SaaS环境下的数据隐私保护机制研究

在软件即服务(SaaS)环境下,由于租户数据统一保存在云中,因而具有隐私泄露的风险。综合考虑数据使用效率和数据隐私保护两个方面,提出一种租户数据隐私保护策略。首先,根据日志数据进行属性聚类,使得关联度较高的属性聚集到一起,以确保数据应用效率;然后,根据隐私约束条件对聚类后的每个属性集合做进一步的划分,生成可以避免数据隐私泄露的数据分割策略;最后,利用第三方的可信云实现数据隐私分割策略的保存,并依此进行租户数据表的分割和重构。对比实验结果表明,提出的数据隐私分割算法整体来说具有较好的性能,可以实现100%的隐私保护效果。     

面向数据发布的隐私保护技术研究

数据发布中仅采用删除个人身份标识的方法无法保证个人隐私信息的安全,论文分析总结了单敏感属性和多敏感属性情况下常用的匿名模型及匿名化方法,以促进在隐私保护方面有更进一步的研究。     

大数据匿名化隐私保护技术综述

伴随着网络化与信息化的发展,信息呈爆炸式增长,大数据时代正悄无声息到来。大数据在影响人们吃穿住行的同时,也让人们陷入了隐私危机。匿名化技术是在数据发布过程中进行隐私保护的一项重要技术。文章通过查阅大量文献,首先简要地概述了大数据隐私危机现状;接着总结了常见的隐私攻击方法及与抗衡的匿名模型及其实现方法与技术;然后讨论了匿名化质量的度量方法;最后总结并说明下一步的研究方向。     

面向LBS的隐私保护模型及方案

首先,提出一种基于中心服务器结构的位置隐私保护模型,然后,针对该模型设计了一种基于伪随机置换的位置隐私保护方案,此方案借鉴k-匿名技术、秘密信息检索技术的设计理念和方法,实现了完美匿名和基于位置的盲查询。最后,证明此方案具备不可追踪性和不可关联性等安全属性,并对方案的效率问题进行了分析。     

数据隐私与保护

随着计算机技术的迅猛发展以及网络的普及,数据库的规模、范围和深度都在不断的扩大,从而积累了海量的,以不同形式存储的数据资料。使用数据挖掘这一新技术能够从大量的数据中获取有价值的信息。另一方面,隐私问题是一个全世界关注的问题。近来,数据隐私问题已越来越受到政府、媒体和个人客户的广泛关注。     

一种增强的个性化匿名隐私保护模型

匿名模型是近年来隐私保护研究的热点技术之一,主要研究如何在数据发布中避免敏感数据的泄露,又能保证数据发布的高效用性.提出了一种个性化（α[s],l）-多样k-匿名模型,该方法将敏感属性泛化成泛化树,根据数据发布中隐私保护的具体要求,给各结点设置不同的α约束,发布符合个性化匿名模型的数据.该方法在保护隐私的同时进一步提高信息的个性化要求.实验结果表明,该方法提高了信息的有效性,具有很高的实用性.     

基于聚类匿名化的差分隐私保护数据发布方法

基于匿名化技术的理论基础,采用DBSCAN聚类算法对数据记录进行聚类,实现将个体记录匿名化隐藏于一组记录中。为提高隐私保护程度,对匿名化划分的数据添加拉普拉斯噪声,扰动个体数据真实值,以实现差分隐私保护模型的要求。通过聚类,分化查询函数敏感性,提高数据可用性。对算法隐私性进行证明,并实验说明发布数据的可用性。     

大数据隐私保护技术的应用

大数据已经成为了当今社会发展的一个重要趋势,在大数据背景下,很多行业都能够从中获益,但是对于这种大数据技术的应用来说,却存在着较多的问题需要引起足够的重视,安全性和隐私性更是重中之重,本文就首先简要介绍了大数据及其隐私保护的相关内容,然后重点探讨了大数据隐私保护技术的应用。     

医疗大数据中应用差分隐私保护

信息技术的不断发展使得医疗行业的信息化进程不断加速深入。网络中信息的爆炸式增长同样出现在医疗领域,使之与互联网数据一同迈入大数据时代。如何在利用医疗大数据的同时保护好个人的隐私安全具有重要意义。医疗大数据在内容以及隐私层面均比网络大数据更加复杂更加敏感,传统匿名技术的缺陷是过度依赖背景知识的假设,而差分隐私的定义则相对显得更加完善与理想。通过差分隐私在医疗大数据的应用,探讨分析医疗大数据在实践差分隐私保护时需要面对的挑战与问题。     

智能电网中面向隐私保护的数据聚合算法

随着智能电网(SG)的迅速发展,其安全和效率受到广泛关注.在SG中,居住区域内多个智能电表(SM)设备将感测数据传输至控制中心,使得用户数据需经过一些中间节点才到达控制中心.而通过挖掘用户相关数据(URD),攻击者能够窃取用户的习惯和行为,因此,需要保护用户的隐私.为此,提出面向隐私保护的数据聚合(PPDA)算法.PP...     

A data privacy protective mechanism for wireless body area networks

As an important branch of wireless sensor networks, wireless body area networks (WBAN) has attracted widespread attention in various fields because of its portability and mobility. However, because much of the data collected by WBAN are related to personal information of the user, the sensitive private data may be at risk of leakage or malicious modification in the actual process of application and deployment. In order to assure the security and privacy of user's data in the environment of WBAN, this paper presents a Data Privacy Protective Mechanism for WBAN. In order to secure data and secure transmission, this mechanism combines symmetric key with an asymmetric key to transmit user's data. Then, it cuts and reorganizes the data in the process of transmission to better capture defense and the attacks of the nodes. Ultimately transmits the user's data securely under the condition that the data collected by the nodes are confidential and secure. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.     

面向物联网的隐私数据安全问题研究

随着社会的发展,物联网已成为社会发展的重要新兴产业,在各个领域中广泛应用。物联网是基于互联网技术产生的,在物联网的运行过程中势必会产生大量数据,这些数据都是客户的隐私,切实保护好客户隐私是物联网进一步发展的首要条件。在面向物联网的隐私数据安全问题时,相关技术人员一定要清楚威胁物联网隐私数据安全的主要途径,加大安全防护力度,保护人们的隐私。文章从信息获取、信息传输以及信息处理3个途径,对隐私数据安全问题进行探讨,并提出一些加大隐私安全防护的举措。     

Differential privacy protection technology and its application in big data environment

The privacy protection in big data is a research hotspot in the field of cyberspace security.As a strict and provable definition of privacy protection,studying application status of differential privacy protection in big data environment can provide reference and guidance for its subsequent system applications.Based on the analysis of the related concepts and technical characteristics of differential privacy protection,the application of differential privacy protection technology was reviewed in data distribution and analysis,cloud computing and big data computing,location and trajectory services and social networks,which expounded the current representative research results and analyzed its existing problems.The research shows that the existing results have made effective innovation and exploration of differential privacy protection applications from the aspects of differential privacy protection mechanism,noise addition mechanism and location,and data processing methods,and the related results have been cross-applied in different scenarios.Finally,four major problems that need to be studied in the further systematic application of differential privacy protection in the big data environment are proposed.     

网络中多敏感属性数据发布隐私保护研究

随着网络技术的快速发展,许多社会网站被创建和使用,使得关于个人的社会网络信息大量被收集和发布.为了保证个人隐私的安全,本文提出了一个新的集值属性(k,l)anonymity隐私原则,开发了一个满足这个隐私原则的隐私算法来高效地处理集值属性数据流.并通过实验进行了验证本算法的高效率和有效性.     

A New Anonymity Model for Privacy-Preserving Data Publishing

Privacy-preserving data publishing （PPDP） is one of the hot issues in the field of the network security. The existing PPDP technique cannot deal with generality attacks, which explicitly contain the sensitivity attack and the similarity attack. This paper proposes a novel model, （w,γ, k）-anonymity, to avoid generality attacks on both cases of numeric and categorical attributes. We show that the optimal （w, γ, k）-anonymity problem is NP-hard and conduct the Top-down Local recoding （TDL） algorithm to implement the model. Our experiments validate the improvement of our model with real data.     

基于密码学的云数据确定性删除研究进展

系统分析云环境中数据确定性删除面临的主要挑战,指出云计算虚拟化与多租户的特征,以及租赁、按需交付的商业模式是云环境中存在诸多安全问题需要确定性删除服务的根本原因,并给出云数据确定性删除的深层次含义;面向安全的角度从基于可信执行环境的确定性删除、基于密钥管理的确定性删除和基于访问控制策略的确定性删除3个方面对近年来相关研究工作进行深入分析和评述,并指出各种关键技术与方法的优势及存在的共性问题;最后给出云数据确定性删除领域未来的发展趋势。     

基于网络社交数据分享的差分隐私保护

随着社大数据、数据挖掘的兴起和社交网络、移动设备的迅速发展,网络社交所产生的蕴涵巨额价值的海量数据在分享的过程中面临着隐私安全风险。差分隐私保护可以在保证数据可用的前提下通过添加噪声使网络社交数据失真。     

车辆自组网的位置隐私保护技术研究

车辆自组网的位置服务在解决道路安全问题、为驾乘者提供便捷服务的同时,也带来了相应的隐私保护问题。总结了隐私保护内容,重点分析了车辆自组网的假名和签名2类隐私保护技术,其中假名方案分为基于特殊地形、基于安静时段、加密mix-zones和mix-zones通信代理;签名方案分为群签名和环签名。继而针对隐私保护水平的高低,分析了匿名集合、熵度量、数学理论分析和形式化证明几类主要的位置隐私度量方法,对其各自的特点进行了总结比较。     

云计算中数据隐私保护研究进展

由于社会分工和资源共享的必然,公共云平台必将成为和电网、互联网等同等重要的国家基础设施。云计算面临的安全问题制约着云计算的广泛使用。数据安全在云计算中尤为重要,如何保证数据的安全性是云计算安全的核心。从数据的隐私保护计算、数据处理结果的完整性认证、数据访问权限控制以及数据的物理安全4个方面对已有研究工作进行了分类和总结,为后续云计算中数据的安全性研究提供参照。     

移动互联服务与隐私保护的研究进展

随着宽带无线接入技术和移动终端技术的飞速发展,人们迫切希望能够随时随地从互联网获取信息和服务,移动互联网应运而生并迅猛发展。然而,由于云计算平台、移动通信网络和移动终端的开放性,传统互联网服务中信息传播和管控机制不再适应于移动互联网,信息安全和用户隐私保护已经成为移动互联网用户迫切关心和亟待解决的问题。结合国内外移动互联网发展的最新趋势,对移动互联网服务和隐私保护方面的研究进行了展望。首先对当前移动互联网服务模型和移动互联网服务架构进行了评述;其次对当前的移动互联网数据传播控制机制以及隐私保护机制进行了分析和讨论;最终给出了一些潜在的研究热点,为未来研究工作指明方向。