800/920/1200bps改进型多带激励语音编码器的DSP实现

该文介绍了基于多带激励(MBE) 语音模型的改进型800/920/1200bps 语音编码器。该编码器采用二级离散余弦变换编码方案对逐帧变化的谱幅度参数进行自适应动态量化编码,大大减小了编码比特率,使得800~1200bps速率的MBE语音编码器的实现成为可能。该文重点介绍二级离散余弦变换编码方案及DSP硬件实现。     

基于AMBE-2000的语音通信模块

介绍了一种基于AMBE-2000设计的语音通信模块的工作原理与实现方案。该模块能在较低的速率下实现实时全双工、高质量的语音通信．并且操作简便、编码速率可变、性价比高、功耗小，而且能够节省带宽。     

基于AMBE2000的高质量窄带语音系统

介绍一种基于AMBE2000的高质量窄带语音系统的硬件设计与实现。该系统使用了DVSI公司开发的AMBE语音芯片,可以在低速率下保持声音自然、语音清晰,并且在选择语音速率和纠错数据配置中提供了高度的灵活性,此外还具有低成本、低功耗等优点。因此,该系统具有广泛的应用前景,可以应用于诸如安全通信、话音多路传输及卫星通讯等多种语音处理的场合。     

基于DCT-TCQ的SAR原始数据压缩算法

该文提出了一种基于离散余弦变换(DCT)和网格编码量化(TCQ)的SAR原始数据压缩算法。SAR原始数据可以看成是距离向和方位向的2维线性调频信号的线性平移叠加,因而含有丰富的频率分量,对DCT系数按频率分组,根据各组频率分量系数方差确定量化比特分配,然后对量化系数进行TCQ编码量化,可以大幅度提高了量化增益。真实SAR原始数据实验结果表明：该算法使SAR原始数据的压缩性能指标较现有算法有了明显提高。     

三种数字图像压缩算法性能的研究

基于数字图像压缩的可能性与必要性,本文用信息论观点讨论了数字图像压缩的方法。并分别采用差分脉冲编码调制、离散余弦变换、离散小波变换等3种方法,对Lena(512×512)图片进行处理,统计处理后的系数的概率分布、标准差、信息熵,以及增大量化阈值后0系数所占的比率,来研究他们用于数字图像压缩的性能。同时,还给出了每种方法的压缩重建的误差分析。并做了详细地比较,分析了导致他们性能差异的原因,这对于进一步学习和寻找更好的数字图像压缩方法具有一定的指导意义。     

基于DyWT基音检测的改进MBE语音压缩算法

在对ＭＢＥ算法的复杂度进行深入分析的基础上，本文提出了一种基于二进离散小波变换（ＤｙＷＴ）基音检测法的改进ＭＢＥ语音在压缩算法，并利用仿真结果，对改进前，后的ＭＢＥ算法性能作了一个全面的地比分析，从而得出这样的结论：改进的ＭＢＥ算法保持了原算法各项优点的基础上，大大降低了其复杂度。     

纯软件实时实现ADPCM语音压缩算法

本文提出了一个可在ＩＢＭ－ＰＣ／３８６或工作站上利用软件手段实时实现的语音压缩算法，压缩编码过程可在话筒和虚拟硬盘之间，反压缩译码过程可在硬盘和喇叭之间半双工实时进行，它可望在语音邮箱，多媒体语音系统中获得广泛的应用。     

一种基于航空遥感图像的压缩算法及其实现方案

针对航空遥感图像的特点,本文给出一种改进的JPEG图像压缩处理算法及实现方案,其压缩率从几倍到几十倍变化;在压缩率为32倍的情况下,恢复遥感图像质量较采用标准JPEG压缩算法有显著改善。该算法有容错功能,关键比特的错误通常仅会引起一个8~*8的图像块错误,且可通过图像间的相关性得到初步恢复。     

基于DCT变换的双VQ静止图像压缩算法

本文提出了一种基于DCT变换的双VQ静止图像压缩算法，实验表明此算法不仅克服了利用单纯DCT和单纯VQ压缩图像带来的方块效应，而且在高压缩比的情况下具有高的图像质量。     

基于AMBE2000语音通信系统的设计

简述了MBE编码方案和AMBE2000芯片的功能,并用AMBE2000芯片设计了一套电话终端系统,给出了语音通信系统中电话用户接口回路、PCM语音数字化编码回路和AMBE2000的支持电路。     

基于AMBE2000的多通道数字语音记录仪

介绍一种基于AMBE2000的多通道数字语音记录仪。该实现方案具有设计新颖、集成度高、体积小、音质好、记录时间长、性价比高等特点,可广泛应用于交通部门的调度录音、安全部门的电话录音以及新闻媒体的采访录音等场合。     

针对无线语音通信的G.729算法的改进及DSP实现

无线语音通信系统中,由于开放空间的信道衰落特性,使得语音信号在空间传输中受到较大的干扰。针对这一特点,提出了一种基于G.729协议的优化算法。该优化算法粗化了码本搜索,并通过定点溢出保护的去除和宏定义的使用改进了程序运行效率,和原算法相比有较低的计算复杂度和处理延时,利于无线语音的传输。通过DSP硬件仿真实验和人耳听觉辨别表明,在计算复杂度大幅下降的情况下,合成话音质量仍能达到令人满意的效果。     

新型语音压缩编解码器AMBE2000

AMBE2000是美国DVSI公司推出的一种具有专利技术的语音压缩/解压芯片。利用该芯片能进行全双工的压缩和解压 ,从而以极高的压缩率提供高品质的语音质量。文中介绍了它的主要特点、引脚功能、控制接口及应用电路     

一种DCT域的语音增强改进算法

提出了一种DCT域的语音增强改进算法。该算法依据DCT域语音分量和噪声分量统计分布的不同,采用最大后验概率估计方法对语音分量进行精确估计,实现将语音信号从噪声环境中分离出来,从而有效地改善语音质量。在低信噪比条件下,该算法可以有效降噪,且增强效果较频域增强算法更好。     

语音网络监测系统的设计与实现

介绍了一种基于C／S B／S模式的语音网络监测系统，对其功能、原理以及鳊程实现方法做了详细阐述。系统采用SQLServer数据库作为后台数据库，用可视化编程工具Delphi完成前台处理．并且运用ASP技术提供网页发布功能。     

AMBE语音压缩技术在数字话机中的应用

介绍、分析了AMBE-1000的技术特点和应用场合,并具体介绍了AMBE-1000在数字话机中的应用方法和设计实现。该技术可在类似的通信系统中推广应用。     

AMBE声码器特性分析及其应用

首先简要分析了AMBE算法的特性,然后详细介绍了AMBE-2000芯片在数字集群移动通信系统语音压缩模块中的应用情况。     

通信系统中的语音编码技术

语音编解码技术现已成为通信技术的一个重要学科。本文在简要介绍通信系统中语音编码技术的基础上,着重论述了参数编码的残差激励线性预测编码(RELP)算法。这种线性预测编码是一种新的压缩方法,可使码率降低到2.4kb/s以下。     

一种基于小波变换的语音噪声消除算法

接收机上接收到的信号容易被广播电台的语音噪声所干扰.而且随着广播电台的繁荣发展,语音干扰的能量越来越大,易造成误码从而严重影响信号的传输速度和质量.由于语音噪声的非平稳性,传统的消噪方法难以取得较好的效果.本文提出一种基于小波变换的语音噪声消除算法,对短波信道上的实际接收到的BPSK信号进行消噪处理.接收信号上的加性语音噪声被大幅度削减,系统的误码率性能得到很大提升,验证了算法具有良好的消噪能力.