巧用Unix命令实现MIS网上装置问数据传递及共享

通过实例分析介绍了如何使用Unix命令成功地通过MIS网上在不同装置间的DCS系统上进行数据交换和共享。     

催化裂化装置反应器及再生器复杂控制的实现

介绍在催化裂化装置上利用ＴＤＣ－３０００的ＡＰＭ实现反应器、再生器复杂控制系统的控制方案，以及控制方案实施等过程。     

自组织神经网络在测井资料解释中的应用

本文描述了自组织神经网络－－改进的ＡＲＴ模型（包氏神经网络）的基本结构及其学习算法；给出了该网络进行测井资料的解释的计算步骤；最后，以人工合成数据的自动分类和某煤田综合测井数据的煤怪自动为例，检验了该方法的正确性有效性。     

人工神经网络在油藏数据训练中的应用

由于人工神经网络（ANN）较传统的模式识别方法更具优越性,可以应用到油藏数据的训练中。采用3种神经网络训练函数,即,网络的权值和阈值训练函数、利用Levenberg-Marquardt规则训练函数和阶梯变化梯度算法,分别对油藏数据进行训练,得到成功的训练结果,从而把预测的油藏参数和三维（3D）地震属性联系起来。实验表明,把ANN用于训练油藏数据是可行的。     

基于BP神经网络的岩石可钻性测井计算研究

利用测井资料求取岩石的可钻性是一种简便可行的途径.常规的岩石可钻性测井预测模型都是基于回归分析而建立起来的,形式简单,精度不高.介绍了一种基于BP神经网络利用测井资料求取岩石可钻性的实用方法.该方法从测井信息与岩石可钻性的内在关系出发,选用与岩石可钻性密切相关的多个测井参数,通过BP神经网络技术建立利用测井资料准确求取岩石可钻性的数学模型;将该方法用于SC油田DU4井等多口井的测井资料处理中,为邻井及时提供了较为准确的地层岩石可钻性剖面,也为该区的新井钻头选型提供了较好的依据.     

一种自动化"信息孤岛"问题的解决方法

由于系统的封闭性．在DCS等生产过程控制系统中普遍存在着比较严重的“信息孤岛”问题，系统内大量有用的过程数据难以获取和使用。为了有效解决“信息孤岛”问题，探讨了一种基于网络侦听技术的控制系统数据采集新技术．并介绍了在Centum CS系统中的一个应用实例。     

关于建立石油化工设备腐蚀与防护数据信息网的设想

文章论述了建立石油化工设备腐蚀与防护数据信息网的重要意义.介绍了信息网的主要结构及功能,同时介绍了正在开展的与石油化工设备腐蚀与防护信息网建设有关的几个课题.     

径向基函数神经网络及其在插值计算中的应用

径向基函数神经网络(RBF)是Broomhead于1988年提出的一种新型前向神经网络,与传统的插值型神经网络BP网络相比,具有计算速度快、满足全局最优化要求的优点,所以近年来开始引起人们的重视,被引入到函数的逼近插值计算中,成为除BP网络外的另一种重要的插值神经网络。根据径向基函数神经网络(RBF)的原理,总结出了径向基函数网络的可用于复杂插值计算的一种实用插值算法。经对实例计算表明,该算法是快捷可靠的。     

The Determination of Lithofacies Using an Optimized Neural Network and Well Log Data

Determination of lithofacies is prime factor in producing oil and gas for in oil and gas exploration. One of the most common ways to reach this information is using well log analysis, lithology information, and laboratory test. High skill experts are needed for interpretation and evaluation of data. Therefore, designing a model that is able to determine lithofacies using well log data without other information will be very economical. The author presents a neural network–based lithofacies determination technique is presented and finally lithofacies were determined very well by using resistivity, neutron, density, gamma ray, and sonic logs.     

应用神经网络计算储层参数

以岩心分析资料及多种测井信息为依据，首先利用样本信息的神经元模型（ＣＵＳＩ）解决了储层参数的计算问题，并利用改进后的自适应神经元模型（ＡＣＵＳＩ）提高了分析精度。最后利用前馈神经网络的误差反向传播模型（ＢＰ）网络的外延和信息表达能力解决了非储层的定量识别。应用上述方法对辽河油田四口井进行了逐步参数分析，分析结果与实际情况吻合很好。     

超剥带残留地层测井划分方法研究

针对东营南部超剥带地层沉积间断时间短、地层倾角及成像资料缺乏、只用地震资料难以准确确定不整合界面的情况,将研究区的不整合分为Ⅰ级不整合与Ⅱ级不整合2种类型,在地震资料的宏观调控下,运用有序数列分割法,基于常规测井资料,提取相应的敏感性参数,构建综合分层测井曲线,实现不同级别不整合面位置的准确确定。运用测井资料确定的不整合面深度与地质结果基本吻合,该方法为超剥带残留地层测井的划分提供了一种有效可行的方法。     

绥中36—1陆上终端工程DCS系统与PLC之间的数据通讯设计和调试

介绍绥中36-1陆上终端工程中央控制系统中DCS与不同PLC之间的数据通讯配置情况、通讯类型的选择,对采用串口仿真程序调试DCS与PLC之间的数据通讯进行了描述,并从项目管理和技术层面上对DCS与PLC之间通讯的设计选用进行了分析总结。