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热敏电阻传感器存在着严重的非线性静态特性和响应滞后的动态特性,当被测量的温度变化率高于传感器的响应速度时,测量结果与真值之间存在较大的误差。为了补偿这个测量误差,采用了一个由无限响应的IIR滤波器和静态非线性环节构成的非线性滤波器去减小误差。IIR滤波器的系数通过实验数据得到,它是传感器的动态逆模型;非线性静态环节采用单输入/单输出小脑神经网络(S ISO CM AC)实现,S ISO CM AC具有学习简单、收敛速度快、函数逼近精度高等优点。采用此方法改善热敏电阻的动态特性具有不依赖传感器模型的特点,并通过实验对该方法的有效性进行了验证。 相似文献
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瓦斯传感器非线性的动态调校 总被引:4,自引:0,他引:4
童敏明 《仪表技术与传感器》2000,(11):34-36
热催化元件是广泛地用于瓦斯检测的一种传感器,其非线性特性影响了瓦斯检测的准确性。由于瓦斯传感器的离散性,实行动态调校是非常必要的。本文阐述了通过神经网络模型-Adaline模型的网络学习,逼进非线性函数的方法。利用神经网络对催化传感器的非线性进行校正,大大地提高瓦斯检测的精度。 相似文献
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针对液压执行器力控跟踪要求高度的非线性及不确定性的动力学模型问题,导致液压驱动系统高精度运动控制存在困难,提出采用一种基于传感器的增量式非线性动态逆控制方法来解决液压执行器的力跟踪问题。建立液压执行器动力学模型,理论分析了INDI控制策略在力控制模型上具有稳定性好、抗干扰能力强、系统标定范围大的优势。利用该控制器压力差导数作为反馈,不依赖于精确的液压执行器数学模型和参数标定,对模型不确定性具有固有的鲁棒性。仿真试验和理论分析表明: 采用高频率采样的INDI控制器力跟踪误差始终稳定在6%左右; 最大跟踪误差也不超过8%;对参数不确定性具有极强的鲁棒性。 相似文献
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可测量点温的双热敏电阻传感器 总被引:3,自引:0,他引:3
本文介绍一种改进的复合温度传感器。该传感器由两只不同阻值的热敏电阻(NTC)密封于同一根中、小号医用注射针(直径2mm以内)端构成;利用不同电阻的阻值-温度特性进行串并联组合可获得较好的测温线性度(在050℃量程内非线性偏差<2.5%);经标定,测温精度可达±0.1℃;虽然本文示例的传感器是为医学临床穿刺和肿瘤热疗等测温而设计的,但适当调整参数也可广泛用于工业生产中细管、盲孔等凡需点温监测或控制的深奥部位。 相似文献
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非线性的反函数校正理论与方法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出非线性的反函数校正理论和构造反函数发生器的方法,并通过在非线性严重和具有较大迟滞现象的磁致伸缩控制系统中进行应用实验,对反函数校正理论的应用方法和应用效果作了进一步说明和验证。 相似文献
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刀具预调仪的结构设计及误差的补偿方法 总被引:2,自引:0,他引:2
针对大部分刀具预调仪仅能测量刀具轮廓顶点坐标的情况,提出刀形测量的必要性。分析了刀具预调仪存在的13种结构误差的产生原因、性质及其对测量的影响,在现有结构的基础上给出了较为合理的刀具预调仪的结构方案设计,以及对结构误差的补偿方法。 相似文献
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数控机床误差补偿技术及应用测头系统误差分析和补偿技术 总被引:3,自引:0,他引:3
在机测量是机床加工过程质量监控的重要手段。文章对触发式测头的结构、测量原理、测头系统和测量过程中的误差源进行分析和处理,给出误差补偿和控制措施,以提高测量精度。该技术对推广和应用在机测量技术有重要意义。 相似文献
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提高触发式测头在机检测精度 总被引:6,自引:0,他引:6
在机检测是保证数控机床加工精度的有效手段。文章系统介绍了触发式测头测量系统的特点及其误差组成,阐述了对在机检测系统及其测量误差修正的技术,最后以实例说明了尺寸误差的反馈补偿的效果。 相似文献
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大功率船用齿轮箱系统耦合非线性动态特性研究 总被引:4,自引:1,他引:4
为揭示虚拟仿真环境下的齿轮系统非线性振动的内在规则性,将某大型重载船用齿轮箱系统分为传动子系统和结构子系统,通过轴承把两个子系统耦合起来,建立齿轮—轴—轴承—箱体耦合系统非线性有限元模型。在考虑传动子系统内部激励和外部激励的影响下,对系统动态特性进行了数值仿真。分析了时间历程曲线、功率谱密度、相轨迹、庞加莱截面,计算了最大Lyapunov指数,得出该大型船用齿轮箱在工作负载下,系统运动为周期性运动,不存在混沌现象;对振动信号做进一步预测,非线性动力学方法预测结果与有限元计算结果吻合较好,研究表明采用两者相结合的方法,能够准确地预估齿轮动态响应,揭示振动信号的内在规律,为齿轮系统动态设计提供参考依据。 相似文献
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图像测量系统中的误差分析及提高测量精度的途径 总被引:19,自引:8,他引:19
为了进一步提高图像测量系统的测量精度,必需考虑影响测量精度的诸多因素,如:照明视场噪声、热电子噪声、CCD性能、镜头畸变、量化误差、帧存与CCD不同步、温度、振动、视频馈线等的影响。本文将分析这些误差对图像测量系统测量精度的影响,并给出消除或减小误差的有效方法,从而提高测量精度 相似文献
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