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滑坡变形通过人工监测费时费力,并且只有发生较大变形时才能被观测,同时观测结果在时间上往往具有一定的滞后性,这些缺点随着滑坡自动监测技术的发展得到了较大程度的改善。以乐昌市两江镇某滑坡为实例,通过布设专业自动监测系统在雨季对滑坡体进行监测,并对监测的变形数据进行分析研究,查明该滑坡体活动状态,为下一步滑坡预报、预警及治理工作奠定了坚实基础。 相似文献
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本文依据某火力发电厂贮灰坝的变形监测及物理力学试验资料,对粉煤灰地基上建筑子坝的变形-时间关系、变形幅度、位移方向等问题进行了探讨。并对监测结果反映出坝体向上游水平位移现象在同类坝的监测中作了验证。 相似文献
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滑坡体的动态变形往往是在在滑坡体上布置多个传感器,属于多点综合观测,但是目前的分析仅依靠某个关键点进行评判,并未考虑仪器自身的因素,容易引起数据信息的流失。为了克服以上不足,开发了滑坡多点原位动态变形分析的MIFS系统,即多传感器智能融合反馈系统。系统采用数据级融合方法,将其应用于西南某滑坡动态变形的监测分析,融合后的数据较为理想,消除了融合前数据的矛盾性和不准确性,获得了被测对象的一致性描述和解释。经分析知:自监测之日起,该滑坡变形经历了缓慢变形期、匀速变形期、加速变形期以及急剧变形期等四个时期,这符合滑坡的工程特性依时性变化规律。工程实例证明了该系统在滑坡动态变形监测与反馈分析中具有有效性和可行性。 相似文献
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文中针对现有变形监测数据管理分析软件拓展性差、报表功能弱、分析模型不足等缺点,结合大型监测工程项目实际需求,采用C#.net语言与Access数据库设计并实现了变形监测数据管理与分析软件,并对其中关键技术进行了分析。软件的主要功能包括原始监测数据批量导入、监测数据预处理、变形分析、变形预测、变形曲线图绘制、监测报表生成等功能,其特点是建立了变形分析模型库与监测报表的自动生成。 相似文献
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金堆城矿区边坡变形监测技术现状与展望 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了露天矿监测技术应用的现状。客观分析了现有监测技术以及GPS监测和测量机器人监测系统在变形监测领域的应用特点与不足。随着科学技术发展露天矿变形监测应逐步实现数据获取的自动化,监测设备多层次的集优化,变形数据分析与预警的信息化。 相似文献
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受邻近基坑施工影响的运营地铁隧道的位移变形监测常采用基于测量机器人的自动化监测系统,得到的变形监测数据具有观测周期长、监测精度高、累计位移小的特点,难以从观测数据中辨别真实位移和观测误差。该文采用小波变换方法对监测数据进行去噪声处理,提取变形趋势,从而可以清晰地得到变形规律,为优化基坑施工方案,指导类似工程提供有效的技术支持。 相似文献
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露天矿山存在大量自然或人为形成的边坡,这些边坡往往都存在着不同程度的滑坡灾害隐患。为了保障边坡的安全,需要对其进行安全监测。针对传统测量方法的不足,将三维激光扫描技术应用于边坡变形监测,研究了实施监测的技术理论和数据应用分析,实现了对矿山边坡的有效变形监测,获得理想的监测结果。 相似文献
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研制出基于三维激光扫描技术的采空区智能化监测系统,实现空区无人自动化监测。系统通过导轨自动伸入空区测量,将采集的点云数据传输到地面控制中心,通过软件处理获得空区三维形态,将多期测量数据进行对比,分析空区相对变形状况。试验表明,系统可准确判断空区变形位置和体积,为采空区智能化监测提供技术支撑。 相似文献
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针对边坡变形量预测难的问题, 将小波分析与BP神经网络预测相结合, 采用小波变换对边坡变形监测数据进行信噪分离, 进而消除观测误差, 通过BP神经网络预测模型BPANN对处理后数据进行再处理, 对边坡变形量以及变形趋势进行预测。进而提出了一种基于小波变换和BPANN模型对露天矿边坡变形监测数据进行处理分析的方法, 并在鞍山某露天矿进行了实际应用。实例结果表明: 利用小波去噪与BPANN模型预测的监测点精度达到3 mm, 满足二等变形监测的要求, 数据处理简便, 在露天矿边坡变形监测数据的消噪与预测中具有实际应用价值。 相似文献