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采用经验模态分解(EMD)提取爆破振动信号的固有模态函数(IMF)分量,对主要成分作Hilbert变换,得到各IMF分量的频率特征;对振动信号进行Hilbert变换,得到信号的Hilbert谱和边际能量谱,从频谱能量的角度分析了爆破振动能量在不同频率段的分布特征。结果表明:爆破能量主要集中在100 Hz以内的低频区域,0"20 Hz频带能量分布较均匀,20"45 Hz能量变化较大,45 Hz以后能量很小。研究结果验证了HHT方法在爆破振动信号分析中的高效性和适应性,HHT方法处理非线性、非平稳的爆破振动信号简单有效,具有很好的推广价值。 相似文献
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为了正确诊断和识别矿井通风机故障,选取矿井通风机振动信号中的7个频率段能量指标作为故障识别的样本变量。在此基础上,采用主成分分析(PCA)与朴素贝叶斯(NBC)判别分析相结合的方法建立通风机故障判别模型。以采集到的15个样本数据为学习样本,10个为预测样本,对该模型进行检验和应用,并与传统NBC判别分析模型和其它模型的结果进行比较。测试结果表明利用PCA与NBC故障判别模型能够有效地消除样本变量指标间的相互影响,使故障判别结果更加准确。 相似文献
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由于获取矿井风机振动信号的特殊性,致使有效的振动信号被大量干扰信号所淹没,给基于振动信号的矿井风机故障诊断带来很大困难。为此,提出一种EMD-FFT振动信号分析方法,该方法将经验模态分解技术与傅里叶分析相结合。采用EMD对矿井风机振动信号进行分解,用FFT对分量(IMF)分别进行频谱分析,并将其按频率重组,剔除高频干扰,获取真实振动信号。通过将原始信号FFT直接分析与EMD-FFT分析对比研究,证明EMD-FFT较直接FFT在矿井风机振动信号分析中的优越性。 相似文献
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基于小波包理论,针对提升机主轴的振动信号进行了时频域分析。利用特定频段的信息进行故障诊断,并通过对实验数据的分析论证了该方法的正确性和有效性。该研究为对提升机主轴的振动信号进行处理,进而实施故障诊断提供了有效的方法。 相似文献
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通过对汽轮机转子的横向振动、汽轮发电机组的轴系扭振、震源、振动试验及分析、振动的测量与标准、常见的振动原因及消除对策、刚性转子平衡、挠性转子平衡、轴系平衡等方面进行分析,得出汽轮发电机组产生振动的多数情况是由于质量不平衡引起的.论述了解决质量不平衡是减轻机组振动、保证机组轴系平衡和安全经济运行的最有效途径. 相似文献
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现代汽车发动机广泛使用三元催化器进行排放控制,而三元催化器在长期使用过程中容易堵塞,造成发动机排气不畅,影响发动机性能。利用位于发动机缸盖上的振动加速度传感器,提取不同转速下正常状态和堵塞状态的振动信号,通过频谱分析,发现2阶振动幅值有明显变化,经小波包分解求得各频段振动能量,结果表明排气管堵塞后在相同转速下的低频段振动能量都有所减少,而且高转速比低转速减少更加明显,但各频段能量占总能量比重变化不大。此分析结论,可作为发动机排气管堵塞故障诊断的参考依据。 相似文献
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工程爆破在我国国民经济建设过程中发挥着重要的作用,但作为爆破有害效应之首的爆破振动是一个不可忽视的问题。为研究露天矿山深孔控制爆破“高程效应”“鞭梢效应”以及爆破振动波能量分布特征,依托星光露天矿山深孔控制爆破工程,通过现场爆破试验研究,提出了一种基于电子雷管精确延时与EEMD HHT信号分析技术的爆破振动效应分析方法。研究表明:爆破振动速度总体呈现衰减趋势,存在高程放大效应,且具有明显的方向性,放大系数表现为垂向(Z方向)>径向(X方向)>切向(Y方向);同一高程,“鞭梢效应”现象明显,表现为台阶外缘附近岩体质点峰值振动速度大于内缘边坡坡脚处;爆破振动信号能量优势频段分布于10~50 Hz,并且以低频段为主,爆破振动波能量垂向(Z方向)>切向(Y方向)>径向(X方向)。通过对露天矿山深孔控制爆破振动效应的研究,降低了爆破振动对岩体扰动的影响,爆后边坡岩体稳定,轮廓清晰,破岩块度均匀,为类似工程提供了参考依据。 相似文献
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如何解决适合爆破振动信号特征的爆破振动信号小波基构造、添加及其实现等问题,始终是困扰广大研究者的难题。为准确确定微差爆破振动信号实际微差延迟时间,在模式自适应小波原理的基础上,构造了从实测微差爆破振动信号中分离出子信号的模式自适应小波基,然后将该模式自适应小波基添加到Matlab小波分析工具箱中,并提出了一种新的基于爆破振动信号分析的模式自适应小波时能密度法。以实验设计的多段微差爆破振动信号进行模式自适应小波时能密度法分析为例,验证了该方法的可行性。该方法亦可用于分析实测微差爆破振动信号在实际微差延迟时间的确定,并与db8小波法和模式自适应小波法进行比较,结果表明模式自适应小波时能密度法具有更好的应用效果,从而为爆破振动信号分析在实际工程中的应用提供了参考。 相似文献
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高层结构受气象、地基沉陷等外界因素影响,会产生一系列的振动变形;为研究其振动特性,保障结构安全,须对其进行变形监测。利用GPS对高层结构进行变形监测时,得到的变形信号往往包含大量的无用信息,为准确把握结构体的变形信息,可以用提升小波变换的方法对信号进行处理。以皖北矿区某副井提升台为研究对象,将监测点设于振动台上,利用天宝R10对监测点进行监测试验,对得到的振动变形信号进行提升小波变换以初步降噪,然后对降噪后的信号进行小波分解。结果表明,GPS监测获取的振动信号中包含大量噪声,通过提升小波变换处理及小波分解之后,将噪声与振动信息分离开来,提取出了有效的结构振动信息,这对于实践中的GPS数据处理及形变信息提取工作具有着重要的参考价值。 相似文献
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矿用车柴油机振动信号进行去噪处理,对柴油机的运行状态监测和异常诊断具有重要的现实意义。以矿用车柴油机为实验研究对象,对4个不同测点进行时域分析和频域分析,得到最佳振动信号监测点;采用小波分层阈值去噪法,对柴油机振动信号进行分解和去噪处理。结果表明小波去噪的方法具有很好的去噪预处理效果,可以满足工程实际的需要。 相似文献
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为了对电牵引采煤机故障进行及时诊断,提出利用混沌Duffing振子和小波分析法对采煤机故障振动信号进行提取及分析。通过对比故障振动能量及正常振动能量,验证了故障诊断的可行性,为矿山实现智能化控制提供了一定的借鉴。 相似文献
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检测磨机负荷可了解磨机运转状况以指导生产。以国内某铜矿的半自磨机为研究对象,分析分布式控制系统(DCS)采集的磨机轴承座振动数据和磨机负荷之间的关系。基于主成分分析(PCA)方法从功率和电流数据中提取特征作为负荷参照指标,采用快速傅里叶变换(FFT)方法分析振动信号频谱,通过回归分析与假设检验,验证特定振动传感器的二倍转频频谱与负荷参照指标正线性相关,由此可以用振动传数据的二倍转频频谱表征磨机负荷。 相似文献