城镇密集地区农村居民点空间发展模式探讨——以嘉兴为例

随着城市化的加速发展,城乡建设用地扩张与耕地保护矛盾日益突出,影响了农村居民点健康、可持续地发展.应在城乡互动、产业互补、功能有机等理念指导下,实施点网模式,通过试点示范等措施,分批、分类推动农村居民点向道路网节点地区集聚,以实现农村居民点的优化重组.     

1820-1964年苏皖地区农村居民点用地数量估计与空间网格化重建CSSCI

农村居民点是农村土地利用的重要类型之一,其空间格局与变化特征是土地利用/覆被变化研究的重要内容。受限于我国古代自给自足的农业经济形式,农村居民点用地体现并控制着特定区域的土地利用活动情况,但因文献记载少、空间差异大、易受灾异战乱影响等特征,对历史时期农时居民点用地进行数量估计和空间格局重建的研究尚不多见。本研究以现江苏省和安徽省(苏皖地区)为研究区,在解析传统居住文化和发展模式的基础上,结合数量控制和空间配置准则,选取1820-1864年间历史数据较为丰富的5个典型时间断面(1820年、1911年、1936年、1946年和1964年),重建形成了100m×100m空间网格下的农村居民点用地空间格局。在数量重建方面,以历史人口数据为基砒,分析苏皖地区的居住特色、区域差异和人居生产生活用地特征,通过家庭户数和户均用地面积确定用地数量;在空间格局重建方面,基于最小累计阻力模型,综合农村居民点用地空间分布特征,构建了历史农村居民点用地分布及演化模型。研究结果表明:每个时间断面下农村居民点用地面积分别估计为2617.14km^2、3301.46km^2、4108.61km^2、4430.91km^2和4882.31km^2;空间格局上苏皖地区农村居民点用地在空间特征上表现为以长江、淮河、太湖、洪溼湖等水网力中心,多集中在沿湖泊水系平坦地带;在空间扩展上呈现岀从平原地区向丘陵(氏山地区不断扩散。通过空间数量与格局验证方式,将重建结果与中国历史地理信息系统数据库中1820和1911年数据结果,以及1930年代和1950年代测绘地形图进行比对分析,验证了重建结果的合理性。     

农村居民点用地的节约利用研究初探

通过对不同类型农村居民点用地的分析,找出现阶段农村居住用地低度利用的原因,根据不同类型的农村提出解决农村居民点用地节约、集约利用的不同方法和途径,并且对土地节约、集约利用的保障体系提出初步探讨.     

含山县农村居民点土地整理研究

农村居民点土地整理不仅是确保耕地总量动态平衡和永续利用的重要措施,而且具有十分可观的社会、经济、生态效益。具体表现在：第一,可以提高农村居民点土地利用率,为村庄发展提供后备用地;第二,可以推进农业现代化和建设农村小康生活,转变农民的观念;第三,可以改善农民的生活环境,减少疾病的传播。本文主要描述了含山县各镇农村居民点用地的现状和特点,预测了农村居民点的用地需求和整理潜力,并提出相关建议和对策。     

上海农村居民点用地布局与演变特征分析

分析上海农村居民点用地总量与人均指标的空间布局及演变特征,辨识农村居民点空间分布与发展规律,为农村居民点空间发展战略与规划编制提供依据。研究方法:规范研究法、聚集度指数法、回归分析法、空间热力图分析法。研究结果:农村居民点规模小布局分散、道路河流指向性明显;农村居民点规模、全域聚集度、耕地聚集度、非农人口分布、人均用地指标分布均呈现圈层布局特征;郊区农村居民点用地大部分规模不变。研究结论:亟需编制多层级村庄规划;近郊以及西南部区域是上海农村居民点聚集度高和非农人口比例高的区域,应是宅基地城镇化的重点区域;远郊人均用地指标高,应是农村保护保留整治更新的重点区域;上海居民点用地减量化政策亟待突破。     

浅析新疆农村居民点整理

新疆农村居民点现状新疆农村居民点主要分布在绿洲中,受历史和经济条件的限制,农村居民点多为自然村,主要表现为散、乱、脏、差,其主要特点是:人口规模较小,用地总量偏大1996-2003年,新疆农村居民点面积呈上升趋势,与1997-2010年土地利用总体规划的下降趋势正好相反。新疆现有7     

城乡统筹发展,创建海南新型农村居民点体系

通过对海南农村地区发展水平、居民点分布特征的综合研究,提出了进行农村居民点体系重构的必要性与紧迫性,按照城乡统筹发展的思路,引导建立具有海南特色的新型农村居民点体系,阐述了相应的引导方式与推进策略,并对现有村庄的建设进行分类指导。     

GIS支持下的交通沿线土地利用状况分析

着重以交通沿线土地利用为对象的分析研究较少,而此因子在地区的发展中起着很重要的作用。因此,本文基于ArcGIS的空间分析功能与分析建模功能,研究南充市嘉陵区的典型地类——工矿仓储用地,耕地,农村居民点用地相对于道路交通网络的聚集程度,分析了该地区的城市化发展水平,为该区的城市化发展提供建议。     

城市边缘区农村居民点分布演化特征及类型研究——以徐州市铜山区为例CSSCI

城市边缘区兼具城市和乡村的土地利用性质,是城市与乡村地区的过渡地带,也是农村居民点变化最为剧烈的区域。本文以徐州市铜山区为例,利用2009、2014年遥感解译数据,运用ArcGIS等软件定量研究了铜山区农村居民点规模、形状、空间布局及动态变化方面的特征,并进行了综合区划。研究表明:(1)铜山区农村居民点规模呈现明显的低值空间集聚,空间分异上呈现"东高西低"的分布格局。(2)农村居民点形状方面,研究发现东南部地区居民点的连接度大于西北部地区,呈现蔓延分布的状态。(3)铜山农村居民点空间整体离散,局部方面呈现"东疏西密"的分布特征。(4)铜山区农村居民点整体处于较快变化当中,并且存在着较大空间差异性。(5)以乡镇级行政单元将铜山区农村居民点划分为:低密度团簇状一极速变化区、高密度小团块状一快速变化区、低密度大团块状一较快变化、高密度点状一缓慢变化区。并提出相应的产业布局和用地调控的方向。     

农村居民点用地整理初探

对农村居民点用地整理的模式、筹资渠道以及存在的问题进行深入分析,提出应通过拓宽农村居民点整理的资金渠道、创新土地制度以及加强乡镇规划的编制及实施,以保证农村居民点用地整理工作的顺利开展。     

Spatiotemporal changes of landscape pattern in response to urbanization

The combined method of urban gradient analysis and landscape metrics in analyzing the changes of landscape pattern has been widely applied since its introduction by Luck and Wu (2002). In order to address the temporal dynamics of landscape change, this study integrated transect analysis with temporal trend analysis and specifically discussed how changes of residential pattern are related to forms of urban growth. Using Dane County, Wisconsin, USA as an example, a 60 km transect passing through the City of Madison was set up to represent a continuum of rural-urban-rural landscapes. Changes of landscape pattern from 1968 to 2000 were analyzed by FRAGSTATS with four metrics—percentage of landscape (PLAND), Shannon's evenness index (SHEI), patch density (PD), and mean patch size (MPS). Findings from metric analyses revealed that the degree of land-use diversity and landscape fragmentation is positively related to the degree of urbanization.Specifically, at the class-level, residential land-use type shows the strongest positive relationship to the degree of urbanization in all of the class-level metrics adopted. Changes in residential land-use pattern were further analyzed with the number of housing units. The analyses revealed that there are different patterns of residential development along the transect in the study area—with the core urban area expanding outward in a contiguous manner while the rural areas have scattered development. This study demonstrated the additional insights into landscape change by integrating the spatial and the temporal perspectives and by targeting the forms of residential developments.     

基于GF-1 WFV数据的天津市冬小麦空间分布遥感测量应用研究

文章以天津市为研究区,以GF-1 WFV为遥感数据源,选取了该区2016年主要农作物——冬小麦生长关键期影像,结合地面实地调查样方数据,综合运用RS、GIS等技术,采用决策树分类法提取了天津市冬小麦的空间分布数据,并利用混淆矩阵法对分类精度进行了验证,为其他地区农作物空间分布遥感调查提供借鉴意义。     

居住区活力的营造

以居住区为主要研究对象,从住区的阶层构成、生理心理需求、住区成员之间的交往活动以及活动内容与环境的互动关系等方面进行了分析研究,探讨了住区活力的基本特征和核心属性,从而为激发住区活力创造良好的条件.     

城乡统筹视角下的规划用地分类探讨

梳理了已有的城市用地分类相关研究,比较了国标中的用地分类方案。根据我国城市土地利用所面临的主要问题以及城市规划管理的客观要求,从城乡统筹的视角对城乡规划用地分类方案进行了探讨,提出了具有覆盖全市域、强化建设空间管制、突出城乡差异特征的分类体系,为新形势下我国的城乡规划编制和管理工作提供了基础。     

Land cover mapping with patch-derived landscape indices

Automated-classification procedures of satellite imagery are mainly based on surface reflectance and generally ignore shape and size of landforms. On the other hand, quantitative landscape ecology has been focused on the patch concept as a landscape unit due to its relevance in the theory and practice of the conservation of species in human-modelled landscapes. The present paper explores how landscape metrics can introduce the component of spatial pattern of landscape elements to enhance land cover classification reliability. In particular, a method is proposed to extract patch-derived indices and to introduce them in a supervised classification of Landsat Thematic Mapper (TM) images as neo-channels. To extract patch-derived indices, an image segmentation method based on edge detection was used to define patches without an a priori knowledge of land cover classes. We calculated four patch indices: area, perimeter, shape index and fractal dimension. These indices were introduced in the classification to test the improvement of classification reliability. Well-known additional information (texture and topographic features) was also tested for comparison purposes. The method was tested for mapping land cover types in a mountainous region in the French Pyrenees, the Massif of Arize. The results of classification reliability allowed us to conclude that patch indices and topographic features significantly improved the discrimination of land cover classes. The combination of these additional information types by means of data fusion is useful for land cover classification purposes.     

基于RS和ANN的城市土地集约利用潜力评价

在建立了以遥感数据为主要数据源的城市土地利用潜力评价指标体系的基础上,以人工神经网络（ANN）方法作为主体的评价方法,构建了一个定量的土地集约利用潜力评价模型,并应用其对石家庄市土地集约利用潜力进行了评价。评价结果表明,石家庄市桥东区居住用地、商业用地中粗放利用类型占主体,分别达到41．25％和43．09％,居住用地和商业用地集约利用水平较低,而在工业用地中适度利用类型达到61.7％,因此工业用地集约利用水平较高。     

厦门农村住宅用能状况与建筑能耗模拟分析

以厦门农村住宅为调查研究的对象,采取实地调研和计算机模拟相结合的方法,根据农宅住户实际用电特征将厦门农村住宅分为6种基本类型,从中归纳出3种不同的空间原型作为计算机模拟的模型,通过De ST-h模拟软件进行能耗模拟,得出典型农村住宅基本能耗,分析其建筑能耗的特点。结果表明,农宅的用能方式导致不同的建筑形态其能耗也不同,通过典型气象年的运算发现,空调冷负荷在建筑总能耗中占比最大,3种计算模式的空调开启时间和运行时间均不同,3种计算模型的空调能耗占比分别是81.5%、84.6%、96.8%。     

孝感地区既有农宅问卷调查及外围护结构节能改造研究

根据孝感市气候特点,对孝感地区既有农村住宅居民基本情况、电力消耗、燃料消耗和外围护结构情况进行了问卷调查,得出了目前孝感地区既有农村住宅节能状况不佳的结论,提出了外围护结构的节能改造措施.     

Convolutional sparse coding‐based deep random vector functional link network for distress classification of road structures

This paper presents a convolutional sparse coding (CSC)‐based deep random vector functional link network (CSDRN) for distress classification of road structures. The main contribution of this paper is the introduction of CSC into a feature extraction scheme in the distress classification. CSC can extract visual features representing characteristics of target images because it can successfully estimate optimal convolutional dictionary filters and sparse features as visual features by training from a small number of distress images. The optimal dictionaries trained from distress images have basic components of visual characteristics such as edge and line information of distress images. Furthermore, sparse feature maps estimated on the basis of the dictionaries represent both strength of the basic components and location information of regions having their components, and these maps can represent distress images. That is, sparse feature maps can extract key components from distress images that have diverse visual characteristics. Therefore, CSC‐based feature extraction is effective for training from a limited number of distress images that have diverse visual characteristics. The construction of a novel neural network, CSDRN, by the use of a combination of CSC‐based feature extraction and the DRN classifier, which can also be trained from a small dataset, is shown in this paper. Accurate distress classification is realized via the CSDRN.     

基于特征的影像拼接算法

利用了Canny特征提取算子从原始立体像对提取图像的边缘信息,从而进一步提取出特征较强的特征点,采用基于特征的影像匹配方法进行近景影像匹配拼接。实验以VC^＋＋ 6．0为平台,采用背景为山水的2张像片,结果表明拼接效果较好。