用VISUAL FOXPRO设计多媒体播放器

本文介绍了利用ＶＩＳＵＡＬＦＯＸＰＲＯ的应用程序接口ＦＯＸＴＯＯＬＳ调用ＷＩＮＤＯＷＳ的ＤＬＬ库开发多媒体播放器的原理及实现技术，利用该播放器可以对波形文件（．ＷＡＶ），数字音乐，（．ＭＩＤ），视频图象（．ＡＶＩ）动画（．ＦＬＡ）音频，压缩视频（．ＭＰＧ）Ｖ－ＣＤ视频，（．ＤＡＴ）等进行控制和播放。     

WINDOWS98注册表使用技巧集锦

技巧一、关闭ＷＩＮＤＯＷＳ的动画以加快运行速度找到ＨＫＥＹ－ＣＵＲＲＥＮＴｙＳＥＲ＼ＣｏｎｔＩＤＩＰａｎｅｌ＼ｄｅｓｋｔｏｐ＼ＷｉｎｄｏｗＭｅｔ－ｒｉＳＳ,选择“建”、“ｔｈｅｏ”、“字符串值”,ＤＭＭｉｎＡｎｉｍａｔｅ：０（关）或１（开）。技巧二、缩短长文件名选择ＨＫＥＹ－－ＬＯＣＡＮ－－ＭＡＣＨＩＮＥ＼Ｓｙｓｔｅｍ＼Ｃｕ砒ｎｔＣｏｎｔｒｏｌｓｅｔ＼ｃｏｎｔｒｏｌ＼Ｆｉｌｅｓｙｓｔｅｍ,抓测ＭＳ＄ｇｔａＮ。“ｅＮｕｍｅｒｉＣＴａｉｌ,设为０。这样,符号一和长文件名就不再显示了,只是９做有一个以…     

解非线性最小二乘的并行连续极小化算法及其数值试验

解非线性最小二乘的并行连续极小化算法及其数值试验李庆扬，朱鹏（清华大学）ＡＰＡＲＡＬＬＥＬＣＯＮＴＩＮＵＯＵＳＭＩＮＩＭＩＺＡＴＩＯＮＡＬＧＯＲＩＴＨＭＦＯＲＳＯＬＶＩＮＧＮＯＮＬＩＮＥＡＲＬＥＡＳＴ－ＳＱＵＡＲＥＳＰＲＯＢＬＥＭＳＡＮＤＮＵＭＥＲＩ...     

WINDOWS环境下进行软件安装的－窍门

ＷＩＮＤＯＷＳ环境下进行软件安装的－窍门（３１０００７杭州市浙江省电力设计院计算中心）李静法现在ＷＩＮＤＯＷＳ的使用越来越普及，很多ＤＯＳ下的支撑软件和应用软件被或即将被其ＷＩＮＤＯＷＳ版所替代，如ＰＯＸＰＲＯ．ＡＵＴＯＣＡＤ，ＥＸＣＥＬ，ＷＯ－ＲＤ...     

采用限定记忆区间最小二乘法辨识DC伺服电机系统非线性参数的方法

以ＤＣ伺服电机系统作为研究对象，提出了采用限定记忆最小二乘法辨识具有非线性参数的ＤＣ伺服电机系统动力学参数的新方法．（１）采用限定记忆最小二乘法，辨识出了伺服电机的非线性参数与运动状态相关的轨迹．（２）提出了以速度指令信号的周期设定限定记忆区间长度Ｌ的方案．（３）对用限定记忆最小二乘法辨识出的非线性参数列再构出非线性参数列与状态变化间的对应关系，然后对每个与状态变化相关的非线性参数列，使用最小二乘法进行二次曲线的拟合，进一步构造出非线性参数的近似模型．（４）将拟合得到的非线性参数列的模型代入到ＤＣ伺服电机的动力学方程式中，便可构成电机系统的非线性模型．采用限定记忆最小二乘法可以观测到系统的非线性参数与运动状态变化的关系，并且可以构成更精确的电机系统的非线性模型，通过对模型与电机系统之间的误差检定，确认了使用此方法建立的模型具有误差小、精度高，更接近实际系统．     

L型域上散乱数据的样条插值和光顺逼近

Ｌ型域上散乱数据的样条插值和光顺逼近’胡日章，毛明志（中山大学）Ｌ－ＳＨＡＰＥＡＲＥＡＳＰＬＩＮＥＩＮＴＥＲＰＯＬＡＴＩＯＮＡＮＤＳＭＯＯＴＨＩＮＧＡＰＰＲＯＸＩＭＡＴＩＯＮＴＯＳＣＡＴＴＥＲＥＤＤＡＴＡ￥ＨｕＲｉ－ｚｈａｎｇ；ＭａｏＭｉｎｇ－ｚｈｉ...     

带有变量中误差的Logit回归模型及其计算

带有变量中误差的Ｌｏｇｉｔ回归模型及其计算吕纯濂，陈舜华（南京气象学院）Ｈ．Ｋｕｃｈｅｎｈｏｆｆ（慕尼黑大学统计与科学理论研究所）ＴＨＥＬＯＧＩＴＲＥＧＲＥＳＳＩＯＮＭＯＤＥＬＷＩＴＨＥＲＲＯＲＳ－ＩＮ－ＶＡＲＩＡＢＬＥＳＡＮＤＩＴＳＣＡＬＣＵＬＡＴ...     

HTML向何处去

近期，ｗｗｗ协会（Ｗ３Ｃ）将推荐扩展标记语言ＸＭＬ（ｅｘｔｅｎｓｉｂｌｅＭａｒｋｕｐＬａｎｇｕａｇｅ）１．０作为超文本标记语言ＨＴＭＬ之后的又一个标准。ＸＭＬ与ＨＴＭＬ一样，都是ＳＧＭＬ（ＳｔａｎｄａｒｄＧｅｎｅｒａｌｉｚｅｄＭａｒｋｕｐＬａｎｇｕａ...     

约束最小平方联想存储器及性能比较

鉴于Ｋｏｈｏｎｅｎ的最佳联想存储器对带噪输入会产生难以接受的联想误差，文中试图通过在Ｋｏｈｏｎｅｎ模型中引入对连接权阵的某种约束并进而优化，使修改后的Ｋｏｈｏｎｅｎ模型（ＣＬＳＡＭ）对带噪输入具有最小误差的联想．借助奇异值分解（ＳＶＤ）理论的分析和计算机模拟证实了ＣＬＳＡＭ的性能优越性．     

两类求解二阶周期性初值问题具有极小相位延迟的高精度显式法

两类求解二阶周期性初值问题具有极小相位延迟的高精度显式法向开理（西南石油学院）ＨＩＧＨ－ＡＣＣＵＲＡＣＹＥＸＰＬＩＣＩＴＭＥＴＨＯＤＳＷＩＴＨＭＩＮＩＭＡＬＰＨＡＳＥ－ＬＡＧＦＯＲＴＨＥＩＮＴＥＧＲＡＴＩＯＮＯＦＳＥＣＯＮＤＯＲＤＥＲＰＥＲＩＯＤＩＣ...     

基于小波分析的柴油机振动信号降噪处理

针对柴油发动机缸盖振动信号信噪比低且呈非平衡特性,对柴油机在工作过程中的缸盖振动信号进行小波噪处理,突出了缸盖在不同时刻受到的激振,为柴油机在线控制和故障诊断提供了进一步的处理和识别的依据。本文对消除柴油机振动信号的随机成分,提高信噪比提出了一种新的方法－小波变换方法。分析中利用3次B样条小波对2135G柴油机的缸盖振动信号按Mallat算法进行分解,运用小波的滤波性能去除随机干扰,对振动信号进行了重构,获得了预计良好的分析结果,显示了小波技术在柴油机信号处理－控制领域的广阔应用前景。     

脉搏波信号预处理方法研究

为克服脉搏波信号采集时受到的高频噪声干扰和低频噪声干扰,脉搏波信号的预处理成为心脉信号处理中的关键环节。使用零相位滤波法处理脉搏波信号,改善传统数字滤波器直接滤波的输出失真问题;通过建立评价参数,对去除高频噪声的数字滤波器和小波阈值滤波器的滤波效果进行评价,获得最佳滤波方法;对比常用去基线漂移方法在处理脉搏波信号时的特点,获得最佳去基线漂移算法。使用新研发的脉搏波采集手环采集多名受试者的脉搏波原始信息,将采集到的信号按上述方法去噪和去基线漂移后,实现脉搏波信号的预处理过程。实验结果表明,采用sym4小波基、固定阈值、软阈值函数等小波阈值去噪方法去除高频噪声并使用三次样条插值拟合曲线去除基线漂移后,所获得的脉搏波信号平滑无毛刺,每个周期起始点和终点都在同一水平基线上,满足后续脉搏波信号的医学分析和疾病诊断需要。     

化学信号滤波新方法

研究了一种新的滤波方法－－Mexican Hat小波最小二乘法在化学信号处理中的应用。该方法简便快速，除噪能力强，滤波后峰位置不变，峰高相对误差小于3.2%，且仅需一次滤波。将该方法应用到毛细管电泳实验信号的处理中，获得满意结果。     

基于小波分解的无线电引信目标识别

多普勒无线电引信目标识别的传统的方法是利用多普勒信号的幅值和增幅速率等特征进行目标信号识别.为使无线电引信在强背景噪声干扰的情况下能够正确地识别目标,就需要采取有效的信号处理方法识别目标.文中根据无线电引信回波多普勒信号功率主要集中在低频部分的特点,对淹没在噪声中的无线电引信回波信号进行小波分解,提取在不同频带内信号能量作为特征,用Fisher判别方法对目标进行检测.针对不同信噪比,对某典型无线电引信回波信号进行定量研究,从仿真结果可以得出该文方法能处理信号的信噪比达-7dB,表明该方法是有效的.     

基于信噪比估计的波段选择与高光谱异常检测

有效的波段选择方法可以极大地提高高光谱图像处理速度的同时改善处理效果。为了自动判断低信噪比波段,提出了一种基于小波变换的图像信噪比估计(SNR estimation,SNRE)方法,利用小波变换后对角方向上的高频成分估计噪声方差并计算信噪比。将该方法分别结合基于方差和相关系数(V_COR)的最优索引指数、最大信息量(MI)、高阶矩(偏度或峰度)结合信息散度(K3_KL)等3种基于信息量的波段选择方法后选择波段。将这些改进后的波段选择方法应用于高光谱异常检测。实验结果表明SNRE预选波段结合MI和K3_KL选择波段用于异常检测能进一步提高检测精度。     

Optimal selection of wavelet basis function applied to ECG signal denoising

Over the years ElectroCardioGram (ECG) signal has been used to assess the cardiovascular condition of humans. In practice, real time acquisition and transmission of the ECG may contain noise signals superimposed on it. In general, the signal processing algorithms employed for denoising provide optimal performance and eliminate the high frequency noise between any two beats contained in a continuous ECG signal. Despite their optimal performance, the signal processing algorithms significantly attenuate the peaks of characteristics wave of the ECG signal. This paper presents a selection procedure of mother wavelet basis functions applied for denoising of the ECG signal in wavelet domain while retaining the signal peaks close to their full amplitude. The obtained wavelet based denoised ECG signals retain the necessary diagnostics information contained in the original ECG signal.     

基于自适应分解层数和阈值的小波去噪算法

为了更好地降低电能质量扰动信号中的噪声,提出了一种基于自适应分解层数和阈值的小波去噪算法.通过计算小波细节系数的峰值比,自适应地确定最佳小波分解层数,根据各层细节系数中有用信息和噪声信息的分布特性以及细节系数的正、负峰值比,动态调整各层细节系数的上、下阈值.应用Matlab对暂态振荡和脉冲信号进行去噪处理,并与传统硬、软阈值算法和一种改进小波阈值算法相比.结果表明:本文提出的自适应分解层数和阈值的小波去噪算法得到的信噪比和均方根误差均优于以上3种方法,重构后信号更接近原始信号,并且较好地保留了扰动期间信号的特征信息.     

基于三角样条小波变换和三角样条插值信号重构方法

文献8使用二进小波变换提取信号边缘特征,根据信号特征点的值和导数值用三次埃米特多项式进行插值重构。该文分析了文献8存在的两个问题,并针对这两个问题进行改进,即在二进小波变换和插值重构时使用同一种函数———三角样条小波函数,这样才能体现出信号处理的本质。文章作者曾提出的三角样条小波正好同时具有作为小波函数和插值函数双重作用,大大提高信号重构质量。就信噪比和相对误差两项指标与Mallat算法和文献8算法进行了比较,效果明显。     

基于三次中心B样条小波的电测井信号去噪

电测井方法所得到信号有一定噪声.若直接分析,往往不能从信号中取出有用的信息,需去噪.小波阈值去噪是常用而重要的方法,其法有赖于选择小波基函数和阈值处理函数.以三次中心B样条小波为基函数,采用改进的软硬阈值处理函数给电测井信号去噪.结果表明,三次中心B样条小波很光滑,去除电测井信号的噪声干扰有效.     

样条小波自卷积处理窄锐重叠信号的研究

采用函数d1/dx1＋exp（x）为分辨因子与样条小波滤波器相作用构成样条小波峰分辨器,对毛细管电泳窄锐重叠信号的处理,得到较好结果,在重叠峰分辨的同时滤去噪声,达到了同时滤噪和分峰的目的。被处理的重叠信号得到基线分离,分峰前后峰位置和峰面积的相对误差小于5．0％。应用于5个芳香胺类化合物的混合物的毛细管电泳窄锐重叠信号的处理,得到满意结果。