基于ANSYS的回转窑滚圈结构参数优化

针对箱形滚圈经常产生疲劳裂纹的问题，对箱形滚圈的结构参数建立优化模型，用ANSYS进行优化，使结构更加合理，内部峰值应力最小，延长滚圈的抗疲劳寿命。     

三辊行星轧机轧制力能参数的研究与计算

在实验结果的基础上,对三辊行星轧机力能参数的计算进行了理论研究。在分析金属变形过程后提出了平面断面假设,将Hill下限原理应用于非对称滑移线场的计算,绘制了轧件截面接触弧上单位正压力因子p/2K与截面参数(R/L,α_f)的关系曲线,建立了三辊行星轧机轧制载荷计算的理论和方法。     

连铸二冷参数的优化和控制研究

近些年连铸过程模拟成为研究的重点,模拟的根本目的在于优化连铸过程.为在保证连铸坯质量的前提下进一步提高连铸生产率,基于数学上的子问题接近优化技术建立了连铸过程二冷参数优化系统,可对不同钢种、不同拉速、不同冶金限制准则下的二冷各段配水进行最优化.运用优化后的这些过程参数,将使铸机以最大生产率、最小消耗运行,同时又保证了生产无缺陷铸坯.整个优化系统包括两个模块,一个是热过程模拟模块,另一个是设计优化模块,系统靠在两个模块之间反复自动循环调用而使参数得到优化.     

基于多目标优化设计的铸钢冷却壁结构优化研究

有限元法及最优化方法是工程分析最主要的两个数学工具,将两者有机结合起来,可以实现真正意义上的冷却壁性能优化计算机辅助设计。基于正交回归设计确定冷却壁的结构组合,利用大型有限元分析软件ANSYS对不同结构参数下的铸钢冷却壁进行三维稳态温度场及应力场计算,然后通过MATLAB多目标优化设计方法计算得到铸钢冷却壁的最优结构参数。计算结果表明,优化结构参数后的冷却壁比原冷却壁最高温度下降7．88％,最大热应力下降6．14％。     

无底柱分段崩落法结构参数的优化

结构参数优化的实质是放出体的空间排列问题，排列最密实者为最优。文章提出了大间距结构和高分段结构的理论依据，并阐明了大间距结构形式和高分段结构形式在理论上损失贫化指标是等价的，但在实践中前者明显优于后者。     

基于层次分析和模糊数学的极坚硬矿岩爆破参数优化

本文研究了影响露天开采台阶爆破质量的爆破参数,综合考虑了炮孔直径、炸药单耗、抵抗线、炮孔间距等爆破参数的影响因素,并利用层次分析法(AHP)建立了方案优化综合评判体系。运用模糊数学方法对各个方案参数进行优选,对定性指标权重进行评价,最终由模糊矩阵选出最优方案参数,从而实现爆破参数优化设计。     

AGC系统中钢种参数的优化策略

介绍了AGC系统中钢种参数对轧制过程的影响，阐述了钢种参数的优化过程，并达到了优化目的。     

基于多指标正交试验的链箅机抽风干燥段热工参数优化

链箅机是铁矿球团干燥脱水和预热氧化的热工设备,球团在链箅机抽风干燥段的干燥效果直接影响着球团质量。基于传热学、局部非平衡热力学理论和干燥动力学原理建立抽风干燥段的流体力学(CFD)模型,采用CFD方法模拟球团料层在抽风干燥段(DDD)中的干燥过程,提出多指标正交试验法,并定义热能利用率的正交试验指标,得到球团料层在抽风干燥段的参数优化方案。在该优化参数方案下,抽风干燥段球团料层提前约14 s达到92%的干燥度。研究结果可为链箅机抽风干燥段的热能有效利用提供理论参考。     

基于灰色关联度分析的爆破参数优化研究

为了探寻露天台阶爆破最优孔网参数,根据矿山以往的爆破经验,初步确定了6个孔网参数方案,并进行了现场试验,对爆破后的炸药单耗、根底、大块率进行了统计,以灰色关联度分析方法为基础,对6个不同孔网参数的爆破方案的爆破效果进行了评价,根据最大关联度判别准则,确定孔网参数为4.5 m×4 m的方案为最优方案。本研究为露天矿中深孔爆破参数的选取提供了科学依据。     

Φ660旋流器结构参数优化实践

泗选厂Φ3.2×3.1m球磨机在将螺旋分级改为旋流器分级后,因国内无参考配置,初期未找到合适参数,致使分级效果差,影响浮选指标。本文着重介绍该厂对该旋流器结构参数进行的一系列优化配置实践,并最终找到了较佳配置,提高了分级效果。     

基于蚁群算法的纯铜粉末注射成形工艺参数选择方法

提出一种适用于金属粉末注射成形工艺参数优化的蚁群算法模型,给出一种参数优化实际数学模型,并以纯铜粉末注射成形参数优化问题为例进行了验证.与正交试验结果相对比,蚁群算法在工艺参数的选取上具有较高的效率和准确性.该研究可以为蚁群算法应用于过程复杂、影响因素多的金属粉末注射成形工艺参数优化提供参考.     

基于混合搜索算法的图像稀疏分解

为了提高图像稀疏分解的效果,降低其计算时间,提出一种基于量子进化算法(quantum-inspired evolutionaryalgorithm,QIEA)和改进差分进化算法(improved differential evolution,IDE)的混合搜索算法,并应用到图像稀疏分解中.该方法将1DE引入到QIEA中,前期进行QIEA寻优,当寻优搜索到的最优解经过多次进化后没有变化时,引入IDE以提高搜索解的精度和质量.图像稀疏分解的仿真实验结果表明,与QIEA和IDE相比,混合搜索算法的图像稀疏分解方法获得的重构图像具有最好的图像视觉质量和最高的峰值信噪比,且具有相对较低的计算时间.     

基于自适应搜索的免疫粒子群算法

经典粒子群算法由于多样性差而陷入局部最优,从而造成早熟停滞现象.为克服上述缺点,本文结合人工免疫算法,提出一种基于自适应搜索的免疫粒子群算法.首先,该算法改善了浓度机制;然后由粒子最大浓度值来控制子种群数目以充分利用粒子种群资源;最后对劣质子种群进行疫苗接种,利用粒子最大浓度值调节接种疫苗的搜索范围,不仅避免了种群退化现象,而且提高了算法的收敛精度和全局搜索能力.仿真结果表明该算法求解复杂函数优化问题的有效性和优越性.     

基于神经网络与粒子群优化算法的82B钢工艺条件的优化研究

针对82B钢生产的数学模型不稳定、优化函数难以建立的问题,首先利用神经网络对这个复杂系统进行建模,然后利用建模得到的抗拉强度、延伸率和断面收缩率去确定粒子群优化算法(PSO)的适应度函数,进而得到82B钢生产时的最佳工艺条件.仿真结果表明,粒子群算法预测精度高、收敛速度快,可以有效地解决82B钢的优化问题.     

螺旋传动机构自锁失效分析

结合生产中遇到的实际问题对螺旋传动的自锁条件进行较全面的分析，讨论各种因素对自锁的影响，并归纳出在螺旋传动机构设计和检修维护中应注意的问题。     

基于改进免疫克隆多目标算法的轧制规程优化

 针对冷连轧轧制规程目标函数之间存在耦合、相互制约、难以选择目标侧重的问题,采用了一种先优化后选择的方式设定轧制规程。构造了等功率裕度、板形良好和防打滑目标负荷,建立了多目标轧制规程目标函数,采用改进的免疫克隆多目标算法对唐山某钢厂冷连轧机进行轧制规程优化计算。试验结果表明,改进的免疫克隆多目标算法能够很快地收敛到Pareto前沿,并且解集的分布性良好;优化后的不同偏好轧制规程组合可以满足不同的选择要求。与原规程相比,各轧机的利用更加合理,提高了轧机的利用效率,改善了带钢板形和表面质量,并且减少了划痕的产生概率。     

基于静态误差的破鳞拉矫机张力设定优化算法

酸轧联合机组生产过程中,破鳞拉矫机在变规格、换辊后会出现张力设定精度低,导致伸长率控制精度低的情况,影响酸洗效果。为解决此问题,提出了新的张力计算模型,并引入模型静态误差的概念,对破鳞拉矫机张力模型进行了优化改进。现场实际应用效果表明：破鳞拉矫机换辊后,首条带钢的张力设定精度偏差平均值由原来的4.477%降低到1.798%,明显提高了伸长率控制能力。并给出了张力模型静态误差的普遍求解方案,模型在线使用效果良好,适于工业推广。     

基于粒子群算法的拉矫机工艺参数优化设计

为了研究带材在拉弯矫直过程中拉矫机工艺参数对伸长率的影响,基于弹塑性力学理论,分析了带材拉弯矫直工艺变形过程,建立了带材伸长率的数学模型,采用多目标粒子群优化算法对伸长率数学模型进行优化计算,根据拉矫机装备特征,确定参数优化约束范围,基于Python语言开发了拉矫机工艺参数优化计算程序,实现了拉矫机工艺参数设定值优化....     

基于模糊多目标优化算法的矿山配矿优化

从多目标配矿的复杂性出发,提出具有模糊性的多目标配矿问题,并设计出了基于管理者语言偏好和决策者满意度的模糊优化算法,该算法从最优性模型和重要性模型两方面进行改进.最后通过具体矿山实例对算法进行实现研究,根据实际配矿目标的各种要求,从算法的有效性、灵活性和灵敏性等特性进行分析.     

基于改进遗传算法的热轧批量计划优化模型

针对钢铁企业的热轧批量计划编制问题,考虑了热轧生产工艺规程、同宽板坯连轧长度限制等约束,建立基于不确定旅行商数的多旅行商问题(MTSP)的热轧批量计划数学模型,把轧制单元计划数最小化和紧邻轧制板坯间轧制宽度、厚度、硬度差异而造成的总惩罚值最小化作为优化目标。结合模型的实际情况,采用基于两交换启发式的改进遗传算法对问题进行求解。最后,利用某钢厂的实际生产数据进行计算试验,同时对结合传统遗传算法和改进遗传算法的优化情况进行对比和结果分析,模型的正确性和算法的有效性得到了验证。