扫描电—声显微镜及其应用

扫描电—声显微镜最近已在我们实验室研究制成功了,它是国际上近几年来发展起来的一种新的成像工具,它的成像机理是基于试样的微观热学和弹性性质的变化,特别是它具有非破坏性的亚表面剖面成像能力,这是常规扫描电镜所无法比拟的。本文主要介绍了扫描电一声显微镜的发展,工作原理,电—声成像的物理过程和优点。并显示了半导体材料、集成电路、金刚石复合片、硅片表面离子注入以及金属等试样的表面和亚表面电—声像,并与二次电子像作了比较,显示了电—声像的某些特点和潜在的应用价值。     

扫描探针声显微镜原理及其应用

将声学检测技术与扫描探针显微术相结合,构成的扫描探针声显微镜,不仅可以检测材料表面、亚表面和内部的微小缺陷,还可以分析样品的弹性特性、电特性等物理性能,同时还具有分辨率高的特点,在材料科学和生命科学等领域具有很高的应用价值.目前,得到实际应用的扫描探针声显微镜主要有扫描隧道声显微镜和原子力声显微镜.本文介绍了这两类显微镜的基本工作原理,并对扫描探针声显微镜今后的发展方向进行了探讨.     

激光扫描声显微镜中光扫描电路的设计

介绍Z—80控制器二维光扫描电路的设计,包括检流计、步进电机不同幅度及频率的转动扫描、与主机的同步,最后给出了检流计的理想驱动波形。     

扫描电子声显微镜在半导体材料分析中的应用

本文利用国际上近几年发展起来的一种新型显微成像工具──扫描电子声显微镜（ＳＥＡＭ－ＳｃａｎｎｉｎｇＥｌｅｃｔｒｏｎＡｃｏｕｓｔｉｃＭｉｃｒｏｓｃｏｐｅ）对几种类型的半导体材料进行了电子声成像观察与研究．文中简述了扫描电子声显微镜的电子声成像机理和其工作原理．从获得的电子声图像上，反映出扫描电子声显微成像技术在对半导体材料的亚表面缺陷和掺杂分布方面有着直接观察与显示的能力．同时与相应位置所获得的二次电子像进行了比较，显示出了电子声显微成像技术的独特之处和潜在的应用价值．     

弹载红外图象处理器中多CPU之间通信方法的研究

弹载红外图象处理器是一个复杂的实时红外图象处理系统。由于它的计算量很大，实时性很强，单ＣＰＵ已经不可能完成如此繁重的任务。本文分析了弹载红外图象处理器中多ＣＰＵ这间通信的几种方法，在分析几种通信方法的原理和各自的优缺点之间，提出了弹载红外图象处理器中多ＣＰＵ之间通信应采用双口ＲＡＭ作共享存储器的并行通信方法，我们所设计的系统中均采用这种方法。实验证明这种方法的数据信息通信具有很高的灵活性和可靠性。     

全息显微镜成象质量的研究

本文从全息显微镜成象原理出发，在全息照相的范畴内，讨论了影响全息显微镜成象质量的三个主要因素：全息照相成象术的象差，卤化银全息记录干版的三种全息噪声（即非线性记录噪声、乳剂表面浮雕噪声和乳剂颗粒噪声）以及相干光成象的斑点噪声。并以我校与南京江南光学仪器厂共同研制的全息显微镜实验样机为对象，     

弹载红外图象处理器中多CPU之间通信方法的研究

弹载红外图象处理器是一个复杂的实时红外图象处理系统。由于它的计算量很大，实时性很强，单ＣＰＵ已经不可能完成如此繁重的任务。本文分析了弹载红外图象处理器中多ＣＰＵ之间通信的几种方法。在分析几种通信方法的原理和各自的优缺点之后，提出了弹载红外图象处理器中多ＣＰＵ之间通信应采用双口ＲＡＭ作共享存储器的并行通信方法，我们所设计的系统中均采用这种方法。实验证明这种方法的数据信息通信具有很高的灵活性和可靠性，完全满足弹载红外图象处理器中多ＣＰＵ之间通信的要求。     

水下光学图像处理研究进展

水下光学图像处理是水下设备完成深海探测和作业任务的重要依据。在简述了水下光学图像处理的研究背景、意义及其研究热点的基础上,该文从水下图像光照因素改善与颜色校正两个方面,详细综述了水下成像技术和水下图像清晰化算法的研究进展,重点论述了基于成像模型的图像复原方法和图像增强方法两个最为活跃的研究方向的研究现状。根据水下光学图像处理研究热点,分别从考虑光的前向折射,水下成像模型和图像增强算法结合,引入相关领域新型算法和提高图像处理实时性的角度,展望了水下光学图像处理研究的发展趋势。

     

关于PCNN应用于图像处理的研究

研究并综述了如何用有生物学依据的脉冲耦合神经网络 (PCNN)的脉冲发放特性进行图像处理 ,如图像去噪、图像分割、图像的阴影去除、图像的边缘检测等。研究发现 ,PCNN可有效地用于图像处理。虽然解决图像处理中的不同问题时 ,基于PCNN的算法有所不同 ,但有一共同点 ,就是都用到了PCNN的脉冲传播特性。     

基于单电子晶体管图像信号处理应用研究

研究了单电子晶体管的特性，文章提出一种基于单电子晶体管阵列的传输特性实现CNN方法，设计构成CNN。仿真结果表明，所设计的硬件电路具有结构简单、功耗低、频率特性好．将其应用于图像处理具有一定的灵活性和通用性。     

基于C40阵列图象处理系统结构的研究

本文给出了-基于C40DSP的新颖阵列图象处理系统．该阵列采用了全局互连网络和局部互连网络，构成了一分布式存贮器体系和共享存贮器体系相结合的存贮器体系结构．理论研究表明，阵列处理器的性能有了明显的改善．阵列处理器的最大峰值指标可达：800MFLOPS、4．4BOPS和22．4Gbits／s．     

改进的Hermite单元平滑算法及其在图像处理中的应用

由于图像中存在噪声等干扰,需要通过噪声平滑算法对图像进行处理.为了保证图像的处理精度,本文提出改进的Hermite有限单元平滑算法.首先介绍了有限元平滑方法的基本理论,然后提出了改进的Hermite单元平滑方法及其实现过程,最后通过测量发电机叶片的三维形貌验证了方法的有效性.本文的方法可以处理任意形状的计算区域,并能保证处理数据的连续性和光顺性.     

基于模式识别的生物医学图像处理研究现状

海量的生物医学图像蕴含着丰富的信息,模式识别算法能够从中挖掘规律并指导生物医学基础研究和临床应用。近年来,模式识别和机器学习理论和实践不断完善,尤其是深度学习的广泛研究和应用,促使人工智能、模式识别与生物医学的交叉研究成为了当前的前沿热点,相关的生物医学图像研究有了突破式的进展。该文首先简述模式识别的常用算法,然后总结了这些算法应用于荧光显微图像、组织病理图像、医疗影像等多种图像中的挑战性和国内外研究现状,最后对几个潜在研究方向进行了分析和展望。

     

基于图像处理的自动调焦技术研究

随着自动调焦技术的快速发展,在成像系统中得到了广泛的应用。基于图像处理的自动调焦能够进一步满足各种成像设备的智能化自动调焦需求。基于图像处理的自动调焦的关键在于图像的清晰度评价函数,本文在对评价函数进行分析的基础上提出了梯度阈值评价函数,实现了调焦的实时性、抗噪性方面的提升。     

PCNN模型的改进及其在医学图像处理中的应用

该文结合脉冲耦合神经网络(PCNN)和非线性各向异性扩散(NAD)模型,提出了改进的ADPCNN模型,并对新模型进行了理论分析。新模型对NAD模型的扩散次数问题和PCNN模型对像素的修改策略问题提出了解决方法,在医学眼底图像处理中取得了较好的效果。     

基于数字图像处理的冲压工件增强算法研究

传统的图像增强算法在增强图像时,存在丢失细节和增大噪声以及运行时间长等问题,为了满足冲压工件缺陷自动在线检测技术的需要,本文提出了基于Contourlet变换和混沌小生境粒子群优化算法(NCPSO)相融合的图像增强算法。首先,对图像进行Contourlet变换分解,在带通方向子带进行自适应增强来实现对工件图像的增强;然后将NCPSO算法引入,克服了Contourlet变换在图像增强时速度较慢等问题,提高了算法效率。通过实验表明,该方法在增强效果和运算时间上都优于传统的图像增强算法。     

基于图像处理的交通路口智能播报系统的研究

从智能交通系统的基本理论着手,介绍了将图像处理技术应用到智能交通系统的基本思路,并详细阐述了整个系统的算法设计。主要优势是对帧间差分法进行了改进优化,即改进的基于边缘信息的邻域帧间差分法,使得改进后的算法可以实时进行运动车辆检测,然后通过设置虚拟线来对车辆的参数进行间接的检测,最后通过LED提示行人和车辆。经实验验证改进后的算法简单方便且性能良好,能够准确的检测出运动车辆,增强了系统的可靠性。