一种可用于纤维图像的聚焦评价函数

探讨一种适用于纤维图像的聚焦评价函数。通过研究边缘检测和传统的图像聚焦评价函数,将分数微分应用到纤维图像聚焦评价中,利用分数微分可以检测出图像纹理细节的特点,提出一种分数微分与整数微分相结合的纤维图像聚焦评价函数,并和其他传统的灰度梯度函数进行了比较。结果表明:所提算法满足无偏性和单峰性,并具有较高的灵敏性和抗噪性,优于传统的灰度梯度评价函数。认为:所提算法适合评价纹理细节丰富的纤维图像。     

斜切圆管的坐标放样方法

展开图的基本画法一般有平行线法，放射线法和三角形法三种。弯管的展开图传统画法多采用三角形法，此方法在实际使用中有误差大、过程复杂之缺点。笔者在实践中探索出一种新的方法，即用三角函数形式直接将已知数据代人关系式中，将对应的数据绘制在坐标系上，避免等份弯管角度在半圆上投影点所产生的误差。1函数式的推导及使用将弯管周长进行几等份，每一等份的角度为一，如图1。n图1函数式的几何示意图第一等份中：第二等份中：第三等份中：第i等份中：可以将这一通式写成函数关系式：再将上式余弦函数相差改变了则可建立目标函数若已知…     

非负可测函数L积分的定义及其等价性

勒贝格积分理论是实变函数的核心.关于勒贝格积分有不止一种的定义方法,研究勒贝格积分的定义方法,证明勒贝格积分不同定义的等价性,对于简化和统一勒贝格积分定义,从不同角度理解和掌握勒贝格积分概念以及灵活运用勒贝格积分具有重要意义.采用分割函数定义域和分割函数值域以及用简单函数列逼近等方法,研究了非负可测函数勒贝格积分的定义,给出了非负可测函数勒贝格积分的4种定义,并且仅从所给定义出发,比较初等地证明了它们的等价性.     

关于亚纯函数唯一性的几个结果

以Ｎｅｖａｎｌｉｎｎａ第二基本定理的一种推广形式为基本工具，对涉及慢增长函数的亚纯函数唯一性问题进行了研究，改进了Ｒ．Ｎｅｖａｎｌｉｎｎａ、仪洪勋及杨力等人的几个唯一性定理．结果表明，亚纯函数可由其与几个慢增长函数同值的、重级不超过３的点所唯一确定．     

带有2个形状参数的Ball曲线和曲面的扩展

构造了一组带有2个参数的四次多项式基函数,分析了这组基函数的性质.基于基函数定义了带有2个参数的多项式曲线.所定义的曲线不仅具有Ball曲线的特性,而且在控制顶点不变的情况下,随着参数的取值不同,可产生不同的逼近控制多边形的曲线.三次Ball曲线和相关文献中的曲线均是该文所定义的曲线的特例.运用张量积的方法,将曲线推广到曲面.应用实例表明,定义的曲线和曲面为曲线曲面设计提供了一种有效地方法.     

阀体搬运自动导向车轨迹跟踪控制

为解决阀体搬运自动导向车AGV在移动过程中,由于质心偏移而出现移动偏离既定轨迹的问题,课题组在建立AGV运动学模型的基础上,基于改进切换函数,设计了滑模变结构轨迹跟踪控制器;在此基础上,引入了基于Lyapunov函数的反馈控制律,得到了一种新型轨迹跟踪控制器.仿真结果表明:所设计的控制器在对目标轨迹实现精确跟踪的同时,...     

物流配送车辆优化调度的研究

分析物流配送车辆的目标要求,建立优化该问题的数学模型,并给出利用遗传算法解决车辆优化调度问题的方法。重点阐述了优化路径问题的染色体编码、适应度函数和遗传算子的设计。实验结果表明所设计的方法是一种实用有效的方法。     

微型计算机应用讲座

第四讲 BASIC 函数和输出格式一、BASIC 函数BASIC 语言为用户提供了一些常用函数,并把它们编成一个个独立的程序存放在计算机中,使用时只需要写出它的函数名和自变量的值,就可直接引用,常用函数共有十一种,另外还有字符串函数和自定义函数,这里只介绍常用函数。     

函数信号发生器的组装与调试

函数信号发生器是一种能够产生多种波形,如三角波、锯齿波、矩形波(含方波)、正弦波的电路被称为函数信号发生器。本系统以ICL8038集成块为核心器件,制作一种函数信号发生器,制作成本较低,适合我们学习电子技术测量使用。     

超F2紧开模糊拓扑

定义并研究了函数空间上超F2紧开的模糊拓扑，它是一般拓扑学中函数空间上的紧开拓扑在模糊拓扑学中的一种推广。得出了在赋予适当的拓扑后，函数空间上超F2紧开的模糊拓扑与其上的由拓扑生成的模糊拓扑之间的关系。     

具有中间连杆的对心与偏置导杆机构的一种运动分析方法

在许多纺织机械中，可以见到本文所讨论的这种机构的应用。为了分析了解这种机构的运动特性，可以采用各种方法，本文介绍一种很简便的方法，推导得出机构输出构件的位置方程，进而求得其第一、第二传动函数表达式。最后给出一组机构尺寸参数求出输出杆的运动特性曲线。     

利用母函数计算4种重要分布的数字特征

在离散型随机变量中,二项分布、泊松分布、几何分布和超几何分布占有重要地位。对于这类取非负整数值的随机变量,其母函数有极好的分析性质。在研究这类随机变量的分布问题时,采用母函数方法,可以使问题的分析与计算化难为易,化繁为简。在计算上述4种重要离散型随机变量的数字特征问题时,母函数是一种有效的方法。     

函数图像在服装图案设计中的应用

函数图像是数学学科中一种常见的数形结合的函数表达方式。文章以函数图像为主体,意图研究函数图像在图案设计领域的发展现状,并针对性地探索将函数图像用于服装及纺织品图案设计的方法。在研究过程中,通过文献分析法对函数图像及服装图案设计两方面的定义与研究现状进行总结分析,并使用函数图像生成器为辅助工具,实验模拟了多组函数图像的生成、艺术化处理、实际纺织品应用的全步骤。此研究基于函数图像的应用实例,结合了现代艺术图像处理方式与纺织品特性,得出函数图像在服装图案设计的领域具有适用型,并且能提高图案设计的效率与精准度。     

基于神经网络的AGV智能车路径规划的仿真研究

为了解决传统路径规划算法缺少自主学习,以及不适用于局部路径规划的问题。本文提出了一种基于神经网络的AGV智能车(Automated Guided Vehicle)路径规划算法,目的是在未知环境中为AGV提供无碰撞规划路线。这种算法是在神经网络算法的基础上,采用一种四层的网络结构,设计能量函数作为网络的评价函数,通过求能量函数极值,使得AGV智能车根据路径点集运动趋向来调节小车移动,完成路径规划任务。通过计算机仿真实验,证明了方法的有效性。     

基于多模型多子网络仿真系统的主要功能及模型设计原理

多延迟环节的多模型多子网络仿真系统是目前建造的一种具有多延迟元件的多模型多子网络的非线性仿真系统．该系统根据复杂非线性网络的自然形式设计了３种仿真数学模型，并由系统本身所定义的一套外输入信号集、标准线性元件集、典型非线性环节集和一般连接函数集进行了实现     

基于框架结构的非线性网络仿真系统及其应用

基于框架结构的非线性网络仿真系统是目前建造的一种具有多延时环节的多模型多子网络的非线性仿真系统．该系统根据复杂非线性网络的自然形式设计了３种仿真数学模型，并由系统本身所定义的一套外输入信号集、标准线性元件集、典型非线性环节集和一般连接函数集进行实现，最后给出了应用实例     

密度梯度曲线设计的商讨

测定纺织纤维比重的方法很多,最常用的一种方法就是密度梯度法,这种方法是采用两种密度可以任意混合的液体,经过配比和充分混合后,配成不同密度的混合液,再流入梯度管中而形成密度梯度。在密度梯度管中,从顶部到底部的密度逐渐变大,而成为连续分布,这个密度的连续分布函数是什么呢?我们设计了一个线性函数关系如下:     

一种新的草地冠层“热点”效应纠正模型

借鉴辐射传输和几何光学两类植被双向反射率模型的参数化方法和建模思想,构建了一种针对草地叶片的双向反射率模型．在计算任意倾向长方形叶片投影重叠函数时提出了一种新的方法,并用计算机模拟方法验证,最后利用覃文汉解析模型的框架计算“热点”系数以及草地冠层的双向反射系数．结果表明,所推导得到的长方形叶片重叠函数模型可以较好地反映草地植被冠层中的“热点”效应．     

农业用电负荷预测——基于小波神经网络

文章提出了一种日负荷预测的新模型。这是一种基于非线性小波的神经函数。这个小波网络由小波基函数构成,并且已经得到了全局最优解。我们克服了一个人工神经网络的固有缺陷即其学习速度慢,其网络结构是难以合理确定并且它会产生局部最小点。我们可以从实例中看到,这个方法可以提高负荷预测的精确性和其学习速度,并且可以将其应用于农业日电力负荷预测。     

一种基于改进人工势场法的路径规划技术

针对传统人工势场法在路径规划中出现的局部最小值问题和振荡问题,提出了引入虚拟局部目标,修改斥力场函数的解决方案。为增强算法的实用性,提出了一种考虑障碍物体积的方案。最后文章还使用了另一种方法来优化改进的APF算法规划出的路径。在该方法中,最优路径由尽可能少的直线组成,节省了机器人运动的时间。仿真实验结果表明文章所提算法能够较好的实现移动机器人的路径规划任务。