基于FWT的在线检测介损角的计算

基于多分辨分析的快速小波变换(FWT)原理,及其在电力系统在线检测装置计算绝缘介质损耗时的检测数据的分析原理和方法,并将小波变换和FFT这两种分析方法进行了比较,仿真结果表明对瞬时干扰和白噪声有很好的滤波效果,其误差也较为平滑.     

基于小波奇异性的滚动轴承故障检测方法研究

在滚轴故障诊断中,故障通常表现为振动信号的突变,因此检测信号奇异点意义重大。文章介绍了小波变换理论和小波变换奇异性检测原理,研究了奇异性检测方法在滚动轴承故障诊断问题中的应用。采用小波门限消噪法处理繁杂的滚轴振动信号,对消噪后的振动信号采用小波变换模极大值奇异性检测方法进行多尺度小波分析,得到故障点的位置。仿真结果表明,该方法下振动信号奇异程度以及奇异点的位置明显。     

基于小波变换的电能质量扰动检测与定位

文中针对小波变换模极大值检测原理及其在电压暂降、骤升扰动信号检测中的应用进行了详细研究。介绍了小波变换理论,提出了采用小波多分辨率信号分解的电能质量暂态干扰检测新方法,通过检测小波变换模极大值,实现了对电压暂降扰动发生、恢复时间的精确定位。仿真计算结果表明该检测方法是有效的。     

小波分析及其去噪应用

基于小波变换的特点,分析了小渡变换用于去噪的原理和方法,重点探讨了小渡闽值去噪的原理和方法,并对小波分析和小渡变换去噪在某些具体领域的应用情况作了简单介绍。     

小波变换在电网谐波电流检测中的应用

小波变换是一种变分辨率的时频联合分析方法,可以对时域和频域信号进行精确地分析。利用小波变换对电网中的谐波电流检测原理进行了分析,通过将电网电流信号分解到各个频带,将基波电流与谐波电流分离,从而达到检测电网谐波电流的目的。仿真实验表明,小波变换谐波检测可以有效地排除电压失真的影响,具有较高的检测精度。     

基于小波变换模极大值与奇异点的短时电压变动实时检测

介绍了短时电压变动的小波检测方法,分析了小波变换模极大值与原始信号奇异点的对应关系、噪声的小波变换固定阀值消除原理,提出了短时电压变动实时检测的实现过程,并完成仿真验证．仿真结果表明：该检测方法不受噪声干扰,实现短时电压变动发生时间的精确检测．     

基于小波理论的电力系统谐波检测方法

提出了对电力系统中稳态谐波和暂态谐波的不同检测方法.阐明了小波理论的基本原理,对复合信号进行了小波变换和小波包变换的仿真分析和比较.仿真结果表明,对稳态谐波检测时适合采用小波变换,对暂态谐波检测时适合采用小波包变换.     

小波变换及其在异步电动机转子断路故障诊断中的应用

小波变换具有良好的时 -频局部化特性 ,是信号的时 -频域分析和处理的有效方法 .简要论述了有关小波变换的基本理论 ,介绍了小波变换在异步电动机转子断路故障诊断的原理 ,给出了信号检测电路的组成 .     

小波变换及其在异步电动机 转子断路故障诊断中的应用

小波变换具有良好的时－频局部化特性,是信号的时－频域分析和处理的有效方法．简要论述了有关小波变换的基本理论,介绍了小波变换在异步电动机转子断路故障诊断的原理,给出了信号检测电路的组成．     

基于小波分析的图像边缘检测

介绍了图像边缘检测的一些传统算法和小波分析方法用于边缘检测的基本原理,给出了利用小波变换进行边缘检测的方法,通过与传统的图像边缘检测算法对比,显示了小波分析的多尺度算子在抗噪声和保留图像边缘的能力上有比较好的效果．     

基于小波变换的麻醉监测脑电信号的分析与处理

针对中潜伏期听觉诱发脑电的特点，提出了利用小波变换的多分辨分析技术滤除被测信号的强噪声成分，重构真实信号来实现对中潜伏期听觉诱发脑电的提取方法；通过实验仿真表明：小波变换提取技术比其他传统提取方法更有效，可以减少试验次数，可以提供更为可靠的特征提取和模式识别的分析数据，这为麻醉深度的临床监测探索了重要的理论基础。     

基于小波自适应算法的轿车顶棚振动控制

以小波变换为基础,采用小波自适应控制方法,利用压电陶瓷片作为传感器和执行器对汽车顶棚进行振动主动控制.分析了小波变换的基本理论及基于D-LMS算法的小波自适应控制原理.设计了相应的实验系统,并搭建了实验平台.实验结果表明:利用小波自适应控制方法,对轿车顶棚进行振动主动控制是可行的,且控制效果良好.     

小波分析在突变信号检测中的应用

本文探讨基于小波变换模最大值沿尺度演变的信号突变检测的基本原理与方法,在不同尺度上分析和处理信号的各种频率成分,使信号的奇点、突变点放大,提高信号的分辨率、信噪比.提出通过二进小波变换检测信号奇异点的实用技术,有效地检测出滚动轴承故障发生的起始点,为在线故障诊断做出了有益的探索.     

一种基于小波系数方向性的矢量分类方法

针对基于小波变换和矢量量化的图像压缩算法,利用小波变换后系数具有明显方向性的特点以及带内小波系数的相关性,提出一种基于小波系数方向性的矢量分类方法,同时采用一种基于小波系数排序截断的阈值选取方法.实验表明该分类方法原理简单易于实现,提高了算法的整体效率,对不同的图像具有分类效果稳定的优点.     

一种基于小波变换的视频压缩系统设计研究

本文论述了一种基于小波变换的视频压缩系统的研发问题，并结合ADV611芯片提出一套视频图象数据采集压缩方案，本文给出了系统的组成原理，mallat算法及系统的功能等。     

基于小波变换的航空图像压缩技术研究

航空图像的压缩是其处理的一项重要内容。介绍了小波变换的基本原理和图像编码、压缩的基本概念,并利用小波技术对航空图像进行压缩,效果明显。     

在电子商务中利用数字水印实现数字图像产品的版权保护与跟踪

提出了一个基于小波变换的数字水印嵌入算法，将YIQ色彩空间的Y分量进行1，2，…，M级小波变换，提取出各级小波变换后近似图像的鲁棒系数构造水印，使构造的水印可包含RGB三个通道的特征信息。并根据小波零树结构的原理，将消费者指定的授权信息嵌入到M级小波变换后HL、LH子带的重要系数中，利用密钥保护与代理中心CA实现版权保护与跟踪，保护版权人与消费者的合法权益。实验证明，所提出的解决方案计算简单，安全性高．检测时不需要原始图像，很容易应用于电子商务中实现数字图像产品的版权保护与跟踪。     

基于三次B样条小波的图像边缘检测技术研究

图像的边缘信息在图像的各种变换和处理中至关重要,边缘检测是为了获取更多的图像细节信息。根据边缘信息的多尺度特性和小波变换的性质,研究了基于B样条小波的图像边缘检测方法。采用三次B样条小波设计的平滑滤波窗算子,实现相对简单、效率较高。测试表明,该算子与其他边缘检测算子具有相似的视觉处理效果。     

小波变换在振动台信号处理中的应用

介绍振动台的工作原理，提出一种利用信号边沿与噪声的小波变换的不同性质来去噪的方法，给出该方法的使用效果，并进行了讨论。