DRILLING OF EXTRA-HARD FORMATIONS

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D-IMAGING OF VELOCITY FOR ACOUSTIC WAVES WITH MUL TI-SCALE OPERATOR

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ON THE CARBONIFEROUS－PERMIAN BOUNDARY

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PREPARATION OF Bi－SYSTEM SUPERCONDUCTOR USING SOL－GEL METHOD

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APPROXIMATION OF THE HOLE VOLUME PERCENTAGE_FOR TN_（12）M_（10－）ALLOY MADE BY SHS－METHOD~＋

ＡＰＰＲＯＸＩＭＡＴＩＯＮＯＦＴＨＥＨＯＬＥＶＯＬＵＭＥＰＥＲＣＥＮＴＡＧＥＦＯＲＴＮ_（１２）Ｍ_（１０）－ＡＬＬＯＹＭＡＤＥＢＹＳＨＳ－ＭＥＴＨＯＤ~＋￥ＹａｎｇＧｕｏｔａｏ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＭａｔｅｒｉａｌｓＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＥｎｇｉｎ?..     

BISENSORS FOR AMINO ACIDS -A Preliminary Study

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GEOELECTROMAGNETIC FIELDS AND THEIR FRONTIERS OF STUDY

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A COMMUTATIVITY CONDITION FOR S-UNITAL RINGS

ＡＣＯＭＭＵＴＡＴＩＶＩＴＹＣＯＮＤＩＴＩＯＮＦＯＲＳ－ＵＮＩＴＡＬＲＩＮＧＳＹｉｎＺｈｉｙｕｎ；ＨｕａｎｇＬｉ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＡｐｐｌｉｅｄＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓａｎｄＡｐｐｌｉｅｄＳｏｆｔｗａｒｅ，ＣｅｎｔｒａｌＳｏｕｔｈＵｎｉｖｅｒｓ...     

FIRST ORDER LANGUAGE FOR ENTITY-ROLES MODEL~

ＦＩＲＳＴＯＲＤＥＲＬＡＮＧＵＡＧＥＦＯＲＥＮＴＩＴＹ－ＲＯＬＥＳＭＯＤＥＬ~＋￥ＰａｎＪｉｕｈｕｉ；ＬｉｕＺｈｉｍｉｎ；ＷａｎｇＹｕｎｙｉ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅ，ＣｅｎｔｒａｌＳｏｕｔｈＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅ?..     

THERMODYNAMIC PROPERTIES OF AQUEOUS ALUMINUM ION, Al~(3 ) (aq)~

ＴＨＥＲＭＯＤＹＮＡＭＩＣＰＲＯＰＥＲＴＩＥＳＯＦＡＱＵＥＯＵＳＡＬＵＭＩＮＵＭＩＯＮ，Ａｌ~（３＋）（ａｑ）~＋￥ＣｈｅｎＱｉｙｕａｎ；ＺｅｎｇＷｅｎｍｉｎｇ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＣｈｅｍｉｓｔｒｙ，ＣｅｎｔｒａｌＳｏｕｔｈＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏ...     

可视化智能决策支持系统理论及其应用

针对传统决策支持系统存在的弊端,提出了可视化决策支持系统的思想,使系统中的资源与环境信息可视化、模型建立可视化、求解方法可视化、方案评价选择可视化、效益成果可视化等,使决策支持系统由辅助——智能——可视化,以提高使用者选择决策的信心及决策的效果。文中对其中的一些关键技术与方法如系统集成、面向对象的系统分析、决策模式等进行了较为详细的阐述,并提出了解决方案。     

油田测井解释支持系统及其模型自动选择

提出一个用于测井解释质量管理的决策支持系统（ＤＳＳ）。在阐明故障树分析（ＦＴＡ）模型的基础上，提出了使用ＦＴＡ模型进行测井解释质量管理的原理，给出了ＦＴＡ模型库的管理机制及其模型自动选择的方法。实际运行结果表明，该系统能够帮助决策，进行测井解释质量管理。     

基于面向对象的决策支持系统的系统结构建立方法

针对决策支持系统(DSS)的传统系统结构建立方法存在的问题,采用O-S图来描述一般DSS的面向对象的系统结构,并提出了用O-S图建立DSS的面向对象的系统结构的8个具体实现步骤这一新方法,成功运用于王禾丘农村能源系统生态工程研究的DSS的开发. 该DSS为工程研究者提供了许多科学有效的计算模型及决策方法,并提供了大量准确可靠的决策数据,为工程研究者正确决策发挥了关键作用. 新方法的应用使得该DSS开发周期相对较短,大大提高了建立DSS的效率,并使得该DSS的系统结构灵活、易于扩充.     

涤纶短纤维优化排产决策支持系统

介绍了涤纶短纤维生产多品种优化排产的决策支持系统。通过对涤纶短纤维生产过程中存在的问题的分析,建立了具有数据库、模型库、方法库和知识库四库一体的决策支持系统。该系统模型库采用优化排产混合整数规划（MILP）问题模型,较好地解决了实际生产最困难的排产优化问题,能针对各种实际情况给出满意解,为涤纶短纤维实际生产过程优化控制提供了有力的决策支持工具。     

基于神经网络与专家系统结合的模型自动选择

目前的模型选择方法对用户的期望过高,要求用户对DSS模型库中的模型和所要解决的问题都要有深刻的理解,这就导致了模型选择 实用性较差。提出了一种基于专家系统和人工神经网络的模型自动选择理论和方法,这种理论和方法将模型选择分为模型类型选择和模型结构选择两部分,应用人工智能技术完成模型类型的自动选择,应用神经网络技术实现模型结构的自动选择。特别是在模型结构的自动选择中,人工神经网络方法的工作原理主要由两个阶段组成,即学习和选择阶段。在学习阶段,对每一模型类的模型组训练一个神经网络,使训练好的给定类模型的神经网络能够对用户给出一组数据的自动选择（判断）出适当的模型结构。而且,这个方法通过趋势外推型模型类的实验,证明是很有效的。     

决策支持系统研究基础及发展趋势

决策支持系统是用来支持用户决策的计算机系统,ＤＳＳ的研究中一直缺乏对ＤＳＳ的严格定义,因此对ＤＳＳ的认识很不完整,本文通过ＤＳＳ的研究基础深入剖析了ＤＳＳ的内涵,给出了对ＤＳＳ的全面理解,认为ＤＳＳＪ 一种开放的,多元化的系统,并在基础上给出ＤＳＳ的研究趋势     

地区信用管理水平的模糊综合评判

地区信用管理是国家信用体系的重要组成部分，其水平的高低在很大程度上体现了国家信用管理水平的高低。但目前对地区信用管理水平的评价尚无明确的定量指标。研究模糊数学在地区信用管理水平评价中的应用，在分析与综合影响地区信用管理水平因素的基础上，建立了判别地区信用管理水平的综合指标体系，并利用模糊综合评判的数学模型，将定性分析和定量计算相结合，为地区信用管理水平的量化提供了一种合理和实用的方法。     

MIS和DSS的相互交迭

本文分析了管理信息系统发展的现状，指出实际需求ＭＩＳ和ＤＳＳ相互交迭的系统，对此，提出网类系统：“集事务管理职能为一体的决策支持系统”，简记为ＭＩＳ－ｔｗｄ和ＤＳＳ－ｔｗａ。提出了一些构想和方法。完成对两类系统的系统分析；并给出两个图的工具，用来描述系统结构和决策事项结构。     

柔性生产线中间作业仓库工件调度仿真系统的构建和运行

讨论了一仿真系统的构造方法。该仿真系统服务于一大规模柔性生产线上主要中间作业仓库作业调度的决策支持系统（ＤＳＳ）．系统分解为３个部分：ＤＳＳ，仿真支撑环境，仿真调度模型。系统具有良好的结构，使之各部分能协同地完成任何复杂生产环境下的各种仿真任务。     

MIS,ES,DSS在灌溉系统优化调度中的应用综述

阐述了管理信息系统（MIS）、专家系统（ES）、决策支持系统（DSS）的特点,主要功能和在灌溉系统优化调度中的应用,并以简例说明了系统结构