焦炉集气管压力PLC控制系统的设计与应用

针对焦炉集气管压力系统具有多回路、强耦合、非线性的特点,提出了一种运用相关性分析法的解耦控制算法,并将该算法与变积分PI控制有机结合,解决了具有相互耦合的多座焦炉集气管压力的稳定问题.     

集气管压力分级控制系统

针对焦炉集气管压力控制系统具有多耦合、强干扰、时变和非线性的特点,提出了集气管压力分级控制的方法,将模糊控制、前馈控制、PID控制相结合。实际运行结果表明,当外界因素引起集气管压力波动时,系统能迅速调节蝶阀开度使压力在30s内稳定在工艺要求的波动范围内。     

焦炉集气管压力的智能协调控制

设计了一种集气管压力的智能协调控制方案,解决焦炉集气管压力之间耦合严重．稳定性较差,极易出现压力振荡现象。综合考虑多集气管及风机、回流的特性,集气管翻板阀采用双模式PID算法,风机或回流阀进行整体吸力的协调控制,同时引入了振荡检测机制,并对压力振荡进行抑制。该控制方案的效果己在焦化企业现场得到了实践验证,并在多个现场应用。     

焦炉集气管压力的智能协调控制

设计了一种集气管压力的智能协调控制方案,解决焦炉集气管压力之间耦合严重,稳定性较差,极易出现压力振荡现象。综合考虑多集气管及风机、回流的特性,集气管翻板阀采用双模式PID算法,风机或回流阀进行整体吸力的协调控制,同时引入了振荡检测机制,并对压力振荡进行抑制。该控制方案的效果已在焦化企业现场得到了实践验证,并在多个现场应用。     

多变量PID神经元网络控制系统在集气管压力系统中的应用

针对某焦化厂焦炉集气管压力系统具有强干扰、强耦合、非线性的特点,采用一种多变量PID神经元网络控制算法,更好地实现了解耦控制。这种多变量PID神经元网络与常规的PID控制算法比较不仅具有较好的动态性能和稳态性能,而且还具有很强的自学习功能和自适应解耦能力,适用于对非线性多变量系统的解耦控制。     

焦炉集气管压力智能控制与仿真

由于焦炉集气管压力控制系统具有多耦合、强干扰、时变和非线性的特点,传统的PID控制很难达到理想的控制效果。采用基于Fuzzy-PID分级复合型控制的智能控制方案对其进行控制,并利用MATLAB中的Simulink和Fuzzy工具箱,对其进行仿真。仿真结果表明,该方法有效提高了系统的稳定性和快速性以及抗干扰性。     

多变量系统解耦算法及集气管压力控制策略研究

焦炉集气管压力系统是一个强干扰、时变、多参数、严重耦合的系统,从煤气发生量变化的角度出发,把整个焦化工艺过程分成两个不同的典型工况,设计了变参数PI控制器+解耦控制器,并利用MATLAB进行仿真,仿真结果表明该方案具有理想的控制效果。     

三钢焦化厂焦炉集气管压力控制系统改造

针对三钢焦化厂捣固焦项目投产后,焦炉集气管压力在装煤时波动大的现状,提出了利用鼓风机调速结合电动蝶阀控制压力的方法。系统采用工控机和研华板卡,选用组态王软件,利用其自带的命令语言和控制算法实现了鼓风机自动调速和集气管压力的精确控制,装煤时集气管压力能在30 s内稳定在工艺要求范围内。     

焦炉集气管压力Fuzzy-PID控制与仿真

焦炉集气管压力控制系统是一个具有多耦合、强干扰、时变和非线性特点的系统,传统的PID控制很难达到理想的控制效果。针对这种情况,本文采用基于Fuzzy-PID分级复合型控制的智能控制方案对其进行控制。并利用MATLAB中的Simunnk和Fuzzy工具箱,对其进行了仿真。仿真结果表明,该方法有效提高了系统的稳定性和快速性以及抗干扰性。     

模糊控制系统在焦炉集气管压力调节中的应用

集气管压力是煤焦化正常生产过程中一个非常重要的工艺参数,集气管压力波动性大,会造成后序生产的不稳定,通过对模糊控制系统[1]的应用,能有效的对集气管压力进行调节,保证焦炉正常生产的稳定。     

PID调节器在焦炉集气管压力调节中的应用

详细介绍说明了PID控制的原理和特点，各参数的物理意义和在实际应用中的有利方面；将PID调节器的控制原理应用在焦炉集气管压力的调节中，实现快速、稳定、可靠的调节性能。     

Ionization gauge by carbon nanotube field emission

A newly developed ionization gauge using carbon nanotube (CNT) field emission effect has been designed and manufactured. The fabricated ionization gauge is of a triode type, consisting of a cathode (carbon nanotube field emitter arrays), a grid and a collector. The principle involved here is that for a constant number of electrons available for ionization emitted from carbon nanotube arrays by the grid potential, a constant fraction of gas will be ionized and the number of ions collected in the collector will be proportional to the number of gas molecules in the chamber traversed by the electrons. Due to the excellent field emission characteristics of CNT, it is possible to make a cost effective cold cathode ionization gauge. A screen-printing method has been used to make the CNT cathode. The glass grid with Cr deposited by E-beam has been put on the cathode with a gap of 200 μm between the two electrodes. Using the voltage applied to the grid, the electrons emitted from the carbon nanotube ionize gas molecules in the chamber and the ionized molecules are gathered in the collector. At this time, the collector voltage is maintained at a lower level than that of the grid voltage to obtain a large ionization ratio. The current detected in the collector is proportional to the pressure in the chamber. The ionization characteristics are dependent on the gas and the voltage applied to the grid and collector. In this paper we have shown the various metrological characteristics of the simple pressure sensor utilizing carbon nanotube.     

焦炉加热智能自适应控制系统的研究与应用

焦炉的加热过程是单个燃烧室间歇、全炉连续、受多种因素干扰的热工过程,是典型的大惯性、非线性、时变的复杂系统。直行温度受多种因素的影响,采用常规的控制方法难以将直行温度控制到精确范围内,焦炉生产过程既受连续时间信号驱动、又受离散事件信号驱动。本文将焦炉作为一类混合系统,研究并开发了焦炉加热智能自适应控制系统。系统采用多种控制策略,在南昌钢铁有限责任公司焦化厂投入生产运行后,取得了良好控制效果。