TD-SCDMA系统智能天线波束形成算法的研究

以自适应波束形成算法为切入点,针对TD-SCDMA系统,提出一种加入扩频序列的协方差矩阵求逆最小二乘恒模(SMI-LSCMA)波束形成算法.该算法在SMI-LSCMA基础上,利用特定用户信号的扩频序列信息来锁定该用户接收信号,使权值向量更快更准确的收敛.经过仿真验证,该算法具有较好的波束形成能力和较高的输出信噪比.     

TD-SCDMA系统中一种基于门限处理的信道估计

在TD-SCDMA系统中,针对传统的Steiner信道估计算法因背景噪声使得估计精度受到影响的问题,以Steiner算法为基础,提出了一种基于门限处理的信道估计算法,该算法以次强径功率为参考设定门限,省略小于此门限的其他径。通过上行链路的模拟仿真表明,该信道估计算法的信道响应更接近理想值,有利于改善系统的输出性能。     

多用户检测与信道估计相结合的性能分析

提出了一种采用卡尔曼滤波估计平坦瑞利衰落信道的方法,并结合解相关检测,峡级干扰抵消检测和判决反馈检测３种多用户检测的同步ＣＤＭＡ系统分析了其性能。     

TD—SCDMA系统智能天线波束形成算法的研究

TD-SCDMA系统基站端的智能天线通过波束形成能够显著减小多址干扰,改善通信质量。提出了一种加入扩频序列的协方差矩阵求逆最小二乘恒模（SMI-LSCMA）波束形成算法,该算法在SMI—LSCMA基础上利用特定用户信号的扩频序列信息来锁定该用户接收信号,这样可以使权值向量更新算法更快收敛。经过仿真验证,该算法具有较好的波束形成能力和较高的输出信噪比。     

具有智能天线的CDMA/TDD上行性能分析

分析了智能天线对CDMA／TDD系统级的影响，推导了基站处具有智能天线的CDMA／TDD上行链路中断性能表达式，并在此基础上比较了不同波束宽度和传播环境对系统上行中断性能的影响。     

MC-CDMA系统中基于遗传算法的多用户检测

提出了在频率选择性信道下使用多天线分集接收的多载波码分多址(MC-CDMA)系统上行链路中基于遗传算法(GA)的多用户检测。针对三种不同的代价函数,研究了两种不同的个体选择机制对GA多用户检测的性能影响。代价函数分别为各个天线分支接收信号与估计信号的对数似然函数(LLF)、误差平方和相位误差平方。仿真分析表明:在相同代价函数下,基于Pareto优化准则的个体选择机制要优于按线性合并准则的个体选择机制;在相同个体选择机制下,基于相位误差平方的代价函数的误比特率性能和抗远近性能要优于基于LLF和误差平方的代价函数。     

多径CDMA系统基于新的信号波形估计的盲多用户检测

针对天线阵CDMA系统,提出了一种基于新的待检用户信号波形估计的盲多用户检测方法。该方法利用接收信号的循环平稳特性求得所有用户总的信道卷积矩阵,然后根据估计出的信道卷积矩阵求解待检用户的信号波形。其解在信噪比略高是更为精确。仿真结果表明,该方法在信噪比略高时性能要优于现有的一些方法。     

用多波束天线的最优多用户检测器

提出了用多波束天线阵对移动通信系统中小区用户分组，对各组用户采用最优多用户检测的新方法，以降低最优多用户检测器的计算复杂度，可以证明当小区内有Ｍ个用户，天线阵列产生Ｊ个波束时，多用户检测器的计算复杂度由原来的Ｏ（２＾Ｍ）降低到Ｏ（２＾Ｍ／Ｊ）。     

基于智能天线技术的码分多址系统容量研究

理论分析了影响基于自适应智能天线技术的码分多址(CDMA)移动通信系统上行链路容量的因素,研究了波束赋形平均干扰因子、小区外与小区内干扰比率因子以及多用户检测因子对系统容量的影响. 仿真结果验证了理论分析,研究成果可用于自适应智能天线技术下的CDMA系统上行链路容量规划和先进的无线资源管理算法优化.     

TDD-HSDPA/SA系统中MCS选择机制的研究

结合智能天线分析了时分双工高速下行分组接入（TDD HSDPA/SA）系统中导频信道与业务信道的信噪比特征,给出了适用时分调度TDD HSDPA/SA系统的2种改进调制编码方案（MCS）选择机制：根据不同天线类型,在导频信道基础上对业务信道的信噪比先进行预测再进行MCS选择;或者将导频信道测量值与业务信道测量值相结合进行MCS选择. 过动态系统级仿真平台对各种MCS选择机制下的系统吞吐量及剩余误块率进行了对比和分析,仿真结果表明了改进的MCS选择机制在维持所需的剩余误块率的前提下,较大提高了系统吞吐量.     

TD-SCDMA系统上行链路接入控制机制

对采用智能天线技术的时分-同步码分多址（TD-SCDMA）系统上行链路容量负载进行了分析，给出了基于智能天线技术的CDMA系统上行链路接入控制算法，并研究了切换用户接入控制门限与新用户接入控制门限的理论模型，通过TD-SCDMA动态系统级仿真验证了本文所提出的算法和模型非常高效.     

多径衰落信道下基于SE-CMA的盲自适应多用户检测算法

提出了一种基于Sign Error Constant Modulo Algorithm的多用户检测算法,并将它推广到多径情形。试验仿真证明,在时延远小于符号周期的情况下,这种多用户检测算法能很好地抵消多址干扰和克服多径衰落。与基于子空间的多用户检测算法相比,该算法的收敛性能稍弱,但稳态性能稍强,其复杂度为O(NL),低于子空间多用户检测算法。     

天线阵CDMA系统基于子空间的盲辩识与多用户检测

针对天线阵CDMA系统,运用子空间方法,导出了用户多径信道的盲辩识过程.并证明在此基础上,结合待检用户的扩频序列,在几乎不增加任何额外运算量的情况下,就可过渡到多用户检测.尽力避免了对高维矩阵的直接运算,计算量大大降低.采用天线阵方法适于过载系统(系统用户数≥处理增益).     

支持向量机在多用户检测中的应用

支持向量机作为非线性多用户检测器,可以利用较少的训练数据,检测经过瑞利(Rayleigh)衰落的同步CDMA通信系统信号.计算机仿真结果表明,在多普勒频移不同的瑞利衰落信道下,这种多用户检测算法误码率性能优于线性最小均方误差(MMSE)算法.     

有效支持智能天线在MANET中应用的多址接入协议

在充分考虑智能天线与MANET特点的基础上提出了自适应定向CSMA/CA(AD-CSMA/CA)协议,该协议利用RTS/CTS短分组对话实现信道预约;在RTS与CTS分组中设置了训练序列,收发节点的智能天线基于训练序列进行自适应波束形成并传输数据分组与ACK;使用改进的"虚拟载波监测"机制进行冲突避免(CA)与分组发送过程的合理安排.用仿真方法对该协议的性能进行了评估,讨论了节点传输距离,数据与控制分组长度以及天线模式切换时间对网络性能的影响.仿真结果表明,AD-CSMA/CA协议与智能天线的结合能够有效实现信道的空分复用(SDMA)从而显著提高整个网络的信道利用率.     

采用扩展联合检测提高TD-SCDMA系统的健壮性

提出了扩展联合检测的方法,用于消除邻小区强干扰和小区内干扰. 首先确定干扰较大的邻小区用户的扩频码,估计其信道特性,并将其扩充至系统矩阵,和期望小区接入用户一起进行联合检测,同时消除邻小区和小区内干扰. 仿真结果表明,此方法能够有效消除时分同步码分多址（TDSCDMA）系统中邻小区强干扰,减少邻小区用户处于小区边缘时造成的系统性能波动,提高系统的健壮性.     

多用户检测中基于导频信道的自适应算法

提出了一种新的、 适用于多用户检测的自适应算法, 这种基于导频信道的自适应算法(PCA)利用导频信道的信息直接计算横向滤波器的权矢量, 与传统的自适应算法和盲自适应算法相比, 不需要训练序列或信道估计, 而且计算复杂度只有O(N²).分析和仿真表明, PCA能全局收敛到Wiener解, 收敛速度快, 稳态性能随导频信道的发射功率增加而提高, 但比传统的判决引导递归最小二乘算法(DD-RLS)的稳态性能差.     

一种新的基于CMA的盲自适应多用户检测算法

提出了一种新的基于差分形式的恒模算法。仿真结果表明,无论是对加性白高斯信道,还是对多径信道,该算法对任意初始矢量及任意模参数都具有非常好的鲁棒性,具有一定的实际应用价值。     

TDMAMIMO系统中利用DMT实现多用户分集度分析

针对目前多用户分集度(MUD)分析方法无法同时反映空间分集和空间复用增益的问题,提出了一种在时分多址(TDMA)多入多出系统中分析MUD的方法.首先推导了多用户中断概率;然后针对TDMA系统中给定数据速率的任意码,推导出其差错概率以多用户中断概率为下界;最后推导出该系统中给定数据速率的任意渐进通用码的差错概率上界,并由此获得最优分集复用折中(DMT)曲线.这种基于DMT的方法能在考虑空间分集度和空间复用的同时反映出MUD的性能,从而为MUD性能分析和DMT分析构建了桥梁.仿真结果表明了理论分析的正确性.