计及用户舒适性的家庭智能用电调度优化

随着智能家居、家庭分布式能源的广泛应用,以及分时电价的推广,家庭能源系统有了更多更高的功能需求。文中通过分析家庭用电行为和家庭负载工作方式的关系,建立了一种兼顾家庭用电的经济性和舒适性的调度优化模型,同时考虑了分布式能源和需求响应技术的应用,具有重要的实际意义。针对该模型采用了一种改进粒子群算法进行求解,并通过家庭用电的算例进行了验证。算例表明,该模型和算法能够很好地调度家庭电器的用电行为。     

智能电网环境下空调系统多目标优化控制算法

提出了一种居民用户空调系统运行控制算法。该算法根据室外温度的预测值和电力公司发布的电价信号对空调系统的运行进行控制。为此,在用电费用指标的基础上,引入了定量反映用户舒适度的指标,建立了同时优化用电费用指标和用户舒适度指标的多目标优化模型。建模过程中采用蒙特卡洛仿真法和情景消减技术来处理室外温度预测误差带来的不确定性。采用改进的粒子群算法对模型进行求解。对提出的算法进行了仿真实验,并与传统的恒温控制模式和以最小化用电费用为目的的单目标优化控制算法进行了对比。实验结果表明,多目标优化算法能更好地兼顾用户的经济需求和舒适度需求,从而验证了该算法的有效性。     

家庭智能用电系统建模及优化策略分析

作为智能电网的重要组成部分,家庭智能用电系统对提高能源利用效率、促进可再生分布式发电的利用具有重要意义。针对家庭智能用电系统进行了相关的研究,分析了家庭智能用电系统各个组成部分的模型,建立了基于经济性目标、舒适性目标和计及分布式发电装置的优化模型,并利用粒子群算法对模型进行了求解。仿真结果验证了该优化策略的有效性。     

智能电网调度技术支持系统构架及调度自动化现状研究

随着智能电网建设的不断推进,智能电网调度技术支持系统对确保电网安全稳定运行具有重要作用。对智能电网技术支持系统的构架进行了分析,并对当前的调度自动化现状进行了综述。所提出的构架对指导智能电网调度技术支持系统的建设具有一定作用。     

智能电网下节能发电调度多Agent系统的研究

改革现有的发电调度执行模式和体系,建立协调安全、节能、环保及经济等众多因素的智能调度系统,满足智能电网的要求,是建设和实现坚强智能电网的核心内容之一。基于此,在分析智能电网和节能发电调度原则的基础上,利用多Agent的分散协调控制等优势,建立实现节能发电智能调度分布式系统。该系统能依据不同的运行方式协调系统运行经济性、安全性和环保性,给出不同状态下的目标函数及约束条件的限制,实现能自适应于不同运行状态及条件下的智能调度系统。最后,通过示例验证了该调度系统的适应性、智能性和快速性,为智能电网环境下节能发电调度系统的实现开辟一条新的、有效的实施途径。     

智能电网下节能发电调度多Agent系统的研究

改革现有的发电调度执行模式和体系,建立协调安全、节能、环保及经济等众多因素的智能调度系统,满足智能电网的要求,是建设和实现坚强智能电网的核心内容之一.基于此,在分析智能电网和节能发电调度原则的基础上,利用多Agent的分散协调控制等优势,建立实现节能发电智能调度分布式系统.该系统能依据不同的运行方式协调系统运行经济性、安全性和环保性,给出不同状态下的目标函数及约束条件的限制,实现能自适应于不同运行状态及条件下的智能调度系统.最后,通过示例验证了该调度系统的适应性、智能性和快速性,为智能电网环境下节能发电调度系统的实现开辟一条新的、有效的实施途径.     

电动汽车充放电多目标优化调度策略研究

电动汽车作为新型负荷接入电网给原有的配电网带来一系列问题,有效的控制策略可以减小电动汽车充放电对电网的影响。针对电动汽车的入网情况和现有的分时电价制度,从配电网方面考虑以最小化配电网负荷均方差与最小化系统负荷峰谷差为目标函数建立电网负荷波动的数学模型。兼顾电网和用户双方共同的利益,在用户侧方面以电动汽车用户充放电成本最低作为优化的目标函数建立多目标的电动汽车优化调度模型。基于某商用楼宇负荷进行算例仿真,采用常惯性粒子群算法进行求解。仿真结果表明,分时电价引导下的调度策略可以减小峰谷差,提高用户的经济性。增大平均电价情况下调峰效果显著,用户成本会因平均电价上浮而增高。     

电网智能调度自动化系统研究现状及发展趋势

调度自动化系统作为电网运行控制的基础,在智能电网背景下将向智能化的方向发展.文中综述了国内外电网智能调度的实践情况,对智能调度的需求、考虑因素等若干问题进行了探讨,提出智能调度中心的层次结构,并对智能调度中心涉及的关键技术进行了阐述.     

含分布式储能的区域电网多时间尺度优化调度策略

随着新能源并网发电的规模不断扩大,区域电网的瞬时性或非计划性功率波动大大增加,调峰压力不断上升。为加强电网新能源消纳能力,实现电网安全、经济运行,提出一种含分布式储能的区域电网多时间尺度优化调度策略。首先详细分析了风力、光伏和火电机组的发电特性以及储能系统的充放电特性,建立了含分布式储能的风光储区域电网模型;接着,从日前优化调度阶段运行成本最小及日内优化调度阶段修正费用最小两个角度建立了区域电网的双目标优化模型,深度优化风光储出力,以实现系统运行的综合效益最大;最后,用改进的粒子群算法对所建模型进行仿真,仿真结果验证了本文策略的可行性及优越性。     

基于智能电网的智能用电分析

智能电网是现代电网事业的发展趋势,智能电网发展的过程中,促进多项智能化的建设,如：智能小区,推进智能用电的发展。智能电网是智能用电的载体,提高了用电客户的电能质量和服务质量。智能用电不仅具有节能环保的优势,更重要的是提供便捷的供用电方式,提高大众的用电水平,营造更为理想化的用电环境。因此,本文以智能电网为分析基础,重点研究智能电网下的智能用电。     

智能电网环境下家庭能源管理系统优化调度算法

在智能电网环境下,提出了一种家庭能源管理系统框架和优化调度算法。根据室外温度预测值、可再生能源功率输出预测值、日前电价信号和用户偏好,算法对可调度用电负载、电动汽车、储能系统的运行进行优化调度从而最小化用户用电费用。算法考虑了电动汽车在高电价时段通过V2H(vehicle to home, V2H)功能向负载供电的情形,采用情景分析法处理室外温度和可再生能源功率输出预测的不确定性。通过仿真实验验证了算法性能,结果表明与只对负载或家庭能源管理系统部分组成部件进行优化调度的算法相比,所提算法显著降低了用电费用。     

一种应用于智能电网的建筑电力负荷互动管理策略

电力供需失衡是电网运营面临的一个严峻问题,电力的供给侧和需求侧通过有效管控均能舒缓和解决该问题。采用电力动态定价和建筑热质蓄能量化的思路,提出一种智能电网与建筑进行信息交互的电力负荷管理框架及策略,为智能电网实现“移峰填谷”及提升负荷系数提供新的参考模式。应用简化的建筑热物理模型和若干建筑室内温度控制策略快速评估建筑电力需求响应能力。仿真结果验证了所提方法的有效性。     

采用分群优化的电动汽车与电网互动调度策略

大规模电动汽车(EV)无序充电将会威胁电网的安全运行。为此,提出一种采用分群优化的电动汽车与电网互动调度策略。首先,根据EV的电池约束、时间约束及充放电转换次数约束,将各时段的EV动态划分为常规车群和调控车群,常规车群进行无序充电,调控车群包含充电车群和放电车群;然后,在控制中心以车群划分情况和车群负荷信息为约束条件,优化调控车群的可调度负荷使研究时段内的总负荷方差最小化;最后,根据EV的出行约束计算EV的权系数,采用功率分配算法控制充放电功率不高于可调度负荷值。所提方法能保证EV在满足出行需求的情况下,对电网进行削峰填谷。算例结果验证了所提方法的合理性和有效性;所提调度策略方案实施简单,效果明显,有利于进行实际应用。     

坚强智能电网发展技术的研究

针对目前电力运行环境的日趋复杂、电力体制改革的不断前进、电力市场的逐步行成、现有的电力设备亟待更新、能源利用率低、电能质量差、用户与电网公司交互作用少等诸多问题,讨论了适合中国电网情况的智能电网的定义,总结出了智能电网自愈、互动、优化、兼容、集成五大特点,概括出了智能电网和传统电网的区别,并详细介绍了构成智能电网的四大体系和建立智能电网的两大基础,最后总结出智能电网是经济和技术发展的必然结果,我国应加快智能电网的研究发展。     

基于大数据的智能电网数据调度与快速分发方法研究

针对云计算集群环境,智能电网的大规模数据处理面临巨大压力,任务调度和大规模数据分发的快速处理是亟待解决的问题。文章基于云计算和大数据处理技术,提出一种用于电力数据处理任务调度和分发的多队列动态优先级调度算法和节点选择算法,可以及时可靠地处理和分发关键数据。通过仿真将该算法与经典算法进行比较,验证算法的准确性和有效性。结果表明,该方法可以有效地分配节点负载,在任务完成时间和完成率上优势明显。该研究为我国电力大数据信息平台的研究提供参考和借鉴。     

智能电网中的家庭用电系统建模与优化分析

为了实现电网削峰填谷、节约居民用电成本的目的,需要对家庭用电负荷进行更加合理的引导。综合考虑家庭用电负荷的连续性、可中断性以及负荷之间的关联性、顺序性、强依附性等特性,以分时电价为背景,建立了计及储能系统的家庭智能用电系统模型,包括负荷运行模型、蓄电池充放电模型和经济性优化模型。提出利用0—1变量对模型决策变量进行编码,将优化问题转化为混合整数线性规划问题,并采用Gurobi数学规划软件包求解,大大降低了问题的求解难度。在Matlab环境下,对家庭用电负荷数据进行仿真计算,仿真结果表明,模型和优化策略能够实现转移家庭用电负荷以及降低用电费用的目的。     

含电动汽车充电站商业型虚拟电厂的日前调度优化策略研究

研究商业型虚拟电厂运行机制能为新能源电源入网提供一定的技术支撑。将风力发电系统、光伏发电系统、储能系统、电动汽车充电站整合为一个虚拟发电厂,可显著降低因新能源单独并网时的出力不确定性及电动汽车无序充电对电网造成的不良影响,减轻电网压力,并可有效促进新能源消纳。以虚拟电厂经济效益最优为目标,在满足各约束条件的前提下,对其进行调度优化策略研究。通过线性惯性权重粒子群算法及非线性惯性权重粒子群算法对所提模型进行求解,结果表明采用非线性惯性权重粒子群算法不仅能避免过早收敛陷入局部最优而且得到的效益更高。通过算例验证了该模型的合理性及求解方法的有效性。     

基于Agent的智能电网集成优化控制策略

智能电网集成优化控制技术是实现各环节协调运行的关键,智能代理技术为解决这一问题提供了良好的方法。在介绍国内外智能代理研究现状和发展趋势的基础上,介绍了基于Agent的智能电网集成优化控制技术总体架构,基于Agent的动态分解与协调技术,并以微电网为例,对微电网中基于Agent的即插即用技术进行了分析,提出了相关的解决方案,并对基于Agent智能电网集成优化技术做了展望,指出智能代理和多代理系统通过快速进行信息处理,将使智能电网的集成优化实时控制提高到一个新的水平。     

考虑公平性的智能电网实时电价收益均衡模型

传统福利最大化模型只极大化了用户效用,电力供应商收益却很低。首先,从公平性角度出发,同时考虑这两个电力系统参与主体,建立了智能电网实时电价收益均衡模型。然后,在满足约束条件的情况下,运用粒子群算法进行求解。仿真结果表明,与传统福利最大化模型相比,考虑公平性的收益均衡模型不仅平衡了二者的收益,使社会资源分配更加合理,而且同时也有效地降低了各时段的用电总负荷,验证了该模型的有效性。     

智能电网用电增值服务的发展方向

用电环节是智能电网发展的重要环节之一,研究发展用电增值服务是智能用电前进的必然方向。总结了国内外智能用电增值服务的发展概况以及其他行业增值服务的发展运营情况,从信息服务、网络交易服务、用电管理服务和设备管理服务4个方面阐述了智能用电增值服务的具体内容,根据以上内容探讨了我国智能用电增值服务的主要发展方向以及因地制宜、因时而异的可持续发展战略。