用离散STFT实现FSK调制信号的数字解调方法

提出了一种新的FSK信号数字化解调的方法,该方法基于离散短时傅里叶变换,在时频域中对FSK信号进行分析,利用统计方法估计信号的频率和码元宽度。文中给出了一个对8FSK信号进行数字化解调的仿真结果,讨论了各种窗函数对解调性能的影响,并给出了不同信噪比下的仿真结果。     

短时傅里叶变换软件解调中窗函数影响分析

短时傅里叶变换(short-time Fourier transform,STFT)是一种常见的时频分析工具,窗函数的选择是其分析的前提。通过Matlab仿真讨论了在软件解调中不同分析窗函数及窗口长度对解调性能的影响,针对软件解调中解调精度和解调速度不可兼顾这一矛盾,采用全极点窗递归算法,有效地缓和了这一矛盾,得到了较理想的分析结果。     

PCM/DQPSK信号差分解调软件化研究

提出了一种新的DQPSK信号差分解调的软件实现方法,详细介绍了此种软件差分解调方法的基本原理及实现过程,分析了解调过程中多普勒频率对解调结果的影响。计算机仿真结果表明:该方法解调性能优越,能有效地抑制多普勒频率对解调的影响,便于软件编程及DSP器件实现,具有一定的应用价值。     

基于混沌和实数离散傅里叶变换的数字水印算法

提出一种基于混沌和实数离散傅里叶域数字水印算法,利用logistic混沌映射和密钥将水印图像加密,再将加密后的二值水印嵌入到实数傅里叶变换域的中频幅度谱中.该方法具有算法复杂度低、计算高效等优点.实验结果表明,该算法具有良好的不可见性,对JPEG压缩、加噪等常见攻击具有鲁棒性.     

离散傅里叶变换的定义研究

提出了将序列信号分解成正交序列集表示,证明了正交序列集{ej2πNkn(n=0,1,…,N-1),(k=0,1,…,N-1)}是完备正交序列集,将周期序列信号x(n)分解成完备正交序列集{ej2πkNn(n=0,1,…,N-1),(k=0,1,…,N-1)}表示而定义为离散傅里叶级数,由离散傅里叶级数导出离散傅里叶变换定义.     

基于DSTFT的PCM／FM信号软件化解调方法研究

根据PCM／FM信号的特点,提出一种基于离散短时傅里叶变换（discrete short time Fourier transform,DSTFT）的软件化解调方法：首先利用DST-FT计算PCM／FM信号的0、1频点的频谱能量,然后通过比较2个频点频谱能量的大小实现信号的判决;详细论述此种解调方法的基本原理和实现过程,提出采用小数形式的频点来提高解调精度;利用C＋＋语言编程实现了该解调方法,并用从实装设备采集的PCM／FM信号对解调软件进行测试。测试结果表明：该方法对PCM／FM信号具有较好的解调性能,且实现原理简洁,运行效率较高,具有一定的工程应用价值。     

离散傅里叶变换在序列线性复杂度快速算法中的应用

利用广义离散傅里叶变换对GF（2）上周期为n2∧υ(gcd(n,2)=1)序列进行了研究，给出了求其周期为n2∧υ序列线性复杂度的快速算法，并得到了关于F[D]上多项式的Hasse导数一些新结果。     

快速傅里叶变换的FPGA实现

基于快速傅里叶变换(FFT)运算特点,提出了采用现场可编程门阵列(FPGA)实现高速实时FFT运算的设计方案.该方案技术上采用基4算法以及乒乓RAM的设计思路,较好地解决了溢出处理、双地址生成、整序和总体时序控制的问题,最终实现了在200μs时间内完成1024点的FFT运算,达到了高速实时运算的要求.     

一种新颖的DPSK信号软件解调算法

虚拟无线电技术正在不断的蓬勃发展,该文提出了一种基于虚拟无线电思想的二进制差分相移键控信号软件解调算法。这种算法完全可以在微机上软件编程实现,它通过实时估计信号的频率,根据频率的跳变来提取同步信息。得到的同步信息后,对信号进行逐码测相,根据码元间的相位差进行判决恢复出原始的二进制码。Matlab仿真表明,这种算法能够对信号进行正确解调,性能优于差分相干解调,抗干扰能力强,便于在虚拟无线电平台中实现,具有一定的应用价值。     

基于短时傅里叶变换的跳频信号频谱感知性能分析

频谱感知作为认知无线电领域的核心技术,可以有效地识别出频谱空洞,为次级用户动态接入提供先验信息.本文针对跳频信号建立了频谱感知系统数学模型,通过短时傅里叶变换分析,在仅仅已知跳频频率集的情况下便可进行盲感知,不需进行信道划分即可对跳点位置和信号存在性同时进行检测.本文在AWGN、Rayleigh和Nakagami-m ...     

基于小波变换的MFSK信号盲解调算法

针对无先验信息的MFSK（M-ary frequency shift keying）信号提出了一种基于小波变换的盲解调算法。该算法基于morlet小波脊线值与MFSK信号符号之间的对应关系,研究了小波脊线提取、符号率估计、符号同步、调制进制M识别、调制码估计等算法,实现了盲信号的解调。仿真结果表明：2FSK信号的盲解调性能比理论值恶化不超过0．1dB;4FSK信号的盲解调性比理论值恶化约1dB。     

基于离散小波变换的O-OFDM-DIM

光正交频分复用索引调制技术具有良好的误码性能,但其传输速率不够理想。因此,利用离散小波变换并结合差分脉冲位置调制的思想,提出了一种基于离散小波变换的光正交频分复用差分索引调制(O-OFDM-DIM)。通过小波变换和移除每个子载波块末端的静默子载波实现传输速率的大幅提升;利用小波变换的正交性和子载波分配算法有效抵御大气湍流效应。详细介绍了所提方案的映射原理,推导了其理论误比特率,并与现有的非对称限幅光正交频分复用索引调制(ACO-OFDM-IM)方案进行了对比。结果表明,在大信噪比时,所提方案能获得比ACO-OFDM-IM更高的传输速率和更好的误码性能,而且前者的传输速率提高了近3倍。在误比特率为1×10^-4的强湍流条件下,其信噪比改善了约2dB。     

基于DFT的雷达回波数据压缩非线性算法

为了更加有效地减少雷达数据的传输带宽和节省数据的存储空间,根据雷达回波信号的特点,研究了基于频域的数据压缩算法．针对雷达回波变换域数据的特点,应用贪婪算法思想,提出了一种新的基于DFT的非线性压缩算法．仿真结果表明,把该方法应用到雷达信号数据压缩中,在保真度方面要优于传统线性的DFT压缩算法．     

A New Tensor Factorization Based on the Discrete Simplified Fractional Fourier Transform

Tensor analysis approaches are of great importance in various fields such as computation vision and signal processing. Thereinto, the definitions of tensor-tensor product(t-product)and tensor singular value decomposition(t-SVD) are significant in practice. This work presents new t-product and t-SVD definitions based on the discrete simplified fractional Fourier transform(DSFRFT). The proposed definitions can effectively deal with special complex tenors, which further motivates the transform based tensor analysis approaches. Then, we define a new tensor nuclear norm induced by the DSFRFT based t-SVD. In addition, we analyze the computational complexity of the proposed t-SVD, which indicates that the proposed t-SVD can improve the computational efficiency.     

基于离散小波变换的水稻生育期降水量多时间尺度特征分析

为深入分析水稻生育期降水多层次变化特征,运用小波分析理论,采用morlet小波函数对降水量序列进行离散小波变换,分析其多时间尺度特性,揭示降水量在不同时间尺度下的小波变换时频特征、丰枯交替变化的周期规律以及未来的发展趋势,为制定科学合理的灌溉制度提供一定的参考。研究结果表明,不同的时间尺度分辨率下,水稻生育期降水量序列会表现出不同的周期交替现象,主要存在5a、13a和32a的周期。     

基于时频分析的多载波2FSK技术在LPLC通信中的应用

为解决传统二进制频移键控(2FSK)技术不适应低压电力线(LPLC)信道频率选择性衰落特性的问题,结合离散短时傅立叶变换(DSTFT)和高阶矩理论,提出一种新的可用于时频分析的信噪比估计算法,在此基础上实现了基于时频分析的多载波2FSK信号的数字化解调.仿真结果表明信噪比估计精度可满足LPLC通信的实际需求,且在相同噪声干扰情况下,多载波系统的误码率明显低于单载波系统.     

基于分数阶傅里叶变换的LFM干扰抑制算法

针对利用分数阶傅里叶变换(fractional Fourier transform,FrFT)进行干扰抑制时门限阈值设定的难题,为有效抑制DS/FH系统中的线性调频(linear frequency modulated,LFM)干扰,通过深入分析DS/FH和LFM信号的FrFT性质,提出了一种新的LFM干扰抑制算法,该算法充分利用FrFT时频面坐标轴旋转性质,通过计算信号的不同阶次FrFT并搜索其峰值,确定信号最优FrFT阶次,完成对LFM干扰信号的判别,最后采用频域陷波来抑制LFM干扰。理论分析和仿真实验表明,该算法能够有效的剔除DS/FH系统中的LFM干扰信号,不需要阈值门限设定,算法具有较好的稳健性和普适性。     

基于宽带欠采样阵列的频率估计算法研究

鉴于宽带欠采样阵列的常规FFT频率估计算法只适用于输入信噪比较高且精度要求不高的单信号频率估计,给出了多组采样频率联合解模糊的方法,在无需增加复杂配对算法的情况下,实现了多信号频率的无模糊估计．针对常规FFT法估计精度不高的问题,提出了一种分级高分辨频率估计方法（CMUSIC算法）．该算法估计精度可达到10kHz级,相对于常FFT法的MHz级提高了至少一个数量级．最后,仿真结果验证了本文所提方法的有效性．