单片机在工件表面粗糙度测试中的应用

本文介绍了一种工件表面粗糙度测微仪，叙述了利用ＭＣＳ－５１单片机对工件表面粗糙度进行测试的原理及其实现。     

单片机在工件表面粗糙度测试中的应用

本文介绍了一种工件表面粗糙度测微仪，叙述了利用ＭＣＳ－５１单片机对工件表面粗糙度进行测试的原理及其实现。     

基于图像质量的磨削表面粗糙度检测

针对当前基于机器视觉的粗糙度检测方法测量工件范围有限、采用的指标考虑因素不全面问题,提出了一种基于图像质量算法的粗糙度检测新方法。该方法在梯度相似度图像质量算法(GSSIM)的基础上,引入了区域对比度,提出了基于区域对比度和梯度结构相似度(RCGSSIM)的图像质量评价指标和相应的计算方法,并设计了一套基于图像质量的磨削表面粗糙度测量装置。实验结果表明,磨削表面粗糙度Ra与图像质量有明显的线性相关性,相比传统图像质量评价算法,RCGSSIM综合性能最好,能更好地应用于粗糙度非接触在线测量。     

表面粗糙度测量仪原理分析及其改进

本文分析了传统表面粗糙度测量仪的基本测量原理,并对采用计算机系统进行改进的方案进行了讨论。     

表面组装技术在小批量产品中的应用

本文主要阐述了ＳＭＴ技术在我厂开始试生产和多品种小批量生产时的工艺过程及工序设置，以及我们的一些作法和体会。     

基于光切图像处理的表面粗糙度检测系统

以光切法的测量原理为基础,应用传统双管光切显微镜、CCD摄像装置、虚拟仪器及图像处理技术开发了表面粗糙度检测系统.详述了系统的硬件构成原理和核心器件CCD的选用方法;应用虚拟仪器开发平台LabVIEW及其视觉应用功能开发出检测系统的软件程序,运用图像处理技术从光切显微图像中提取出表面轮廓信号计算粗糙度评定参数.该检测系统能够实现表面粗糙度的自动、快速、多参数测量,通过与触针式粗糙度仪进行测量对比实验,论证了该检测系统能达到满意的精度,测量范围是:0.4～40 μm.     

一种基于Sobel算子的带钢表面缺陷图像边缘检测算法

基于机器视觉的带钢表面缺陷检测是带钢轧制过程中重要的质量检测方法,为了提高带钢表面缺陷检测的效率和准确率,提出了一种新的带钢表面缺陷图像边缘检测算法.该算法首先用双边滤波去除图像噪声,达到保边去噪的目的 ,然后用改进的四方向Sobel算子检测缺陷图像边缘,并用自适应动态阈值选取最佳阈值进行二值化处理,最后将二值化图像进...     

机械零件表面粗糙度的选择和标注

介绍了机械零件设计工作中如何合理、科学地选择零件表面粗糙度 ,以及用AutoCAD绘制机械零件工作图时 ,如何利用AutoCAD中的块操作建立、插入快速标注表面粗糙度     

基于机器视觉的带钢表面孔洞实时检测

本文对带钢表面孔洞实时检测中的图像处理系统作了简要介绍，提出了一种应用简化了的Kirsch梯度算子和快速聚类方法的图像分割算法对带钢表面孔洞进行准确快速的分割，同时提出了一种改进的二值化算法对具有强烈反光干扰特性的孔洞区域与背景区域进行有效的分离，实验结果表明，该带钢表面孔洞实时检测系统具有较高的精度和较快的速度。     

单模光纤探针粗糙度测量技术的研究

本文根据表面轮廓调制原理,采用计算机控制的单模光纤探针扫描技术及相应的信号处理电路,提出了智能化光纤探针式轮廓仪。文中对仪器构成原理的有关理论基础及关键技术进行了介绍,最后利用本测量技术进行了实验测量,给出了实验结果及误差分析。     

不锈钢焊带晶间腐蚀试验分析

为了满足现代工业对材料的特殊性能要求,结合焊接工艺对SA508Cr3CL1钢堆焊不锈钢焊带进行晶间腐蚀试验,分析堆焊层的抗晶间腐蚀性能,有利于提高焊带产品的焊接质量.     

基于砂带表面磨粒分布的螺杆曲面重复磨削区域表面粗糙度预测

为提高螺杆转子磨削效率开发螺杆同步磨削装置,分别采用不同方式对螺杆凹凸两面进行磨削,由此会在连接处产生重复磨削区域。为保证重复磨削区域表面质量满足螺杆使用要求,对该区域表面粗糙度进行预测。首先基于瑞利分布建立砂带表面磨粒分布模型;在此基础上,根据磨削去除机理及螺杆廓形对磨削后的螺杆表面形貌进行预测;其次,依据表面粗糙轮廓度定义得到不同工艺参数下的表面粗糙度预测值。最后通过螺杆磨削及测量实验验证提出算法的准确性。实验结果表明提出的算法平均误差为6.27%,最低误差为0.16%,因此提出的算法可为螺杆转子砂带磨削表面粗糙度预测提供理论依据。     

螺杆转子盘铣刀铣削表面粗糙度预测

螺杆转子主要应用在压缩机、螺杆泵等设备中,其表面质量对使用性能及工作寿命起到关键性作用。工艺参数为影响螺杆转子表面粗糙度的主要因素之一。为了探究工艺参数对螺旋曲面铣削表面质量的影响规律,设计转子铣削实验,获取预测及实验对比样本。利用改进的北方苍鹰搜索算法(INGO)对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,以便提高铣削后的多头螺杆转子表面粗糙度的预测精度。通过实验结果验证所提出算法的预测精度。结果表明,提出的预测模型在平均训练精度及预测精度等方面均优于GRU神经网络及CNN-GRU神经网络模型,其中平均训练精度及预测精度分别约为94.502%和95.523%。故提出的算法具有较高的预测精度,可为合理选择螺杆转子铣削加工的工艺参数提供理论依据。     

Influence of surface roughness on the charging of insulating spacers in vacuum

This paper describes the charging phenomena of cylindrical insulators made of PMMA, PTFE, or Al₂O₃ under ramped and stepped dc voltage. It is primarily concerned with the influence of surface roughness on the formation of charging for various insulating spacers. By using an electrostatic probe located on the cathode, we conducted real‐time observations of the electric field induced by the surface charge. It was found that the surface roughness positively affects the charging, which becomes more pronounced in insulators polished to a higher degree. Furthermore, polished insulators are characterized by a shorter time lag. These results show the importance of surface treatment for insulating spacers in vacuum. © 2001 Scripta Technica, Electr Eng Jpn, 135(3): 16–25, 2001     

地表糙率对坡面流流速影响的试验研究

地表糙率是影响坡面流流速特征及变化过程的重要因素。本研究采用变坡试验水槽在粗糙粒径(d≤10mm)、单宽流量(0.04~0.24 L·s-1·m-1)和坡度(2°~12°)范围内,利用定床阻力冲刷试验系统研究坡面流平均流速与粗糙粒径、流量和坡度之间的关系。结果表明:随着地表糙率的增加,水流克服阻力做功增加,能量降低,流速呈指数函数减小。地表糙率不同会导致坡面流速的主要控制因素不同,当粗糙粒径较小(0≤d≤2.5mm)时,糙率、流量和坡度对流速均有显著影响,解释方差分别为19.8%、44.8%和27.8%;当粗糙粒径较大(2.5d≤10mm)时,糙率和坡度对流速的影响很小(影响程度分别占8.8%和1.5%),流量为主要影响因素(占84.1%)。经多元回归分析发现,糙率对流速的影响最大(54.6%),流量次之(30.8%),坡度最小(6.6%),三者可以较好模拟定床条件下的水流流速(R2=0.919),且流速与糙率负相关,与流量和坡度正相关。该研究结果有助于深入了解不同糙率的定床阻力下坡面流流速的时空分布特征,为坡面土壤侵蚀过程物理模型的建立提供科学依据。     

表面粗糙度对绝缘材料真空闪络特性的影响

在高电场作用下,在真空、气体或液体介质中常常会发生沿固体绝缘表面的破坏性放电现象,即表面闪络,而发生闪络的电压往往远低于固体和氛围介质本身的击穿电压,其中尤以真空中的闪络现象最为严重.本文针对真空条件下PTFE和可加工陶瓷在冲击电压下的沿面闪络现象进行了观测和研究.发现改变绝缘材料粗糙度对其闪络特性有明显的影响,并对这些现象进行合理解释.     

冷轧带钢屈服强度的脉冲涡流检测方法研究

目前冷轧带钢屈服强度的检测主要依赖于有损检测,大大增加了检测成本。将BP神经网络引入基于脉冲涡流的冷轧带钢屈服强度预测,首先提取脉冲涡流响应信号的时域、频域特征,分析了各个脉冲涡流信号特征的稳定性,然后建立信号特征与材料屈服强度的BP神经网络模型,最后用建立的模型对材料的屈服强度进行预测。实验表明,采用BP神经网络对冷轧带钢进行屈服强度预测的误差为6%及以下,这种方法对于降低工业生产的检测成本、提高检测效率有一定的实用价值。     

投影测量技术在翼型表面摩擦力测量中的应用

为了克服风洞荧光油膜法测量翼型表面摩擦力实验中获取待测翼型表面油膜演化图像时存在的不利因素：待测机翼表面曲率、机翼表面振动和扭曲、成像设备相对位置以及光线折射率变化等,引入了适用于曲面的投影测量技术。针对风洞中拍摄图像亮度不高,标记点不易提取的问题,本文从相机针孔模型的成像原理切入,建立成像平面中的像素点与其对应的空间位置的映射模型,并运用冗余信息融合的方法来降低标记点提取的误差。曲面投影测量技术在风洞荧光油膜法测量翼型表面摩擦力实验中得到了验证,将拍摄到的二维油膜演化图像投影还原成对应的三维空间图。     

一种面结构光三维测量系统的不确定度分析评定

面结构光三维测量方法是一种典型的非接触式测量方法,在扫描测量领域具有广泛的应用,为了定量评估其测量结果的质量、可靠性,需要对不确定度进行评定。结合传统误差分析方法对面结构光测量系统的原理进行探究,采用基于测量系统分析(MSA)方法对不确定度来源进行分析并建立相应的分析模型;针对各不确定度分量设计对应的量化评定方案;分别使用测量不确定度表示指南(GUM)法与自适应蒙特卡洛方法(AMCM)对测量不确定度做出评定,并对评定结果进行分析比较。通过工件尺寸测量不确定度评定实例的结果表明,AMCM的评定结果较GUM法的结果更加可靠。同时,通过验证程序表明,对于本测量任务,在不确定度保留一位有效数字时,GUM法依然适用;但是在不确定度保留两位有效数字时,GUM法未通过验证,说明使用AMCM进行替代是有必要的。