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浅谈混凝土的碳化现象 总被引:2,自引:1,他引:1
从混凝土碳化的概念入手,研究了其碳化机理,从内部因素和外部因素两方面分析了影响混凝土碳化速度的因素,从混凝土配合比设计、施工质量、养护条件及封闭等方面提出了控制混凝土碳化的有效措施. 相似文献
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高耐久性是高性能混凝土非常重要的技术指标之一,而抗碳化能力是高性能混凝土耐久性的一个重要方面。影响高性能混凝土碳化的因素众多,本文简要探究了高性能混凝土的碳化机理,分析了影响高性能混凝土碳化的内部因素和外部因素,以期供同行参考。 相似文献
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混凝土碳化问题一直是学术界的研究热点。在介绍混凝土碳化基本理论的基础上,具体阐述了混凝土碳化产生的影响因素(包括工艺材料因素、环境因素、施工因素三个方面)以及混凝土的碳化模型,最后对混凝土碳化的防止措施提出了自己的见解,并给出总结。 相似文献
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混凝土结构碳化寿命预测模型分析 总被引:1,自引:1,他引:0
混凝土碳化是影响结构耐久性的重要因素.根据碳化寿命准则,对现有混凝土结构碳化寿命预测模型进行分析比较,并用试验值或实测值验证.还对混凝土结构碳化寿命预测模型的影响因素进行了分析,对混凝土结构耐久性设计以及施工和维护期间应控制的影响因素提出了建议. 相似文献
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混凝土的碳化(中性化)是引起钢筋锈蚀、混凝土耐久性降低的原因之一,为提高混凝土的耐久性,必须防止混凝土的碳化或降低碳化速度。本文通过试验研究了影响混凝土碳化的因素,并提出了降低混凝土碳化或放慢碳化速度所采取的措施,为提高混凝土的耐久性提供了重要依据。 相似文献
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混凝土碳化是影响温凝土结构耐久性的重要原因之一,本文介绍了混凝土碳化机理并分析了影响混凝土碳化的主要因素,提出了减少碳化危害的相关控制措施。 相似文献
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介绍了混凝土碳化是影响混凝土结构耐久性的重要原因之一,通过分析混凝土碳化的机理、影响因素及危害,提出了防止混凝土碳化或放慢碳化速度的相关措施,以提高混凝土耐久性。 相似文献
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混凝土碳化速度系数概率模型的研究 总被引:4,自引:1,他引:3
本文首先讨论了影响混凝土碳化速度系数的主要因素,在此基础上利用实际工程中测得的混凝土碳化速度系数的数值和柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验法对混凝土碳化速度系数的概率分布进行统计分析,为进一步研究混凝土碳化的失效概率或碳化可靠性分析奠定了基础。 相似文献
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梁福龙 《建筑装饰材料世界》2013,(5):82-86
混凝土碳化是混凝土耐久性的指标之一。文章分析了混凝土碳化的产生机理、危害及其影响因素,并找出控制混凝土碳化的措施。对于目前工程实际中存在的问题,提出了一些看法和建议,旨在提高人们对混凝土碳化问题的重视。 相似文献
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应用RBF神经网络的预应力混凝土碳化深度预测研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在现有混凝土碳化研究成果基础上,建立了预应力混凝土碳化预测模型。随后,运用径向基函数神经网络的基本原理,通过对影响预应力混凝土碳化深度因素的分析,建立了预测碳化深度的RBF和GRNN网络模型。通过实例进行了分析计算和预测,预测结果具有较高的精度。可以说,人工神经网络预测方法是一种可同时考虑各种影响因素组合、行之有效的混凝土碳化预测分析方法。 相似文献
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混凝土碳化的影响因素及应对措施 总被引:2,自引:1,他引:1
针对混凝土抗碳化能力是衡量混凝土结构耐久性的一个重要指标,分析了混凝土的碳化机理,从混凝土自身、环境条件、施工三方面研究了混凝土碳化的影响因素,给出了相应的防碳化措施,从而提高混凝土结构的耐久性。 相似文献
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重庆地区混凝土构件碳化规律的神经网络描述 总被引:3,自引:0,他引:3
碳化是混凝土结构构件中普遍存在的问题,随混凝土碳化的发展可能将逐步导致钢筋产生锈蚀,从而影响构件的耐久性。影响混凝土碳化的因素较多,即使相同的影响因素,在不同地区对混凝土碳化影响程度也会有所差别。因此,考虑多因素和不同地区特点建立特定区域的混凝土碳化模型具有重要工程价值。根据部分重庆地区不同时期自然条件下混凝土构件碳化深度实测数据,采用人工神经网络方法初步建立了重庆地区自然条件下混凝土碳化模型。通过计算结果和实测数据的对比,探讨了模型的可行性和适用性,为进一步确定重庆地区自然条件下混凝土碳化规律创造了初步条件。 相似文献
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混凝土碳化是混凝土建筑物普遍存在的问题。结合工程实例,介绍了混凝土碳化的检测方法。在分析碳化的影响因素的基础上,阐述了碳化的预防措施及处理方法。 相似文献
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在水闸工程病害中,混凝土碳化最为典型,混凝土碳化是造成混凝土裂缝、钢筋锈蚀的最直接因素,因此,对混凝土碳化深度预测研究尤为重要。采用遗传算法优化神经网络,选取混凝土碳化深度的主要影响因素,建立混凝土碳化深度预测模型,并基于VS平台,开发水闸混凝土碳化深度预测系统。收集了盐城市25组水闸数据样本进行预测分析研究,结果表明,采用遗传算法优化BP神经网络模型进行水闸混凝土碳化深度预测是可行的,能够快速、准确识别混凝土碳化深度,为水闸除险加固提供技术支持。 相似文献