用矩阵运算实现曲线拟合中的最小二乘法

介绍了一种用矩阵运算实现曲线拟合过程中的最小二乘法的方法 ,避免复杂的求偏导过程 ,使得曲线拟合计算变得十分容易 ,在仪器仪表和传感器标定中有很好的应用价值。文章最后并有举例说明。     

用Delphi编程实现曲线拟合

本文首先简单介绍了最小二乘法的原理和曲线拟合的算法,并利用Delphi实现该算法.     

Matlab曲线拟合及其在试验数据处理中的应用

文章介绍了最小二乘方法和神经网络方法曲线拟合的原理方法,并列出了最小二乘的多项式拟合和既定函数样式拟合以及BP神经网络拟合的Matlab实现过程,利用数学模型和一组试验数据对三种方法的性能进行验证,最后归纳总结了几种方法的性能特点和适用范围。     

基于最小二乘法的曲线拟合及其简化算法

文章简述了最小二乘法曲线拟合的原理,给出了正规方程组的公式推导过程.针对最小二乘法曲线拟合中系数求解的运算量过大问题,以及自变量为自然数序列的情况,通过推导多项式拟合的计算公式得出了一种简化算法,并结合单片机这种运算能力比较小的应用场合,给出了可以减少计算步骤的简化计算公式,根据简化后的计算公式可以快速计算出所需要的系数.最后以一组实验数据进行了实际计算的例证,该简化算法计算过程简单,计算结果精确,可以广泛应用于控制器的数据采集与处理系统中.     

电厂斗轮机取煤流量与斗轮电流的曲线拟合

介绍了采用三次B样条和最小二乘法多项式拟合电厂斗轮机瞬时煤流量与斗轮电流之间关系的方法.通过拟合函数分析数据变化趋势,计算出斗轮的超载电流;根据实时检测的斗轮电流,推算斗轮瞬时取煤流量;并与视频流量检测装置测到的瞬时煤流量一起共同参与斗轮机回转角速度的控制,确保斗轮机取煤的高效率和运行安全.     

样条小波最小二乘法处理毛细管电泳信号

运用样条小波最小二乘法（SWLS）处理峰形尖锐的毛细管电泳信号，获得满意结果。经过两次处理后，与样条小波变换处理结果相比，不仅噪声被滤除，峰形不变，峰高不受影响；数据点无须为2^n(n∈z）。     

基于最小二乘法曲线拟合的油井产量预测

该文考虑了一种基于最小二乘法的曲线拟合方法,利用该方法对油井产量进行了预测,起到了辅助决策的作用.实际资料处理结果表明,此方法对油井产量预测问题具有良好的实用性和准确性.     

用于信号处理的自适应加权最小二乘法

本文结合数理统计方法，提出自适应加权最小二乘法。新方法具有抑制噪声，提取弱异常或局部异常信号的特性。对模拟信号试验结果表明，新方法是有效的。     

小波分析在语音信号处理中的应用

本文主要基于小波分析在语音信号处理中的研究,分别对小波与小波变换、小波变换算法以及小波变换在语音信号处理中的应用进行分析。     

人手部骨组织建模的B样条拟合方法研究

利用人体组织数据建立人体手部骨骼组织模型,是进行手部生物力学分析的关键技术。传统的通过CT和MRI获取人体组织数据并建立模型的方法都有其局限性,如CT检测中的伪影,数据融合问题等,人体冷冻切片图像则包括了人体组织的所有信息,能解决传统方法的问题。为解决上述问题,采用中国人体冷冻切片图像数据,通过几何变换对冷冻切片图像序列进行配准,再对冷冻切片图像进行分割处理。先用三次有理B样条将系列特征点拟合成封闭曲线,最后用最小二乘拟合曲面。结果获得人手部骨组织的曲面模型,说明该技术路线是可行有效的,可用于其它人体组织的建模。     

化学信号滤波新方法

研究了一种新的滤波方法－－Mexican Hat小波最小二乘法在化学信号处理中的应用。该方法简便快速，除噪能力强，滤波后峰位置不变，峰高相对误差小于3.2%，且仅需一次滤波。将该方法应用到毛细管电泳实验信号的处理中，获得满意结果。     

基于小波分析的最小二乘拟合及应用

直线是图像分析过程中非常重要的描述符号。在工业控制中,图像处理通常采用最小二乘法对直线进行拟合,但在对估计精度要求较高时,传统最小二乘法往往不能满足要求。将离散小波变换和传统最小二乘法相结合,建立了一种基于小波预处理的最小二乘估计的新方法,获得了比传统最小二乘法效果更好的估计结果。试验证明了该方法的有效性和高精度性。     

二次参数曲线拟合平面点的一种新方法

对平面上给定的一组数据点进行了研究,提出了构造参数曲线拟合数据点的一种新方法。所构造的拟合参数曲线是C′连续的分段二次参数曲线。本文以实例对新方法与二次插值样条曲线进行了比较。     

Origin在曲线拟合中的应用

论文给出了用Origin进行数据分析的方法,结合VisualBasic编程得到了较为理想的曲线拟合结果。实验表明该方法操作简单,精确度高,具有一定的实用价值。     

复合信号的分辨新技术

将样条小波变换技术用于分辨复合信号,以选定的分辨因子作用于样条小波滤波器。使之成为峰分辨器,用它来直接处理复合信号,取得了较好的结果,被处理峰可达到基线分离,且峰位置的相对误差小于３．０％,峰面积的相对误差小于５．０％,方法简便易行;讨论了各种影响分峰效果的因素,包括不同的分辨因子及样条小波基等。并应用于铅－铊体系的处理以验证该方法。     

血细胞特性曲线拟合方法的研究

针对血液分析仪对血细胞各个参数检测线性偏差较大的问题,提出一种血细胞特性曲线分段拟合算法。根据血液分析仪检测值与理论值的对应关系,针对不同段的数据,进行分段线性拟合,再根据2条线性曲线段衔接处的3个数据点,采用最小二乘法多项式拟合算法进行过度曲线拟合,实现不同线性段间的平滑过渡,从而避免不同曲线交叉点的跳跃现象。实验结果表明,该方法简单、实用,拟合后的血细胞线性偏差优于血液分析仪行业标准的要求,满足临床应用的需要。     

B-样条曲线拟合方法在彩色打印中的应用

本文介绍了三次B-样条曲线拟合方法在彩色打印中的应用,并介绍了其系统软件设计.基于多线程的编程技术,实现了打印过程中图像色度与亮度的在线调整,提高了打印质量和效率.本系统具有操作简单,人机界面友好,执行效率高等特点,具有很高的推广应用价值.     

Rosenbrock算法在分析化学中的应用

本文介绍了Rosenbrock算法在分析化学中的若干应用。分别讨论了数学模型,并报告了应用实例。