神经网络在高速电信网中的应用(Ⅰ)

介绍了神经网络的基本概念及两种基本类型的神经网络，重点论述了神经网络在电信网络中的主要应用。指出，神经网络可以像人类的神经中枢———大脑一样，在极其复杂、模糊、甚至对立矛盾的环境下，通过自组织和自学习，进行理解、联想和判断，进而得出最理想、最正确的处理结果。特别是在电信网中，神经网络可以通过它的自适应性，实现实时、快捷和智能化的管理，并解决电信网管理中诸多的难题。同时神经网络也会像电子计算机一样，应用到社会的各个领域。     

我国网管标准研究的现状和发展趋势

1概述电信管理网与信令网、同步网一样,是保证电信网正常运行的支撑网。随着电信网技术的不断发展,电信网对电信管理网的依赖性越来越强,正如电信网的建设需要标准、设备入网需要测试一样,电信管理网的建设也必须遵循同样的方法论。当前,对于电信管理同标准的研究,主要集中在网络管理框架、网络管理研究方法论和网管接口等方面。其中,核心内容是网管接口,对于厂家提供的网管接口应该定位在哪一层次、提供什么样的管理功能、采用什么样的技术、需要多大的成本等问题,这直接影响到业务运营商和设备提供商之间的主权和利益分配,可以…     

开创云端一体化的移动互联网管道营销新模式

中兴通讯认为必须通过管道服务云化,来提升中国移动6亿用户的体验。云化的智能管道包括桌面云->接入云->控制云->感知云->应用云,实际上是端管云一体化的网络架构,建立一个可以自感知、自学习、自组织、自适配、自管理的数字神经网络,提供云化的不同层次业务。在移动通信领域,移动业务从语音向数据转换是一场革命,就像人类社会从石器时代向青铜时代转换一样不可逆转,是通信历史上最重要的技术革命和商业模式革命。这场革命导致运营商不再是天然的服务价值链核心,这是由于号码黏性难以粘住用户,用户关注的是体验,云端一体化影响力超过管道,频谱资     

基于特征值提取与神经网络的抽油井故障诊断

示功图特征值提取是在功图数据中挑选具有代表性的数据,经过计算处理得到最有效的特征值,作为故障诊断系统中神经网络的输入。而自组织竞争神经网络结构简单,可以通过自身训练,实现对油井故障的自动分类。该神经网络模型的训练速度快,而且诊断的准确性更高。该方法已在江苏油田的实际应用中取得了良好的效果。     

光网络传输技术在电信网中的应用分析

信息技术与传输技术已经被广泛的应用到各个领域中,其中光网络传输技术在电信网中的应用,即通过传输节点设备与传输介质组建成网络系统,满足各项业务需求。光网络传输技术的应用,可以实现长距离、大容量以及安全性的信息传输,为提高其在电信网中的应用效果,需要对现存的不足进行分析,有针对性的进行技术完善。本文对光网络传输技术在电信网中的应用优化措施进行了简要分析。     

电信网管发展的五大趋势

像所有其他事务一样，电信网管系统从无到有，从简单到复杂，经历了一个长时间的发展过程：     

基于TMN的电信网IP网络设备的管理

在电信网IP化的趋势下，越来越多的IP网络设备在电信网中得到应用。在分析TMN与SNMP的框架、协议和管理信息模型的基础上。提出了基于TMN的电信网IP网络设备管理方案，并给出了相应的系统结构与软件结构。为电信网络中IP网络设备的管理提供了一种可行的方案。     

21世纪的电信管理网（TMN）

电信管理网（TMN）是一个独立于电信网、专门进行电信网管理操作、管理标准化、简单化和自动化的网络,它是用来收集、传输、处理和存储有关电信网维护、运营和信息管理的一个综合管理系统。TMN是建立在基础电信网和业务之上的管理网络,是实现各种电信网与业务管理功能的载体,它利用一个具备一系列标准接口的结构使不同类型的操作系统与电信设备实现互连。巨．电信管理网的组成图1电信管理网的组成从图1中可见,电信管理网与电信网是互连的,因为TMN要利用电信网的部分设施来提供通信,TMN依靠若干不同的接口与电信网连接,通过接口…     

ASON技术在电信网中的应用探究

ASON技术是一种新型自动交换光网络技术,其包含自动路由技术和标准信令协议,和传统光网络相比,具有多方面的应用优势。通过在电信网中应用ASON技术,可以有效提高电信网络的安全性和稳定性,优化电网网络资源配置,具有较高的经济效益。本文简要介绍了ASON技术,分析了ASON技术在电信网中的应用,以供参考。     

物联网与电信网融合策略探讨

本文首先介绍了物联网和传感网的基本概念,并列举了支撑物联网发展的关键技术.传统的物联网应用仅仅是孤立系统,未来物联网的发展必须实现和电信网的融合,实现相互之间的互通和应用融合.物联网和电信网的融合对于电信网自身在网络管理、业务管理、位置管理等方面提出了新的能力要求.本文最后给出了电信网和物联网的融合举措建议.     

模糊神经网络在齿轮故障诊断中的应用

介绍了模糊二维自组织神经网络在齿轮故障诊断中的应用方法，并通过齿轮论证了该方法在齿轮故障分类中的实用性。该方法具有结构算法简单、无监督自学习和侧向联想等功能。它有很好的应用前景，可以广泛应用于齿轮的故障诊断。结果表明：模糊二维自组织神经网络是实时地解决齿轮故障中复杂的状态识别问题的一种有效工具。     

气体识别自组织神经网络

本文主要对气体识别进行了介绍以及自组织神经网络在气体识别中的应用。通过对人工嗅觉系统的定义、原理以及基本组成部分的描述,介绍了各种类型的气体传感器,最后重点介绍了神经网络中的BP神经网络、RBF神经网络和自组织神经网络,以及神经网络在气体识别中的应用,并结合MATLAB说明其实际应用。     

应用在电信网管中的CORBA技术

CORBA是OMG组织为了解决分布式系统的复杂性和高费用而提出来的，它使用面向对象的方法，创建一些可以提供某项服务的软件构件，这些构件可以在分布式系统的多个应用之间重复使用和共享，协同工作。每个软件构件，又称为对象，掩盖了所提供服务的具体实现细节，只是描述了提供服务的接口，从而大大降低了应用软件的复杂性。用CORBA实现电信网管电信网管的功能要求包括：故障管理、性能管理、配置管理、安全管理、计费管理，其信息的流动主要分两种形式：下层的主动上报，上层向下层查询性能或配置数据。用CORBA实现电信网管策略参见…     

基于卷积神经网络的雷达目标HRRP分类识别方法

卷积神经网络通过卷积和池化操作提取图像在各个层次上的特征进而对目标进行有效识别,是深度学习网络中应用最广泛的一种。文中围绕一维距离像雷达导引头自动目标识别,开展基于卷积神经网络的目标高分辨距离像分类识别方法研究。首先,基于空中目标一维距离像姿态敏感性仿真生成近似平行交会条件下不同类型目标的高分辨距离像数据集;其次,构建一种一维卷积神经网络结构对目标高分辨距离像进行分类识别;作为比较,针对同类高分辨距离像数据集,分析了主成分分析-支持向量机方法的目标分类识别效果。结果表明:基于卷积神经网络的目标分类识别算法有更好的识别能力,对高分辨距离像的姿态敏感性具有较强的适应性。     

IP技术的应用对中国传统电信业务的影响

IP位于电信网数据通信协议的第三层，对于低层和高层的连接、LAN和WAN的沟通而言都是非常重要的，它就象黏合剂一样将电信网中所有的通信协议都紧密联系在一起，因此，IP技术和IP业务拥有成长基础也就不足为奇了。近年来，IP技术在中国得到了迅速的发展，IP应用对运营商的业务结构影响巨大。图1显示了近年来IP技术对中     

基于小波分析的倒装芯片主动红外缺陷检测

随着微电子技术的需求和发展,倒装芯片技术在高密度微型化封装领域得到了快速发展和广泛应用,而现有的一些倒装芯片检测方法存在一定的不足之处。为此,研究了主动红外的倒装芯片缺陷检测方法。实验中使用激光加热对倒装样片施加非接触热激励,通过红外热像仪获取样片温度分布。采用小波分析方法提取包括小波熵在内的信号特征,采用自组织神经网络对不同类型焊球进行聚类识别。研究表明,通过自组织神经网络可以有效地将不同缺陷焊球与参考焊球通过距离映射法映射到不同区域从而区分开,并且可以将未知焊球信号映射到相应的区域实现聚类识别。因此该方法可以有效实现倒装芯片的缺陷检测。     

模拟神经元电路实现研究现状与进展

人工神经网络是现代信息处理领域的一个重要的方法。相对于软件实现 ,硬件实现方式能充分发挥神经网络并行处理的特点。用模拟电路实现神经网络电路形式简单、功耗低、速度快、占用芯片面积小 ,可以提高在神经网络芯片上神经元的集成度 ,神经元电路适合用模拟电路实现。文中综述了当前神经网络单元的模拟 VLSI实现的成果、新技术以及作者的工作成果。针对应用最广泛的线性和平方突触神经元 ,详细从权值存储单元、突触电路和阈值函数电路三方面来叙述。对各种实现方式的优缺点进行了比较 ,同时指出了神经网络实现电路中需要考虑的因素。最后 ,展望了用集成电路技术实现自学习神经网络的发展方向     

计算机网络安全评价中神经网络的应用研究

研究神经网络在计算机网络安全评价中的应用价值。分析神经网络的特点及其发展历程,计算机网络安全的概念、影响因素及计算机系统的脆弱性,按照可行性、简要性、独立性、完备性和准确性的设计原则建立计算机网络安全评价体系,利用粒子群优化算法对BP神经网络进行优化,然后应用BP神经网络设计计算机网络安全评价模型,按照安全评价步骤对计算机网络安全进行评价。在计算机网络安全评价中应用神经网络可以降低计算机网络安全风险,降低由于安全问题造成的各项损失。神经网络是一种具有自适应、自组织、自学习能力的智能人工算法技术,在计算机网络安全评价中具有极大的应用价值。     

神经网络在ATM光纤高速智能管理网中的应用(连载)

首先扼要地讨论了光纤通信领域在新世纪面临的严重任务 ,接着详细地介绍了神经网络的基本概念 ,重点论述了神经网络在 ATM光纤高速智能管理网中的应用。最后指出 ,神经网络应用于通信领域可以实现快捷、灵活、自适应性和智能化实时管理 ,在某些方面可以解决即使数学计算机也会感到棘手的难题。     

一种基于多级分布式管理的数据采集软件模型

电信网管中的操作维护中心是一种树状多级的分布式大型管理系统,每一级的管理节点可以管理本身以及本身的子孙节点信息.本文以电信网管中操作维护中心的性能统计为蓝本,提出了一种具有普遍适用性的多级分布式管理的大型数据采集软件模型.