人工神经网络在炼钢生产上的应用

介绍了人工神经网络在炼钢生产上的应用,提出利用人工神经网络原理建立预报模型.     

人工神经网络在转炉建立准确预报模型中的应用

本文介绍了神经网络的并作原理、神经网络的训练算法及在转炉建立锰含量预报模型的模糊规则中的应用。     

基于人工神经网络的加权负荷预报

针对矿区电力负荷系统的特点，提出了基于人工神经网络的加权负荷预报．仿真结果表明，其预报精度符合要求．     

SIMAN在炼钢生产仿真中的应用

炼钢生产过程是一个典型的离散事件系统。本详细分析了该过程,并给出其四个主要子系统的Ｐｅｔｒｉ网模型,在此基础上,用ＳＩＭＡＮ语言对某炼钢厂进行了实例研究。     

人工神经网络在结构建模上的应用

对于结构控制，首先必须建立系统模型，而结构系统是非线性的、时变的，很难用常规方法来建模，运用学习速率自调整BP误差逆传播网络对两种结构进行了建模，其一是预测结构地震响应， 其二是建立MR阻尼器的理论模型。预测与仿真结果表明BP误差逆传播网络对建立非线性结构的模型十分有效。     

基于人工神经网络的负荷预报模型

针对基于ＢＰ学习算法存在的问题,提出了变步幅最速下降和共轭梯度的混合算法来训练人工神经网络,并建立负荷预报人工神经网络模型,为了提高预测精度,对预报权值进行在线修正,实例证明,混合算法在全局收敛特性和收敛速度上要好于基本ＢＰ算法,所建立的预报模型能达到令人满意的精度。     

改进的人工神经网络水文预报模型及应用

在人工神经网络水文模型的研究中,往往加入前期径流以提高模型的预报精度.针对由此带来的问题,通过耦合总径流线性响应模型,建立一种基于人工神经网络的实时预报模型.通过引入总径流线性响应模型的模拟径流作为模型输入,模型的模拟模式能够提供较长的预见期,同时加入误差校正模型的实时预报模式也能够取得较高的模型精度.采用3个不同流域的流量资料对模型进行率定与校核.结果表明,模型能够取得较高的预报精度,显示了良好的适用性.     

炼钢—连铸生产调度的研究

针对拥有连铸设备的钢厂生产调度问题进行了研究,提出了由计算机生成调度计划的方案,从而避免了人工编制调度计划的不足,并给出了仿真结果。     

人工神经网络及其在智能CAPP系统中的应用

目的：认识和把握人工神经网络在计算机辅助工艺过程设计（CAPP）中的应用及发展前景。方法：在论述人工神经网络模型的特点和性质的基础上,对人工神经网络在智能CAPP系统中的应用原理和方法作了初步的理论分析和研究,结果：人工神经网络在CAPP系统具有很大的使用价值和广阔的应用前景,结论：这种初步的确定及其以后相关人员的工作,将为CAPP领域应用神经网络开辟新的途径,从而在一定程度上解决目前CAPP系统中存在的问题。     

人工神经网络在轨道振动分析中的应用

综述了人工神经网络在轨道振动分析中的应用．介绍了轨道振动分析中人工神经网络常用的模型和基本性能；讨论了人工神经网络在该领域及相关领域的应用情况；最后展望了其发展趋势和应用前景．     

人工神经网络在测井资料参数估算中的应用

利用人工神经网络(BP网络)的原理对测井资料进行了解释，建立了测井解释的BP神经网络模型，对BP网络进行了改进，提高了收敛速度，并防止陷入局部极小．利用多种测井数据及岩芯描述资料作为网络模型的学习样本，通过网络的学习、训练，建立了测井解释的神经网络模型．以渗透率的计算为例，应用此模型定量计算了川西某气田多口井的渗透率值，其解释结果及精度均令人满意，取得了良好的实际应用效果。     

人工神经网络的发展及其应用

介绍人工神经网络的发展历史、主要模型、原理及其在各个领域中的应用。     

人工神经网络及其在智能 CAPP 系统中的应用

目的　认识和把握人工神经网络在计算机辅助工艺过程设计 (CAPP)中的应用及发展前景 .方法　在论述人工神经网络模型的特点和性质的基础上 ,对人工神经网络在智能 CAPP系统中的应用原理和方法作了初步的理论分析和研究 .结果　人工神经网络在 CAPP系统具有很大的使用价值和广阔的应用前景 .结论　这种初步的研究及其以后相关人员的工作 ,将为 CAPP领域应用神经网络技术开辟新的途径 ,从而在一定程度上解决目前 CAPP系统中存在的问题     

人工神经网络在堤坝安全评价中的应用

为了综合考虑安全评价中各因素的影响,采用人工神经网络BP网络模型,建立基于人工神经网络的堤坝安全评价方法.以黄河下游堤防工程为例,依据堤坝的设计和检测规范,建立了相应的安全评价指标,利用地质资料和观测资料对堤坝安全进行了分析与评价,验证了模型的可靠性.     

基于生产的炼钢过程数据库及其应用研究

炼钢过程积累了大量的原始数据，引入数据库技术对这些原始数据进行处理和研究是一种新的尝试，可获取对生产工艺具有指导意义的信息。本文对此进行了研究，形成了基于练钢过程数据库的工艺分析和指导软件，具备数据查询、统计分析、工艺计算和分析、过程参数回归和线性规划等功能。     

人工神经网络在数据挖掘中的应用

在分析了现行数据挖掘方法后，介绍一种基于数据库的挖掘方法一人工神经网络(Artificial Neural Network)方法，通过对数库据中数据样本的学习，自动发现隐含的大量知识，具体给出了神经网络方法的学习模型和算法．该方法丰富了数据挖掘工具，使定性变量和复杂、动态数据的科学处理成为现实．     

人工神经网络在电气传动故障诊断中的应用

论述了人工神经网络在电气传动故障诊断领域的发展概况,主要包括神经网络的的应用特点及其发展趋势等。     

人工神经网络模型在深基坑土钉墙支护的应用

运用人工神经网络模型中的BP算法和基于遗传算法的BP算法,并以它们在一个深基坑土钉墙支护的应用为实例,说明其在实际工程中的应用是有效的。