基于细节分量提取的脉压雷达信号检测技术

小波分解可以将信号分解为多层近似分量与细节分量，脉压雷达信号的脉内信息可以在细节分量中得到很好的体现，因此小波变换方法对脉压信号有着很大的优势。Mallat快速算法使小波变换走向工程实用成为可能，对ADC输出的数据流做小波分解，得到各层的细节分量，找到波形失真较小并且能够反映脉内特征的细节分量作为新的数据源，对之进行相关处理，完成信号检测。文章最后以实际雷达信号为对象进行了实验，实验结果表明该方法是切实可行的．     

基于B-样条小波的信号奇异性检测算法

介绍了小波变换的快速算法——Mallat算法和三次B-样条小波滤波器组系数,详细讨论了信号奇异性、小波函数奇偶性与模极大值的关系,最后给出了一个利用小波系数模极大值定位信号奇异点的实例。     

雷达目标特征提取的一种方法

将小波变换和马氏距离相结合，提出了一种基于ISAR成像的雷达目标特征提取方法。对ISAR成像数据进行正交二进Symlet小波分解和门限处理，对数据进行压缩，然后计算压缩后坐标点的马氏（Mahalanobis)距离，得到目标稳定的特征向量。由实验结果看出，此向量具有在一定范围内的不变性，能够用于雷达目标识别。     

适于目标检测的宽带回波信号去高频方法

运用变换的方法进行雷达回波信号压缩前,为了减少变换系数的数据量通常要对信号进行去高频处理.针对宽带雷达回波信号小波变换系数数据量大、传统小波算法去高频容易产生漏警和虚警的特点,分析了经验模式分解(EMD)中各内模函数的特性,提出了一种基于EMD算法的宽带数字信号去高频方法,并将其应用于雷达回波宽带数字信号去高频处理,运用脉冲压缩技术比较了该方法和传统小波方法去高频效果.实验表明,该方法不仅有利于宽带数字信号的数据压缩,而且在减少信号高频成分的同时,能较好地保留信号中的目标信息.     

雷达设备与系统

0620747基于细节分量提取的脉压雷达信号检测技术[刊,中]／潘继飞／／电子信息对抗技术．-2006,21(3)．-16-19 (G)小波分解可以将信号分解为多层近似分量与细节分量,脉压雷达信号的脉内信息可以在细节分量中得到很好的体现,因此小波变换方法对脉压信号有着很大的优势。Mallat快速算法使小波变换走向工程实用成为可能,对ADC输出的数据流做小波分解,得到各层的细节分量,找到波形失真较小并且能够反映脉内特征的细节分量作为新的数据源,对之进行相关处理．完成信号检测。文章最后以实际雷达信号为对象进行了实验,实验结果表明该方法是切实可行的。参3     

基于小波变换和均值滤波的图像去噪研究

针对均值滤波现有的缺点和小波变换存在的优势,特提出将小波变换和均值滤波相结合的算法,在该算法中,首先通过小波去噪进行图像处理,将处理后的图像通过小波变换得到近似图像、水平、垂直和对角三个高频细节提取出来,针对含噪图像的特点,对水平、垂直和对角三个高频细节采用不同的滤波模板进行中值滤波变换,最后将近视低频细节和变换后的三个高频信号采用逆小波变换得到再一次去噪后的图像。经过仿真实验结果可知,该算法在有效降低噪声的同时,保留了尽可能多的图像细节信息,其去噪效果优于单一的小波变换去噪、均值滤波去噪。     

基于B-样条插值的分数阶模板的应用

数字图像的增强以及边缘检测是数字图像处理中的重要内容。根据B-样条函数插值公式,对图像灰度点像素值进行三次B-样条插值运算,提出了基于三次B-样条插值的分数阶增强模板以及分数阶CRONE边缘检测模板。通过对比实验表明,所设计的模板能根据对图像的需求而改变阶次,在图像增强方面能较好地提升图像边缘并且加强纹理细节,在边缘检测方面有良好的边缘定位能力,优于基于Sobel算子的传统方法。     

基于双正交FDWT的雷达数据压缩和目标识别方法

本文由双正交共轭滤波器构造有限维内积空间的双正交多分辨分析和快速离散小波变换（ＦＤＷＴ），提出信号的对偶小波变换方法，并将其用于降低雷达数据存储量，提出双正交变换系数筛选方法以及基于压缩数据的小波域相关和最小距离分类方法，通过六 距离高分辩数据的分类实验，证明本文提出了的变换、压缩和识别方法是有效的。     

基于小波变换的动态阈值法语音信号净化

语音信号实时去噪净化处理是语音通信系统的关键技术。传统的小波阈值去噪方法由于阈值的单一性,在去除噪声的同时,造成语音信号损伤。针对这一问题,提出了一种基于小波变换的动态阈值法语音信号净化方法。能根据噪声和信号的变化而动态调节阈值;采用改进的阈值函数对小波系数缓变地压缩,仿真实验结果表明,能有效去除信号中的噪声和较好保留语音细节。     

基于二维小波变换的激光成像雷达目标识别算法

提出了基于二维小波变换的激光成像雷达目标识别算法,首先对激光成像雷达目标的距离像进行二维小波变换;然后从近似分量和细节分量中提取奇异值特征,利用遗传算法对支持向量机参数进行智能优化;最后应用支持向量机对三种地面目标进行识别.仿真实验表明,该方法与直接应用距离像奇异值特征进行识别的方法相比,在高载噪比20dB时的平均识别...     

Synthetic aperture radar image compression using tree-structured edge-directed orthogonal wavelet packet transform

Currently, wavelet-based coding algorithms are popular for synthetic aperture radar (SAR) image compression, which is very important for reducing the cost of data storage and transmission in relatively slow channels. However, standard wavelet transform is limited by spatial isotropy of its basis functions that is not completely adapted to represent image entities like edges or textures, which means wavelet-based coding algorithms are suboptimal to image compression. In this paper, a novel tree-structured edge-directed orthogonal wavelet packet transform is proposed for SAR image compression. Inspired by the intrinsic geometric structure of images, the new transform improves the performance of standard wavelet by filtering along the regular direction first and then along the orthogonal direction with directional lifting structure. The cost function of best basis selection is designed by textural and directional information for tree-structured edge-directed orthogonal wavelet packet transform. The new transform including speckle reduction can be used to construct SAR image coder with the embedded block coding with optimal truncation for transform coefficients, and arithmetic coding for additional information. The experimental results show that the proposed approach outperforms JPEG2000 and Fast wavelet packet (FWP), both visually and item of PSNR values.     

基于小波和脊波变换的探地雷达信号杂波抑制

针对如何有效去除探地雷达信号的干扰噪声问题,提出了一种基于小波和脊波变换的杂波抑制方法。小波能有效地描述图像的点奇异性,而脊波能有效地描述图像的线奇异性。首先结合小波和脊波的特点,对探地雷达回波信号进行自适应阈值去噪,然后利用脊波的方向敏感性在脊波域去除直达波信号,最终通过处理实际探底雷达数据,验证算法的有效性。     

Experiments with wavelets for compression of SAR data

Wavelet transform coding is shown to be an effective method for compression of both detected and complex synthetic aperture radar (SAR) imagery. Three different orthogonal wavelet transform filters are examined for use in SAR data compression; the performances of the filters are correlated with mathematical properties such as regularity and number of vanishing moments. Excellent quality reconstructions are obtained at data rates as low as 0.25 bpp for detected data and as low as 0.5 bits per element (or 2 bpp) for complex data     

基于量化加小波零树的雷达数据压缩

首先介绍雷达数据压缩的必要性和现有压缩方法的优缺点,再简要介绍基于小波零树的数据压缩方案。然后针对雷达数据压缩的实际特点,对现有的小波零树压缩方案进行改进,工程实验表明该算法取得了较好的压缩效果,能满足雷达组网工程实际的需要。     

浅地层步进频率探地雷达的一种预处理方法

在浅地层步进频率探地雷达的实际应用中,地表回波等杂波及各种干扰噪声严重影响了探地雷达对地下目标的探测。对探地雷达数据进行预处理,其目的就是要去除地表回波等杂波及各种干扰噪声以加强目标信息。由于实际中地表不是均匀平整的,因而地表回波在每个A-scan数据中的分布位置都不尽相同,这使得传统的一些方法不能很好的去除地表回波。本文从步进频率探地雷达的原理出发,提出了一种极值点定位去除地表回波的方法,并将该方法与均值法去杂波及小波变换去噪相结合来完成对浅地层步进频率探地雷达数据的预处理。通过对实测数据进行处理,其结果表明本文所提的预处理方法取得了很好的效果。     

基于提升小波变换的雷达视频数据实时压缩算法

雷达视频数据压缩具有大数据量、需要高保真度和实时处理的特点.而现有的一些高保真数据压缩算法都比较复杂,不能满足实时处理的要求.已有的硬件实现算法虽然可以实时处理,但其保真度差,同时难以调整压缩比.通过对实际雷达视频回波数据的分析,表明该数据具有相关性强、相关长度短的特点.在此基础之上,本文提出了一种基于提升格式5-3小波变换和简单的Golomb-Rice编码方法的压缩算法,该算法具有低复杂、高保真的特点,并对算法的运算量进行了详细地分析.实测实验表明,通过软件方式实现该算法即可满足雷达视频数据实时压缩的要求.最后,该算法已被成功应用到雷达海情记录系统中.     

雷达视频压缩方法研究

针对工程应用中雷达视频数据量大、难于实时传输的问题,分析了雷达视频数据的信息冗余和信号相关等特点,用3种雷达视频数据压缩算法对实际采集的某型雷达视频数据进行压缩、解压缩仿真并作了比较。结果表明：小波变换、游程编码和霍夫曼编码具有较高的压缩比和较好的信号恢复质量,具有一定的实用价值。     

Land Mine and Clutter Object Discrimination Using Wavelet and Time Domain Spatially Distributed Features from Metal Detectors and Their Fusion with GPR Features for Hand-Held Units

This paper presents some advances in discrimination and fusion algorithms using metal detector (MD) and ground penetrating radar (GPR) sensors in a robotic wand unit. Previously investigated spatially distributed features are extended and fused with discrete wavelet transform representations of MD data. A multilayer perceptron technique is then applied to discriminate between land mine and land mine-like objects based on the wavelet coefficient and time domain features separately. Using MD wavelet and time domain fusion, the probability of false alarms is reduced by 46.0% and 18.0% over the wavelet and time domain models, respectively, at 0.95 probability of detection. Fusion results are presented for the MD and GPR sensors to demonstrate that the two sensors provide complementary information for significantly reducing the probability of false alarm. Blind test results from a government test facility are presented to evaluate the effectiveness of the algorithms.     

Lifting scheme for biorthogonal multiwavelets originated fromHermite splines

We present new multiwavelet transforms of multiplicity 2 for manipulation of discrete-time signals. The transforms are implemented in two phases: (1) pre(post)-processing, which transforms the scalar signal into a vector signal (and back) and (2) wavelet transforms of the vector signal. Both phases are performed in a lifting manner. We use the cubic interpolatory Hermite splines as a predicting aggregate in the vector wavelet transform. We present new pre(post)-processing algorithms that do not degrade the approximation accuracy of the vector wavelet transforms. We describe two types of vector wavelet transforms that are dual to each other but have similar properties and three pre(post)processing algorithms. As a result, we get fast biorthogonal algorithms to transform discrete-time signals that are exact on sampled cubic polynomials. The bases for the transform are symmetric and have short support     

天气雷达回波数据的压缩实验

针对网络天气雷达系统中回波数据的数据量大,难以通过国内窄带通讯网络传输的问题,本文提出了一种天气雷达回波数据的压缩方案,先对数据进行小波变换,然后对变换系数进行均匀量化,再通过无损编码,结合BWT（Burrows Wheeler Transformation）的压缩速度和PPMD（Predictionby Partial Matching）的压缩效率,使得数据的压缩率达到10倍以上。同时比较了一维、二维小波变换对算法性能的影响。结果表明,算法能在达到一定压缩比的同时满足信噪比的要求。