采用数学模型估计氢镍蓄电池的劣化程度

随着氢镍蓄电池在日常生活中的普及应用,针对较难判断氢镍蓄电池劣化程度这一问题,通过分析电池老化实验的实验数据,找出一定条件下电池劣化程度与充满电的电池外部可测量参数之间的关系,建立了表征电池劣化程度与电池外部可测量参数关系的四阶多项式数学模型,从而得到能够快速判断氢镍蓄电池劣化程度的检测方法。经实验验证,这种方法是有效的。     

基于内阻预测的阀控铅酸蓄电池故障预警方法

阀控铅酸(VRLA)蓄电池的故障影响电源的供电可靠性,而内阻是反映蓄电池运行状态的重要参数。提出基于蓄电池预测内阻及其变化率的故障预警方法,分析电池内阻变化原因,量化蓄电池内阻的影响因素,采用长短时法神经网络(LSTM),以充放电状态、电压、电流、温度作为输入量,构建蓄电池内阻预测模型,并根据电池内阻预测值及其变化率预判电池故障原因,发出蓄电池预警信号。试验结果验证了所提电池内阻预测模型误差在3%以内,基于电池内阻预测模型的蓄电池故障预警方法有利于蓄电池安全稳定运行。     

变电站蓄电池机理分析及其状态多维度智能检测策略研究

以研究蓄电池运行健康状态管理为目的,通过对蓄电池内部电化学理论进行底层分析,研究蓄电池运行状态参数的基本概念。以蓄电池内阻、电压、容量以及开路特征和温度的全维度数据的检测方法为基础,提出变电站用直流电源蓄电池的状态检测采集和智能一体化多维度管理策略,为实现蓄电池状态监测、容量预测、开路预测、健康状态预警等功能提供思路。研究结果表明:该方法解决了变电站运行的蓄电池设备在运行中的状态监测盲点、故障无法提前预知等所带来的事故隐患问题。     

对蓄电池长时间并联使用存在的问题的讨论

根据蓄电池并联使用的实际情况出发，并从理论上分析了无论是对新蓄电池的初充电，还是安装好的蓄电池若将其长时间并联运行，对电池都是十分有害的，特别是目前的这类直流配电屏应做必要的改造，这样对往后蓄电池并联与转换都是十分有利的。     

新型智能蓄电池在线监测系统的设计及在电力系统中的应用

为了及时检测出故障蓄电池、劣化电池及蓄电池的在线容量,增强后备电源的安全性,设计了新型智能蓄电池及在线监测系统并在电力系统中应用,减少了运维人员维护压力,提高了设备运行可靠性。现场试验证明,该监测系统测量数据真实可靠,可进一步推广应用。     

全自动运行地铁列车蓄电池在线监测系统设计

文章介绍了全自动运行地铁列车上应用的蓄电池在线监测系统的组成及工作原理,详细地阐述了蓄电池剩余电量SOC的估算方法。此系统不但能够有效地利用和管理车载电池的能量,保证电池维持在正常的工作范围之内,延长车载电池的使用寿命,还能将检测的参数通过以太网上传至云端服务器,建立大数据库,反复训练蓄电池模型,用于分析蓄电池的维护运行情况和性能状态,对蓄电池的健康状况做出早期的预测,保证蓄电池的安全性。     

蓄电池组充放电问题及措施探讨

为确保变电站蓄电池组运行的可靠性,按规定要定期对蓄电池进行核对性充放电试验维护工作,从而检查蓄电池容量及发现劣化电池,但实际工作中普遍存在影响安全和工作质量的现象和因素,为此针对阀控铅酸蓄电池组充放电时存在的安全措施不到位和技术措施不完善问题提出了相应措施。     

我国高功率蓄电池正处于发展之中

对于可充电电池说来,不仅要能储存大量的电能,还要能把储存电能以高速释放出来,能反复充电和放电数百次,能长时间地保持电能和在大的温度范围内使用。高功率蓄电池便符合这种要求,目前正处于发展之中。     

基于模糊神经网络的蓄电池劣化程度预测

提出了采用自适应神经模糊系统进行电池劣化程度预测的建模方法,模型综合了多变量对劣化程度计算的影响,达到了对电池劣化程度准确估计的目的,从而解决了蓄电池劣化程度在线监测的难题。     

基于GA-Elman神经网络的电池劣化程度预测研究

阀控铅酸蓄电池的老化机理复杂,劣化程度受多种因素影响,因此较难预测.在分析影响蓄电池劣化程度的多种因素的基础上,采用Elman神经网络方法对电池劣化程度预测建立模型,并通过遗传算法对预测模型中的初始权值和阈值进行优化,根据浅度放电的测量数据进行劣化程度的预测.仿真结果表明:该模型达到了对电池劣化程度准确预测的目的,通过与实测数据的对比,证明该模型具有较高的有效性.     

蓄电池组充放电问题及措施探讨

为确保变电站蓄电池组运行的可靠性,按规定要定期对蓄电池进行核对性充放电试验维护工作,从而检查蓄电池容量及发现劣化电池,但实际工作中普遍存在影响安全和工作质量的现象和因素,为此针对阀控铅酸蓄电池组充放电时存在的安全措施不到位和技术措施不完善问题提出了相应措施。     

Ni-MH蓄电池自放电规律及其应用

探讨了MH-Ni蓄电池的自放电变化规律及其在电池筛选方面的应用。MH-Ni蓄电池的自放电率随搁置时间的增加而增大,但增大幅度逐渐变小。其25℃下的变化规律可拟合为Boltzmann函数;蓄电池的自放电率随环境温度的增大而增大;极板表面积影响电池的自放电,搁置初期,电池自放电随极板表面积增大而降低,搁置后期(10～28d),电池自放电随极板表面积增大而增大。电池开路电压越低,其自放电越大。此外,MH-Ni蓄电池自放电率的一致性对循环寿命也有影响,同等条件下,自放电差异小的电池组,其循环寿命优于随机组合的电池组。     

基于LS-SVM的矿用隔爆电源蓄电池容量预测

现有煤矿安全监控系统不能实时在线检测备用蓄电池容量,造成交流断电后备用电池不能可靠运行。提出利用开路电压法检测备用蓄电池容量,通过LS-SVM对蓄电池放电数据进行训练,获取蓄电池端电压与容量的关系模型,在此基础上根据蓄电池端电压实现电池容量预测。通过实验表明,该方法能有效预测矿用隔爆电源备用蓄电池的剩余容量。     

落后电池电压均衡装置及其应用

分析落后电池的原因,研制一种落后电池电压均衡装置,并采用该装置对一组蓄电池中个别落后电池进行补充充电,保证了该电池极板不发生劣化现象和蓄电池组的正常工作,不仅节约了更换蓄电池组所需投入的资金,还大大减轻了工作量。     

蓄电池的运行维护

简述了密封阀控铅酸蓄电池的失效原理及应保持的运行环境,分析了常用测试方法的优缺点,负载测试费时费力有一定的危险性,仅能给出实际时的电池容量和性能,不能预示将来的容量和性能;单电池电压监测的预警性和前瞻性较差。内阻检测方法由被动监测电压到主动测试电池内部状态,检测出电池内阻后要进行横向、纵向比较,分析其变化趋势,可以间接判断与预测蓄电池性能。     

一种在线式整组蓄电池维护装置的研究与设计

直流电源系统是电力系统安全运行的重要一环。然而长期运行的蓄电池组会出现个别电池落后、劣化,造成一致性差异,最终出现整组蓄电池性能下降的恶性循环。通过设计简易合理的控制电路,利用性能优良的LT1083可调稳压器,制作出一种整组蓄电池维护装置,在线调节端电压过高的单体蓄电池,使端电压过低的欠充蓄电池得到补充电,降低一致性差异对整组蓄电池的性能影响,延长蓄电池组的使用寿命,简化维护人员繁琐的蓄电池活化过程,达到提高人机功效的最终目的。     

密封铅酸蓄电池失效原因分析

在某型号密封铅酸蓄电池的批量生产中 ,出现贮存期间部分电池因开路电压显著下降而失效的现象。通过对各种可能影响电池开路电压的因素进行理论分析 ,初步认为电池失效可能与电池密封有关。进一步模拟电池密封不严的情况 ,并和电池失效特性比较 ,反映出电池失效是由电池密封不严引起的。通过优选电池零部件 ,改善密封性能 ,解决了上述问题 ,显著提高了成品电池的合格率。此外 ,本文还试验了不同化成制度、隔膜、电解液添加剂、铅粉对自放电的影响     

正交锁相放大器的蓄电池内阻在线检测系统

为了提高蓄电池内阻的检测精度,采用交流注入法建立了蓄电池内阻测量模型,利用现场可编程门阵列FPGA设计了正交数字锁相放大电路,有效抑制了带外噪声,从而提高了测量精度。实验结果表明:设计系统能够在线测量蓄电池内阻,平均测量误差仅为1.06%,能够快速定位出电池组中的劣化电池,为蓄电池的健康诊断提供了可靠的技术保障。     

贴壳式蓄电池检测装置

目前,市场上各种微机型蓄电池监测装置普遍采用单片主单片机通过程序控制模拟转换开关对直流系统的蓄电池组进行按序巡检,其弊端是针对大批量的电池巡检,检测报警的实时性、准确性受到一定的影响,误报、漏报现象时有发生.更为突出的问题是这些监测装置只能通过测量电池室温度来测量蓄电池温度,当个别蓄电池发热,并不能马上引起整个电池室温度的变化,长时间超温运行引起蓄电池的损坏.     

便携式蓄电池参数测试仪的设计与实现

在整组蓄电池放电过程中,决定电池组供电时间的瓶颈因素是电池组中的容量最小电池的容量,因此及时检测并处理电池组中最小容量电池(劣化电池)是关系到备用电源能否安全正常供电的关键因素.设计中以单片机AT89S52为控制核心,通过大电流放电法来测试蓄电池的有效容量,找到劣化电池,并能记录实时多组电池测量数据,具有"虚拟电池"功能,确保电池组更长的供电时间,可以实现自动检测和充、放电维护,在异地修改和测控成为可能.