模糊保险箱的多项式表示方法

在模糊保险箱方案中,通常采用多个干扰点与用户特征点混合构成的集合表示保险箱,这种方法存在多种安全缺陷。为此,提出一种新的保险箱构造方案,该方案利用随机点与用户特征集合构造一个随机多项式,运用该多项式系数表示保险箱。分析结果表明,该方案可以抵抗已知的对模糊保险箱的多种攻击,具有更高的安全性,并能节约存储空间。     

模糊保险箱算法的模板校准参数优化研究

在模糊保险箱(fuzzy vault)算法的具体实现中,几何哈希法是一种用于生物特征模板自动校准的常见技术。针对算法实现时的参数取值模糊问题,研究了影响Fuzzy Vault模板匹配精度的3个参数:图片像素大小、哈希表基点数和哈希表量化参数(α和β)。通过设计单因素实验方法,得到了这3个参数的最优取值范围,并改进了Fuzzy Vault算法细节点的提取范围和基点距离的选取规则,最后基于FVC指纹数据库对算法优化前后的匹配精度进行对比实验。结果表明,优化后算法的拒真率(false rejection rate,FRR)至少降低了9.84%,认假率(false acceptance rate,FAR)至少降低了7.12%,说明该优化方案提高了算法的匹配精度,具有一定的鲁棒性和实用性。     

基于SSH的磁盘保险箱系统的设计与实现

分析了当前的磁盘文件保护技术,针对Windows系统,提出了基于系统服务钩子（system service hooking,SSH）的磁盘保险箱技术.磁盘保险箱（diskette safe,DS）系统能够实现磁盘盘符/文件夹/文件的深度隐藏,能够有效地防范脱机泄漏和在线泄漏,从而达到对磁盘文件保护的目的.DS系统通过SSH实现了对NT内核下DS系统本身的进程、文件、相关注册表表项的保护,具有很好的抗卸载功能.     

BinaryFace:基于深层卷积神经网络的人脸模板保护模型

随着生物识别技术的广泛应用,人们越来越担心生物模板信息的安全性和隐私性。为此人们提出很多生物模板信息的保护算法,但其一般需要牺牲可识别性来换取高安全性。为了在保证高安全性的同时尽可能提高可识别性,本文提出一种新的由特征转换和生物加密组成的二阶段人脸模板保护方案。在特征转换阶段,基于VGGFace提出一种新的基于卷积神经网络的BinaryFace网络,通过设计新的随机正交映射矩阵、量化损失函数和最大熵损失函数实现人脸模板的二进制转换。同时为了减少网络参数,设计新的深度可分离瓶颈卷积层,BinaryFace相比VGGFace在参数和浮点数（Flops）上分别减少约75%和约35%。在生物加密阶段,将人脸二进制模板转换中随机正交映射生成的纠错码输入模糊承诺方案,生成加密的人脸模板并存储到数据库中。在验证阶段,通过相同的流程恢复出纠错码,并与原始纠错码进行哈希校验得到最终的匹配结果。在评测阶段,本文提出的方法在CMU-PIE、FEI、Color FERET等3个数据集上,相比之前的工作在GAR上有约6.5%的提升,同时将EER降低了约4倍。     

模糊聚类算法的研究与实现

聚类就是按照事物间的相似性进行区分和分类的过程,传统的聚类分析是一种硬划分,它把每个待辨识的对象严格地划分到某个类中,具有非此即彼的性质,因此这种分类的类别界限是分明的。而实际上大多数对象并没有严格的属性,它们在形态和类属方面存在着中介性,适合进行软划分。1965年,模糊理论的创始人Zadeh提出的模糊集理论为这种软划分提供了有力的分析工具,人们开始用模糊的方法来处理聚类问题,并称之为模糊聚类。该文主要内容是研究和实现基于等价关系的模糊聚类算法,该算法以隶属度作为聚类的出发点,以模糊等价矩阵作为启发规则。首先根据给出的样本,通过数据标准化求得数据矩阵;其次根据数量积法对数据矩阵进行标定即建立模糊相似矩阵;再次通过传递闭包法把模糊相似矩阵转换成模糊等价矩阵,在模糊等价矩阵中取不同的元素作为阈值λ,再根据λ截矩阵的定义把模糊等价矩阵转换成只有0和1的矩阵;最后,把该矩阵中元素相同的列聚为同一类。通过实例分析运用基于等价关系的模糊聚类算法进行聚类结果是正确的。     

基于模糊最大间距准则的人脸特征提取方法

在最大间距准则算法中引入模糊化思想,提出了基于模糊最大间距准则（FMMC）的人脸识别算法.首先讨论图像对各个类别的隶属程度,并重新定义了类内和类间离散度矩阵;然后利用模糊最大间距准则得到最优投影变换矩阵;最后将原始训练样本数据投影到一个相对低维的特征空间,从而完成对训练样本数据的特征提取.在ORL和Yale标准人脸库上的实验结果表明,文中提出的模糊最大间距准则特征提取方法用于人脸识别具有较高的识别率.     

基于先验模板的人脸面部特征提取的研究

提出了一种全新的人脸脸部轮廓提取算法,即运用先验模板及交替补偿机制的方法提取脸部轮廓,实验证明,文中提出的特征提取算法高效且鲁棒性能好。     

基于动态模板匹配的人脸面部特征提取的研究

根据动态模板匹配理论,提出了提取人脸部特征的系列算法,特是精确的轮廓描述而非简单的数字表达。实验证明,该方法具有 的鲁棒性和自适应性。     

基于模糊隶属度的人脸图像年龄估计

由于人脸面貌特征与年龄存在着较大的不确定性,提出了基于模糊隶属度的人脸图像年龄估计.用对光照、尺度变化具有很强鲁棒性的Gabor小波变换提取人脸特征,为了避免维数灾难,降低后续计算量,利用主成份分析方法对提取到的特征进行降维,细致推导了适用于人脸图像年龄估计的模糊函数,根据最大隶属度原则,来估计人脸的年龄.在FG-NET人脸库及自建的FAID人脸库中进行了实验,取得了94％的最高识别率.     

基于直方图的图像模糊增强算法

对经典的模糊增强算法进行了分析,在此基础上,结合直方图数据,提出改进的模糊增强算法,使得在不影响图像处理质量的前提下,提高了算法处理的速度。     

基于模糊隶属度的人脸图像性别识别

由于人脸面貌特征与性别存在着一定的不确定性,提出了基于模糊隶属度的人脸图像性别识别。用对光照、灰度变化具有较强鲁棒性的局部二进制模式(LocalBinary Pattern,LBP)提取人脸特征,首先将人脸均分为多个子窗口,对所有子窗口提取LBP直方图,然后将这些直方图顺次连接来描述人脸。细致推导了适用于人脸图像性别识别的模糊函数,根据最大隶属度原则,来识别人脸的性别。在FG-NET人脸库及自建的FID人脸库中进行了实验,取得了96%的最高识别率。     

一种基于USBKEY的文件保险箱设计与实现

随着数据安全问题越来越被计算机使用者所重视,智能密码钥匙（以下简称USBKEY）越来越普遍的应用于安全防护的各个领域。文章以烟台海颐软件股份有限公司H秘锁智能密码钥匙为基础,首先讨论了USBKEY现状,其次分析了基于USBKEY的文件保险箱的安全性,最后为大家展示了具体应用的设计与实现。     

基于在线认证授权管理的文件保险箱系统的设计与实现

为了解决在日常办公中存在缺乏完善的文件管理和有效的身份认证机制的问题,提出了一种基于在线认证授权管理的文件保险箱系统。在实际的使用过程中,能够很好地保证计算机系统中数据的安全性和完整性。     

基于模板匹配的人脸图像特征提取

提出了一种利用模板匹配与遗传算法的人脸图像特征提取的方法,利用该方法可以完成人脸图像的眼睛和嘴的特征提取。在定义表征人脸突出特征的眼睛模板和嘴部模板及其全局能量函数的基础上,采用遗传算法实现了能量函数的全局最小化。实验结果证实了该方法有效的稳定,且具有较快的收敛速度。     

基于模糊C均值算法的类合并聚类算法研究

针对FCM（Fuzzy C-Means）算法对于初始聚类中心敏感,并只适合于发现球状类型簇的缺陷,提出采用冗余聚类中心初始化的方法降低算法对初始聚类中心的依赖,并先暂时将大簇或者延伸形状的簇分割成用多个小类表示,再利用隶属度矩阵提供的信息合并相邻的小类为大类,对FCM算法进行改进。实验结果显示改进的FCM算法能够在一定程度上识别不规则的簇,并减小FCM算法对初始聚类中心的依赖。     

基于粒子群算法的随机和模糊混合机会约束规划研究

研究一类混合机会约束规划模型,该模型含有随机和模糊参数。基于粒子群算法运用随机模拟和模糊模拟相结合的技术,给出了一种求解该规划模型的混合智能算法。并通过对实际模型的规划问题进行分析和数值求解,说明了该模型和算法的合理性和有效性。     

基于光流与时序模板的人脸表情特征提取

提出了基于光流与分段时序模板的人脸表情特征提取方法。首先利用光流技术提取人脸表情图像序列中的特征矢量,然后用分段时序模板的方法提取时序特征,最后用典型相关分析的融合策略对这两类特征进行融合,并得到一组典型表情特征。结果表明该方法能够有效地提取表情特征,并消除了两组特征之间的信息冗余。     

基于人脸检测的人脸跟踪算法

文章提出了一种基于人脸检测技术的人脸跟踪算法。该算法利用前一帧的人脸检测结果预测当前帧中人脸可能的尺度与位置范围,在限定的范围内采用模板匹配与人工神经网分类的方法定位人脸,从而实现快速而可靠的人脸跟踪。由于使用了人脸检测技术,该方法可以自动定位初始人脸。实验表明该方法在具有复杂、动态变化背景的图象序列中是很有效的,速度为5－11Hz,可用于实时性系统。     

基于随机森林算法的推荐系统的设计与实现

如今随着推荐系统势头的加强,如何对用户行为进行快速而准确的预测变得愈加重要。通过分析网上社区帖子的点赞和点踩数据,实现了基于随机森林的推荐系统。该系统将实际问题转化为分类模型,并实现了数据处理、特征提取和参数调整。同时,该系统还对用户浏览帖子后是否产生交互行为进行了预测。最后,通过实验仿真并利用F1值对实验结果进行评估。实验结果证明了系统的有效性和效率。