多智能体车间调度系统研究

现在制造业所面临的动态需求使得其必须具有更加灵活的应变机制，这使得车间调度问题变得越来越复杂。本文采取多智能体系统技术（MAS）设计了一个包含四个智能体（agent）的多智能体车间调度系统，分别为车间调度智能体、任务分配智能体、车间资源智能体以及拍卖智能体。通过这四个智能体的通信、交互和合作，系统可以给出一个满足当前制造需求的调度最优结果。     

分布式人工智能与多智能体系统研究

智能体理论是一个发展很快的前沿领域.为了解决复杂问题出现了分布式人工智能,多个智能体的协作正好符合分布式人工智能的要求,因此出现了多智能体系统.文中介绍了分布式人工智能的特点,并着重介绍了分布式人工智能的一种分类--多智能体系统.多智能体系统也是分布式人工智能的一种有效的解决方法,同时分布式人工智能又推动了多智能体的发展.     

分布式人工智能与多智能体系统研究

智能体理论是一个发展很快的前沿领域。为了解决复杂问题出现了分布式人工智能,多个智能体的协作正好符合分布式人工智能的要求,因此出现了多智能体系统。文中介绍了分布式人工智能的特点,并着重介绍了分布式人工智能的一种分类———多智能体系统。多智能体系统也是分布式人工智能的一种有效的解决方法,同时分布式人工智能又推动了多智能体的发展。     

多智能体系统的一种合作机制

作者试图通过引入合作机制促进成一群理性的独立自治Ａｇｅｎｔ在不同分工间的平衡，从而达到计算资源在系统中的合理分配，与以往Ｃｏｒｋｉｌｌ，Ｓｏ，Ｆｊｕｉｔａ，Ｉｔｏ等人研究工作的区别在于合作由Ａｇｅｎｔ自发产生，且充分考虑了环境对Ａｇｅｎｔ行为的影响，文中所建立的分布式运输调度实验系统可看作是对合同网协议的推广，该系统具有较强的开放性和Ａｇｅｎｔ的自主性，实验验证了合作机制的有效性。     

生产调度多智能体仿真系统研究

针对生产调度系统进行深入分析,以高层架构体系为体系架构,运用多智能体技术,建立系统模型,具体的调度算法或规则能内化成智能体的行为方式。该系统以Jade及Jess为主开发工具,为生产调度系统提供了一个灵活、通用、可扩展性强的仿真平台。     

多智能体系统中的协商模型

目前,对多智能体系统的应用多是以开放的、复杂的、变化的网络为平台,为了更好地与环境相匹配,同对提高智能体之间协商的效率,从全局与单个智能体两方面着手,提出了一种新的MAS全局模型,并相应地提出了全局协调Agent的三维模型以及智能体之间的协商模型。通过这一系列模型的模拟实现,证明了此协商模型是正确的与接近自然的。从理论上基本上解决了与当前流行的基于网络的各种先进的智能系统,分布式问题求解等领域的衔接,因而有一定的指导意义并具有广阔的发展前景。     

基于DCOM的动态运输调度多智能体系统研究*

针对物流运输调度中的客户需求动态性和随机性问题的解决,设计了一种基于DCOM的动态运输调度多智能体系统。在多智能体系统中,设计了包括预规划智能体、实时监控智能体、决策智能体和车辆智能体四类智能体。智能体以DCOM式组件形式实现,智能体之间的通信和协调由决策智能体集中执行。通过一个实例验证了系统算法的有效性,同时也为动态运输调度问题的解决提供了一个可参考的思路。     

多agent智能制造系统中通信机制的研究

在分析agent和多agent系统的特点的基础上，着重研究了基于多agent的智能制造系统中的通信问题，提出了对话模式作为agent之间的通信机制，并使用着色Petri网进行了校验。     

多Agent智能制造系统中通信机制的研究

在分析agent和多agent系统特点的基础上，着重研究了基于多agent的智能制造系统中的通信问题，提出了对话模式作为agent之间的通信机制，并使用着色Petri网进行了校验。     

基于多Agent协商机制的PCB装配调度系统

文中针对PCB装配调度问题设计了一个基于多Agent调度系统模型，给出了模型的体系结构与功能描述，系统将任务和优先权机制与基于合同网协议和KQML消息的竞标机制两者相结合，实现PCB装配的优化调度，详细介绍了多多Agent之间的KQML消息通信机制，给出一个应用实例。     

多议题协商服务平台的研究与实现

基于面向服务架构(SOA)的多Agent多议题协商模型融合了面向服务架构和多Agent多议题协商系统的特点.在协商服务平台中应用本体的基本概念和相关技术来定义协商的提议和议题,可实现协商议题的个性化和按需变化的动态性,提高了协商Agent的能力、效率和协商的有效性,让协商不再局限于某些特定协商对象.     

Agent协商研究进展

自2001年Jennings研究协商以来,已经成为MAS研究的热点。介绍了协商的定义、研究内容、应用领域;分析了协商的复杂性;总结了通用的单议题协商和多议题协商协议的对策论模型;综述了Agent多议题协商的策略与学习算法;并分别介绍了两种典型的多议题协商：拍卖和并发协商,给出组合拍卖、多属性拍卖和并发协商的基本模型及其研究进展;最后探讨了协商存在问题和将来可能的发展方向,指出作为交互、竞争与合作的基础,协商需要继续深入的探讨,也必将成为多Agent系统研究的主流。     

网格合同计算的有效协商机制研究

随着网格商业化的不断深入,网格计算要求：服务提供者和消费者间在组合服务中需达成端对端的高服务质量协议,高可靠性的组合服务协商机制和保障机制在网格计算中扮演着越来越重要的角色。所提出的网格合同计算模型,在组合服务过程中提供统一的用户接口,使交易双方自动动态协商满足每个单独服务的服务质量约束条件。在网格合同计算模型中,利用代理技术实现了自治网格合同计算协商机制,该协商机制遵循改进的两阶段提交FIPA协议。在服务合同中导入了软服务合同SSC和硬服务合同HSC概念,并指出动态绑定服务之前所生成的软服务合同SSC仅仅起到占位符的作用,只有在绑定时通过“硬化”才获得真实的服务承诺。     

基于多agent的分布式储层地质统计分析系统的研究*

对储层建模方法进行了研究,针对储层建模相关软件的复杂度大、主观性强、处理速度慢等普遍问题,提出了基于多agent的分布式储层地质统计分析系统.对系统进行了多agent规划,设计了分层的系统模型,并阐述了各个agent的功能,最后对该模型进行了面向agent的设计.     

基于MAS的智能公交调度系统的建模与实现

城市公共交通具有结构复杂、并发性和分布性等特点,使用数学建模的方法很难有效解决其调度问题,而多Agent系统MAS是一种解决复杂系统问题的有效方式,因此应用MAS来解决公交调度问题。首先,建立了城市公交系统的概念模型;然后,根据MAS的建模思想对公交调度相关实体进行抽象,建立了智能公交调度系统的MAS模型,并给出了Dispatch Agent、Bus Agent和Stop Agent的建模方法以及知识库的构建、推理和学习的流程;最后,完成系统实现。     

一种强调私密性的多智能体协商模型

提出一种更具私密性的多智能体协商模型；基于经济学边际效用的概念建立了基于市场交互机制的协商算法。每个智能体不需向市场智能体发送原料需求信息，只需发送对某种原料边际效用的符号信息；市场智能体作为中间人运行定价算法和分配算法对原料进行定价和分配。仿真结果表明本文方法与已有方法性能相近，但是协商过程不会泄露商业机密信息，更符合分布式智能体的私密性要求。     

一种面向多Agent协作和协商的消息机制

提出了一种基于概念模式匹配的消息传递机制,它使用了概念实例与概念模式相匹配的思想,实现了在具有多个Agent的系统中消息去向的灵活处理,从而很好地解决了多Agent之间的协作和协商问题。在引入多Agent协作与协商的概念后,讨论了这种机制的实现方法,并阐述了与这种机制实现相关的一些概念。     

A reinforcement learning optimized negotiation method based on mediator agent

This paper firstly proposes a bilateral optimized negotiation model based on reinforcement learning. This model negotiates on the issue price and the quantity, introducing a mediator agent as the mediation mechanism, and uses the improved reinforcement learning negotiation strategy to produce the optimal proposal. In order to further improve the performance of negotiation, this paper then proposes a negotiation method based on the adaptive learning of mediator agent. The simulation results show that the proposed negotiation methods make the efficiency and the performance of the negotiation get improved.     

基于MaSE和JADE的智能会议系统研究与设计

研究了Agent技术在处理分布式系统中的问题,说明了应用MaSE(multi-agent systems engineering)方法、JADE(java agent development framework)架构和开发工具Agent Tool构建多Agent系统的优点,并与原有方法进行了比较,开发了应用面向对象方法分析与设计的智能会议日程安排系统,阐述了系统的执行过程.该系统具有自治性,可自动地确定会议日程,并为多噜Agent系统的研究提供了基础.     

分布式系统的移动代理保障检测机制

移动代理技术为解决复杂、动态、分布式的应用提供了新的计算手段,结合Agent技术的特点以及Agent技术与分布式系统的相互适应性,进行一种基于Agent技术的用来对分布计算机网络或服务个体行为关键点进行监测和信息收集的研究,提出一种可行的移动代理保障检测机制,为分布式系统提供主动的分布式系统可靠性保障情况报告和建议性措施。