叠前同时反演在吐哈盆地致密油气有利储层预测中的应用

致密油气已成为勘探热点。吐哈盆地温吉桑地区水西沟群发育多套致密砂岩,但含油气较好的相对优质储层厚度较薄,且横向变化快,加之上覆煤层影响及其本身低孔低渗的特点,导致相对优质储层与围岩的地球物理响应特征差异较小。常规储层预测方法及流体检测结果多解性强、精度低,很难满足该区致密砂岩勘探需要。利用地震、钻井、测井等信息,开展了主要反演井横波估算、弹性参数计算及模型正演、敏感参数分析,结果表明,该区含油气层顶表现为Ⅰ类AVO特征,λρ、Vp/Vs交会可以较好区分含油气砂岩。在此基础上,运用高品质三维地震资料,对温吉桑地区进行了AVO属性分析、叠前同时反演,并综合其他预测结果,对该区有利储层及含油气性进行了预测,在实际致密砂岩勘探中取得了较好应用效果。实践表明,叠前反演技术是目前储层预测、含油气检测的有效方法,极大地减少了常规储层反演的多解性。下一步将以这种技术手段为基础,应用于其他致密油气勘探工区。     

地震反演技术在乌南油田的应用

由于储层岩性复杂、厚度小、岩性较细等诸多因素,致使乌南油田下油砂山组(N21)砂、泥岩波阻抗没有明显差异,某些井区分布范围相互重叠,甚至泥岩波阻抗高于砂岩波阻抗。利用特征曲线重构反演(自然电位)技术,使测井资料与地震反演结果有机地结合起来,可以较清晰地看出砂、泥岩的岩性界线,反演剖面的分辨率高于波阻抗剖面。     

地震属性技术在宁东油田储层预测中的应用

地震属性技术作为地震勘探的1项新技术,已经在油田的勘探开发、油气藏的预测与描述中取得了较好的应用效果,它是连接地震信息与储层及油气藏分布的有效桥梁。叙述了宁东油田麻黄山西区块延安组和延长组的地震属性以及反映该区砂体发育和油气聚集带的情况。     

反偏移技术对叠前资料的噪声消除

在采集的地震资料中,存在各种噪声,现有的去噪软件对某些噪声消除的同时,对有效信号也有一定的压制。本文采用射线理论的非递推Kirchhoff积分法,研究了针对低信噪比的单炮地震记录的反偏移技术。它可以增强有效信号,消弱随机噪声,提高地震资料的信噪比。实际地震资料处理结果表明,单炮记录信噪比明显提高,速度谱质量得到改善,叠加剖面效果明显。     

地震多属性分析在含油气储层预测中的应用

油气勘探领域中广泛应用的三维地震数据蕴涵着丰富的地质信息。地震多属性分析技术就是对地震数据进行各种数学、物理变换,提取出包含其中的岩性、含油气性、物性信息,为舍油气储层预测提供技术支持。叙述了地震属性的分类、多属性分析技术的应用方法,给出了多属性分析技术的应用实例,指出了多属性分析技术在含油气储层预测中的作用。     

川中地区茅口组白云岩储层地震预测

川中地区白云岩主要为晶粒白云岩亚类,包括泥质粉晶白云岩、中-细晶白云岩、泥质细晶白云岩、细晶灰质白云岩等小类,大多零星分布。通过对川中地区茅口组白云岩储层的储集空间特征和地球物理特征的表述,明确白云岩储层的地震响应特征,即白云岩储层地震振幅增强,纯的白云岩储层比灰岩波阻抗值高,从而利用地震属性和地震反演方法预测白云岩储层在平面上呈块状、条带状分布,与研究区内断裂和裂缝分布区域和走向一致。     

楚雄盆地北部储层裂缝预测研究

裂缝是致密储层流体渗流的主要通道,裂缝的发育、分布规律控制着裂缝性油气藏的分布。介绍了裂缝定量预测的研究方法及原理,分析了楚雄盆地的地质概况,并结合研究区的地质特征,应用屈曲薄板应力场模拟法、构造主曲率法对楚雄盆地北部致密储层裂缝开展定量预测研究。研究表明,裂缝定量预测结论与野外露头剖面考察及钻井岩心裂缝发育规律吻合较好,说明该方法用于开展裂缝定量描述是可行的。     

三维叠前时间偏移技术在高邮东部小断块构造成像中的应用

通过分析苏北盆地高邮东部小断块资料特点,对影响小断块成像的主要因素进行了仔细分析,重点对叠前时间偏移的地震数据准备和关键参数的合理选取,开展了研究试验,通过速度建模和优化,使HZ、CHB、WZH等三维叠前时间偏移处理剖面较常规三维叠后时间偏移处理有明显改善。     

地面地震处理技术在提升VSP储层预测能力中的应用

为详细了解松辽盆地北部L油田已开发区块内萨尔图至高台子油层内砂体、夹层和油水的分布情况,部署了L1井WalkawayVSP采集,利用Geoeast平台中VSP包处理后的成果剖面井筒位置成像较差、垂向分辨率低,波组特征与地面地震差异较大,无法满足精细油藏描述的地质需求.本文编译了VSP资料与地面地震处理系统和解释系统的数...     

基于地质统计学反演的薄层预测技术在南海东部A油田的应用

薄层预测一直是地质、地球物理界的一大难题。地震波的分辨能力极限近似于四分之一波长,对于厚度小于四分之一波长的地层,传统的预测方法是无能为力的。地质统计学反演,在岩石物理可行性的基础上,可以通过随机反演得到高分辨率的结果 ,达到对薄层的预测效果。A油田是中国海上某探区第一个采用钻采平台开发的边际油田。油田构造幅度低,油层多且薄,非均质性强,连续性差,储量规模小。本文以A油田为例,阐述了研究区L30Up层储层预测的难点和存在的问题,提出了针对性的地质统计学反演预测技术,精细解释出该层砂体分布,实现了薄层的高精度预测。该预测结果 经过油田的实际应用,极大地指导了新钻生产井的实施,砂岩钻遇率近100%,水平井取得了良好的开发效果,大大提高了边际油田的经济效益。     

克希霍夫叠前时间偏移走时算法应用效果评价

地震资料成像效果与走时精度有关,在克希霍夫叠前时间偏移中,通常有两种计算旅行时的算法,即直射线法和弯曲射线法,不同的旅行时算法成像精度有一定差别。直射线法根据均方根速度计算旅行时;弯曲射线法利用层速度模型计算旅行时,虽然考虑了速度的横向变化,但仍然假设炮点或成像点两侧的走时是对称的。非对称走时Kirchhoff叠前时间偏移算法中含有水平源像距的多次项以及关于速度的横向导数(非对称项),能够有效提高走时计算精度,从而改善地震波的聚焦效果。对3种旅行时算法从理论公式、对速度的适应性方面进行应用效果分析,并在SB地区实测,认为弯曲射线与非对称走时的速度建模较为相似,两者速度的适应性较好。横向速度相对变化较大时,直射线较非对称走时所需均方根速度偏高。在速度横向变化较小的平层,效果相当;在速度横向变化较大时,非对称走时算法计算精度较弯曲射线稍高,较直射线有较大优势;直射线走时算法对断点和断面的分辨率略低。     

G油田古近系重力流水道相储层预测研究

重力流水道砂体多分布于半深湖、深湖的暗色泥岩中,具有良好的成藏条件,但其厚度小,分布零散,埋藏深度大,预测困难。以G油田主要开发层位沙一中、下亚段为研究目标,该区重力流水道砂体广泛分布,具有泥包砂的沉积特点,岩性致密,物性较差,属典型超高压深层低渗透油藏。在借鉴区域研究成果的基础上,通过岩心、测井、地震基准面旋回识别,建立高精度等时地层格架;通过地震统计分析,利用测井资料和井旁地震数据,估计子波振幅谱和相位谱,并用最小平方法提取子波,进行精细标定,落实层面和断层解释;利用LandMark软件Poststack模块,选取具有代表性的地震波形作为学习样板,进行波形结构分析。针对测井约束反演存在多解性的缺点,提出相控反演的思路,通过多种资料的综合来建立初始波阻抗模型,这种初始波阻抗模型的优点在于更接近实际地质情况,能够剔除非储层区的干扰,可以从宏观上反映出目的层段的沉积相展布形态。基于此模型进行反演,更易于预测储层分布范围,更易于对层内砂体进行解释、追踪,刻画出小层内砂体的分布特征。     

一种预测储层有利区分布的简易方法及其应用

目前YB地区总体钻井事故频发、钻井效率较低,钻井周期较长.该区块部署的开发、评价井比较多,钻井任务重.而欠平衡钻井技术是降低钻井成本,提高钻井效率和缩短钻井周期的重要手段.这就要求掌握YB地区陆相气层的分布规律,明确含气井段及含气有利区域.综合考虑储层的孔隙度、渗透率、含气饱和度及全烃曲线等参数的影响,对储层有利区域进行预测.此方法简单易行,由于岩石储层的孔隙度、渗透率及含气饱和度数值高低能反映储层产气潜力大小,而全烃含量的变化能反映储层中天然气的运移能力和含气性大小,且利用全烃曲线面积计算综合因子正好能屏蔽钻井液和全烃背景值的影响.因此,通过求取综合因子的方法,对该地区储层有利区域分布进行预测是有效的.通过应用验证了这种方法的合理性.     

叠前地震反演在银额盆地的应用

地震反演是储层预测的一项核心技术。传统的叠后反演是在叠加道集的基础上进行的储层参数预测,损失了原始剖面所包含的岩石物理特征,而叠前地震反演则能充分反映地下的岩石物理特性。以叠前反演理论和方法为基础,充分利用已采集处理的叠前地震资料,在银额盆地进行烃类检测。     

人工神经网络在电价预测中的应用

针对电价受多种因素影响很难用精确的数学模型预测,基于电力市场电价预测的特点,论述了神经网络的基本原理,比较了电价预测中的几种神经网络方法,并分析了神经网络的优化法,指出应用中ANN输入量及影响电价因素还有待深入研究.     

组合模型在能源需求预测中的应用

简述不同的能源需求预测方法的特点．结合某省区能源需求的历史数据,运用趋势外推法建立单项预测模型,并对趋势外推预测的优缺点进行分析;运用ARMA模型对趋势外推模型中的残差序列进行分析,得到趋势外推模型中非趋势分量的预测结果;测算出某省区“十一五”期间的能源需求总量,并得出这一组合模型的预测结果准确性高、稳定性好的结论。     

EEMD-NNBR模型在降水预测中的应用

为解决降水资源预测复杂的问题,建立了具有物理意义的新预测模型,即利用集合经验模态分解(EEMD)方法,分解降水资源并识别其演变模式,获得各本征模函数(IMF),然后结合最近邻抽样回归模型(NNBR)对数据进行预测分析,汇总相应的计算结果,从而构成了EEMD-NNBR降水预测模型。以无锡市惠山区的降水序列资料为例,采用EEMD-NNBR模型预测降水资源,并与单一的NNBR模型预测值进行对比分析。结果表明,所建模型稳定性较好,能合理预测水资源演变趋势,提高降水资源预测精度,具有一定的应用价值。     

早期油藏描述技术在金湖凹陷D3块油藏中的应用

利用D-3井钻井、测井、试油、三维地震等资料及其邻区井的资料,综合运用全三维精细解释、储层预测、沉积微相特征研究、神经网络及分频吸收系数预测油水边界等油藏描述技术,对金湖凹陷D3块油藏的圈闭形态、储集体特征、流体分布等进行了三维空间的定性、定量描述和表征,为油藏储量计算、综合评价、数值模拟及优化开发设计方案提供了可靠依据,达到了利用一口关键井基本探明一个断块的目的。     

致密气有效砂体预测技术及应用效果——以苏里格A区块盒8下段为例

苏里格气田是目前我国陆上探明储量规模最大的整装致密气田,A区块是气田重要的致密气资源产出区,研究区盒8_下段主要为辫状河沉积,有效砂体厚度较薄,展布规律不清晰,通过常规地震反演技术无法对研究区有效砂体进行有效区分及准确预测。故本文在盒8_下段沉积特征的基础上,通过使用不同频率的雷克子波,开展精细的层位标定,有效划分地层;利用Xu～White模型进行横波预测,建立了岩性、物性以及孔隙流体弹性参数与地震响应特征之间的联系。通过弹性敏感参数分析,利用纵横波速度比对泥岩、基质砂体及有效砂体进行区分;最终利用孔渗参数联合地质统计学反演结果,对苏里格气田A区块盒8_下段有效砂体的展布特征进行预测及刻画。结果显示：有效砂体厚度为4～17.8m,整体上呈现南北向条带状展布,连通性较强,主要分布于研究区中北部及南部,预测结果与钻井符合率为86.3%,表明了该方法的可靠性,为苏里格气田及其他地区致密气开发提供了相关技术手段。     

RBFNN在大坝变形长期预测中的应用

针对大坝变形预测模型长期预测精度较低的问题.提出了一种基于中心等分布的RBFNN长期预测模型,以东江流域某混凝土双曲拱坝为例进行了长期预测,并在同等条件下与BP神经网络和多元回归预测模型进行了比较.结果表明,该模型预测精度较高,具有良好的适用性.