驾驶模拟器与微观交通仿真VISSIM的数据接口研究

在自主研发的面向道路交通的高级驾驶模拟器(KMRTS)的应用研究中,动态交通流仿真是影响交通评价实验结果的一个重要因素.本文探讨了如何从成熟的商业化应用软件VISSIM中获取交通流仿真数据,并将其应用到KMTRS中,编程实现了VISSIM与KMRTS的动态交通流和道路数据接口的设计.最后,将接口数据转入KMRTS中成功运行,实践表明,该数据接口的设计与实施可成功地解决模拟器交通环境中的交通流仿真问题.     

基于Spark的大数据三枝决策分类方法

针对大规模的数据,借助Spark平台的分布式快速处理能力,提出了基于Spark的大数据三枝决策分类方法。该方法基于三枝决策理论,使用Spark对数据进行并行化处理。由经验数据获得数据的决策边界后,通过并行的方式进行正例和反例的判断,从而提高了在大数据集上的决策效率。采用多轮的分步决策方法提高了决策的效率与准确率。通过在UCI公开数据集mushroom和connect-4上的试验结果表明,新方法适用于大数据情况下的决策问题,大大提高了三枝决策分类算法的效率。     

基于Hive的空气质量大数据查询优化方法

为了提高对环境空气质量监测系统中省级环境监测中心站里已汇集的海量监测数据的统计和分析效率,提出了一种基于Spark 集群在Hive上进行多维数据分区的查询优化方法。以湖北省环境监测中心站中的空气质量监测数据为研究对象,将数据转移到Spark集群利用Spark SQL连接Hive并进行分区存储。设计了12种查询,查询4个数据集,通过与采用传统查询方法的实验对比得出结论。实验结果表明:基于Hive的分区优化方法对空气质量大数据的查询时间有47%到96%的优化,而随着查询的复杂程度和数据量的增加,该方法的优化效果越明显。     

一种惯导观测数据仿真的实现方法

为了满足惯性导航和GNSS/INS组合导航对性能测试和算法验证的需求,提出一种简便的惯导观测数据仿真的方法,用于在室内仿真生成运动载体上的惯导器件的测量值。运用数学仿真的方法,在分析载体运动特点的基础上,给出了载体轨迹和姿态参数的计算方法,建立了惯导器件的观测数据及主要误差项的数学模型,并说明了惯导观测数据仿真方法在硬件平台上的具体实现过程。采用惯导软件接收机进行闭环测试,实验结果表明,该方法能生成正确的惯导观测数据。     

基于Apache Spark的配电网大数据预处理技术研究

随着配电网采集的数据规模日益增大,如何高效地预处理配电网数据成为目前配电网数据分析面临的重要问题之一.考虑到配电网大数据的复杂性,提出了基于Apache Spark 的大规模数据并行预处理的方法.首先,为了更有效地处理配电网大数据,以Spark为计算引擎搭建了大数据并行计算平台;接着,分析了目前配电网大数据面临的一些普...     

基于IPv6的智能交通信息采集与处理方法

分析了现有主要的交通信息采集方法及其不足,设计了一种基于IPv6的智能交通系统(ITS)框架及利用C语言评议实现的信息采集与处理方法。结合交通仿真软件VISSIM生成的交通数据,该方法实现了车辆、道路、人和建筑的智能匹配,可以实时跟踪微观车辆,也可以进行区域交通状态的实时判别,为交通的智能管理与控制提供了数据支持。     

基于交通状态规则的大型活动专用行车线路规划方法

针对目前缺少定量化研究大型活动专用行车线路的难点问题,提出基于交通状态规则的大型活动专用行车线路规划方法.通过对可采集交通数据的路段进行交通状态判别,研判交通数据真空路段,形成区域路网交通状态;融合交通状态规则与AHP法,设计了多层级简约搜索算法及其线路评价模型,其中,应用多层级简约搜索算法初步筛选多条可行行车线路,基于AHP法对可行行车线路进行综合评价.该方法可为城市举办的各类大型活动的专用行车线路规划提供借鉴.     

Sp-IEclat:一种大数据并行关联规则挖掘算法

针对大数据环境下关联规则数据挖掘效率不高的问题,采用Eclat算法使用垂直数据库将事务的合并转换成集合操作的方法.研究了一种大数据并行关联规则挖掘算法-Sp-IEclat(Improved Eclat algorithm on Spark Framework),该算法基于内存计算的Spark框架,减少磁盘输入输出降低I...     

大数据时代的交通工程

面向当代严重的交通拥堵,交通规划与组织水平受到人们的广泛关注,交通需求作为交通规划与组织的重要基础数据,其获取方法一直以来都是非常重要的研究课题.进入大数据时代,复杂网络与人类出行研究领域快速发展,为交通需求预测与交通网络优化提供了崭新途径.该文综述人类出行与交通网络研究方向的重要成果,展望这些成果为交通工程带来的契机,并介绍两个方向的最新交叉研究.     

基于多智能体的交通控制仿真系统

研究了基于多智能体的交通控制Agent模型,将多智能体技术(Multi-Agent)引入智能交通控制系统.首先介绍了系统各功能模块的逻辑结构,然后详细介绍了基于泊松分布、AABB碰撞检测、粒子系统的Agent主体构建过程.最后以C++和OpenGL实现系统仿真,系统能较好的模拟交通控制.     

大数据推动下的旅游企业人才管理变革

从企业文化重塑、组织结构再造、领导风格转变三个方面,提出了旅游企业人才管理变革的对策。数据导向企业文化的建立是推行变革的基础,基于数据流程的组织结构再造是变革的核心,变革型领导风格的选择是变革的保障,三者相互配合才能达到变革的目标。     

基于混合本体的专题图数据获取与信息集成

在以往的专题图制图过程中,专题数据准备工作往往由人工完成,从多源数据中获取有用的专题知识以及异构数据的专题语义转换问题成为提高专题制图效率的瓶颈所在。鉴于此,以陆上交通数据为例,利用多源地理空间数据混合本体,通过本体-数据集-专题本体-专题数据集中的概念映射、数据映射等过程,完成专题信息融合以及异构数据下语义的统一与转换。     

一种数据驱动的三维流场流线特征化筛选方法

传统的流线可视化方法因视线遮挡和数据密集难以刻画流场特征,难以应对大规模数据,为此,从数据驱动的思路出发,提出了一种筛选三维流线的算法,实现对大规模精细流场的特征刻画.该算法对广泛撒点取得的流线集进行特征化,通过计算流线上各点的特征,并以此为依据对流线进行分段;基于所有分段的几何特征构建一组特征向量,并利用词袋方法建立一组词向量;以词向量为基础计算流线间的几何特征相似度,以评估各个流线间的相似性,实现对流线的筛选.通过在特定流线的查询和整体流线流场的压缩这2个典型应用场景上的应用,检验了该方法对流线筛选的效果.     

STEP-NC铣削仿真系统开发

STEP—NC是新一代数控标准。提出了一个由STEP—NC驱动的铣削仿真系统，阐述了系统的结构组成，讨论了各部分的实现技术与方法。简要介绍了STEP—NC数控标准，详细地介绍了系统每一模块的实现方法，最后，说明了所开发的仿真系统的意义和STEP数控系统的发展方向。     

基于分簇聚类的云架构数据中心网络流量调度方法

云架构数据中心网络流量具有种类繁杂的特点,应用传统的流量调度方法存在丢包率高、CPU利用率低的问题,为此利用分簇聚类技术实现对网络流量调度方法的设计.分别从控制层、核心层、聚合层、边缘层四个层级,搭建云架构数据中心网络的拓扑结构.检测云架构数据中心网络流量,并结合检测结果利用分簇聚类技术实现对网络流量的聚类处理.通过分...     

城市快速路多尺度交通数据融合方法

为了从原始数据层面保证动态交通数据的质量,针对多检测器异步采样中非等采样率同时采样的情况,首先构建快速路多检测器动态系统,并对多检测器动态系统进行小波变换,提出基于小波和卡尔曼滤波的多尺度交通数据融合方法.最后,采用上海市南北高架快速路实测数据进行实验验证和对比分析.实验结果表明:对于添加噪声强度为2.5%、5.0%、7.5%和10.0%随机噪声的观测数据,该方法的数据融合效果均优于对比方法.     

示波器仿真软件的设计与实现

以LabVIEW 8.6为开发工具,设计开发了在教学中使用的XJ4328示波器仿真软件,仿真结果与真实实验结果一致,仿真软件完全满足实验室的测量要求,为提高实验课程教学质量提供了一条有效的途径。     

截图软件设计与实现的新方法

主要介绍了基于API软件,用VB编写程序实现屏幕截图.该软件可以通过快捷键截取整个屏幕、应用程序窗口和任意矩形区域的图像,同时还可以截取光标指针,截取图像后可将图像保存至文件,发送到剪贴板或保存至指定文件夹并自动连续命名.与传统的截图软件不同,在截取选定区域的图像时,不是采用鼠标来框定,而是利用API函数制作的异型窗体来确定选定区域.     

声引信软件仿真方法的研究

针对声引信所探测目标的信号特征,运用MATLAB软件研究其信号处理模块的仿真实现方法,以优化声引信产品的设计途径.利用特定函数建立目标信号及背景环境模型,采用频谱分析方法提取信号特征.给出了研究方案和仿真程序.仿真结果表明,此方法能有效地验证声引信信号处理模块设计方案的可行性,并具有一定的通用性.