多目标决策的一种改进方法

首先通过举例说明“两两对比价值法”存在的问题。“两两对比价值法”没有弄清对抗矩阵Ｒ和ＡＨＰ中判断矩阵间的关系，从而由本方法给出的检验对抗矩阵的一致性及求目标权系数的计算方法均没有科学依据；在能定量表达的目标属性下方案的两两比较法中，“两两对比价值法”给出的“整体比较”人为地改变了给定目标属性下各方案指标值间的比例关系，从而使构造出的对抗矩阵同实际情况相差甚远；“两两对比价值法”的ｒ—ｔ转换是使目标属性的平均相对价值为负值的根本原因。在此分析的基础上，文中给出了一种改进的方法，从而使该方法更加完善、合理。     

双基地MIMO雷达收发阵列互耦条件下目标定位方法

利用均匀线阵互耦矩阵的带状、对称Toeplitz特性,基于子空间原理,提出了一种双基地MIMO雷达目标定位及互耦自校正方法.将对目标二维方位角估计与互耦参数估计相"去耦",不需要任何互耦矩阵信息,且角度估计性能与互耦已知时二维MUSIC算法相近;同时,基于信源二维方位角的精确估计,算法还可以精确地估计出互耦矩阵,从而实现双基地MIMO雷达的互耦自校正.该方法对目标二维方位角与互耦矩阵的联合估计不涉及高维的非线性优化搜索,只需一维搜索,具有较小的计算量.计算机仿真结果证明了本方法的正确性和可行性.     

基于互谱法时延估计实现的多目标动态跟踪

在声纳系统中，对目标的实时跟踪是一重要课题。本论述了一种基于互谱法时延估计实现多目标动态跟踪的方法，应用于“声学环境与声纳模拟器”，取得了理想的效果。     

基于改进FAHP的交通系统脆性分析

将复杂系统脆性引用到交通系统的研究中,并根据复杂系统的层次结构。采用模糊层次分析法（FAHP）对交通系统进行了分析．为了更准确地描述两个元素关于某准则的相对重要程度,对模糊层次分析法进行改进．利用九标度法建立目标集的互反型二元比较矩阵,对其用方根法（或行和归一法）与乘幂法结合使用,以此求得交通系统各子系统（或元件）的相对重要度排序向量,找出极易使交通系统崩溃的脆性元件或因素,对其进行重点监测,最大限度避免了脆性的发生,从而为交通系统的脆性研究提供了一种可行的分析方法．     

目标规划决策支持模型库设计

以单纯型算法为基础，讨论目标规划决策支持问题的模型库设计，模型库结构可通过ＦｏｘＢＡＳＥ或ＦｏｘＰｒｏ建立，记录由线性一规划或目标规划系数矩阵组成。最后，给出这种结构矩阵模型库的设计范式。     

一类模糊多目标指派问题的解法及应用

讨论了任务数大于人数，且每两人分配的任务数相差不超过1的模糊多目标指派问题。首先建立数学模型，然后结合模糊数学的理论基础，将各目标的属性矩阵转化为模糊关系矩阵，再将问题转化成为平衡指派问题，用匈牙利法很容易求出最优解，最后给出一个物资供应的实例。     

一种结合遗传算法的自适应目标分割方法

文中将遗传算法（ＧＡｓ）与最小误差阈值法相结合，构成了一种自适应的目标分割方法．该方法改善了传统的阈值方法中目标大小的限制，扩大了算法所能有效分割的目标大小范围，抗噪声性能也较好．并对该方法与类间方差法（Ｏｔｓｕ）的分割结果进行了比较．     

有约束多目标模糊指派问题的改进算法

对有约束多目标模糊指派问题的算法进行了改进，提出借助于运输问题的表上作业法的思想，用最大差额法和列差额法来求解工程指派问题。对工程数小于、等于或大于位置数的情形均可求解，且不用考虑最大化与最小化之间的转化问题，算法简便、实用；并探讨了如何利用非线性隶属函数将指标矩阵转化为模糊关系综合评价矩阵．使多目标工程选址问题的求解更趋合理。     

多指标权重分配模型研究

在多目标或多方案的综合比较中，常需要对描述该方案的各个指标赋予相应的权重，权重不同，就有可能导致评价结果的差异，因此权重的确定是相当重要的。在对层次分析法（ＡＨＰ）进行研究的基础上，认识到专家思维具有模糊性，用固定数１到９标度具有人为性，因而要求专家给出的初始判断矩阵满足传递性是过于苛刻的，因为专家所给的仅是二元比较矩阵，它并不需要对多元关系的传递性负责。研究表明，经改造后的判断矩阵是完全满足传递性的，因而也是无需调整的，而且其理论特征向量正好等于初始判断矩阵按方根法求得的近似权向量     

模糊环境下多目标决策的均值优序法

提出了状态不确定情况下的多目标决策问题的优序值矩阵,推广了多目标决策问题的优序法,并且重点研究了系统状态是一个模糊集时的模糊效益集和效益矩阵,得到了求解多目标决策问题的均值优序法.     

目标转换因子分析法在多组分光度分析中的应用

用目标因子分析法（ＴＦＡ）对合成色素混合体系及维生素混合体系进行了研究．采用一系列判据确定因子数，以纯组分的波谱为目标进行变换分析，获得了较满意的结果．同时还对ＴＦＡ结果与矩阵法（ＡＫＣ）、主成份回归法（ＰＣＲ）和偏最小二乘法（ＰＬＳ）的结果进行了比较．研究表明，ＴＦＡ法对组分数不超过３的体系，其测定精度高于其它方法．     

双基地MIMO雷达目标定位及互耦自校正算法

利用均匀线阵互耦矩阵的带状和对称Toeplitz特性,提出了一种基于旋转不变技术估计目标参数(ESPRIT)的双基地多输入多输出(MIMO)雷达目标定位及互耦自校正算法.该算法通过ESPRIT算法中子阵的选取,将目标二维方位角估计与互耦参数估计相"去耦",角度估计过程不需任何互耦矩阵信息,且估计精度高、分辨力强;基于对目标二维方位角的估计,算法还可以精确地估计出互耦矩阵,从而实现双基地MIMO雷达的互耦自校正.该算法对目标二维方位角与互耦矩阵的估计不涉及任何角度搜索和迭代过程,具有较小的运算量.计算机仿真结果证明了该算法的正确性和可行性。     

规范主元分析法在雷达目标识别中的应用

利用高分辨雷达一维距离像，在研究用主元分析法和线性辨别分析法进行特征提取的基础上，给出了一种规范主元分析的特征提取法，对雷达目标进行了识别．该方法充分利用了互信息量之间的关系，通过主元分量分析、线性辨别分析与规范主元分析3种方法的外场实测数据实验比较，表明所提出的特征提取方法具有良好的稳健性．     

点目标激光雷达散射截面的实验研究

推导了点目标的激光雷达散射截面的理论公式，对标准朗伯平板点目标进行了定标。采用标准目标法，借助所搭建的1.06μm激光雷达实验系统给出了平面及球型目标的激光雷达散射截面的测试结果，并就实验结果进行了分析。     

软件质量的目标分析最优指标评价

目的提高计算机软件质量，保证软件安全性，准确地评估软件质量．方法运用目标分析最优指标法，结果分析并建立了软件质量的层次评价模型。结合实例给出了利用目标分析最优指标法对软件质量进行评价的具体步骤，得出了量化的质量评价值．结论和其他评价方法的比较分析表明：结果具有直观、简明、定量、精确等特点，有较大的应用推广价值．     

边坡治理多层次多目标优化决策方法研究

针对边坡治理方案决策是一个多层次多目标的综合评判问题，利用最优传递矩阵对常规的层次分析法进行改进，建立了边坡治理多层次多目标优化决策的改进的层次分析法，该方法求得的判断矩阵自然满足一致性要求，不需要进行一致性检验。并以板岩山危岩滑坡治理为实例，建立了板岩山危岩滑坡治理决策的层次结构模型，对板岩山危岩滑坡治理方案进行了优化决策，其分析结果为板岩山危体滑坡治理的实施提供了科学了决策依据。     

群决策中基于互补判断矩阵的逆判问题研究

针对群决策中互补判断矩阵的逆判问题，给出了一种分析方法．在该方法中。首先将互补判断矩阵转化为互反判断矩阵，然后依据互反判断矩阵中提供的信息。通过数理统计的分析方法，给出一种估计量，对专家提供的偏好信息进行反判，从而对专家的评判水平进行甄别、排序。并给出了专家的客观权重，最后用一个算例说明了该方法的有效性和实用性．     

多目标试验分析及优选

把一种新的多目标方案选优法－－最小隶属度偏差法，应用到多目标试验分析中，并借此把正交试验设计推广到多目标试验问题。     

机动车声信号特征提取方法及在目标识别中的应用

使用谐波集法和小波子空间能量法，对目标识别中的声信号特征量提取技术进行了较为深入的研究，介绍了两种用于被动声信号特征提取的方法——谐波集法和小波子空间能量法，谐波集法是提取不同的频域特征作为特征矢量，小波子空间能量法是将不同尺度小波子空间能量作为目标识别的特征矢量；并采用k近邻(kNN)分类器对机动车目标的声信号和非机动车目标的声信号进行分类,经过对实测数据的计算机仿真结果表明，这两种方法都能达到较高的正确识别率，且小波子空间能量法性能更优。     

本原de Bruijn序列的几个性质

本文讨论了二元本原Ｍ序列,证明了二元互反本原Ｍ序列具有相等的自相关函数和相等的线性复杂度,并给出了二元互反本原Ｍ序列的结构。