一种基于小波变换的数字水印方法

结合Arnold变换,提出了一种基于小波变换的数字水印安全算法。首先将水印图像置乱;其次对原始图像进行三级小波分解,并对其小波分解后分量,依据其系数的大小进行排序分组,选择适当的嵌入系数,进行水印分解子图的嵌入。实验结果表明,该水印算法能抵抗常见的各种攻击,提高了水印的不可见性和鲁棒性。     

基于系数奇偶量化的图像水印算法

文中提出了一种新的基于系数奇偶量化的图像小波域数字水印算法,该算法首先对水印图像进行置乱处理,载体图像的小波变换系数经奇偶量化后,将置乱后的水印图像嵌入其中。算法对小波系数的奇偶量化性能在鲁棒性和水印的不可见性上进行了很好的折衷,实验表明该算法对载体图像的影响较小且具有很好的鲁棒性,可以有效地抵抗JPEG压缩、噪声干扰等常见的攻击。     

云计算环境下的QR码双重加密复合数字水印算法

为了确保上传到“云”端环境下的数字产品的隐蔽性和安全性,在逐渐向“云”端转移的快速响应(Quick Response, QR)码的理论基础上研究并提出了一种QR码双重加密复合数字水印算法,防止QR码“云”端丢失的可能性。对“云”水印图像进行QR码编码生成QR码水印图像,确保水印信息的安全性,再对QR码水印信息实施加密置乱;对“云”上载体Lena图像进行非下采样轮廓波变换(Non-subsampled Contourlet Transform, NSCT),选择储存信息更多的低频部分进行离散小波变换(Discrete Wavelet Transform, DWT),对图像抵抗力较强的低频图像进行奇异值分解(Singular Value Decomposition, SVD),在分解的奇异值中加权加密的QR码水印。通过对算法进行实验验证,该算法在视觉效果较好的前提下,考虑实用性,将复合算法和加密相结合,提高了算法的抵抗力,尤其是旋转攻击和JPEG压缩攻击。     

基于Arnold置乱和小波变换的的图像加密算法

提出一种新的基于Arnold图像置乱和小波变换相结合的数字水印算法.首先将水印图像Amold置乱,然后按一定规则把水印信息分散嵌入到数字产品中.该算法通过各种攻击测试,对JPEG有损压缩、中值滤波攻击和高强度噪声攻击具有强稳健性,具有很好的透明性和鲁棒性,实用性也较高.     

一种新的基于复合变换域灰度数字水印算法

文章提出了一种新的结合Arnold置乱变换的复合变换域灰度数字水印嵌入算法。该算法利用系数间的相关性对原始图像离散小波变换后的低频系数LL进行离散余弦变换,然后在其中嵌入水印,在嵌入水印之前对Arnold变换预处理的灰度水印图像作离散余弦变换,这样增强了水印的鲁棒性和不可见性。实验结果证明,该算法能有效抵抗JPEG图像压缩和常见的图像处理操作攻击。     

一种基于小波变换与奇异分解的图像水印算法

提出一种基于离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)与奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)相结合的数字水印算法。该算法将原始图像的小波子图进行奇异值分解,将灰度水印图像进行Arnold变换以及扰乱加密,再进行分块离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT),将变换后的系数分类嵌入到相应的奇异值中。实验仿真表明,这种方法能抗大多数图像处理攻击,具有良好的鲁棒性。     

基于视觉显著性和置乱技术的小波域鲁棒性水印算法

用于版权认证的数字水印技术应满足安全性.鲁棒性和不可见性.为满足此三方面的要求,提出了一种基于视觉显著性和置乱技术的小波域鲁棒性水印算法.算法利用Arnold变换实现水印图像的置乱处理,通过小波空频分解,根据计算载体小波系数显著性指标确定水印的嵌入强度,最后进行小波系数融合嵌入.实验结果表明,文中算法能够抵抗常见攻击手段,具有较高的安全性、鲁棒性和不可见性.     

基于最优小波包变换和离散余弦变换的灰度图像水印算法

本文提出了一种基于最优小波包变换和离散余弦变换的灰度图像水印算法,利用Arnold变换和Baker映射对水印图像进行置乱,并将置乱结果进行分块,对宿主图像进行最优小波包分解,然后修改低频子带系数来嵌入水印信息.嵌入前,利用离散余弦变换去除低频子带相邻系数的相关性后嵌入经过同样处理的置乱水印子块.实验表明该算法在抵抗噪声、滤波、旋转剪切等攻击下有比较好的鲁棒性.     

基于Logistic映射和Arnold置乱的数字水印算法

提出了一种基于Logistic映射和Arnold变换的DCT域数字水印算法。利用Arnold变换将原始水印图像进行置乱,然后对图像进行分块DCT变换,结合Logistic映射控制水印信息的嵌入位置,把置乱后的水印图像嵌入到图像的DCT域中频系数中,进行分块DCT反变换得到水印图像。利用图像DCT系数的关系,实现了水印的盲检测。实验结果表明该算法不仅具有较好的隐蔽性,同时对常见的水印攻击具有较好的鲁棒性。     

基于DWT和BEMD的图像水印嵌入算法

信息隐藏是信息安全的一个新的重要内容,数字水印技术是信息隐藏技术研究领域的重要分支.鲁棒性和隐藏性是数字水印技术的关键.本文提出了一种基于离散小波变换和二维经验模式分解的图像数字水印算法,在嵌入水印前把水印进行Arnold变换,把水印信息置乱,消除像素的空间相关性,从而提高了水印信息的安全性和鲁棒性.实验结果表明,该水...     

基于DWT域图像数字水印技术

提出了一种基于DWT域的自适应盲检测数字水印算法,将二值水印图像自适应地嵌入到经小波变换后的原始图像的逼近子图上。实验结果显示,不论是视觉主观还是客观计算上,此算法得到的水印图像都具有很好的不可见性,对常见图像攻击和处理后的水印检测情况证明此算法所得的水印图像具有很强的鲁棒性。     

结合置乱与扩频的数字水印算法

提出了一种使用置乱技术置乱水印图像，然后将Gold码用于水印结构设计的扩频数字水印算法。通过置乱技术提高了抽取数字水印的视觉效果，并可以在一定程度上弥补数字水印在嵌入、传输和抽取过程中的损耗。利用Gold码具有较多独立码的特性，以多位二进制信息为单位对置乱后的二值图像水印进行扩频调制，然后将调制信号自适应地加入到载体图像离散余弦变换域的低频分量系数中。应用Gold码使得算法可以采用较长的扩频序列，相应提高了鲁棒性。这种结合置乱和扩频的水印算法对于抵抗各种噪声、滤波和压缩等合法攻击以及其他非法攻击都具有很好的鲁棒性。     

基于双重水印加密和SVD的视频水印方案

针对视频水印的安全性,提出了一种基于双重水印加密和SVD的视频水印方案。该方法首先将水印图像经Arnold置乱,对置乱后的水印通过Chebyshev混沌映射进行加密,保障水印的安全性;然后,对视频关键帧进行三级小波分解,利用SVD对几何失真的不变性,将水印3次嵌入到LL3、HL3和LH3中。实验表明该方案对高斯噪声、MPEG压缩、剪切等具有较高的鲁棒性。     

一种彩色QR码嵌入彩色图像的数字水印技术

为了更好地保护数字版权,提出了一种将彩色QR(quick response)码嵌入彩色载体图像的数字 水印算法。算法通过Arnold置乱技术对水印信息进行加密与Contourlet-离散余弦变换和奇 异值分解(Contourlet-DCT-SVD)水印技术完成对水印的嵌 入和提取。通过实验验证,本文算法对JPEG压缩攻击、剪切攻击、高斯噪声和椒盐噪声攻击 具有较强的抵抗 能力,对上述攻击后提取的彩色QR码均能正确识别;对任意旋转攻击后提取出的彩色QR码水 印也具有 较高的识别率,具有较好的不可见性和鲁棒性。     

基于小波变换和神经网络的视频水印算法

针对视频版权的保护提出了一种基于三维小波变换和RBF神经网络的视频水印算法。本算法采用二值图像作为水印,对水印图像进行随机置乱预处理以增强其安全性能;对宿主视频进行视频分割,并分别对得到的各序列做三维DWT变换;把水印嵌入到经过三维变换的低频子带中,在水印提取过程中,结合RBF神经网络模型,而不需要原始图像,快速有效提取出水印。实验结果表明,该算法具有较强的不可见性,且针对帧压缩、旋转、滤波和比例缩放等具有良好的鲁棒性。     

基于变换域的数字水印技术

数字水印技术是将信息隐藏从而实现多媒体数据的版权保护,数字水印的研究主要是所提出的算法具有更好的不可见性和鲁棒性。提出了2种不同的变换域方法:一种是基于DCT域的水印算法,水印信息取自二值签名图像;另一种是基于小波分解的数字水印算法,采用服从高斯分布的随机数作为水印信息。实验结果表明,这2种水印算法具有良好的性能,实现的水印具有不可见性,而且对于常见的图像处理具有很好的鲁棒性。     

A study on image digital watermarking based on wavelet transform

This paper studies the methods of image digital watermarking based on wavelet transform. Firstly, the characteristics of image digital watermarking as well as its processing procedure are introduced. On this basis, the discrete wavelet transform (DWT) is selected to achieve the embedding and distilling of image digital watermarking. Simulation test proves that this algorithm can embed or distill digital watermark effectively. Meanwhile it also proves that this watermark has better abilities of hiding and anti-interference. This method results in significant amount of computational savings as well.     

Arnold变换在LSB算法中的应用研究

为了更好地进行版权保护,设计了一种基于图像置乱技术的数字图像水印算法。将经过Arnold变换的水印信号嵌入在宿主图像的LSB位平面上,提高了LSB算法的鲁棒性,保留了盲提取特点。算法通过水印信号扩展使其与宿主图像相匹配,保证了水印嵌入位置的安全性。仿真实验比较了有无Arnold变换的水印算法,结果表明使用Arnold置乱的水印算法抗噪声、剪切能力较好,说明在数字图像水印中应用图像置乱技术可以有效提高数字图像水印的性能。     

一种基于特征的自适应水印算法

基于图像多尺度空间理论和扩频机制以及视觉感知模型的特性,给出一种基于特征的数字图像水印算法。算法采用尺度不变特征变换算子提取图像的局部不变特征区域,根据信噪比特点自适应选取水印嵌入强度因子,将一幅二值水印图像嵌入到原始图像中,实现了数字水印的不可感知性和鲁棒性。仿真结果表明,该算法对添加噪声、压缩、旋转等常见的图像处理攻击具有较强的鲁棒性。     

基于混沌置乱和混沌加密的DCT域数字水印算法

把混沌理论应用到图像置乱中,提出了基于混沌的数字图像置乱算法.利用混沌加密算法来对水印数据进行加密,能有效防止攻击者根据统计学方法来检测到水印.然后,对载体图像进行DCT变换,并在DCT域上嵌入水印.通过抗攻击仿真实验表明,该数字水印算法具有较强的抗剪切攻击和噪声攻击能力.