网格资源管理系统模型的研究

针对已有模型不能实现更多范围内获取所需要的资源,提出了一个改进的通用抽象体系结构模型,通过接口向网格资源管理系统发布、获取自己所需要的资源,实现用户在更大范围内获取所需要的资源.创建了该模型的原型系结构模型,通过接口向网格资源管理系统发布、获取自己所需要的资源,实现用户在更大范围内获取所需要的资源.创建了该模型的原型系统的网格,并在该网格上进行了一些算法研究.实验结果证实了该实践中的可行性和优越性.     

仿真网格体系结构及关键技术的研究与实现

网格是一个集成的资源与计算环境，是当前信息领域的研究热点。基于网格技术构建协同建模/仿真环境以及仿真网格，能在更大程度上支持各种仿真软硬件资源的共享，成为复杂系统建模与仿真的重要技术与工具。该文基于网格和Web技术构建层次化的仿真网格原型系统体系结构，对原型系统各个层次中涉及的仿真网格支撑平台技术、仿真网格仿真资源网格化技术、仿真网格服务管理技术以及仿真网格应用门户技术及其实现途径进行了研究与实现。     

一种可扩展网格监控系统的设计与实现

基于网格服务架构中的网格服务和网格信息服务,提出了一种新的系统结构来构建网格监控系统,给出了它的一个原型系统实现。该结构采用了网格服务调用的方法,借鉴了层次化监控模型和GMA监控模型的特点,具备良好适应性和可扩展性。多种监控信息获取机制的使用适应了不同的监控需求,使监控系统在实现上更具灵活性和可靠性。     

一个小型网格原型系统的设计与实现

这个小型网格原型系统是基于OGSA(开放网格服务架构)体系结构和Web 服务架构而构建的网格服务的基础平台,按照OGSI网格服务规范标准,用GT3(Globus Toolkit 3.0)网格开发工具包开发实现。程序设计符合通常的分布式计算编程模型,它包括服务器端编程和客户端编程两个部分,它们之间的联系是通过WSDL服务描述文件来完成的。最后通过实验展示了其实用性。     

基于网格的远程优化下料系统研究

结合分析传统优化下料技术存在的问题,提出基于网格的远程优化下料方法,把优化下料算法资源定义为网格服务资源,分布在广域网的计算机中,并以网格服务节点的形式表现,通过对各网格服务节点的调度,并行完成优化下料任务,进行选优。构建了远程优化下料系统,给出了该系统的体系结构和工作原理,对网格服务节点的实现方法进行了研究;开发了原型系统,实验表明,在提高优化下料的总体优化性能方面,系统效果明显。     

合肥节点网格Portal的设计与实现

网格计算和P2P计算是近年来出现的以最大限度资源共享为目的的新兴技术．而网格Portal则主要致力于增强网格环境的好用性并最终提高资源利用率．本文在制定“采用Portlet框架、面向服务的网格Portal”开发策略的基础上，进行了网格Portal的总体结构设计以及基本原型实现，支持了对网格计算资源和P2P计算资源的协同调度；并在所开发的网格环境中分别部暑了生物和化学应用，通过实验验证了网格Portal的有效性．     

高性能遥感图像处理与空间信息网格建模

将空间信息网格技术（SIG）应用于遥感图像处理中，就是利用网格计算的特点，来解决遥感图像数据以及处理算法资源的共享、海量遥感图像数据的实时快速处理等问题。文章以此为主线，在分析高性能遥感图像处理问题的基础上，探讨了在网格环境下构造高性能遥感图像处理系统的可行性及相关关键技术的实现，提出了基于开放网格服务体系结构的系统模型，并实现了原型系统。实验表明，SIG用于遥感图像处理是可行的，并取得了一定的成果。     

限制失真的网格参数化方法

针对当前网格参数化效率较低、映射失真较严重的问题，提出一种限制失真的网格参数化方法。首先，预处理原始网格模型。输入原3D网格模型，采用Half-Edge数据结构来重新组织网格并切割网格模型产生相应的切缝；构建Tutte映射把3D网格映射到一个2D凸多边形域，即构建2D网格模型。然后，进行限制失真的网格参数化计算。将Tutte映射后的2D网格模型作为限制失真计算的初始数据，建立相对于原3D模型网格的失真度量函数；求得该度量函数的最小值点，即为映射后的网格坐标集合；将映射后的网格作为限制失真映射的输入网格，设定迭代终止条件，循环迭代直至迭代结束，得到收敛的最优网格坐标；在计算映射失真度时，针对等距映射失真采用Dirichlet能量函数度量，针对共形映射失真采用尽可能等距（MIPS）能量函数度量；在求解映射失真度量函数的最小值点时采用代理函数法结合组合牛顿法的最优解方法。最终，实现了该方法并开发了一个原型系统。在原型系统中，分别设计了限制等距失真和限制共形失真的网格参数化实验，对程序执行时间和失真能量下降情况进行了统计和对比，提供了相应的纹理映射效果展示。实验数据表明，所提出的方法执行效率高、映射失真能量下降快，最优值收敛质量稳定；纹理映射时纹理着色均匀、布局紧致、线条均匀，符合实际应用的标准。     

多集群网格系统的RN-Tree应用研究及模拟实现

在对RN-Tree原理分析的基础上,将RN-Tree应用于组成P2P网络的多集群网格系统中,研究其查找过程以及查找性能.在单机上编程模拟了多集群网格系统的RN-Tree生成过程及查找过程.模拟方式能够避免在真实的大规模多集群网格系统中实验所产生的高成本代价,并可以在短时间内实现多次实验,快速得到大量有效的实验数据.实验结果表明,在多集群网格系统中的RN-Tree应用具有非常良好的查找性能.     

基于移动代理的网格作业管理模型的研究

网格作业管理是网格的最主要的功能之一,主要涉及到网格计算环境下作业调度和分配、作业分解和迁移、负载平衡等问题.介绍了一种引用移动代理Agent技术的网格作业管理模型,并针对该系统依次详细地描述了其中的作业提交与发布、作业调度以及作业的分解和迁移,最后给出基于移动代理的网格作业管理模型的原型系统,并对该系统作单机与联机的性能进行分析和比较.     

On scheduling transactions in a grid processing system considering load through Ant Colony Optimization

Load balanced transaction scheduling problem is an important issue in distributed computing environments including grid system. This problem is known to be NP-hard and can be solved by using heuristic as well as any meta-heuristic method. We ponder over the problem of the load balanced transaction scheduling in a grid processing system by using an Ant Colony Optimization for load balancing. The problem that we consider is to achieve good execution characteristics for a given set of transactions that has to be completed within their given deadline. We propose a transaction processing algorithm based on Ant Colony Optimization (ACO) for load balanced transaction scheduling. We modify two meta-heuristic along with ACO and three heuristic scheduling algorithms for the purpose of comparison with our proposed algorithm. The results of the comparison show that the proposed algorithm provides better results for the load balanced transaction scheduling in the grid processing system.     

可扩展网格节点操作系统设计

网格节点从大型主机扩展到小型智能设备,并要求支持语义和基于知识的互操作。该文提出一个适应这些发展趋势的两层网格节点中间件,其网格基础中间件增强本地操作系统,网格服务中间件支持复杂的网格应用。由于传统操作系统设计中的一些典型前提不适应网格的观点,将网格基础中间件设计为虚拟机监督程序、节点管理程序、策略管理程序和多个面向虚拟组织的虚拟机。讨论了网格服务中间件设计中把服务与主体技术结合的疗法。     

一种基于双层栅格划分的无线传感器网络目标定位方法

目标定位和跟踪已成为无线传感器网络重要的应用领域。基于栅格部署的无线传感器网络以其特殊的拓扑结构,在目标定位方面具有独特优势。基于栅格部署的传感器网络,在单层栅格定位基础上考虑传感器节点本身的测量误差,提出了一种使用双层栅格定位目标的实用方法。仿真实验揭示了不同因素影响定位精度的一般规律,这对该方法的实际应用具有指导意义。实际系统的测试结果表明,双层栅格定位法不仅能够保证一定的定位精度,而且实时性高、实用性强。     

The Analysis on Intensive Characteristics of Grid Computing Task

In heterogeneous, distributed and shared grid environment, a way of gaining high performance is to design a good grid scheduler. But a successful scheduling mainly depends on both system information and application specific information. To obtain more information from application, this paper studies the intensive characteristics of grid computing task. A novel algorithm for recognizing the style of intensive program is proposed. Hence an application task can be mapped onto an appropriate grid resource, and run very well.     

Controlling energy without compromising system performance in mobile grid environments

The challenges confronting in mobile grid systems are: limited CPU power, limited memory, small screen, short battery life, and intermittent disconnection. Considering all these limitations, this paper is targeted to control energy consumption without compromising system’s performance in mobile grid. In this paper, we focus on using the mobile devices on the mobile grid environment. Mobile devices can serve two important functions in mobile grid environment either as service consumer or as valuable service providers. The proposed approach is not only to reduce energy consumption, but also to improve system performance in mobile grid environment. Utility functions are used to express grid users’ requirements, resource providers’ benefit function and system’s objectives. Dynamic programming is used to optimize the total utility function of mobile grid. A distributed controlling energy algorithm in mobile grid environment is proposed which decomposes mobile grid system optimization problem into sub-problems. In order to verify the efficiency of the proposed algorithm, in the experiment, the performance evaluation of controlling energy algorithm is conducted.     

Hierarchical control policy for dynamic resource management in grid virtual organization

This paper proposes a hierarchical control system in grid virtual organization. The hierarchical system can be decomposed into multiple application groups, which can be further decomposed into multiple applications. At the top of the hierarchy, the global controller controls the gross allocation of resources to the groups. At the next level down, the group controller coordinates the local deployments of all applications that consume the local allocation of resources. At the lowest level, the local controllers adjust the local resource usages to optimize the utility of single application. The hierarchical control system considers all applications and coordinates all layers of grid architecture upon any changes. According to different time granularity, we adopt a different control scheme. The global control considers all applications and coordinates three layers of grid architecture in response to large system changes at coarse time granularity, while local control adapts a single application to small changes at fine granularity. This paper adopts utility-driven cross layer optimization for grid applications to find a system wide optimization and solves the cross-layer optimization by using pricing based decomposition. A set of hierarchical utility functions is used to measure the performance of the grid system that follows the system, group and application hierarchy. This paper uses total utility to measure the overall quality of grid system. The experiments are conducted to test the performance of the hierarchical control algorithms.

基于关系模型的网格监测系统实例研究

网格自20世纪90年代中期被提出以来,得到迅猛发展,被称作因特网的第三次革命。而网格资源监测是网格系统中非常关键的一环,成为重要的研究方向。分析了网格监测系统的要求,以及现有基于层次数据模型的监测系统的不足,然后着重从技术角度研究了基于关系数据模型的网格监测系统———R-GMA的具体实现。指出了R-GMA未来的研究方向以及网格监测技术的发展趋势。     

基于网格数据图的自适应细分及边缘提取

文章针对网格数据计算的可视化表达,给出了网格数据图有限元自适应细分方法;进而提出了网格计算与图形及数字图像处理的信息融合提取算法,实现了数据的自适应采样细分、图像分割与边缘提取。实验结果表明,该方法在不增加太多的计算及数据量情况下,可以很好地提高特征区域数据分辨率和网格数据计算的效率。     

The Grid Rotation Method and Its Application to the Glove Sizing System

In this article, we propose a grid rotation method for glove sizing to accommodate a greater fraction of the population with a given number of sizes. The method is based on the optimization of two geometric variables, the rotation degree and the number of grid points. Instead of applying a traditional tabulation method to the original samples, we apply the tabulation after rotating the sample points by a certain degree to improve coverage. We further optimize the grid points for the same purpose. Our results demonstrate the effectiveness of the proposed method. For the glove sizing system developed by the proposed grid rotation method, the coverage rate is increased by 2.3% compared to previous work for the same number of glove sizes.