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人工神经网络在PLC控制系统故障诊断中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
详细介绍了一种新的PLC控制系统故障诊断方法。随着PLC应用越来越广泛,研究PLC控制系统故障诊断具有重大意义。文中首先对PLC控制程序结构、PLC控制系统故障进行了分析。然后将人工神经网络引入PLC控制系统故障诊断,提出了一种新的故障诊断方法。在文章最后,还给出了该故障诊断方法的应用实例。 相似文献
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一.概述可编程控制器由于具有程序设计简单、通用性强、可靠性高。组合灵活、维修方便及适应工业环境等优点,已经成为工业自动化的支柱。在我国,PLC的应用已涉及冶金、化工、纺织、食品加工等行业。目前,企业新上项目大多采用PLC控制,而传统的继电器控制系统也有许多在进行PLC改造。在PLC控制系统设计时,硬件配置确定之前,对系统响应时间作一个估算是非常有用的。二.PLC的工作方式在对PLC控制系统响应时间讨论之前,先介绍它的工作方式,因为它和响应时间的估算密切相关。PLC采用周期循环扫描的工作方式,图1为PLC工作过… 相似文献
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以SCARA机器人为研究对象,在ADAMS软件中建立SCARA机器人模型,进行仿真。采集SCARA机器人大臂前后端、小臂前后端及底座等容易出现裂纹部位的加速度数据;在MATLAB中运用BP神经网络建立SCARA机器人故障诊断模型,实现利用BP神经网络对SCARA机器人故障进行智能识别与分类。结果表明:BP神经网络的计算结果与期望输出基本一致,验证了其准确性及可靠性。 相似文献
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BP神经网络在齿轮箱故障诊断中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了BP网络的原理、算法,并用BP网络对采煤机截割部齿轮箱机械传动系统的故障进行了趋势预测。经过地面模拟加载实验及井下验证,证明用人工神经网络可较好地预报机器故障,变被动维修为视情维修,可节省大量的设备维修费用,为合理安排生产计划及设备检修提供了可靠的依据。 相似文献
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基于BP神经网络的液压系统故障诊断专家系统 总被引:6,自引:3,他引:6
本文尝试将BP神经网络应用于液压系统的故障诊断,阐述了基于BP神经网络的故障诊断专家系统的基本结构,以及知识库,正向推理机和解释机的实现方法。 相似文献
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牛华 《组合机床与自动化加工技术》2021,(5):57-61
针对汽车发动机故障诊断过程中,传统算法收敛速度慢且精度欠缺等问题,提出一种遗传算法(GA)优化BP神经网络的故障诊断方法.在分析BP神经网络算法原理及缺陷的基础上,通过引入动量项提高算法收敛速度,并利用GA选择、交叉、遗传特性优化神经网络权值及阈值,从而进一步提高算法预测精度.仿真实验中,在经过对测试数据学习训练后,传... 相似文献
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PLC控制系统中,需要检测和控制的设备很多,各种设备或元件在生产过程中都可能产生故障或误动作,给生产造成损失,因此,故障的自动检测对及时发现和处理故障是十分必要的。在Pie构成的控制系统中,故障的自动检测一般有下列方法:1.直接检测法2.判别检测法3.跟踪检测法1.直接检测法故障的直接检测法就是根据有关设备或检测元件本身的信号之间的自相矛盾的逻辑关系来检测判断其是否处于故障状态。例如:开关元件的常开触点与常闭触点、运行指令的发出与反馈信号、设备的允许动作的时序信号等等。西门子S5-115U控制系统中的一个接… 相似文献
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一种改进的BP神经网络在故障诊断中的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
人工神经网络作为一个具有高度非线性映射能力的计算模型,在工程中具有广泛的应用前景.它不需要预选确定样本的数学模型,仅通过学习样本数据即可以进行故障诊断.本文结合计算机综合业务的一些实际问题,探讨了利用改进的BP神经网络进行故障诊断的方法和应该注意的问题,在分析神经网络的基础上提出了基于改进的BP模型神经网络的故障诊断推理方法.结果表明,基于BP神经网络的故障诊断方法是行之有效的. 相似文献
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针对提高流量计可靠性的问题,提出使用BP神经网络进行故障诊断的方法,对流量计故障诊断进行了分析和设计;介绍了BP神经网络在故障诊断中的应用,并在Step7-300内部实现了BP神经网络。实验表明:运用此方法后诊断准确率可达90%以上。 相似文献
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提出一种使用BP神经网络检测减压阀故障信号的方法.通过提取减压阀振动时的正常信号和故障信号的均值、标准差、偏度和峰度,作为特征值对建立的BP网络进行训练,再进行故障辨识,取得了令人满意的结果.实验结果证明,利用BP网络进行机械故障检测是可行的. 相似文献
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