基于机器视觉的轴类零件识别

采用机器视觉手段进行轴类零件识别。通过采集待识别零件样本信息,利用MATLAB软件编程实现对样本的图像处理和轮廓提取,获得特征量信息。然后通过图像标定和亚像素最小二乘法进行直线拟合获得轴的边缘轨迹,完成轴的直径和同轴度识别。进行视觉识别结果和人工测量结果比较,结果表明,采用机器视觉进行轴类零件识别,相对误差为0.001,检测精度具有一定的可靠性,且检测速度快,便于实现批量化、在线实时检测,具有广阔的应用前景。     

基于机器视觉的轴承缺陷检测及分拣

针对传统的人工检测既不稳定又耗时的问题,提出一种用于检测轴承缺陷的视觉检测系统,可快速检测存在缺陷的轴承。所提出的机器视觉检测系统用图像传感器采集待测轴承图像,通过判断缺陷连通域的像素个数是否超过阈值T来区分轴承有无缺陷。最后利用最小二乘法拟合得到的轴承圆心坐标,并利用直角坐标机器人进行剔除。实验证明,该系统检测方法简单、定位准确、抗噪能力强、计算速度快和实时性好。     

基于机器视觉的零件尺寸检测的研究

利用机器视觉技术对圆形零部件直径测量的算法进行研究。在实验室自制的三自由度机器人试验平台上,通过机器视觉处理的3个阶段,各选择2种效果较好、适用性较强的图像处理算法,利用正交试验表得到4种算法组合,并分析得出一组测量精度较高的算法组合。所得的结果具有简单、容易实现及成本低的优点。该算法组合能够满足一般零部件的测量精度要求,实验结果表明其精度达到0.1 mm。     

应用机器视觉技术测量单晶铜线材的直径

单晶铜线材主要是采用拉模拉丝方式生产。很难在生产现场实时测量其直径．本文介绍了基于一种机器视觉技术设备来检测单晶铜线材直径的方法。其直径由尺寸的像素数和尺寸与像素数之间的转换关系确定，实现了对单晶铜线材直径的非接触测量．     

基于机器视觉的孔类零件检测方法研究

通过设计零件检测系统获取垫片图像信息,利用Matlab软件编程实现对样本图像的背景去除、二值化、滤波、特征量提取等处理,通过图像标定获得垫片的内径、外径参数。设计图像处理和结果显示界面,编写了GUI源代码,通过运行代码实现了垫片内、外径检测及关键检测过程和结果的显示。最后通过精度分析,结果表明,采用机器视觉进行垫片检测,内径检测相对误差为-0.002 3、外径检测相对误差为0.005,检测精度满足实际生产要求。     

应用机器视觉技术测量单晶铜线材的直径

单晶铜线材主要是采用拉模拉丝方式生产,很难在生产现场实时测量其直径.本文介绍了基于一种机器视觉技术设备来检测单晶铜线材直径的方法,其直径由尺寸的像素数和尺寸与像素数之间的转换关系确定,实现了对单晶铜线材直径的非接触测量.     

模具成型零件工作尺寸计算程序的开发

介绍了利用VB程序设计语言来实现注塑模具成型零件工作尺寸计算及校核应用程序开发的方法。该程序不仅具有良好的用户操作界面,而且其通用性强,操作方便,具有一定的实用价值。     

复杂管类零件空间尺寸加工误差分析

介绍某柴油机排气过渡管的加工工艺,分析空间尺寸较多的复杂管类零件的加工工艺及角度误差对空间尺寸的影响。通过角度在公差范围内的微量调整,解决了排气过渡管由于毛坯铸造及加工时找正存在的误差而造成气口处壁厚不均的问题。     

基于机器视觉的磁悬浮气隙检测方法

针对目前电磁混合悬浮装置悬浮气隙的检测效率低、精度不高的问题,提出了一种基于机器视觉的磁悬浮气隙检测的方法.先通过高速相机对磁悬浮图像进行采集,再对其图像进行灰度化、高斯滤波、拉普拉斯锐化处理,通过运用Canny算子对磁悬浮图像进行边缘检测,采用最小二乘法对采样数据进行拟合,最后利用图像处理程序完成系统对悬浮气隙的检测...     

一种简单实用判断线性尺寸链中各组成环性质的方法

指出在零件的加工和机器的装配过程中,需要用尺寸链理论去揭示各尺寸之间的内在联系。常用的线性尺寸链解算中,最关键是判断各组成环的性质,作者总结出一种简单实用的判断尺寸链中各组成环性质的方法,并用实例验证此方法切实可行。     

上下异形体零件线切割数控加工的探讨

上下异形体零件的加工是线切割数控加工中的难点问题,就上下异形体零件线切割加工的原理、数控加工程序的编制以及加工过程中注意的事项进行了探讨,为正确实现上下异形体零件的线切割数控加工提供了依据。     

基于数字图像处理的输送带跑偏状态实时监测技术

跑偏是带式输送机常见的运行故障之一,在实际生产中大多通过跑偏传感器和纠偏装置对其进行监测和纠正。随着煤矿智能化建设的进一步深入,对带式输送机的智能化水平也提出了更高的要求。提出了一种基于数字图像处理的带式输送机运行状态监测技术,通过Hough变换对输送带边缘直线特征进行提取和处理,进而实现对跑偏状态的判断以及可视化在线监测。该技术充分利用了机器视觉的非接触无阻无损测量、精度高等特点,为带式输送机运行状态的智能化监测提供了技术方案。     

基于机器视觉的输送带纵向撕裂智能检测

针对煤炭生产中输送带易于产生纵向撕裂的工程背景,用机器视觉技术构建了输送带纵向撕裂检测的虚拟仪器。充分利用计算机在快速和准确等方面的巨大优势,对输送带纵向撕裂提出了一种全新的非接触式智能检测方案,并详细叙述了系统软硬件结构。     

基于机器视觉和虚拟仪器技术的传送带监测系统

针对企业生产中传送带易于产生纵向撕裂和跑偏现象的工程背景,提出了利用机器视觉和虚拟仪器技术,检测传送带运行状况,并通过穿透检测,反应出传送带表面磨损情况。提出了一种全新的非接触式光电智能检测方案,并详细叙述了系统软硬件结构。     

基于图像处理的煤矿井下机车速度研究

机车交通运输管理是煤矿井下作业的重要内容之一,为实现对机车运输状况的管理,需对机车速度进行研究与总结。通过对煤矿井下信号灯进行相应的边缘检测,对检测结果的比较,得出适合研究的信号灯模型。对模型求取质心得出信号灯的移动轨迹,从而得出机车的运动速度。     

基于数字图像处理的皮带纵向撕裂视觉识别

皮带运输是煤炭生产中的重要环节,皮带撕裂会造成严重的损失。文章将传统的模板匹配技术与皮带纵向撕裂边缘信息相结合,应用LabVIEW提供的子VI(虚拟仪器)功能实现了对皮带纵向撕裂的图像匹配识别。该方法的识别准确性及精度较高,具有超前保护性。     

MLS3-170型采煤机牵引部液压系统分析

采煤机是综合机械化采煤工作面的主要设备,采煤机故障能否及时排除关系到生产量能否完成。液压牵引部结构复杂,故障不易排除,把牵引部液压系统分解为十大回路,并对十大回路功能、作用及组成做了详细分析,有利于故障检查、分析及排除。     

弯曲件展开长计算

在焊接结构件的生产中,经常需要对弯曲件进行展开计算,以确定下料尺寸,对弯曲件进行展开分析,整理出常见的弯曲样式,归纳算法,利用计算机技术,快速准确地完成展开尺寸的计算,有效地提高了生产准备效率。     

输送带表面图像快速分割技术研究

快速图像处理是基于机器视觉的输送带在线状态监测系统的关键技术。针对输送带表面图像的分割,提出了一种快速阈值分割算法。该算法基于图像的灰度信息,具有简单、实时性好等特点。文章通过用实际图像对快速阈值分割算法与其它几种算法进行了对比,结果验证了该算法的有效性。