基于黄金分割的动态帧时隙ALOHA防碰撞算法

为了提高射频识别(RFID)系统中标签的识别效率,本文对基于ALOHA的概率性防碰撞算法进行了详细的分析,提出了一种基于黄金分割的动态帧时隙ALOHA防碰撞算法.标签估计中,选取动态调整机制来自动调整标签估计式中的系数,使得标签估计个数随着标签数动态变化;下一查询周期帧时隙长度调整中,根据标签到达的概率分布特点并结合黄金分割法思想,通过设置阈值条件来动态优化帧长度.MATLAB仿真结果表明,该算法能够减少空时隙的数量,有效的提高了系统的识别效率和时隙利用率.     

基于标签分组先来先服务的自适应帧时隙Aloha防碰撞算法研究

为解决射频识别系统中多标签碰撞问题及提高系统性能,在综合分析基于时隙Aloha协议多种防碰撞算法的基础上,提出一种基于标签分组先来先服务的自适应帧时隙Aloha防碰撞算法(TG-FCFS ADFSA).该算法通过对标签分组和先来先服务及帧时隙预约策略,自适应分配成功时隙来快速识别标签,极大地提高了RFID系统性能.MATLAB仿真结果证明:TG-FCFS ADFSA算法在标签数量越多识别优势越明显,特别是标签数量超过1 000时,该算法比DSFA,GDFSA算法标签吞吐率提高1倍以上,时隙开销降低50%以上,系统识别效率和稳定性明显提高.     

增强型动态帧时隙ALOHA算法

针对现有帧时隙算法对帧长度的调整并不能使系统效率达到最大的缺点,本文提出了一种改进的算法。该算法首先对发生碰撞的时隙进行统计,再通过分析得出数学公式,并根据该公式计算出识别区域内未识别标签数,最后根据未识别标签数调整帧的长度。当未识别标签数很大时,算法采用分组对其识别。仿真结果表明,该算法适用于标签数较多的场合,当标签数为1000时,该算法比基本帧时隙ALOHA算法和动态帧时隙ALOHA算法的系统效率分别提高了89%和75%。     

动态帧时隙Aloha算法防信息碰撞研究

为了防止井下工作人员所携带的标签与读卡器之间发生信息碰撞,将动态帧时隙Aloha算法引入基于无线射频识别技术的矿井人员定位系统,并就其防信息碰撞问题进行研究。借助Matlab软件所进行的仿真结果显示:采用动态帧时隙Aloha算法后,读卡器识别速度增加,系统效率有所提高,标签信息在被阅读时发生碰撞的机率减小。     

射频识别系统中自适应反碰撞法的实现

提出了一种基于射频识别系统的改进的自适应时隙Aloha（IDFSA, improved dynamic framed slotted Aloha algorithm）算法．在RFID系统的设计阶段完成了对应答器的分组,并对分频后的实时时隙数进行了优化．介绍了此算法在实际超高频射频识别系统中的应用．取代了传统的估算和实时分组方法,提高了系统效率,使碰撞率下降了2.67倍,从而有效地提高了信道的利用率,解决了时隙数随应答器数增加而指数增长的问题．通过实际系统433/868/915的实现,验证IDFSA算法的简单有效性．     

射频识别系统多标签防碰撞算法

为提升射频识别(RFID)系统中单阅读器多标签环境的识别效率,给出一种在标签编码前缀相同条件下使用的混合算法。先通过Q算法调整帧长,使之与待识别标签总数近似相等,以达到最大识别效率,并给未识别的碰撞标签标记分组号,再对已分组的碰撞标签使用反向查询树算法(QTR)一一识别。根据EPC C1G1标准,在单阅读器多标签的系统环境下,选取标签编码长度为96位,分别在标签编码完全随机与标签编码前60位相同两种情况下进行仿真,结果表明在标签编码前缀相同时,较之QT算法、Q算法,混合算法可提高系统吞吐率,降低阅读器发送总时隙数。     

帧时隙ALOHA防碰撞算法仿真与研究

在分析帧时隙ALOHA防碰撞算法的基础上,设计并实现了基于MATLAB的帧时隙ALOHA防碰撞仿真算法．通过仿真研究了标签数量、帧长度对识别时间的影响,以及标签数对系统效率的影响和系统负载对吞吐量的影响,以期为帧时隙ALOHA防碰撞的实际应用提供依据．     

基于动态帧时隙ALOHA的危险品运输RFID防碰撞算法

针对危险品运输ALOHA算法随着标签数目的增多系统性能逐渐下降的问题,对射频识别系统和固定帧时隙ALOHA算法工作原理进行分析,运用Matlab辅助工具建立了基于动态帧时隙ALOHA算法危险品运输RFID防碰撞模型.实例分析和仿真验证结果表明,基于固定帧时隙ALOHA算法的系统效率在标签数为60时达到最高,之后随着标签数增多系统效率迅速下降;在标签数为0~100时,基于动态帧时隙ALOHA算法的系统效率随着系统标签数的增加而逐渐增加,并最终达到35.2%,具有较好的鲁棒性,能够有效提升危险品运输的安全水平.     

基于动态帧时隙ALOHA的危险品运输RFID防碰撞算法

针对危险品运输ALOHA算法随着标签数目的增多系统性能逐渐下降的问题,对射频识别系统和固定帧时隙ALOHA算法工作原理进行分析,运用Matlab辅助工具建立了基于动态帧时隙ALOHA算法危险品运输RFID防碰撞模型.实例分析和仿真验证结果表明,基于固定帧时隙ALOHA算法的系统效率在标签数为60时达到最高,之后随着标签数增多系统效率迅速下降;在标签数为0～100时,基于动态帧时隙ALOHA算法的系统效率随着系统标签数的增加而逐渐增加,并最终达到35.2%,具有较好的鲁棒性,能够有效提升危险品运输的安全水平.     

一种基于标签分布距离的RFID碰撞避免算法

由于实际应用对标签数量的需求日益增大,导致标签碰撞问题成为严重影响RFID系统识别效率的重要因素。提出了一种基于标签分布距离的碰撞避免算法(DBCA),该算法可很好地解决大规模RFID环境下的标签碰撞问题。根据标签与阅读器的分布距离,建立新型的标签分组结构,确保组内标签的高效识别;利用组内标签不同属性,给出以不同频率在相应帧时隙通信的方法,缩减识别时间和碰撞发生概率。算法分析及仿真结果表明,相比已有算法,该算法可有效提高系统的识别效率,减少识别时间。     

基于扁平N叉树搜索的RFID防冲突算法

防冲突技术是无线射频识别(RFID)系统中的关键技术. 针对二进制搜索防冲突算法读取海量数据标签效率低的问题,通过分析标签数量为海量数据的特征以及标签编码的规律性,基于管理系统中海量数据标签的编码规律和现有二进制搜索算法思想,提出了适合于读取海量数据RFID标签的扁平N叉树搜索防冲突算法. 测试结果表明,该算法在标签总数大于一定数值时,其读取标签效率优于二进制搜索算法.     

基于ISO 15693的RFID中间件反冲突算法设计与实现

反冲突作为射频识别(radio frequency identification,RFID)技术的基础,引起了各种相关机构的重视,各种读写器与标签之间的反冲突算法层出不穷,但由于算法的复杂性,许多读写器往往只具有冲突探测功能,而没有实现完全的反冲突。利用ISO15693—3协议中关于冲突探测机制和反冲突算法描述,设计并实现了对读写器进行反冲突控制的算法。实验表明：该反冲突控制算法达到了高效反冲突的目的。     

RFID二进制搜索算法的研究与改进

分析了RFID防碰撞算法中的二进制搜索算法及动态二进制搜索算法的原理,并提出了一种新的改进方法,从阅读器和应答器两方面同时进行改进,提高了系统识别效率。     

基于信号稳定度提高RFID识别率的方法

为了提高标签识别率,提出了一种基于标签信号稳定度的提高射频标签(RFID)识别率的方法.该方法通过比较RFID信号强度的稳定度来剔除干扰标签,甄别出真正需要读取的标签,从而达到提高标签识别率的目的.实验结果表明,该方法可以有效地提高RFID识别率.     

主动式标签的RFID系统防碰撞算法研究

利用防碰撞算法解决标签的碰撞问题是射频识别系统中的一项关键技术.在分析了避免冲突的载波侦听的随机多址接入方式(CSMA)以及基于CSMA技术的标签防碰撞算法的基础上,将预约机制与载波侦听技术相融合,提出了一种新的预约机制的主动标签的RFID防碰撞算法,给出了该算法的实现原理.利用Matlab软件平台对多种防碰撞算法的吞吐量和时延性能进行了分析,通过分析比较发现新算法在提高系统吞吐量和时延性能上的具有优越性.     

主动式标签的RFID系统防碰撞算法研究

利用防碰撞算法解决标签的碰撞问题是射频识别系统中的一项关键技术。在分析了避免冲突的载波侦听的随机多址接入方式（CSMA）以及基于CSMA技术的标签防碰撞算法的基础上,将预约机制与载波侦听技术相融合,提出了一种新的预约机制的主动标签的RFID防碰撞算法,给出了该算法的实现原理。利用Matlab软件平台对多种防碰撞算法的吞吐量和时延性能进行了分析,通过分析比较发现新算法在提高系统吞吐量和时延性能上的具有优越性。     

射频识别系统中数字处理核心模块的研究

阐述了射频识别系统中数字处理核心模块基于随机延迟的防碰撞算法，在数学分析的基础上给出了系统的稳定条件. 详细介绍了相关的关键技术研究即数据安全技术，并设计了一套集加密与纠错于一体的通信系统. 讨论了读写器数字处理核心模块的研究与设计，并对其新一代的研发做了规划.     

RFID网络中基于Aloha防碰撞的标签数目的联合估计算法

射频识别网络中基于Aloha的标签防碰撞算法,标签的碰撞大大降低系统的吞吐量.如果标签的数量已知,则可以大大提高系统的吞吐量.在最大似然估计的基础上结合二进制搜索防碰撞算法和基于Aloha的防碰撞算法提出标签数量联合估计方案.仿真结果表明,提出的方案比现有的算法具有更高的准确性.     

基于二进制搜索算法的RFID系统防碰撞算法

为了有效解决二进制搜索算法标签识别延时过长的问题,提出了二进制搜索算法的一种改进算法,通过设置堆栈,变量Count,引入了反向搜索的机制.仿真试验结果表明该改进算法显著地减少了读写器向标签发送的请求次数,解决了二进制搜索算法延时过长的问题,提高了标签识别的效率.