MIMO—OFDM系统的半盲迭代接收机

针对存在多载波窄带干扰的多输入多输出正交频分复用系统，本文提出了基于马尔可夫链蒙特卡罗方法的迭代接收机．该方法不仅可以精确地估计出信道脉冲响应，还可以估计出噪声方差以及脉冲噪声发生的位置，这样接收机能够对窄带干扰区别对待，从而有效提高系统性能．该方法的另一个优点是，易于和软输入软输出译码结合，从而完成Turbo接收．仿真结果表明，在慢衰落信道下，与理想信道状态信息下的接收算法仅有3dB差别.     

一种针对频率选择性MIMO信道的新型空时分层迭代检测算法

本文针对FS-BLAST算法中的误码扩散问题提出了一种新的分层迭代方法：部分最大似然分层迭代（MLIC）算法。FS-BLAST由于采用了干扰对消的方案,不可避免的产生了误码扩散问题。在本文中,提出了一种新的部分最大似然分层迭代方案,它在分层迭代算法中引入最大似然的概念,是最大似然检测和分层迭代算法的折衷。从实验仿真中,可以看出,这种改进的算法比传统的FS-BLAST和已有的迭代算法具有更好的系统性能。     

一种基于波束赋形的空分复用MIMO接收方案

提出一种基于波束赋形(BF)的空分复用多输入多输出(MIMO)接收方案,该方案兼具MIMO多流接收和 BF抗干扰的优点。针对平坦衰落信道,建立了基于空间相关的 BF-MIMO接收系统模型,推导出了系统接收误码率表达式,阐明了角度扩展与系统抗干扰性之间的关系。理论分析和仿真结果表明,该接收方案在小角度扩展条件下较普通 MIMO 系统具有更优的抗干扰和误码率性能。     

MIMO系统中的迭代分组MAP检测算法

该文提出了在分组MAP检测器内部进行干扰信息更新和检测信息迭代反馈的检测算法。在MIMO系统基本的分组MAP检测算法基础上,利用先检测分组产生的后验信息替代先验信息提高干扰信号的估计精确度,进一步可以使用迭代反馈的方法在检测器内部进行反馈检测分组的后验信息,从而提高了检测信号的分集度。仿真结果表明在未编码系统中改进的分组检测方法能够显著地提高系统误码率性能,在编码系统中能够加快整个系统的收敛。     

多用户MIMO网络下基于分簇的非迭代干扰对齐算法

针对多用户多输入多输出(MIMO)干扰网络条件下,干扰对齐算法性能受限的问题,提出一种多用户MIMO网络下基于分簇的非迭代干扰对齐算法。通过一种分层的干扰处理设计,首先在上层依据干信链路耗损比,将来自不同发送端的干扰分为簇内有效干扰和簇间无效干扰;然后在下层利用联合最大化信漏噪比(SLNR)算法与迫零(ZF)算法消除干扰,提升了算法的适用性。仿真结果表明,当用户数量较多时,所提算法与现有算法相比,在高信噪比(SNR)条件下具有更高的系统容量与更低的系统复杂度。     

MIMO系统中一种改进的迭代串行干扰消除算法

多输入多输出(MIMO)系统中,串行干扰消除(SIC)算法复杂度相对较低,但干扰消除时存在差错传播问题。针对独立编码的垂直分层空时(V-BLAST)系统,提出一种联合译码的SIC算法,将译码完成的码字反馈给解调器,从接收信号中消除。引入一种码字排序准则,利用软信息对码字排序,优先对高可靠性码字译码。通过码字排序和联合译码提高检测符号的准确性,减少差错传播。仿真结果表明,与已存在的接收方法相比,该算法能有效地抑制差错传播,大幅提升误码率性能。      

CDMA2000 1xEV-DO前向链路符号级迭代多用户检测器

1xEV-DO[1]是CDMA2000 1x针对数据业务的增强系统.为提高数据传输速率,其前向链路用16个并行的码道传输调制符号,各码道由正交码-Walsh码隔离.但是这种正交性却被多径衰落信道破坏,产生了多码道干扰[2],严重影响了系统在高速传输数据时的性能.本文在1xEV-DO前向链路中引入了一种符号级迭代多用户检测器,用于消除多码道干扰.仿真结果表明,符号级迭代多用户检测器的性能好于Rake接收机和码片级均衡器,能够较好地解决系统在多径衰落信道中高速数据传输的问题.     

一种适用于下行多用户MIMO信道的预处理方法

在研究了多用户MIMO下行信道矩阵的基础上,本文提出了一种基于信道矩阵奇异值分解的多用户预处理方法。该方法将预编码矩阵分解为一些特殊矩阵的加权和。利用这种分解方法,本文研究了信道反转(CI)方法和规则化反转(RCI)方法,结果显示这两种方法均是本文提出的方法的特殊解。在发射功率约束条件下,本文给出了基于最大平均信道容量准则的迭代的参数优化方法。计算机仿真结果显示,本文提出的方法具备了较好的性能:相对于CI和RCI算法,有效提升了系统的平均信道容量和中断容量并且能够更好的处理远近效应问题。     

Turbo-MIMO系统中基于序列集合的新型检测器

提出了在Turbo-MIMO系统中使用MMSE信号检测器来获得一个可能的发射信号矢量集合,同时对先验信息使用M算法寻找另一个发射信号矢量集合,然后利用这两部分矢量集合得到一个大大缩小的候选矢量集合,从而减小系统复杂度的方法。     

MIMO系统的改进序贯蒙特卡罗迭代检测算法

为了得到最优的MIMO迭代接收机,需要精确计算软输入软输出检测器输出的外信息,但精确计算的复杂度随调制阶数和天线数指数增长,不适合多天线高阶调制的情况。该文首先将外信息的估计归结为一个目标集合的选取,并提出通过序贯蒙特卡罗抽样方法获取目标集合。但是研究表明传统抽样方法不能有效获得合适的集合;因此一种改进的序贯蒙特卡罗抽样方法被提出,用于解决有限元离散概率空间的样本近似。最终,基于改进序贯蒙特卡罗抽样的外信息近似计算应用于迭代检测算法中。分析表明,该文提出的迭代检测算法的复杂度和抽取的样本数量呈线性比例;而仿真结果证明,较少的样本就可以取得逼近最优的误码率性能。     

新型基于QR分解的低复杂度MIMO迭代接收机

本文提出了一种应用于MIMO系统的新型低复杂度迭代接收机．接收端采用基于QR分解的干扰抵消，对不同层分组并进行部分并行干扰抵消，组内采用MAP联合检测输出软信息．通过交织解交织器将软入软出检测器与turbo迭代译码器级联起来，经过迭代有效的消除了多天线问的干扰．文中采用三维外信息转移图分析了接收机迭代过程．与传统基于QR分解的串行干扰抵消迭代接收机相比性能有了极大提高，并且受信噪比估计误差的影响较小。     

MIMO系统中基于混合干扰消除的低复杂度迭代接收

针对MIMO(多输入多输出)通信系统中传统的基于软干扰消除和MMSE(最少均方误差)滤波器的迭代接收方案对信道相关性较敏感的问题。提出了一种基于混合干扰消除(软干扰消除和硬干扰消除)以及MMSE滤波器的检测算法,并引入一个确信机制来控制错误传播问题。仿真结果表明,新算法相比传统的算法在相关信道环境下有明显的性能增益。定性的计算复杂度分析表明新算法在恰当的系统配置下比传统算法具有更低的计算复杂度。     

一种新颖的低复杂度MIMO—BICM迭代接收机设计

本文提出了一种用于多入多出（MIMO）比特交织编码调制（BICM）系统的低复杂度迭代接收机方案．该方案在第一次迭代中采用线性最小均方误差（MMSE）滤波，而在随后的迭代中采用一种低复杂度MMSE结合软干扰消除（SIC）的算法来抑制残余干扰和噪声．该算法通过将软干扰消除后的残余干扰和噪声的各分量近似为不相关的随机变量，使得在MMSE滤波时不必矩阵求逆，从而大大降低了计算复杂度．仿真证实该方案可以获得和传统的基于MMSE结合SIC的方案几乎相同的性能。     

Simplified Iterative MMSE Multiuser Detector Using Polynomial-Expansion Approximation

We propose to simplify the inverse matrix computation of the iterative MMSE multiuser detector by using a low-complexity polynomial-expansion matrix approximation. This approximation is an application of the polynomial-expansion multiuser detector. The number of stages is set to the number of users to obtain a linear complexity. Simulations under AWGN and asynchronous multipath channels show that the approximation performs as well as the exact inverse implementation for iterative MMSE multiuser detector.     

基于迭代信道软信息的编码MIMO检测

该文针对编码MIMO系统,分析了MIMO检测过程中串行干扰删除引入的误差传播对软解调的影响,同时,借鉴软符号干扰消除的思想,推导出该系统中迭代信道软信息(Iterative Channel Soft Information, ICSI)的计算方法,并证明了该信道软信息等价于信道矩阵广义逆的行范数的倒数。理论分析及仿真表明,该文所述基于ICSI的编码MIMO检测算法可以在不增加任何额外运算量的前提下,显著改善编码MIMO系统的性能。     

Iterative Soft Parallel Interference Cancellation for Convolutional-coded DS-CDMA System

We propose the use of soft feedback estimates for the PIC detector in aDS-CDMA system with FEC. The soft estimates are computed by the a posterioriof the log-MAP decoder. We compare this method with the conventional methodof using tentative hard decisions to perform interference cancellation at eachstage. Simulations under AWGN and multipath asynchronous channels areperformed for comparison. We supply a suitable a posteriori for the log-MAPdecoder, and obtain a suitable soft feedback from the decoder.     

一种多用户MIMO系统干扰对齐优化算法

干扰对齐技术可以获得干扰信道自由度的最佳值,从而有效改善系统的性能。在实际系统中干扰对齐技术通常采用迭代的方法进行预编码矩阵与干扰抑制矩阵的设计,而迭代方法都需要对发送预编码矩阵进行初始化处理。然而,目前大多数已有的研究所采用的初始化处理方法都忽略了干扰的影响。因此,在此基础上提出了一种基于新的初始化方法的优化算法,该方法在初始化预编码矩阵中既考虑了干扰信号也考虑了有用信号。首先,选取均方误差和最小化作为优化目标,然后利用正交三角（QR）分解将信道空间分为有用信号空间与干扰信号空间来进行预编码矩阵的初始化设计,经过反复迭代得到发送预编码矩阵与干扰抑制矩阵的最优解。理论分析和仿真结果表明,所提算法在收敛性、均方误差、和速率等方面都优于其他算法。     

频率选择性信道下空间相关MIMO的迭代检测技术

给出了一种频率选择性信道下空间相关MIMO的系统模型,其发送端采用准循环系统RA码,接收端采用一种对空间相关和非相关信道均适用的软干扰消除迭代检测算法.该算法首先采用基于最小均方误差检测(MMSE)的滑动窗口模型进行干扰消除,然后采用多天线联合最大似然检测(ML)以得到软信息,再将得到的软信息传递到译码器译码并输出发送比特的软信息作为下一次迭代的先验信息,即完成一次迭代.此模型能够取得比较好的误码率性能(BER),其改进方案既增加了发送端的调制域分集,性能又有提升.作为比较,基于软干扰消除的逐天线MMSE迭代检测的方案(ABA SC/MMSE)性能很差.仿真结果也证明了以上观点.     

实现MIMO系统定向干扰抑制的迭代MLD方案

收发多天线(Multiple Input Multiple Output,MIMO)空时分组编码(Space-Time Block Codes,STBG)系统中存在定向干扰,特别是军用通信环境下存在强定向干扰时,需进行有效的干扰抑制以避免性能恶化.本文提出了一种迭代最大似然解码(Maximum-Likelihood D...