基于LabVIEW的矿用输送带纵向撕裂视觉监控系统

设计一款基于LabVIEW与PLC的矿用输送带纵向撕裂视觉监控系统,用以对矿用输送带进行监测与控制。以LabVIEW软件为设计基础,PC与CCD相机、PLC共同构成监控系统。CCD相机用于采集矿用输送带的图像信息,LabVIEW将采集的图像动态存储,并进行图像分析处理,一旦识别到产生纵向撕裂,LabVIEW向PLC发出控制命令,同时将处理后的撕裂信号保存,PLC控制输送带机停机并发出声光报警信号通知工作人员。源图像的保存与处理后撕裂图像的保存可为后期对输送带的处理提供便利,节约工程人员维护时间。本系统各部分协同工作情况优良,检测精确准确可靠,应用于现场测试效果令人满意。     

新型输送带纵向撕裂在线监测系统的设计

针对现有输送带纵向撕裂故障监测装置可靠性低的问题,采用红外线光电传感器与可编程逻辑控制器(PLC)相结合,设计出一种新型输送带纵向撕裂在线监测系统。该系统对光电传感器进行合理地安装布置及智能化设计,并编制PLC算法程序,实现了输送带纵向撕裂的在线监测。试验证明该系统有效地提高了传感器在井下恶劣环境下的抗干扰性,解决了输送带纵向撕裂监测系统可靠性低的问题。     

基于虚幻引擎的输送带远程撕裂监测平台设计

针对输送带纵向撕裂远程监测、运维困难问题,采用虚幻引擎设计了输送带远程撕裂监测平台。基于电磁检测法,提出了基于距离的纵向撕裂检测方法,可有效检测输送带撕裂,以三维形态对输送机进行全面展示。使用蓝图结合插件实现低代码开发,通过像素流送方式可使用标准浏览器对输送带进行远程监测。     

基于LabVIEW和CCD相机的输送带纵向撕裂检测系统设计

结合CCD工业相机图像检测技术与PLC现场控制技术,针对带式输送机纵向撕裂问题设计了一套输送带纵向撕裂在线检测预警系统。系统采用LabVIEW作为图像处理与控制软件,借助IMAQ Vision函数库设计了一套流程简单的图像处理算法,以满足实时性要求;具有非接触、无损、灵敏度高等特点。     

数字图像处理在输送带撕裂视觉检测中的应用

针对煤炭生产中输送带易于产生纵向撕裂的背景,构建了基于数字图像处理和机器视觉技术的输送带撕裂检测系统。将数字图像处理技术应用于输送带撕裂的裂纹边缘信息的检测,对采集的裂纹图像进行预处理、边缘检测以及特征抽取。该方法具有实时动态显示输送带状况的优点,识别精度高。     

基于Otsu算法的输送带撕裂视觉检测系统研究

煤炭生产中输送带发生纵向撕裂造成巨大损失的背景下,利用机器视觉的方法,设计了一套基于Otsu算法的输送带撕裂检测系统,从处理时间和效果方面深入研究了Otsu算法在处理输送带表面撕裂图像的优越性。实验结果表明,系统可以快速、准确检测到运行状态下输送带撕裂痕迹,为输送带纵向撕裂视觉检测系统进一步发展奠定了基础。     

基于ARM9的输送带纵向撕裂检测系统研究

针对带式输送机输送带纵向撕裂故障,提出了一种基于ARM9的嵌入式图像处理技术进行输送带撕裂检测的新方法。利用Linux操作系统下线程互斥的方式,使图像采集和图像识别分别进行而互不干扰,而且在处理线程中直接将正常输送带图像剔除,从而不会发生内存容量增大的现象。此输送带纵向撕裂检测系统在唐山开滦东欢坨煤矿取得了良好的试验效果。与使用PC机相比,图像处理的效率和实时性都得到了很大提高,且大幅简化了系统结构,易于实现防爆,具有速度快、功耗低、体积小等特点。     

基于形态学的输送带纵向撕裂边缘检测算法

针对传统边缘检测算法需要设定阈值和矿井下输送带撕裂检测光照不均匀的问题,提出了一种新的输送带撕裂检测算法。实验结果证明了该算法对光照不均匀的输送带撕裂图像边缘提取有较好的效果。     

输送带纵向撕裂差影法图像识别技术研究

为了对带式输送机输送带纵向撕裂进行即时的监测和报警,把差影法图像处理技术引入到输送带纵向撕裂保护装置领域中.在现有研究算法的理论基础上,详细阐述了在Visual C 平台下,采集到的图像经过灰度化、差影运算、二值化等一系列处理过程.在边缘检测基础上,利用灰度跳变的特点检测到落煤,达到发现输送带撕裂的目的.通过现场试验证明,图像模式识别可以被引入到煤矿输送带撕裂监控系统,并且识别效果良好,具有广阔的应用前景.     

基于PLC和组态软件的输送带运输监控系统设计

本设计基于PLC的带式输送机的手动控制和自动控制,并使用变频启动和Y-△启动实现电动机的启动,防止电动机在启动过程中的过流与过压造成的损害。研究输送带运输过程中的各种故障如撕裂、烟雾、打滑等,通过检测各种故障因素实现对输送带系统的保护并通过上位机组态软件MCGS对系统进行监控画面的组态设计,最终完成PLC的输送带运输监控系统。     

煤矿带式输送机胶带纵向撕裂检测与保护系统研究

带式输送机是煤矿中的重要运输装备,运行过程中胶带不可避免地会出现撕裂问题,进而影响设备的运行可靠性。基于先进的图像分析处理技术,设计了胶带纵向撕裂检测与保护系统,主要是利用工业摄像机配合使用光源对煤流表面以及胶带表面进行取样,然后利用算法程序对图像进行处理后,分析煤流表面异物以及胶带表面裂纹情况。当系统检测发现存在异物或裂纹时,会在监视墙画面中进行弹窗警告,同时发出声光报警以提示工作人员及时进行处理,判断是否需要对带式输送机进行停机处理。将设计的纵向撕裂检测与保护系统部署到煤矿工程实践中,经应用发现功能良好,可有效规避胶带出现纵向撕裂问题,为煤矿企业创造了良好的安全和经济效益。     

基于虚拟仪器的钢绳芯带式输送机纵向撕裂检测研究

分析了钢绳芯带式输送机纵向撕裂产生的原因,针对撕裂信号的特征,提出了一种防纵向撕裂的检测与报警系统。该系统采用压电传感器拾取输送带所受到的压力,通过信号的放大、模数转换、虚拟仪器的数据采集与数据处理来完成对钢绳芯带式输送机纵向撕裂的监控,实时产生报警信号。     

基于PLC的胶带输送机保护系统研究

为了解决煤矿胶带输送机胶带在运行过程中出现的纵向撕裂的问题,采用PLC控制系统,研究了胶带输送机保护系统,分析了PLC系统特点,对系统的硬件部分的技术参数和设计要求进行了设计,对监测系统PLC进行了选型,采用S7-200 CPU226CN控制器,分析了语言报警系统,然后对PLC控制系统软件进行了设计。研究对促进我国胶带输送机保护技术的发展具有重要的意义。     

矿用输送带防护中的机器视觉技术

输送带撕裂、损伤和跑偏等故障是矿用带式输送机容易出现的三类严重故障,基于机器视觉的输送带防护具有更高的可靠性和准确性,已经成为输送带防护的重要发展方向.本文分析了机器视觉技术在矿用输送带的撕裂、损伤和跑偏故障检测中的一些典型应用.     

矿用输送带纵向撕裂原因分析及其预防

分析了矿用输送带纵向撕裂的原因,总结出了几种生产实践中常见的防止输送带撕裂的方法,以提高煤矿生产的安全。详细介绍了使用抗撕裂输送带防止撕裂的方法,同时介绍了抗撕裂输送带的结构和性能指标。     

基于LabVIEW的胶带撕裂机器视觉检测系统研究

针对煤炭生产中输送机胶带易产生纵向撕裂的背景,构建了基于虚拟仪器技术和机器视觉技术的胶带纵向撕裂检测系统.利用机器视觉识别方法,克服了以往撕裂监测装置事后报警的弊端,提出了一种非接触式胶带纵向撕裂超前检测方法,并给出详细的检测系统软硬件结构设计.     

带式输送机纵向撕裂数字图像检测系统设计研究

 带式输送机是煤矿生产中重要的运输设备,其纵向撕裂事故会造成巨大经济损失。设计了一种数字图像自动识别系统,通过CCD工业摄像机对输送带实时拍摄并转化为数字图像信号,传输给计算机,针对撕带图像的特征对图像进行帧间差分、线性点运算、中值滤波、边缘检测及Otsu算法阈值分割,并基于裂缝特点设计了一种自适应的裂缝识别算法,实验证明,系统具有良好的实时性及鲁棒性。