基于自适应算法的僵尸网络周期性通信检测

对已抓获的报文进行分析,得出已知的几次周期性通信的时间与时间间隔,用拟合的方式,自动调整监测时间长度,对僵尸网络异常流量的周期性通信进行检测。实现了能够根据情况自动选取和调整检测周期,精确判断周期性通信到来的时间,从而更好地掌握僵尸网络通信的周期性。     

基于chord协议的量子僵尸网络研究

传统Chord僵尸网络中,所有相邻节点之间需要保持周期性通信,以便确保每个节点的路由表能够及时更新,而存在的这种周期性通信行为会影响僵尸网络的网络稳定性。针对上述问题,本文基于改进后的B92协议构造了一个chord量子僵尸网络控制平台,仿真分析表明,chord量子僵尸网络能够更加快速的获得更多的僵尸主机,并且能够维持一个更加庞大的僵尸网络规模。与传统chord僵尸网络相比,chord量子僵尸网络能够有效解决周期性通信行为对僵尸网络控制系统的影响,使其拥有更好的健壮性和稳定性。     

僵尸网络检测算法的比较研究

僵尸网络是由许多台被恶意代码感染控制并与互联网相互连接的计算机所组成,其正步入快速发展期,并已对因特网安全造成了严重威胁。文章针对目前国际上主流僵尸网络检测算法进行分析和比较,给出每种检测算法的优点和不足。     

基于量子计算方法的多址DCSK通信系统的研究

为了降低多用户之间的干扰问题,提出了一种新的混沌多址通信系统（多比特MA-DCSK）,并设计了该系统的多用户检测算法。通过仿真实验,比较了该多比特MA-DCSK系统与可变延时MA-DCSK系统的误码率性能,证明了该系统具有更低的误码率。利用量子并行运算的特性,采用Grover量子算法解决多用户检测算法的计算复杂度,这种算法可以将复杂度从 降低到 。仿真结果表明,在不影响系统性能的同时,量子算法可以有效地降低计算复杂度。     

量子通信与量子计算

量子通信和量子计算是近年来信息领域基础研究的前沿课题.本文简单介绍了量子通信和量子计算的基本概念和新进展.     

量子通信与量子计算

量子信息学是物理学目前研究的热门领域，它主要包括量子通信和量子计算，文章简要介绍了量子通信和量子计算的理论框架，包括量子纠缠、量子不可克隆定理、量子密钥分配、量子隐形传态、量子并行计算、Shor以及Grover的量子算法，并介绍该领域的研究进展。     

基于人工神经网络的DGA僵尸网络检测

基于DNS协议的僵尸网络大多采用域名生成算法(domain generation algorithm,DGA),该算法可以随机改变域名来隐藏自身。与传统检测方法相比,基于机器学习的检测可以获得更好的检测结果。因此,提出了一种基于人工神经网络的僵尸网络检测体系结构,可以帮助在线安全卫士监控网络流量,区分DGA域和普通域,通过测试朴素贝叶斯模型和用DGA的正常特征或DGA的N-gram特征训练的人工神经网络(artificial neural network,ANN)模型并用真实的数据集实现并评估该解决方案的实用性。结果表明,采用人工神经网络的新模型能够更好地区分DGA的域,能够正确地处理更多的域。     

基于异常行为特征的僵尸网络检测方法研究

基于僵尸网络通信及网络流量的异常行为,可以有效检测出僵尸频道。介绍了通过对主机响应信息的异常分析,进而判断出当前IRC频道是否为一个僵尸频道的检测算法。由此引入了基于异常行为的僵尸频道检测模型,该模型分类提取IRC频道的主机响应信息,结合检测算法分析得出结论。实验结果验证了该模型的有效性。     

僵尸网络检测研究

僵尸网络是一种严重威胁网络安全的攻击平台。文章先给出僵尸网络的定义,然后分析其工作机制,命令与控制机制。针对当前主流的僵尸网络检测方法,按照不同的行为特征进行分类,根据僵尸网络的静态特征、动态特征以及混合特征,对当前的主要检测方法进行了归纳、分析和总结。并在文章最后提出,建立一个完备的僵尸网络检测模型需要将僵尸网络的动态特征检测模型与静态特征检测模型相互结合,而这才是僵尸网络检测模型未来发展的重点。     

基于量子优化算法的交通视频结构化分析

结合智慧城市建设过程中交通视频车辆信息快速分析的需求,利用深度学习检测算法对非结构化的车辆交通视频数据进行粗粒度目标检测,提取车辆信息特征,然后利用基于传统算法模型的量子优化算法对交通视频中车辆信息数据进行分类预测分析,测试结果显示,该方法对交通视频结构化分析中车辆品牌信息可实现正确识别,效果良好,初步实现了基于量子优...     

同小区内基于纠缠度计算的量子移动通信越区切换算法

量子通信具有绝对安全、保密的优势,将量子通信与传统移动通信二者的优点相结合,构造安全、保密、灵活、高效的量子移动通信系统是未来移动通信的发展方向,关于量子移动通信越区切换的研究目前尚未展开。为了解决量子移动通信系统的越区切换问题,提出了基于纠缠度计算的量子越区切换算法。根据用户位置的变化情况,首先定义了量子移动终端与量子基站天线之间的纠缠度,然后分析了影响该纠缠度的各种因素,最后对移动用户在各扇区之间的切换进行了深入分析和计算。研究结果表明,本文所提出的基于纠缠度计算的量子越区切换算法具有很好的可操作性和可实现性。本文对于构建未来量子移动通信系统及其标准的制定有着重要的技术支撑作用。     

基于量子遗传算法的航空通信频率动态分配

为了更加有效地对航空通信频率进行分配,提出了一种基于量子遗传算法的航空通信频率动态分配方法。通过对频率动态分配思路进行分析,建立了频率动态分配框架,给出了频率动态分配的具体流程。在此基础上,讨论了航空通信频率动态分配问题,定义了航空通信频率动态分配约束条件,建立了航空通信频率动态分配模型。最后,运用量子遗传算法和遗传算法对算例进行仿真对比。结果表明：量子遗传算法在种群适应度和收敛速度上具备明显的优越性,频率动态分配模型能够根据不同种群数量条件动态调整适应度,能够较好满足航空通信频率分配问题动态性、准确性、时效性等实践运用要求。     

基于量子遗传算法的CDMA多用户检测技术

多用户检测技术的最优解在常规条件下是个NP难解问题,利用量子态并行计算特性和量子纠缠特性能有效获得多用户检测的最优解,现提出了一种基于量子计算理论和遗传算法理论相结合的量子遗传算法的多用户检测技术.仿真结果表明,此方法在误码率方面具有良好的性能并且其抗多址干扰能力和抗远近效应能力明显优于经典遗传算法多用户检测器和传统检测器.     

基于量子通信的电力业务调度算法

量子通信能够有效提高电力业务传输的可靠性与安全性,但由于量子密钥成码率低,难以满足重要电力业务的加密需求,因此,需要一种队列调度算法对量子通信中的待加密电力业务进行合理调度。提出了一种改进的加权公平队列（weighted fair queuing,WFQ）算法LD-WFQ,算法通过估计待加密数据分组的预计耗时,优先处理即将超时的待加密数据分组,在保持高优先级业务量子加密时延达标率的基础上,有效降低了低优先级业务的量子加密超时率。与WFQ算法进行仿真对比,结果证明了LD-WFQ算法的优越性。     

量子移动互联通信传输及路由协议研究

构建了量子无线通信网络模型,通过中继点两端量子信道的建立获得源端所发出的信息,实现多级量子无线网络信息的传输;基于经典认证,采用量子隐形传态和纠缠交换技术传输携带信息的量子态,实现了无线通信网络的身份认证;结合Grover量子搜索算法,在限定跳数内搜索路由度量最大的路径作为目标解径,避免了量子信道因纠缠量子对的消耗而断开,保证了成功率,降低了量子通信网络的计算量,使路由搜索快速收敛.     

BotCatcher:botnet detection system based on deep learning

Machine learning technology has wide application in botnet detection.However,with the changes of the forms and command and control mechanisms of botnets,selecting features manually becomes increasingly difficult.To solve this problem,a botnet detection system called BotCatcher based on deep learning was proposed.It automatically extracted features from time and space dimension,and established classifier through multiple neural network constructions.BotCatcher does not depend on any prior knowledge which about the protocol and the topology,and works without manually selecting features.The experimental results show that the proposed model has good performance in botnet detection and has ability to accurately identify botnet traffic .     

基于循环码和信息压缩融合的量子保密通信算法

针对经典保密通信中信息安全传输的问题,提出了一种基于循环码和信息压缩的量子保密通信算法。首先,发送端对传输的信息进行预处理,将其分割为长度不等的2组数据,分别用于循环编码和压缩编码。然后,发送端添加一串量子态传输至接收端,采用误码数作为信道安全检测的依据,若信道安全,则对预处理后的数据量子态处理,利用量子稳定子码编码分段并传输,依据稳定字码的特性克服环境引起的误码。最后,接收端接收到量子信息后进行解码,并解循环和解压缩从而获得数据。安全性分析表明,所提量子保密通信算法能较好地抵抗篡改和截断信息的攻击。仿真结果表明,对于数据压缩部分按5分段能获得较好的效果。