基于云计算的核电信息安全防护体系设计探索

随着云计算技术在核电厂的推广应用,企业的信息化水平提升到新的高度。企业对信息安全可靠性、保密性、完整性产生更高的述求,信息安全的防护工作日趋紧迫。传统的信息安全防御手段无法应对新出现的威胁,因此需结合现有的信息安全体系,采取与云计算技术相结合的手段开展一系列信息安全防护工作。本文主要介绍了云计算的相关概念和体系架构,云计算技术在核电的应用,国内核电信息安全体系现状,以及基于云计算的核电信息安全体系设计。     

云计算在电力信息化建设中的研究与应用

云计算作为当今IT产业发展的一大趋势,对电力企业信息化建设的影响日益显著。文章介绍了云计算概念并结合电力企业信息化建设现状,指出了云计算与电力信息化的契合点—落脚于解决数据中心资源利用率低、高能耗、高管理成本等问题。详细分析了虚拟化、资源统一调度管理等云计算技术,最终形成绿色云计算数据中心的云计算支撑系统体系架构。     

调控云架构及应用展望

随着特高压交直流互联大电网建设的全面提速、大规模新能源的集中接入、电力市场化改革的深入推进,电网一体化运行特征越来越明显,目前调度自动化系统采用国(分)、省、地分级建设,全网信息综合运用和集中分析决策的支撑能力需进一步提升。文章提出依托云计算、大数据等先进IT技术构建生产控制云(简称调控云),形成"资源虚拟化、数据标准化、应用服务化"的调控技术支撑体系,该体系能够提升多级调控系统协同处置能力、信息化支撑能力及全局资源共享能力,全面保障电网安全优质运行和调度管理精益高效运转。     

云平台下电磁感应带钢稳定系统的自动化部署

随着云计算技术在各个领域的应用日益广泛,人们尝试在云平台上对现有应用系统自动化部署,使得海量的应用资源能够得到高效利用和共享。本文提出了基于云平台的电磁感应带钢稳定系统的自动化部署设计思路,通过实验研究,该系统已经具备了工业应用条件,能够实现电磁冶金的网络化、信息化,有一定推广价值。     

面向智能变电站和新能源接入的云计算应用

阐述了云计算技术在电力系统中的具体应用与研究现状。为满足智能变电站全站信息数字化、通信平台网络化、信息共享标准化和高级应用互动化的需求,利用云计算技术的强大数据存储和处理能力实现设备数字化管理、信息流双向流动、多业务协同和智能告警等应用。与此同时,提出了针对新能源接入的新能源支持云,应用于设备监测与运维管理的云计算设备全生命周期管理和基于信息融合技术的运维管理云平台,预期将很好地解决现阶段系统运行中所出现的问题。     

电力系统云计算中心的研究与实践

对云计算的技术发展和服务模式进行了介绍,探讨了云计算在电力系统应用的可行性和必要性。对电力系统云计算中心的建设目标和系统特点进行了阐述,并针对仿真计算领域详细设计了仿真云计算中心系统架构的几个层次:基础设施云、数据管理云、仿真计算云、协同工作云和咨询服务云。对数据标准、电网模型整合技术、海量数据管理技术、动态任务调度技术、协同技术等电力系统云计算中心的主要标准和关键技术进行了研究,最后给出了实际应用场景。     

云边协同的调控云数据质量优化

调控云汇集了海量的模型和运行数据,采用集中处理方式对云中心的传输网络、计算资源和存储资源带来巨大的压力,数据时效性也无法得到保障.本文基于云边协同技术,设计了调控云广域云边协同总体架构,并以电网调控数据质量优化应用为例,对网络带宽及时延、数据协同处理性能、任务分解策略优化、云中心存储性能等指标进行了对比分析.实际系统应...     

面向多级调度管理的云搜索体系架构研究

提出了一种面向大电网多级调度管理一体化的云计算搜索引擎体系架构设计方法.该方法引入云计算理念,在大电网多级调度管理一体化IT基础设施资源充分整合的基础上,通过调度数据网络将分布于各调度中心的业务数据资源进行有效组织、布局和管理,按照“需则可用”的总体思路,为调度管理等业务应用提供高效的数据共享、交互、检索等各类服务,实现“随需共享”目标,并支持数据的定制化访问和可视化展现.文中着重分析了大电网多级调度管理一体化云搜索引擎的体系架构、技术体系和应用整体设计,为基于成熟、稳定、可靠的开源搜索引擎平台研发系统原型提供理论依据.     

基于云计算的火电仿真平台

由于当前火电仿真系统均基于电厂局域网环境且需固定的培训场所,从而受到地域、资源、时间和维护上的局限,因此提出了一种基于云计算的火电仿真平台,使电厂用户可通过网络及云终端随时、随地、按需获得仿真服务.阐述了该平台的特点和体系结构,并对在建立平台过程中可能存在的仿真资源调度、用户协同仿真、模型迁移、安全机制等问题给出了解决方案,给出了该平台在具体应用方面的优化方向.应用结果表明,该平台在整合仿真资源、节约硬件成本和优化仿真服务等方面更为优越.     

基于云计算的企业信息化

介绍了云计算的特性和技术实现，根据云计算的特性及发展现状提出基于云计算的企业信息化发展的基础，进一步探讨了构建企业云的前景以及仍面临的问题。     

云计算资源池在电力信息化中的应用

文章在总结资源池概念和实现方式的基础上,首先系统性地提出了云计算资源池的定义和其在云计算中的定位;其次概要描述了资源池成熟度模型、设计和运营管理、云资源池管理系统等内容,并首次提出了资源池与虚拟化的关系和差异,以及资源池建设和核心设计理念;最后阐述了云计算资源池作为当今IT产业发展的一大趋势,对电力企业信息化建设的意义。     

电力云研究综述

云计算技术是一项新的IT技术,它能够给用户提供超级存储和计算能力,在线提供软件服务。随着现在电力系统的发展,电力网正需要这样的能力。所以,将云计算引入电力系统,在现有电力内网的基础上构建电力云是一种需要也是一种趋势。文章主要介绍了云计算的概念、特征以及电力云的构建方法、架构、工作原理以及优点。     

云计算环境下仪器虚拟化研究

仪器技术与云计算技术的融合是测量仪器领域的新兴研究热点之一。要将仪器接入到云计算环境中,首先需要解决的问题就是仪器的虚拟化。文章从云计算技术的应用特性出发,对仪器资源在云计算环境中的虚拟化技术进行研究,试提出一种云计算环境下仪器虚拟化的新模式。首先对云计算环境下硬件的虚拟化技术进行分析,然后对当前仪器虚拟化技术进行讨论,结合对仪器在云计算环境中应用场景的探索,确定了仪器资源服务的IAAS模式。通过分析IAAS模式下硬件设备虚拟化的特点,并对比传统的仪器虚拟化技术,提出了适用于IAAS云计算模式下仪器虚拟化的方法。该方法通过推送仪器的连接信息并与仪器建立虚拟连接通道,来实现仪器在云计算环境中的虚拟化,如此,可最大限度地提供系统开发的灵活度。最后,对该虚拟化技术的实现给出了推荐的架构,旨在促进仪器资源与云计算环境的集成与融合,推动仪器设备和测量技术的进步。     

基于云雾边异构协同的无人机智慧巡检系统

针对现有输电线路无人机巡检系统数据处理平台计算能力较低、整合程度不高的问题,提出一种基于云雾边异构协同计算的新型无人机巡检系统。详细介绍系统架构、网络架构以及作业流程,同时将先进人工智能技术与无人机巡检具体功能有机融合,以航迹自主规划、多机多任务协同以及缺陷智能识别3种主要功能为例,给出基于人工智能技术的无人机巡检整体解决方案,全面提高无人机智能化水平与自主运行能力,提升输电线路巡检效率与质量,降低运维成本。     

面向居民智能用电的边缘计算协同架构研究

随着电力系统的快速发展和智能家电的普及,面向居民智能用电的能源互联基于家庭应用环境,重新定义了智能用电系统各终端的功能以及终端之间广泛的互联互通与智能协同内涵。该文为常见的用户侧智能用电相关系统提出了一种边缘计算协同控制架构,可以解决多个大功率负荷同时工作导致负荷过载的问题。在边缘计算参考架构的基础上,分析了居民智能用电协同架构,不同智能用电终端各自的云平台通过统一接口连接入云协同平台,将终端边缘计算的数据信息传入云协同平台,再根据家电优先级排序,由该平台统一控制家电的开关,达到避免负荷功率过载的目的。并提出了基于层次分析法的家电优先级排序思路,对比了分布式协同与集中式协同架构。边缘计算协同架构通过设备边缘计算、协同控制中心的运维管理及云平台的智能协同,分析并处理庞杂的家电负荷数据,优化居民智能用电的运行模式,保障智能家电系统平稳高效运行。     

云计算环境下虚拟化安全探讨

通过对IT的各类资源进行池化,并以服务的形式提供或交付给用户,云计算模式在技术和成本上都具有较大的优势,获得了广泛的认可。虚拟化技术是实现云计算的基础,可以将IT资源逻辑抽象并形成资源池,提高了资源利用率。然而,虚拟化给传统的安全目标实现带来新的挑战。文章首先分析了云计算环境下虚拟化面临的安全风险,研究了当前针对虚拟化安全风险的技术及方案,最后指出虚拟化安全存在的问题及进一步工作。     

电力企业云资源管理系统的研究与应用

为解决电力企业信息化过程中出现的硬件资源利用率低等一系列问题,文章将云计算技术引入,设计并实现了云资源管理系统,对系统的功能目标、总体架构和关键技术进行了讨论,并对系统在电力企业中的实际应用案例和带来的效益进行了介绍和分析。目前,云资源管理系统已经在电力企业灾备中心和信息系统硬件资源池项目中进行实际应用,取得了良好的应用效果,为电力企业数据灾备和基础设施整合管理提供了有力的IT支撑。     

云技术在电网资源调度系统中的应用研究

随着社会经济的持续发展,电力系统正朝着智能电网的方向发展。在此状态下,电力资源调度呈现出信息海量化、分布化、处理自动化的特点。而面对如此规模的数据处理过程,如何有效地实现信息的集成、分析、计算和存储,就成为电网资源调度的难点。结合云技术的相关特性,将云计算引入到电网资源调度系统中,并利用动态迁移调度算法实现了物理云资源的平衡使用,从而为电力调度提供了更为智能化的决策支持和实现方式。