跨域作战要素协同中的联合行动控制概念浅析

本文针对美军提出的联合全域作战概念,对其关键环节"跨域协同"在OODA循环中的具体实施——跨域作战要素协同中的联合行动控制进行了定义,并对联合行动控制的对象、层次和目标,联合行动控制的方法、效能等进行了分析,旨在创新性地解读联合全域作战中跨域作战要素协同的联合行动控制内在机理,尝试将杀伤链/网动态重构与作战要素协同理论...     

空中分布式作战概念及关键技术分析

空中分布式作战是美军为应对“反介入/区域拒止”挑战提出的重要作战概念,具备分布式、智能化、高动态、大规模等特点,是未来美军空中作战平台在体系支持下作战样式的发展趋势。首先,按照提出时间梳理了美军空中分布式作战概念及典型研究项目,分析了空中分布式作战内涵、特点、工作机理以及发展趋势;然后,结合空中作战平台典型构型,提出了全域作战体系支撑下的空中分布式作战样式设想;最后,设计了空中分布式作战体系技术框架,并讨论了相应的关键技术。     

美军无人系统跨域协同作战能力发展研究

美军将无人系统作为其保持军事技术优势的主要手段之一。当前,美军现役各类无人系统已具备较强作战能力,但仍在不断应用新技术、快速发展新型号,推出全新的作战构想和作战概念,其中“跨域”思想强调无人系统在作战中的跨域协同,以实现在未来战场上无人系统作战能力的“倍增”。本文重点研究美军无人系统的跨域协同作战,梳理了美军当前关于无人系统跨域协同作战的顶层规划;从作战体系的高度,对美军无人系统跨域协同的测试与运用进行研究;对美军无人系统跨域协同作战的关键技术发展趋势进行分析;并评估了美军无人系统在跨域协同作战体系下的作战效能。     

美军“联合全域作战(JADO)”概念浅析

自美军2019年提出“联合全域作战(JADO)”概念以来,引起了美国防部及各军种的重点关注,成为指导美军联合作战的全新作战概念.文中全面分析美军“联合全域作战”概念的内涵、发展历程,深入分析其制胜机理和关键核心要素,并梳理了美军推进其发展的各项举措,最后给出启示建议.     

两栖作战无人装备跨域协同运用研究

随着无人化、智能化装备大量涌现和应用,推动了两栖作战样式发生深刻变化,有人/无人、无人/无人跨域协同运用日渐成为两栖作战体系发展的重点。基于两栖作战特有的陆海空天电网多域、多平台融合参战,水陆跨介质转换等特点,在分析典型两栖作战场景和国外无人跨域作战体系建设现状基础上,系统梳理了无人车、无人艇、无人机、无人潜航器等在两栖作战中的典型应用及发展趋势,从陆空、海空、海潜、陆海、陆海空潜等方面,研究给出了两栖作战无人装备跨域协同运用的典型样式,以期为两栖无人跨域作战体系构建和有人、无人装备协同发展提供参考。     

美军分布式作战体系及实战化运用发展分析

围绕美军分布式作战体系作战的核心思想,对美军分布式作战体系的发展阶段进行了梳理,分析了当前阶段美军分布式作战体系正向着认知域制胜的方向发展。通过对美军进入信息化战争后,在高技术条件、信息化条件、网络化条件以及当前多域互联的条件下分布式作战体系实战化运用的进程进行分析和总结,研判了美军当前信息化条件下分布式作战体系向着“灵巧化”转变的发展趋势及特点,为提高我军分布式作战能力提出了启示及建议。     

未来海战场作战形态研究

以美海军近期发布的新型作战概念和研究项目为参考,以技术发展成熟度为依据,分析出未来 30 年内的海战场形态。通过分析可以看出,未来海战场的作战域将从四维域向六维域转变,战斗形式将从联合作战向云协同转变,编队形态将从集中式向分布式转变,战斗装备将从低智能向高智能转变,无人系统将升级为和有人系统同等重点的地位。     

面向调控信息新鲜度保障的电力至简物联网资源优化

信息新鲜度对分布式能源调控模型训练精度具有重要影响。信息新鲜度较差会导致训练模型损失值增加,降低调控可靠性与经济性,影响能量实时供需平衡。电力至简物联网能够为分布式能源调控提供即插即用、多模态融合的通信支撑,但仍面临跨域资源优化与模型训练适配性差、调控信息新鲜度难以保障等挑战。针对上述问题,提出基于调控信息新鲜度感知的通信与计算资源协同优化算法,通过赤字虚拟队列演进感知调控信息新鲜度偏差。在此基础上,利用深度Q网络学习信道分配与批量规模联合优化策略,最小化模型损失函数,保障调控信息新鲜度长期约束。仿真结果表明,相较于基于联邦深度强化学习的低时延资源分配算法与自适应联邦学习批量规模优化算法,所提算法使全局损失函数降低57.19%和24.60%,信息新鲜度提高35.34%和49.05%。