖掘、遗传算法相结合的作业车间调度方法的基础上,提出了基于数据挖掘的调度算法。选择与优化目标相关的工序信息作为历史离线调度数据集的属性,提出了一种应用于决策树的属性分类方法,再利用决策树C4.5算法从数据集中获得调度知识,形成C4.5多叉树规则,进一步与启发式算法融合,改进了初始种群随机的局限性,实现作业车间的实时调度优化。仿真表明,文章所提出的算法在优化性能和收敛速度方面具有明显的优势。 相似文献
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通过对CNG的发展形势介绍,深入到要研究的具体问题——槽车调度,槽车调度就是加气站母站向子站调度发送槽车。匈牙利算法是用到线性规划上解决最优化最优解的问题。考虑到槽车调度优化的问题的特殊性,因此在匈牙利算法的思想基础上,提出了最大差值法。此方法能更高效率地运算出最优解。 相似文献
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对节点上行带宽异构环境下的P2P流媒体系统数据块调度算法进行了研究,具体包括系统模型及相关标识,基于带宽感知的数据块调度算法研究和性能评价。通过研究发现,在设计数据块调度算法时充分利用带宽异构性,优先选择高上行带宽的节点,能有效地降低平均块延时。 相似文献
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本文基于改进Harris角点检测算法,对遥感影像匹配采用优化的Harris算子方法进行了研究.根据高分辨率遥感影像特点,提出了一种新型的影像匹配方法,其中充分融合了SIFT描述符和Harris算法.结果显示,该影像匹配方法能够得到高分辨率遥感影像匹配效果,并且与传统方法相比其还具有旋转不变性特征.本文算法在提高匹配速度的同时,匹配精度只发生了较小的降低.相对于基于SIFT的匹配方法,本文匹配方法在特征点匹配上耗时较少,匹配精度比SIFT匹配方法提高了4.18个百分点. 相似文献
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HSUPA(High Speed Uplink Packet Access)是继HSDPA(High Speed Downlink Packet Access)后,WCDMA(Wideband Code Division Multiple Access)标准的又一次重要演进。阐述了HSUPA采用的三种主要技术之一的基于Node B(基站)的快速调度,讨论了HSUPA可以采用的几种分组调度算法,并对几种算法作了简要比较。 相似文献
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随着电网中业务应用类型越发复杂,多源电网业务信息呈现出容量过大而价值密度低的特点,电网调度业务流程日趋繁琐。在此环境下,传统经验型调度模式工作效率低、协同性不强,难以满足现代电网调度运行需求。因此,提出了基于人工智能技术、依赖电力大数据驱动的调度决策支撑技术,通过智慧人机交互方法智能识别、判断、提取电力关键调度业务信息,并将不同的区域业务汇总于统一的电网智能调度平台。在平台的支撑下,有效简化并解决复杂的业务模式识别问题.将人工智能的技术优势与电网调度运行需求深度融合,从而更好地支撑电网调度、电力交易、事故异常处置等调控业务的智能应用。 相似文献
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