基于AHP-信息量法地质灾害易发性评价

为反映横山桥镇地质灾害空间分布规律及灾害易发程度,通过资料收集、数据分析、野外地质调查等工作,选取坡度、起伏度、工程地质岩组、斜坡结构、植被覆盖度、断层距离、灾点密度作为评价因子,在ArcGIS平台下采用AHP-信息量法对横山桥镇进行地质灾害易发性评价。将横山桥镇地质灾害易发性分为高、中、低3个级别,评价结果客观有效地反映了实际情况,能够为横山桥镇地质灾害防治工作提供信息参考。     

基于GIS综合评价法的地质灾害易发性研究

为了有效分析某研究区地质灾害的分布规律、发育特征、影响因素以及地质灾害易发性,采用GIS的综合评价法对地质灾害易发性进行了深入研究。研究了该区共发生地质灾害171处,其中滑坡、崩塌、泥石流发生次数较多,并选定研究区降水量、地形坡度、断层、海拔高度、岩土体类型以及人工工程活动6项影响因子作为地质灾害易发性评价指标,并利用层次分析法求出各项权重,结合GIS空间分析功能,对地质灾害易发性划分。研究结果为:该研究区地质灾害划分为9个高易发区域,14个中度易发区域,1个低易发区域和13个不易发区域。研究为类似工程地质条件下地质灾害易发性提供一定的理论基础。     

基于遗传算法优化信息量法的地灾易发性评价

为提高地质灾害风险调查评价中地质灾害易发性评价的精度,在加权信息量模型基础上,引入了遗传算法对权重进行分析,从灾害因子的等级划分和权重确定两个方面建立了完善的地质灾害易发性评价理论体系。并以定远县为研究区,在野外踏勘的基础上,选取10个指标构建地质灾害易发性评价指标体系,进行地质灾害易发性论证。结果表明,将定远县划分为极低、低、中、高、极高5个易发区,分别占全区总面积的82.6%、8.7%、5.1%、3.1%、0.5%,易发性评价分区结果与研究区野外踏勘实际情况相近。定远县地质灾害高易发区主要集中在地层岩性较软弱,高程相对较高,坡度差相对较大的地区。通过接收灵敏度曲线检验结果为97.6%,说明模型评价精度高,分区结果合理。     

基于GIS信息量模型的鄂州市西雷山地质灾害易发性分区评价

以鄂州市西雷山地质灾害为研究对象,选取高差、坡度、工程地质岩组、斜坡结构类型、地质构造、人类工程活动等6个因子,采用基于GIS信息量模型进行易发性评价,最终分析结果在Arc GIS中成图显示,大大提高了地质灾害易发性分区评价效率,对今后开展类似的区域性地质灾害易发性评价提供参考。     

基于GIS和信息量模型的山地环境地质灾害易发性评价——以湖北省秭归县为例

湖北省秭归县地质灾害频发,严重影响了当地群众的生命财产安全,同时也制约了地方经济社会的发展。以秭归县作为研究区,结合其地质灾害分布现状,选取高程、坡度、坡向、斜坡结构、距构造带距离、工程地质岩组、水系密度等7个控制因素,运用GIS技术和信息量模型相结合的评价方法进行地质灾害易发性评价。结果表明,秭归县极高、高、中和低易发区的面积分别为83.11、186.00、571.22、1 355.06 km²;区内地质灾害呈现带状集中展布式分布,与距构造带距离和水系密度具有较强的相关性,距构造带距离越远,地质灾害发育程度明显减弱,同时随着水系密度的减小,地质灾害表现出逐渐减弱的趋势。研究结果与实际调查情况基本相符,表明基于GIS和信息量模型的评价方法能够较好地应用于地质灾害易发性评价。     

地质灾害易发性评价

地质灾害易发性评价是地质灾害调查评价的一项重要内容。为做到各地区地质灾害评价结果具有可比性，宜按行政单元的级别划分不同层次的地质灾害易发单元，冠以不同级别的名称，地质灾害易发程度分区，必须同时注重灾害现状和形成条件两类因素。     

基于MapGIS的永平县地质灾害易发性评价

介绍了利用层次-模糊评价法结合MapGIS对永平县地质灾害的易发性进行评价的过程。实验证明,该评价方法切实可行,并具有一定的推广价值。     

长江上游磨刀溪流域地质灾害易发性分区评价

磨刀溪流域为长江上游支流流域,流域内地质灾害以中—小型规模的滑坡和崩塌为主(合计占地质灾害总数的99.0%),在地质灾害频发的三峡地区具有代表性。为查明磨刀溪流域的地质灾害易发性特征,选取坡度、坡向、高程、斜坡结构、一级水系、其他水系、地层、构造、县乡公路、省道与国道10个评价因子,采用信息量模型法分别开展滑坡、崩塌的易发性评价;然后采用叠加计算矩阵,综合计算得出磨刀溪流域的地质灾害易发性分区结果。研究表明,地形地貌和地质条件控制了地质灾害的发育与分布,人类工程活动和降雨为地质灾害发生的主要诱因。磨刀溪流域可分为地质灾害高、中、低、不易发区4类分区,面积分别为416.80、892.16、829.07、966.60 km²,分别占研究区总面积的13.43%、28.74%、26.70%、31.13%。地质灾害高易发区沿主要水系分布,表明水系分布是流域区地质灾害发生的关键控制条件。     

小流域评价单元在地质灾害详细调查易发性分区中的应用

根据京山县1∶5万地质灾害详细调查资料,选取衡量崩滑流地质灾害发育现状和影响其发生、发展的7个影响因子,采用层次分析法计算各单因子的权重,并基于ArcGIS技术,将各因子进行信息提取得到各因子图层后,再对图层进行加权叠加分析,分别以网格和小流域为评价单元对京山县的崩塌、滑坡、泥石流、不稳定斜坡等地质灾害进行易发性分区,对比分析两种评价单元的分区结果。通过对比,小流域评价单元比网格单元更适合地质灾害易发性分区。     

上栗县斜坡地质灾害易发性评价

在上栗县地质灾害野外调查的基础上,选取了岩土类型、地质构造、地貌类型、自然坡度、年均降雨量和人类工程活动强度作为评价因子,并运用层次分析法确定各因子权重,计算潜在地质灾害强度指数;利用灾害点密度、灾害面积密度和灾害体积密度,计算现状地质灾害强度指数。通过MapGIS系统的空间分析功能进行栅格计算,完成了上栗县斜坡地质灾害易发性区划。评价结果与实际调查情况基本吻合,可为上栗县今后地质灾害的预测和预防提供科学参考。     

局域层次分析法(AHP)的地质灾害易发性评价研究

运用层次分析法(AHP)建立了地质灾害易发程度评价体系,结合深圳市地质环境条件、地质灾害现状和地质灾害成生机理,确定了影响地质灾害易发程度的评价因子、各因子的权重,采用MapGIS技术进行了地质灾害易发性评价和分区。     

基于GIS的东莞市斜坡地质灾害易发性评价

近年来,东莞市斜坡地质灾害呈易发多发态势。通过收集以往地质灾害研究成果,整理野外调查数据,分析东莞市斜坡地质灾害发育的影响因素,选取并采用层次分析法来确定影响因素的权重,运用地质灾害综合指数法,计算出各评价单元的易发程度指数。最终利用GIS的空间分析功能得到东莞市斜坡地质灾害易发程度评价成果,划分出斜坡地质灾害高、中和低易发区,为东莞市开展地质灾害防治工作提供科学依据。     

层次分析法在瑞丽市地质灾害易发性评价中的运用

文中阐述了运用层次分析法评价地质灾害的易发性;建立地质灾害易发性综合评价的层次分析结构模型;并构造出判断矩阵和特征向量,从而确定了影响地质灾害易发程度因子的权重;应用模糊数学方法进行了地质灾害易发区和防治区划分。瑞丽市地质灾害易发性评价应用证明:该方法比较合理、有效,取得了良好的应用效果。     

江西省德安县地质灾害易发性评价

江西省德安县地质灾害类型主要有滑坡、崩塌、泥石流和地面塌陷等。文章主要对地质灾害发生与发育的影响因素研究,通过对各影响因素的权重值计算,运用MapGIS对影响因素进行数字化,并利用提供的图层叠加分析功能对德安县地质灾害易发性进行评价,把研究区的地质灾害划分为易发区、较易发区和少易发区。     

露天矿区地质灾害易发性评价

以桐柏县露天矿区为例,采用栅格单元评价法对研究区进行划分,共3 064 985个栅格单元,在此基础上展开易发性评价。并选取坡度、高程、工程地质岩组、距断层距离、斜坡结构类型、水系距离、道路距离、地貌类型作为评价因子。采用自然间断法将叠加计算的值分为4个等级（高易发区、高易发区、中易发区与低易发区）。按照《地质灾害风险调查评价技术要求（1∶50 000）》（试行）中地质灾害不同分区等级规定的图示图例进行区分,最后得出河南省桐柏县露天易发性分布。研究为桐柏县政府提供露天防灾减灾管理、国土空间规划和用途管制的基础地质依据。     

基于层次分析和信息量法的地裂缝危险性评价

华北平原是遭受地裂缝较严重的地区,尤其是对于重大的线性工程,地裂缝的影响更为敏感.对于山前平原地带,地裂缝的形成是多要素成因的综合结果.利用ArcGIS平台,选择活动构造、地貌岩性和地下水位、第四系厚度、地裂缝现状分布五大类影响因子,采用层次分析-信息量模型对京石高铁和南水北调京石段进行了地裂缝危险性评价,结果表明这种方法能够较为合理的评价地裂缝危险性,并且对类似区域的危险性评价具有借鉴意义.     

基于频率比—层次分析模型的大比例尺地质灾害易发性综合评价——以渔洋河流域为例

区域大比例尺地质灾害调查评价具有地质灾害点少且灾害类型多样的特点,对地质灾害易发性评价要求更高。以渔洋河流域为研究区,基于频率比—层次分析模型,选取工程地质岩组、斜坡结构、与断层距离、高差、坡度、与水系距离等6个因子,分别建立滑坡、崩塌易发性评价指标体系,评价结果AUC值分别为0.871和0.926;将滑坡、崩塌易发性分别划分为高、中、低、非4级,采用就高原则进行空间叠加,显示渔洋河流域高易发区面积占研究区面积的13.6%,主要位于上游渔洋关集镇周边及中游王家畈—樟桂岭、张家涧—托溪一带。通过地质灾害分类频率比—层次分析模型与未分类信息模型易发性评价效果对比,说明该套技术方法在大比例尺地质灾害易发性评价中应用效果良好,具有一定的应用推广价值。